自平衡机器人是验证各种控制算法的经典装置,研究传输时滞对其控制系统的影响具有重要意义。基于李雅普诺夫-克拉索夫斯基(Lyapunov-Krasovskii,L-K)泛函方法讨论了自平衡机器人的控制问题。首先,建立了直流电机的线性化模型,并应用拉...自平衡机器人是验证各种控制算法的经典装置,研究传输时滞对其控制系统的影响具有重要意义。基于李雅普诺夫-克拉索夫斯基(Lyapunov-Krasovskii,L-K)泛函方法讨论了自平衡机器人的控制问题。首先,建立了直流电机的线性化模型,并应用拉格朗日方程法建立了自平衡机器人的线性数学模型;然后,进一步考虑传输时滞环节,建立基于多闭环比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的自平衡机器人控制系统的整体状态空间模型;最后,应用广义自由矩阵积分不等式,建立了低保守性的L-K稳定性判据,在此基础上通过MATLAB中的线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)工具箱去求解PID控制增益对时滞稳定裕度的影响。仿真结果表明,所提出的系统稳定性判据不仅有效,而且具有较低的保守性。展开更多
从攻击者的角度探讨信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)中隐蔽虚假数据注入(False data injection,FDI)攻击的最优策略.选取Kullback-Leibler(K-L)散度作为攻击隐蔽性的评价指标,设计攻击信号使得攻击保持隐蔽且最大程度地降低CP...从攻击者的角度探讨信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)中隐蔽虚假数据注入(False data injection,FDI)攻击的最优策略.选取Kullback-Leibler(K-L)散度作为攻击隐蔽性的评价指标,设计攻击信号使得攻击保持隐蔽且最大程度地降低CPS远程状态估计的性能.首先,利用残差的统计特征计算远程状态估计误差协方差,将FDI最优策略问题转化为二次约束优化问题.其次,在攻击隐蔽性的约束下,运用拉格朗日乘子法及半正定规划推导出最优策略.最后,通过仿真实验验证所提方法与现有方法相比在隐蔽性方面具有显著优势.展开更多
文摘自平衡机器人是验证各种控制算法的经典装置,研究传输时滞对其控制系统的影响具有重要意义。基于李雅普诺夫-克拉索夫斯基(Lyapunov-Krasovskii,L-K)泛函方法讨论了自平衡机器人的控制问题。首先,建立了直流电机的线性化模型,并应用拉格朗日方程法建立了自平衡机器人的线性数学模型;然后,进一步考虑传输时滞环节,建立基于多闭环比例积分微分(proportional integral differential,PID)控制器的自平衡机器人控制系统的整体状态空间模型;最后,应用广义自由矩阵积分不等式,建立了低保守性的L-K稳定性判据,在此基础上通过MATLAB中的线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)工具箱去求解PID控制增益对时滞稳定裕度的影响。仿真结果表明,所提出的系统稳定性判据不仅有效,而且具有较低的保守性。
文摘从攻击者的角度探讨信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)中隐蔽虚假数据注入(False data injection,FDI)攻击的最优策略.选取Kullback-Leibler(K-L)散度作为攻击隐蔽性的评价指标,设计攻击信号使得攻击保持隐蔽且最大程度地降低CPS远程状态估计的性能.首先,利用残差的统计特征计算远程状态估计误差协方差,将FDI最优策略问题转化为二次约束优化问题.其次,在攻击隐蔽性的约束下,运用拉格朗日乘子法及半正定规划推导出最优策略.最后,通过仿真实验验证所提方法与现有方法相比在隐蔽性方面具有显著优势.
