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关于L-R-smash积的Maschke定理(英文)
1
作者 牛瑞芳 周小燕 +1 位作者 王勇 张良云 《数学进展》 CSCD 北大核心 2010年第6期657-664,共8页
本文给出了广义L-R-smash积或广义对角化交叉积成为双代数(Hopf代数)的充分必要条件,并主要给出了L-R-smash积的Maschke定理,于是得到扭smash积和对角化交叉积的Maschke定理.
关键词 双模代数 双余模代数 l-r-smash积 扭曲smash积 对角化交叉积
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Monoidal Hom-双代数上的L-R-smash积
2
作者 周楠 张涛 鹿道伟 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期5-8,共4页
构造了Monoidal Hom-双代数上的L-R-smash积,并得到了L-R-smash积与双边smash积之间的一种同构对应。
关键词 Monoidal Hom-双代数 双模代数 l-r-smash积 双边smash积
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Hopf拟群上的L-R-Smash积(英文)
3
作者 李仕红 李广虎 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期203-207,共5页
为了获得代数7-球的拟群特性,Klim和Majid引入了Hopf拟群和Hopf余拟群概念,是Hopf代数的推广,并且不需要满足(余)结合性.缺乏的结合性由对极条件补充.给出Hopf拟群上的L-R-smash积概念,并给出L-R-smash积为Hopf拟群的充分必要条件.
关键词 Hopf拟群 拟模Hopf拟群 双拟模Hopf拟群 l-r-smash积
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稀土元素赋存形态对风化壳淋积型稀土矿提取率的影响
4
作者 朱云 张磊 +4 位作者 芦苒 郭琳 于汀汀 施意华 马生凤 《岩矿测试》 北大核心 2026年第2期382-396,共15页
风化壳淋积型稀土矿中稀土元素的赋存状态十分复杂,目前的工艺仅能提取可交换吸附态的稀土元素,稀土资源未能被有效利用。本文选取中国南方的风化壳淋积型稀土矿样品,采用混合酸消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对样品中全相稀土量... 风化壳淋积型稀土矿中稀土元素的赋存状态十分复杂,目前的工艺仅能提取可交换吸附态的稀土元素,稀土资源未能被有效利用。本文选取中国南方的风化壳淋积型稀土矿样品,采用混合酸消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对样品中全相稀土量进行分析;采用硫酸铵浸取和顺序提取法对机械研磨前后样品中稀土元素不同赋存状态含量进行研究,探讨了硫酸铵浸出率与稀土元素赋存状态间的关系。研究结果表明:(1)样品研磨过程会改变稀土元素赋存状态,与未经研磨的样品相比,研磨后的两个样品中稀土元素的硫酸铵浸出率分别降低21.5%和51.6%,离子交换态稀土明显减少,碳酸盐结合态明显增加,铁锰氧化态和腐植酸结合态略有增加;(2)铈元素(Ce)赋存状态具有特殊的富集-分异特性,主要以铁锰氧化态和残渣态存在,其富集顺序与其他稀土元素明显不同,这也导致了Ce的硫酸铵浸出率以及研磨前后赋存状态变化规律与其他稀土元素存在差异;(3)除Ce以外,其他稀土元素的浸出率与离子交换态和铁锰氧化态含量之和呈正相关,与碳酸盐结合态和残渣态含量之和呈负相关。离子交换态和铁锰氧化态是可交换吸附稀土的重要来源;碳酸盐结合态和残渣态不贡献可交换吸附稀土,需要考虑采用离子交换之外的方式提取。 展开更多
关键词 风化壳淋积型稀土矿 稀土赋存状态 混合酸消解 硫酸铵浸取 顺序提取
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基于特征筛选与数据增强的图卷积神经网络在TSN网络配置检测中的应用
5
作者 郇战 王文韬 +3 位作者 王澄 王毅 陈瑛 胡芬 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期137-145,共9页
为了提升时间敏感网络(Time Sensitive Networking,TSN)网络配置检测的准确率,特别是在数据不平衡条件下的分类性能,提出一种基于特征筛选和条件表格生成对抗网络(Conditional Tabular Generative Adversarial Network,CTGAN)数据增强... 为了提升时间敏感网络(Time Sensitive Networking,TSN)网络配置检测的准确率,特别是在数据不平衡条件下的分类性能,提出一种基于特征筛选和条件表格生成对抗网络(Conditional Tabular Generative Adversarial Network,CTGAN)数据增强的图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)TSN网络配置检测模型.首先通过计算互信息量(Mutual Information,MI)筛选得到强相关特征,在此基础上使用CTGAN针对原始数据集不平衡问题进行数据增强,最后构建GCN网络模型得到网络配置的分类结果.计算机仿真表明,使用MI-CTGAN-GCN模型进行网络配置的可行性预测可以提高对不平衡数据集的分类能力,与现有检测算法相比,模型分类准确率更高,达到了96.28%,验证了该方法的可行性与优越性. 展开更多
关键词 时间敏感网络(TSN) 特征筛选 互信息量 生成对抗网络 图卷积神经网络
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小儿消积止咳口服液治疗儿童重症社区获得性肺炎的临床评价
6
作者 刘晶 吕明 《中国药物应用与监测》 2026年第2期272-276,共5页
目的探讨小儿消积止咳口服液辅助个体抗感染和对症治疗儿童重症社区获得性肺炎的效果。方法采用前瞻性对照研究设计,选择2023年4月至2025年3月于宝鸡市妇幼保健院治疗的重症社区获得性肺炎患儿100例,采用计算机生成的随机数字序列进行分... 目的探讨小儿消积止咳口服液辅助个体抗感染和对症治疗儿童重症社区获得性肺炎的效果。方法采用前瞻性对照研究设计,选择2023年4月至2025年3月于宝鸡市妇幼保健院治疗的重症社区获得性肺炎患儿100例,采用计算机生成的随机数字序列进行分组,每组50例,其中对照组停止治疗2例,失访1例,观察组失访3例,最终两组各47例。对照组根据病原类型进行抗感染和对症治疗;观察组在对照组基础上增加小儿消积止咳口服液治疗。比较两组治疗前后临床疗效、呼吸道症状消失时间、中医证候积分、炎症因子水平以及不良反应发生率。结果治疗7 d后,观察组总有效率95.74%(45/47)高于对照组78.72%(37/47)(χ^(2)=6.114,P=0.013)。观察组发烧、咳嗽咳痰、肺部啰音消失时间[分别为(2.24±1.21)、(3.77±0.98)、(4.61±1.12)d]短于对照组[分别为(3.37±1.81)、(4.32±1.33)、(5.24±1.03)d](t=3.558、2.282、2.838,均P<0.05)。观察组发热、喘息、咳嗽、腹胀、乏力、头晕积分[分别为(1.31±0.35)、(1.36±0.29)、(1.29±0.38)、(0.66±0.23)、(0.73±0.27)、(0.69±0.25)分]低于对照组[分别为(2.45±0.37)、(2.56±0.31)、(2.48±0.38)、(1.47±0.28)、(1.37±0.24)、(1.35±0.21)分](t=15.345、19.380、15.181、15.325、12.146、13.858,均P<0.05)。观察组中性粒细胞比例、血清白细胞介素6、C反应蛋白水平[分别为(45.68±8.45)%、(53.12±1.31)pg/L、(13.03±1.98)mg/L]低于对照组[分别为(49.65±9.28)%、(55.21±1.19)pg/L、(16.89±2.01)mg/L](t=2.169、8.096、9.379,均P<0.05)。不良反应发生率,观察组12.77%(6/47)与对照组17.02%(8/47)比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.336,P=0.562)。结论小儿消积止咳口服液辅助抗感染方案,能缓解重症社区获得性肺炎患儿临床症状,加快呼吸道功能恢复,降低机体炎症反应水平,安全性良好。 展开更多
关键词 儿童社区获得性肺炎 小儿消积止咳口服液 临床疗效 炎症因子
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基于“正虚积损”理论探讨乳腺癌发病机制与防治
7
作者 张文风 李楠 +2 位作者 徐义丰 付迪 杨焱 《长春中医药大学学报》 2026年第2期130-133,共4页
乳腺癌的发病机制复杂,发病率逐年上升且呈年轻化趋势,严重威胁女性生命健康。中医“正虚积损”病机学说融合了“正气亏虚”的根本内核与“痰瘀毒积”的病理演变,为阐释乳腺癌发病机制提供了系统理论框架。追溯“正虚积损”中医经典渊源... 乳腺癌的发病机制复杂,发病率逐年上升且呈年轻化趋势,严重威胁女性生命健康。中医“正虚积损”病机学说融合了“正气亏虚”的根本内核与“痰瘀毒积”的病理演变,为阐释乳腺癌发病机制提供了系统理论框架。追溯“正虚积损”中医经典渊源,明确“正虚”以脾肾亏虚、气血不足为根本,“积损”以痰瘀互结、毒邪内蕴的渐进性病理损伤为关键,深入分析二者“正虚为因、积损为果、因果交织”发病逻辑,探讨“正虚积损”贯穿乳腺癌发生、发展的动态过程,以期为中医预防干预、辨证论治乳腺癌提供理论依据与实践参考。 展开更多
关键词 乳腺癌 正虚积损 病机探讨
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基于改进交互式动态图卷积网络的交通流预测模型
8
作者 胡旭东 吴宝文 +1 位作者 彭来湖 齐育宝 《软件工程》 2026年第1期67-71,78,共6页
准确快速的交通预测对于城市交通调控、路线规划和交通信号实时控制至关重要。目前提出的许多时空方法忽略了道路网络节点之间随着时间推移而产生变化的空间关联性。为解决这些问题,提出了一种基于改进交互式动态图卷积网络的交通流预... 准确快速的交通预测对于城市交通调控、路线规划和交通信号实时控制至关重要。目前提出的许多时空方法忽略了道路网络节点之间随着时间推移而产生变化的空间关联性。为解决这些问题,提出了一种基于改进交互式动态图卷积网络的交通流预测模型(I-IDGPSA)。该模型将交通数据划分为周期项和趋势项,通过交互式学习策略同步捕捉划分交通数据的时空相关性,并在后续步骤中加入概率稀疏自注意力机制,使得I-IDGPSA相较于其他预测准确率相近模型的训练效率提升了9.07%,预测效率提升了52.13%。在Pe MS数据集上进行的大量实验结果表明,I-IDGPSA的性能优于最先进的基线方法。 展开更多
关键词 交互式学习 动态图卷积 时空相关性 概率稀疏自注意力机制 交通流预测
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基于“培土生金”理论探讨健脾消积方治疗晚期非小细胞肺癌的效果
9
作者 李贵新 李爽 +2 位作者 张春雷 宋鹏 高志成 《长春中医药大学学报》 2026年第2期202-206,共5页
目的探讨基于“培土生金”理论应用健脾消积方治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的临床效果。方法选取2021年7月—2024年7月医院收治的晚期NSCLC患者115例,采用随机数字表法分为对照组58例,观察组57例。对照组予系统化疗;观察组在对照组基础... 目的探讨基于“培土生金”理论应用健脾消积方治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的临床效果。方法选取2021年7月—2024年7月医院收治的晚期NSCLC患者115例,采用随机数字表法分为对照组58例,观察组57例。对照组予系统化疗;观察组在对照组基础上基于“培土生金”理论辅助健脾消积方治疗,持续治疗4个周期。比较2组临床疗效;比较2组治疗前后中医证候积分、血清肿瘤标志物及T淋巴细胞亚群水平及治疗期间毒副反应发生情况。结果治疗后,观察组客观缓解率较对照组更高(P<0.05);治疗后,2组中医证候积分及血清癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)水平均较降低,且观察组较对照组更低(P<0.05);治疗后,2组CD3^(+)、CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)水平均降低,但相比于对照组,观察组水平仍高(P<0.05);治疗期间,观察组白细胞计数降低、消化道反应的发生率均低于对照组(P<0.05)。结论基于“培土生金”理论应用健脾消积方治疗脾虚痰湿型晚期NSCLC,能提高肿瘤客观缓解率,降低中医证候积分及肿瘤标志物水平,减轻化疗引起的免疫抑制及毒副反应。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 脾虚痰湿证 “培土生金”理论 健脾消积方
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贞术消积汤通过FOXO信号通路抑制肝癌迁移与侵袭的机制研究
10
作者 李松哲 鲍姝畅 孙阳 《时珍国医国药》 北大核心 2026年第3期432-440,共9页
目的以FOXO信号通路为核心切入点,探究贞术消积汤对肝癌迁移与侵袭的影响。方法细胞划痕实验、细胞平板克隆实验和Transwell细胞侵袭实验评估贞术消积汤对肝癌细胞迁移、侵袭和单细胞克隆能力的影响。qRT-PCR实验和蛋白免疫印迹实验检... 目的以FOXO信号通路为核心切入点,探究贞术消积汤对肝癌迁移与侵袭的影响。方法细胞划痕实验、细胞平板克隆实验和Transwell细胞侵袭实验评估贞术消积汤对肝癌细胞迁移、侵袭和单细胞克隆能力的影响。qRT-PCR实验和蛋白免疫印迹实验检测相关mRNA或蛋白的表达情况。细胞免疫荧光实验检测相关蛋白的细胞荧光表达情况。建立人肝癌细胞荷瘤裸鼠模型,随机分成对照组、贞术消积汤低、中、高剂量组,检测抑瘤率和脏器系数。HE病理染色评估肝脏和肺脏的肿瘤细胞转移情况。结果贞术消积汤对肝癌细胞的单细胞克隆、迁移与侵袭能力具有抑制作用,呈剂量依赖性。贞术消积汤能下调肝癌细胞IGF1、IGF1R、p-FOXO1、MMP2、MMP9和VEGFA的mRNA或蛋白表达水平,上调FOXO1和FOXO6的mRNA或蛋白表达水平。贞术消积汤治疗后抑瘤率和脾脏脏器系数降低。贞术消积汤治疗后各组的肿瘤转移灶出现不同程度降低。结论贞术消积汤能够通过上调FOXO1和FOXO6,下调IGF1、IGF1R、p-FOXO1、p-FOXO6、MMP2、MMP9和VEGFA的mRNA和蛋白表达水平,抑制肝癌的迁移与侵袭。 展开更多
关键词 贞术消积汤 肝癌 FOXO信号通路 磷酸化 侵袭
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用于行人轨迹预测的时空多图融合的稀疏图卷积网络
11
作者 习炎 王文格 +1 位作者 彭景阳 韩林慧 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期211-219,共9页
在机器人导航和自动驾驶等方面,行人轨迹预测具有重要的研究意义和应用价值。基于图卷积神经网络的轨迹预测方法可以更加直观地模拟行人之间的社会交互,但大多数模型对行人的时空交互定义并不准确。因此,提出了一种时空多图融合的稀疏... 在机器人导航和自动驾驶等方面,行人轨迹预测具有重要的研究意义和应用价值。基于图卷积神经网络的轨迹预测方法可以更加直观地模拟行人之间的社会交互,但大多数模型对行人的时空交互定义并不准确。因此,提出了一种时空多图融合的稀疏图卷积网络(spatial-temporal multi-graph fusion sparse graph convolutional network,STMGF-SGCN)用于行人轨迹预测。通过引入先验信息,总结出影响行人运动轨迹的三个因素:相对距离、相对速率、潜在冲突,并由此建立三个空间图结构。同时,模型融合了时间图以提高对运动趋势的捕捉能力,还采用非对称卷积操作以获取行人间非对称的时空交互信息;引用了稀疏的思想来减少模型建立和多图融合带来的冗余交互。实验结果表明,在公开行人轨迹数据集ETH和UCY上,相比于基线Social-STGCNN和SGCN,模型的平均位移误差(ADE)和最终位移误差(FDE)分别降低了18.2%、20%和2.7%、7.7%。 展开更多
关键词 行人轨迹预测 图卷积网络 多图融合 时空交互
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陆表海环境混积岩发育特征及对台地早期演化的启示:以鄂尔多斯盆地马一段-马二段为例
12
作者 杨梦颖 谭秀成 +5 位作者 钟寿康 李娟 魏柳斌 许杰 王前平 熊鹰 《古地理学报》 北大核心 2026年第1期173-188,共16页
近期在鄂尔多斯盆地马家沟组底部识别出混合沉积,这对于马家沟组沉积初期构造古地理背景研究具有重要价值。本研究厘定了马家沟组底部混积岩的宏观、微观岩石学特征及典型沉积序列,并梳理了其沉积环境;结合地球化学分析,综合开展了对该... 近期在鄂尔多斯盆地马家沟组底部识别出混合沉积,这对于马家沟组沉积初期构造古地理背景研究具有重要价值。本研究厘定了马家沟组底部混积岩的宏观、微观岩石学特征及典型沉积序列,并梳理了其沉积环境;结合地球化学分析,综合开展了对该套混积岩成因、地质意义以及地球化学响应等方面的研究。结果表明:(1)鄂尔多斯盆地马家沟组底部混积岩由碎屑岩、碳酸盐岩及硬石膏岩等3种成分混合组成;(2)该混积岩沉积序列中发现大量如冲刷面、正粒序、过渡性层理以及角砾状硬石膏岩等典型的潮坪相沉积标志,基于此划分出潮汐水道(F1)、泥/砂—云坪(F2)、膏云坪(F3)以及潮上萨布哈(F4)等4个亚相;(3)地球化学分析揭示出混积过程中的元素分异规律,表现为垂向上随着海平面从升到降,陆源影响呈现由弱变强的波动特征,横向上稀土元素较亲陆源元素具有更远的扩散距离。研究认为,在马家沟组沉积初期海侵背景下,该套混积岩不仅是乌审旗—靖边古隆起核部出露的长城系砂岩再旋回的产物,同时也是乌审旗—靖边古隆起发育在奥陶系马家沟组沉积早期的关键证据,这表明乌审旗—靖边古隆起在马一段—马二段沉积中期一直扮演着水上隆起并持续供给陆源碎屑的角色。 展开更多
关键词 混积岩 潮坪相 地球化学特征 马家沟组 鄂尔多斯盆地
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多尺度图卷积下的水漂垃圾轨迹预测模型
13
作者 马龙 候永琪 +3 位作者 吴佰靖 高丽 邓建伟 闫光辉 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第4期751-762,共12页
针对水漂垃圾轨迹预测中单一尺度下时空异质性建模不足,导致预测结果不确定性高的问题,提出多尺度自适应图卷积模型MAGC-Trajectory.构建自适应门控图卷积模块,将时空先验约束的静态邻接关系与数据驱动的动态拓扑结构进行跨域融合,提升... 针对水漂垃圾轨迹预测中单一尺度下时空异质性建模不足,导致预测结果不确定性高的问题,提出多尺度自适应图卷积模型MAGC-Trajectory.构建自适应门控图卷积模块,将时空先验约束的静态邻接关系与数据驱动的动态拓扑结构进行跨域融合,提升模型对垃圾漂移的时序关系和轨迹波动的捕捉能力;设计多尺度时空交互模块,对空间特征进行时间尺度解耦,并与时序特征加权融合,增强垃圾轨迹时空异质性的表征能力;提出改进非线性学习层,使用可学习的自适应激活函数强化不同尺度时空特征的全局融合,生成具有统一表征的漂移轨迹高阶特征;设计概率预测层,使用均值-方差估计轨迹分布区间,量化预测结果的不确定性,提供更加鲁棒的预测轨迹.在水漂垃圾轨迹数据集上的实验表明,相较于基准模型,所提模型的MAE、RMSE分别降低了0.0002、0.0005.所提方法能够从决策上助力研究区域的水漂垃圾污染治理工作. 展开更多
关键词 水漂垃圾 轨迹预测 图卷积 自适应邻接矩阵 时空特征融合 概率预测
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基于切比雪夫图卷积与门控循环单元的风电机组故障诊断方法
14
作者 刘洪普 杨铭 +2 位作者 董志永 涂宁 张平 《可再生能源》 北大核心 2026年第1期60-69,共10页
针对传统前馈神经网络与卷积神经网络无法有效提取风电机组运行数据的非线性空间特征与时间特征,以及目前的风电机组故障诊断方法只能进行状态监测,无法有效进行故障定位等问题,文章提出一种基于切比雪夫图卷积网络与循环门控单元的风... 针对传统前馈神经网络与卷积神经网络无法有效提取风电机组运行数据的非线性空间特征与时间特征,以及目前的风电机组故障诊断方法只能进行状态监测,无法有效进行故障定位等问题,文章提出一种基于切比雪夫图卷积网络与循环门控单元的风电机组故障诊断方法。首先,基于动态时间规整算法构建图结构;其次,通过切比雪夫图卷积网络提取风电机组运行数据的非线性空间相关性;再次,利用循环门控单元提取风电机组运行数据的时间特征;最后,通过全连接层以及Softmax激活函数输出风电机组故障状态以及故障部位。经实验验证,该方法不但能够实现风电机组潜在故障的诊断,同时也可有效判断故障发生的具体部件,准确率达到99.33%,故障误检率低至0.38%,故障漏检率低至0.41%。 展开更多
关键词 风电机组 故障诊断 动态时间规整 图卷积网络 门控循环单元
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结合多特征融合和图卷积神经网络的EEG-fNIRS情感识别
15
作者 王文明 张雪英 +2 位作者 陈桂军 孙颖 黄丽霞 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第6期205-213,共9页
针对EEG-fNIRS情感识别研究中图卷积神经网络仅考虑单一的大脑连接方法,并且没有综合关注多脑区和不同频段中反映情感的信息的问题,提出一种基于多特征融合的图卷积神经网络模型。构建邻接矩阵,提取格兰杰因果(GC)作为有效性连接信息,... 针对EEG-fNIRS情感识别研究中图卷积神经网络仅考虑单一的大脑连接方法,并且没有综合关注多脑区和不同频段中反映情感的信息的问题,提出一种基于多特征融合的图卷积神经网络模型。构建邻接矩阵,提取格兰杰因果(GC)作为有效性连接信息,提取相位滞后指数(PLI)作为功能性连接信息,结合模糊认知图(FCM)融合GC和PLI,将计算得到的FCM-GC-PLI关联矩阵作为GCN的邻接矩阵;构建节点,提取和融合EEG-fNIRS信号的微分熵特征,通过多尺度脑区频段注意力(MBFA)模块综合关注多脑区和不同频段中反映情感的信息。在TYUT3.0数据库上进行实验测试,FCM-GC-PLI邻接矩阵相比于GC邻接矩阵和PLI邻接矩阵平均准确率分别提高0.89和1.9个百分点。加入MBFA模块后的情感识别准确率提高2.23个百分点,相比其他文献中的对比方法平均准确率提高1.41个百分点以上。 展开更多
关键词 特征融合 注意力机制 脑电 功能近红外光谱 图卷积神经网络 情感识别
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基于水动力模型的台风—暴雨—积涝时空演变过程研究
16
作者 张江波 王熠 +4 位作者 杨晓柳 姜立智 周翔 陈莹 高路 《灾害学》 北大核心 2026年第1期226-234,共9页
在气候变化和快速城市化背景下,台风—暴雨—积涝已成为沿海城市面临的重大灾害之一。该文以福州市“杜苏芮”台风灾害为例,基于水动力模型(FloodMap-HydroInundation2D),模拟了城市积涝的时空演变过程,并评估了排水能力提升对积涝的缓... 在气候变化和快速城市化背景下,台风—暴雨—积涝已成为沿海城市面临的重大灾害之一。该文以福州市“杜苏芮”台风灾害为例,基于水动力模型(FloodMap-HydroInundation2D),模拟了城市积涝的时空演变过程,并评估了排水能力提升对积涝的缓解作用。结果表明:(1)积涝过程呈阶段性特征,积涝面积先急剧扩张后趋于稳定。积涝面积与累计降雨量呈显著非线性关系,但平均积涝深度与累计降雨量呈显著线性正相关关系(R^(2)=0.97);(2)积涝影响范围约13.6 km^(2),最大深度超1 m,积涝深度在空间上呈正集聚性,深度>50 cm的区域呈分散斑块状分布;(3)排水能力的提升对积涝的缓解效果有限,即使排水能力提升20%,积涝面积仅减少0.16 km^(2),且水深降幅的空间异质性与初始积涝深度呈显著正相关。 展开更多
关键词 城市积涝 时空演变 FloodMap-HydroInundation2D “杜苏芮”台风 福州市
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运用阴火学说论治儿童积滞食积化热证
17
作者 张雪琦 郭旭冉 +1 位作者 闫永彬 丁樱 《中医杂志》 北大核心 2026年第3期327-330,共4页
以阴火学说为指导,探讨儿童积滞食积化热证的病因病机和辨治方法。认为儿童积滞食积化热证病机常呈现本虚标热的特点,可将其病机动态演变过程概括为脾胃虚弱、运化失职,脾胃升降失常、气机壅滞,阴火内生、上乘土位,相火妄动、虚热外浮... 以阴火学说为指导,探讨儿童积滞食积化热证的病因病机和辨治方法。认为儿童积滞食积化热证病机常呈现本虚标热的特点,可将其病机动态演变过程概括为脾胃虚弱、运化失职,脾胃升降失常、气机壅滞,阴火内生、上乘土位,相火妄动、虚热外浮四个阶段,并根据不同阶段病机,分别运用自拟补脾丸以健脾益气、复运助化,补中益气汤以升降并调、斡旋中焦气机,补脾胃泻阴火升阳汤以甘温泻火、引热下行,升阳散火汤以引火归元、敛阴固表。 展开更多
关键词 积滞 阴火学说 食积化热 儿童
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颅内硬膜下积脓的临床特点及治疗
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作者 王路 汪永新 +4 位作者 杨涛 张浩 王亚萍 欧成英 李东波 《中华神经外科疾病研究杂志》 2026年第1期85-88,共4页
目的探讨颅内硬膜下积脓(subdural empyema,SDE)的临床特点、误诊原因及治疗方式选择。方法回顾性分析安康市中心医院神经外科2020年11月至2023年2月收治的5例SDE患者资料,对其临床表现、治疗及预后进行分析。结果5例患者均存在术前误诊... 目的探讨颅内硬膜下积脓(subdural empyema,SDE)的临床特点、误诊原因及治疗方式选择。方法回顾性分析安康市中心医院神经外科2020年11月至2023年2月收治的5例SDE患者资料,对其临床表现、治疗及预后进行分析。结果5例患者均存在术前误诊,经手术治疗才确诊为SDE。其中2例青少年患者因病情迅速恶化伴脑疝,接受硬膜下积脓清除与去骨瓣减压,术后3~6个月行颅骨修补术,格拉斯哥预后量表(Glasgow outcome scale,GOS)评分均为5分;另3例中老年患者均行钻孔引流术,6个月后1例GOS评分5分,2例1分。结论SDE发病率低、进展快、易误诊。早期确诊并依据患者年龄、全身状况及颅内压情况,个体化选择手术方式(开颅或钻孔引流),联合足量长程抗生素治疗,是改善预后的关键。 展开更多
关键词 硬膜下积脓 颅内感染 临床表现 治疗
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基于数据增强的域自适应图卷积网络
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作者 杨妮亚 赵维 +1 位作者 潘石 吕桂新 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期311-318,共8页
针对无监督领域自适应图学习的挑战,提出一种基于数据增强的域自适应图卷积网络.该网络先构建高阶邻居关系矩阵与邻接矩阵共同引导信息传播学习更全面的图节点表征,然后引入基于数据增强的对比学习进行图域对齐,不仅挖掘了单域内语义信... 针对无监督领域自适应图学习的挑战,提出一种基于数据增强的域自适应图卷积网络.该网络先构建高阶邻居关系矩阵与邻接矩阵共同引导信息传播学习更全面的图节点表征,然后引入基于数据增强的对比学习进行图域对齐,不仅挖掘了单域内语义信息,而且促进了域间更充分的知识迁移.在网络数据集Citation上进行实验评估的结果表明,该方法能从源图域中迁移丰富的标签知识到无标签的目标图域,解决了图表征学习对标签的依赖,减少了人工标注的花销,优于图域自适应经典算法. 展开更多
关键词 图域自适应 节点表征 数据增强 图卷积网络
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