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地理知识图谱辅助的煤矿区生态损伤智慧识别研究 被引量：2
1
作者 王行风 陈国良 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第2期367-380,共14页
【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态... 【目的】验证基于知识图谱的空间推理方法在煤矿区生态损伤主动发现和智慧识别的适应性,探索新时期煤矿区生态环境治理的新思路与新技术。【方法】基于知识图谱构建技术,对接矿山“天-空-地-人”多源监测、感知数据,总结概括煤矿区生态单元的位置、形态、群体分布、分布格局以及时空演变等知识,设计了煤矿区生态单元的描述指标,构建了知识图谱辅助下的煤矿区生态损伤智慧识别推理规则,以辅助实现煤矿区地表生态环境采动损伤的主动发现与智能识别。【结果】以山西省某矿区作为研究区,构建了精准识别采动扰动塌陷单元和自然水面单元的空间推理规则。实验证明,知识图谱辅助下的煤矿区采动扰动单元的精准化、智能化识别精度能得到一定的提升,与传统识别结果相比,本文方法对错误图斑的剔除率为21.43%。【结论】知识图谱在煤矿区生态环境分析与评估具有良好适应性,可为采动扰动生态单元的主动发现、快速和精准识别提供技术支持,可为解决新时期复杂条件下的煤矿区生态环境治理问题提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 煤矿区 生态环境 地理知识图谱 智慧识别 空间推理 主动发现 领域知识 时空大数据 采动灾害
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基于二分网络表示学习的医学实体关系预测研究
2
作者 吴胜男 吴佳辉 +3 位作者 董继宗 蒋环宇 王璐琦 王欣瑶 《医学信息学杂志》 2025年第2期68-75,共8页
目的/意义探讨网络表示学习与链路预测在挖掘潜在医学实体关系方面的应用,为医学知识发现研究提供新视角。方法/过程从PubMed数据库获取文献摘要,利用“主语-行为-宾语”语义挖掘方案识别疾病与药物治疗信息,抽取药物实体与疾病实体,构... 目的/意义探讨网络表示学习与链路预测在挖掘潜在医学实体关系方面的应用,为医学知识发现研究提供新视角。方法/过程从PubMed数据库获取文献摘要,利用“主语-行为-宾语”语义挖掘方案识别疾病与药物治疗信息,抽取药物实体与疾病实体,构建“药物-疾病”二分网络,综合运用社会网络分析、网络表示学习、机器学习方法分析网络结构及节点特征,挖掘医学实体间的潜在联系。结果/结论二分网络表示学习方法能够揭示药物与疾病的关联知识,获取治疗疾病的关键药物,可为用药治疗提供可行性方案。 展开更多
关键词 二分网络 “主语-行为-宾语”语义挖掘 网络表示学习 机器学习 医学知识发现
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数据库中的时态数据发掘研究 被引量：26
3
作者 欧阳为民 蔡庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第4期60-63,共4页
在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统中可以发现多种时态数据,例如超市的交易记录有时间标记,病员情况每隔一段时间记录一次,另外还有一些象某人... 在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统中可以发现多种时态数据,例如超市的交易记录有时间标记,病员情况每隔一段时间记录一次,另外还有一些象某人的生日这种类型的其它时态数据。作为处理时态信息的时态数据库已经得到广泛研究川。本文试图从KDD角度讨论时态数据发掘的有关问题。 展开更多
关键词 数据库 数据发掘 时态数据 DBMS
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中文网络评论中的产品特征情感倾向提取算法研究 被引量：7
4
作者 王永 陶娅芝 张勤 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第1期75-83,共9页
Web中的客户评论信息挖掘是大数据分析中的一项重要内容。分析客户评论中所包含的产品特征情感倾向,不仅可为消费者购买产品提供更具体的决策支持,还能有效帮助企业改进产品质量。针对商业应用的实际需要,提出了一种自动从中文客户评论... Web中的客户评论信息挖掘是大数据分析中的一项重要内容。分析客户评论中所包含的产品特征情感倾向,不仅可为消费者购买产品提供更具体的决策支持,还能有效帮助企业改进产品质量。针对商业应用的实际需要,提出了一种自动从中文客户评论中抽取产品特征并判断其情感倾向的方案。基于frequent pattern-tree(FP-tree)方法提取产品特征,结合基于语料库的方法和依存句法分析方法识别关于产品特征的主观评论语句、情感词及其情感词的依存关系,综合考虑情感词、否定词、程度词计算产品特征的情感倾向值。采用公开数据中的600篇手机评论作为实验数据,检验了算法的准确性。对比分析的结果说明,算法有很好的应用潜力,能够有效地从网络评论中获取有价值的商业信息。 展开更多
关键词 情感倾向分析 产品特征 语义相似度 WEB挖掘 知识发现
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基于语义互补推理的文献隐含知识的发现方法研究 被引量：6
5
作者 温浩 温有奎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期171-175,共5页
文献知识发现已经成为解决海量信息检索难题的突破技术。但是目前的文献知识发现方法是基于词袋法的矢量空间模型方法。这类方法具有词汇元素之间语义无关性的先天不足,不能有效地发现文本之间存在的大量潜在知识。提出一种基于主谓宾(S... 文献知识发现已经成为解决海量信息检索难题的突破技术。但是目前的文献知识发现方法是基于词袋法的矢量空间模型方法。这类方法具有词汇元素之间语义无关性的先天不足,不能有效地发现文本之间存在的大量潜在知识。提出一种基于主谓宾(S,P,O)结构的最小知识单元表示及其语义推理的中文文献知识发现方法,避免了传统的文献知识发现方法的不足,并在此模型的基础上提出了一种推理算法,其能有效地发现文本中的潜在知识。经过实验证明,该方法与传统的文献知识发现方法相比有效地提高了潜在知识发现的正确率。 展开更多
关键词 文本知识发现 语义互补推理 知识单元挖掘
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时态空间中时态序列模式的数据挖掘(英文) 被引量：4
6
作者 李向军 孟志青 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第9期35-39,共5页
时态数据挖掘是目前数据挖掘领域的研究热点。与其它相关研究不同,文章致力于利用时态序列模式挖掘进行预测与决策。首先介绍了时态类型的分类;然后定义了一个新的时态空间模型,用以描述基于不同时态类型、不同属性的各个不同对象的状态... 时态数据挖掘是目前数据挖掘领域的研究热点。与其它相关研究不同,文章致力于利用时态序列模式挖掘进行预测与决策。首先介绍了时态类型的分类;然后定义了一个新的时态空间模型,用以描述基于不同时态类型、不同属性的各个不同对象的状态,并且为高效地进行预测与决策提供支持;最后,给出了时态空间模型中数据挖掘的四种时态序列模式,对时态数据挖掘的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 时态类型 时间粒度 时态关联规则
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主动时态数据库在数据挖掘中的技术和应用
7
作者 陈守森 施祖美 戴欣平 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2002年第2期198-200,共3页
针对目前数据越来越多 ,而提取有用数据越来越困难的现状 ,参照流行的观点 ,提出了解决该问题的数据挖掘 (DM)和知识发现 (KDD)的一种方法 .在DM和KDD中应用主动时态数据库技术 。
关键词 知识发现 主动时态数据库 数据挖掘
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面向知识发现的图书馆数字资源多粒度跨模态语义挖掘研究 被引量：1
8
作者 胡秀丽 《河北科技图苑》 2024年第6期18-24,17,共8页
知识经济时代,图书馆传统服务方式向知识服务方式转变,用户也对图书馆知识服务方式提出了更高的要求。文章在了解知识发现和语义挖掘研究现状的基础上,从粗、中、细粒度对多模态数字资源化进行了层级分割,同时建立起多粒度数字资源与知... 知识经济时代,图书馆传统服务方式向知识服务方式转变,用户也对图书馆知识服务方式提出了更高的要求。文章在了解知识发现和语义挖掘研究现状的基础上,从粗、中、细粒度对多模态数字资源化进行了层级分割,同时建立起多粒度数字资源与知识元、知识子集和知识集合的关系,接着利用知识元、知识关联技术构建了面向知识发现的图书馆数字资源多粒度跨模态语义挖掘模型,最后以数字图书资源为例进行了案例分析,旨在为图书馆创新知识服务内容和方式提供参考借鉴。 展开更多
关键词 知识发现 数字资源 跨模态 多粒度 语义挖掘
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一类相邻时态关联规则的知识发现问题 被引量：10
9
作者 孟志青 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期458-462,共5页
本文研究了一类新的知识发现问题即基于时态约束的相邻时态关联问题,首先我们引进了时间的时态型、基时态型等概念及其性质,然后我们给出了有限个属性在时态型的基础上描绘不同状态的时态事件空间,从而定义了事件之间的时态关联规则,由... 本文研究了一类新的知识发现问题即基于时态约束的相邻时态关联问题,首先我们引进了时间的时态型、基时态型等概念及其性质,然后我们给出了有限个属性在时态型的基础上描绘不同状态的时态事件空间,从而定义了事件之间的时态关联规则,由此导出了1种具有一定意义的相邻时态关联规则,这种相邻时态关联规则可以用于商品销售、股票价格等问题的知识发现和短期的预决策,最后讨论了在2个时态型下的相邻时态关联规则的算法主要步骤,并给出了实例的分析。 展开更多
关键词 知识发现 数据挖掘 时态型 相邻时态关联规则 人工智能 数据库
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知识发现系统的关键词联想推荐研究 被引量：2
10
作者 胡玉婷 黄晨 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第2期71-77,共7页
当前我国工程科技领域存在海量数据,如何整合现有数字资源,用知识发现技术辅助专家学者发现当前各领域研究热点具有重要意义。文章通过计算关键词之间的直接关系和隐语义关系,提出了一种基于贝叶斯统计推断的关键词联想算法。解决了知... 当前我国工程科技领域存在海量数据,如何整合现有数字资源,用知识发现技术辅助专家学者发现当前各领域研究热点具有重要意义。文章通过计算关键词之间的直接关系和隐语义关系,提出了一种基于贝叶斯统计推断的关键词联想算法。解决了知识发现系统中的用户行为信息缺失和共现稀疏等推荐难题。 展开更多
关键词 知识发现 关键词推荐 隐语义 共现稀疏 数据挖掘
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