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Key-Value型NoSQL本地存储系统研究 被引量:26
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作者 马文龙 朱妤晴 +4 位作者 蒋德钧 熊劲 张立新 孟潇 包云岗 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1722-1751,共30页
NoSQL系统因其高性能、高可扩展性的优势在大数据管理中得到广泛应用,而key-value(KV)模型则是NoSQL系统中使用最广泛的一种存储模型.KV型本地存储系统对于以机械磁盘为持久化存储的情形,存在许多性能优化技术,但这些优化技术面对当前... NoSQL系统因其高性能、高可扩展性的优势在大数据管理中得到广泛应用,而key-value(KV)模型则是NoSQL系统中使用最广泛的一种存储模型.KV型本地存储系统对于以机械磁盘为持久化存储的情形,存在许多性能优化技术,但这些优化技术面对当前的硬件发展新趋势,如多核处理器、大内存和低延迟闪存、非易失性内存NVM(Non-Volatile Memory)等,难以充分发挥新硬件的优势,如数据索引、并发控制、事务日志管理等技术在多核架构下存在多核扩展性问题,又如数据存储策略不适应闪存SSD(Solid State Drive)的新存储特性而产生了IO利用率低效的问题.针对多核处理器、大内存和闪存、NVM等硬件发展新趋势,文中面向当前的大数据应用背景,综述了KV型本地存储系统在索引技术、并发控制、事务日志管理和数据放置等核心模块上的最新优化技术和系统研究成果.从处理器、内存和持久化存储的角度概括了KV型本地存储系统当前存在的最优技术,总结了当前研究尚未解决的技术挑战,并对KV型本地存储系统在CPU缓存高效性、事务日志扩展性和高可用性等方面的研究进行了展望. 展开更多
关键词 NOSQL 键值存储 多核扩展性 并发数据结构 日志结构合并型存储 SSD/NVM
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改进的key/value数据存储设计方案
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作者 何文 《东北电力大学学报》 2012年第4期26-29,共4页
针对现有key/value缓存系统海量数据的访问速度慢,满足不了应用的需求,提出一种改进的key/value数据存储方案并将其应用于缓存系统中。通过小数据量存储方案的提出,及对rehash算法、rehash权重因子w的改进,十分有效地解决了hash冲突、re... 针对现有key/value缓存系统海量数据的访问速度慢,满足不了应用的需求,提出一种改进的key/value数据存储方案并将其应用于缓存系统中。通过小数据量存储方案的提出,及对rehash算法、rehash权重因子w的改进,十分有效地解决了hash冲突、rehash迁移数据导致的系统变慢问题,加快了缓存系统的速度,提高了缓存系统的命中率。 展开更多
关键词 key/value数据结构 rehash HASH算法 hashcode hash桶 缓存系统
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The Analysis of Seismic Data Structure and Oil and Gas Prediction 被引量:15
3
作者 WangShangxu LinChangrong 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2004年第2期75-82,共8页
In this paper, a new concept called numerical structure of seismic data is introduced and the difference between numerical structure and numerical value of seismic data is explained. Our study shows that the numerical... In this paper, a new concept called numerical structure of seismic data is introduced and the difference between numerical structure and numerical value of seismic data is explained. Our study shows that the numerical seismic structure is closely related to oil and gas-bearing reservoir, so it is very useful for a geologist or a geophysicist to precisely interpret the oil-bearing layers from the seismic data. This technology can be applied to any exploration or production stage. The new method has been tested on a series of exploratory or development wells and proved to be reliable in China. Hydrocarbon-detection with this new method for 39 exploration wells on 25 structures indi- cates a success ratio of over 80 percent. The new method of hydrocarbon prediction can be applied for: (1) depositional environment of reservoirs with marine fades, delta, or non-marine fades (including fluvial facies, lacustrine fades); (2) sedimentary rocks of reservoirs that are non-marine clastic rocks and carbonate rock; and (3) burial depths range from 300 m to 7000 m, and the minimum thickness of these reservoirs is over 8 m (main frequency is about 50 Hz). 展开更多
关键词 hydrocarbon prediction hydrocarbon oil-bearing stratum seismic data structure data value seismic facies
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数据产权结构性分置对数据要素价值实现的影响
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作者 王山 原磊 《企业经济》 北大核心 2025年第8期120-128,共9页
数据产权结构性分置是释放数据要素价值的基础,也是激活数据要素市场活力与推动数据要素市场健康运行和持续发展的关键支撑。研究在分析数据产权结构性分置概念内涵的基础上,进一步厘清了数据资源持有权、使用权与产品经营权之间的逻辑... 数据产权结构性分置是释放数据要素价值的基础,也是激活数据要素市场活力与推动数据要素市场健康运行和持续发展的关键支撑。研究在分析数据产权结构性分置概念内涵的基础上,进一步厘清了数据资源持有权、使用权与产品经营权之间的逻辑关系。从数据形态视角出发,可以将数据要素价值实现过程划分为数据资源、数据资产、数据商品与数据资本四个阶段,本文重点探讨数据产权结构性分置在数据要素价值实现各环节中的积极影响。研究结果表明,数据资源阶段,数据产权结构性分置能够打破数据孤岛,提升数据质量及保护数据安全;数据资产阶段,其有利于完善数据定价体系,激励数据深度挖掘,激发数据市场潜力;数据商品阶段,其能够降低数据交易摩擦,提高供需匹配效率与创新实践场景应用;数据资本阶段,其有利于拓展数据增值空间,完善数据合规监管及培育数据产业生态。 展开更多
关键词 数据产权 结构性分置 数据要素 价值形成 价值释放
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桥梁监测中预警值及异常数据的处理研究
5
作者 赵斌 赵荣欣 《城市道桥与防洪》 2025年第10期249-254,共6页
以上海市某区县31座典型桥梁群(含简支装配式桥梁、预应力混凝土连续箱梁、系杆拱桥、钢筋混凝土连拱桥及主跨挂孔桥梁等结构特点)为实际工程案例,针对桥梁结构健康监测系统中监测数据的预警阈值设定与单传感器信号的数据异常诊断开展... 以上海市某区县31座典型桥梁群(含简支装配式桥梁、预应力混凝土连续箱梁、系杆拱桥、钢筋混凝土连拱桥及主跨挂孔桥梁等结构特点)为实际工程案例,针对桥梁结构健康监测系统中监测数据的预警阈值设定与单传感器信号的数据异常诊断开展系统性研究。基于理论分析与工程参数设置,提出通过融合规范阈值法在不同桥型的监测预警初值的设定,针对单传感器信号异常问题,集成了中值滤波、差分检测、动态基线修正、高斯混合模型(GMM)等方法有效的在保留关键特征值的同时将误报率控制在4%以内。研究成果为桥梁群监测系统的阈值优化、异常诊断及养护决策提供了可靠的技术思路,对类似城市基础设施群的安全监测具有一定参考价值。 展开更多
关键词 结构健康监测 预警值 数据异常 相关性 安全评估
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“结构-过程-功能”分析范式下科学数据学术价值生态系统评价及启示
6
作者 季婉婧 曲建升 《世界科技研究与发展》 2025年第4期530-549,共20页
科学数据在开放科学和数据驱动研究时代的重要性日益凸显,其蕴含的学术价值成为推动科学研究和知识进步的关键。本文借鉴“结构-过程-功能”分析范式对科学数据学术价值生态系统进行解析,从系统架构、价值流动、生态效能三个维度选取指... 科学数据在开放科学和数据驱动研究时代的重要性日益凸显,其蕴含的学术价值成为推动科学研究和知识进步的关键。本文借鉴“结构-过程-功能”分析范式对科学数据学术价值生态系统进行解析,从系统架构、价值流动、生态效能三个维度选取指标形成生态系统评价指标体系,并结合国家地震科学数据中心进行实践分析。研究发现:影响生态系统综合效能的指标依次是高影响力成果、数据可挖掘性、数据可复用性、数据标准化程度、知识扩散广度、政策采纳,同时为我国地震科学数据学术价值生态系统发展带来几点启示:夯实高质量可信赖的数据基础、完善数据全生命周期管理规范、建立动态演进的数据标准化体系、促进数据的开放共享与协同创新、完善政府决策与生态培育。 展开更多
关键词 地震科学数据 学术价值 数据生态系统 国家地震科学数据中心 结构-过程-功能
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公共数据范围界定的方法革新
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作者 雷一鸣 周翔 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期181-192,共12页
明确界定公共数据的范围与边界,是公共数据共享开放、价值开发的前提。现有界定公共数据的方法主要采用基于概念的三要素模式,即主体、目的、行为三要素。然而,这一方法过于关注条文的文义解释而忽略公共性的本质特征,过于依赖行为主体... 明确界定公共数据的范围与边界,是公共数据共享开放、价值开发的前提。现有界定公共数据的方法主要采用基于概念的三要素模式,即主体、目的、行为三要素。然而,这一方法过于关注条文的文义解释而忽略公共性的本质特征,过于依赖行为主体的公共性而忽略行为内容的公共性,导致公共数据范围过宽和实践操作性不强。新的公共数据范围界定模式基于主体、目的和价值三要件,剔除了现有方法的行为要件;保留并强化了主体要件,数据产生主体为具有公共职责的机构,按公共性强弱分级分阶段管理;将目的要件细化为对象与时间两项要求,对象要求数据须关联法定职责或公共服务领域,时间要求仅履职过程中形成的数据有效、排除前期准备及后续阶段数据;新增价值要件,数据须承载公共利益且最小化对私权的影响,从依据定义性规范转向锚定实质公共价值。在实践中,三要件模式能更为精确地界分公共数据与企业数据、个人数据,合理有效的界定标准使企业的数据权利义务更加明确,能够提升数据管理和利用的效率,促进公共数据资源的最大化利用和价值开发。 展开更多
关键词 公共数据 数据界定 公共性 构成要件 公共价值 数据产权 结构性分置
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基于TFG-SVD-1DCNN的液压优先阀智能故障诊断方法
8
作者 何瑶 熊晓燕 +2 位作者 王伟杰 李翔宇 刘会军 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1287-1293,共7页
液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能... 液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能故障诊断方法。首先,采用短时傅里叶变换(STFT)的方法分析了包含故障信息的信号,提取了信号在不同时间段内频率成分的详细信息,得到了时频矩阵;然后,使用时频矩阵在频率维度上的特征构造了图结构数据(GSD),获得了边的连接关系和边的权重等信息,再利用这些信息生成了图结构数据的邻接矩阵,充分保留了每个样本的空间特征;最后,采用奇异值分解(SVD)方法对图结构数据的邻接矩阵进行了降维,将降维之后的主要特征输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行了故障分类,并利用仿真数据验证了该方法在优先阀故障诊断方面的性能。研究结果表明:对于优先阀正向无法打开或关断以及反向无法打开或关断4种故障类型,采用智能故障诊断方法所得的平均准确率为99.7%。该研究可以为液压阀故障检测提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 液压系统 液压阀 流量优先阀 时频图结构数据奇异值分解 一维卷积神经网络 短时傅里叶变换 图结构数据
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观念结构与文化反腐:中韩两国民众腐败容忍度调查与比较——基于第七轮(2017—2020年)世界价值观调查数据的分析
9
作者 王龙 李慧杰 《廉政文化研究》 2025年第3期74-86,共13页
文化主义观点认为中韩腐败问题受到同根同源的传统文化影响,中韩应该具有近似的腐败容忍度,然而基于第七轮(2017—2020年)世界价值观调查(WVS)中韩两国的数据比较发现,两国民众的腐败容忍度差距正在拉大,尤其是近年来中国民众的腐败容... 文化主义观点认为中韩腐败问题受到同根同源的传统文化影响,中韩应该具有近似的腐败容忍度,然而基于第七轮(2017—2020年)世界价值观调查(WVS)中韩两国的数据比较发现,两国民众的腐败容忍度差距正在拉大,尤其是近年来中国民众的腐败容忍度表现明显优于韩国。研究还表明,“观念结构”对两国民众的腐败容忍度产生直接影响,具体而言,信任观、民主观与绩效观共同构成两国民众的观念基础,其中中国民众的“三观”统一为制度的良性循环提供了有效的社会力量支撑,而韩国民众的“三观”分裂为制度的恶性循环埋下了隐患。研究提供了一种打通宏观与微观的“观念结构”模型,更新了腐败容忍度的解释路径,对今后的文化反腐实践具有积极的参考借鉴价值。 展开更多
关键词 腐败容忍度 世界价值观调查数据 中韩比较 观念结构 文化反腐
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数据要素市场化对中国企业全球价值链分工的影响 被引量:2
10
作者 蒋诗 任妍 文春玲 《技术经济与管理研究》 北大核心 2024年第5期135-140,共6页
选取中国工业企业数据和海关贸易数据,实证考察数据要素市场化对企业全球价值链分工的影响以及作用机制。研究结果显示,数据要素市场化可显著促进企业深度参与全球价值链分工;机制检验结果表明,产业结构升级效应和技术创新效应是数据要... 选取中国工业企业数据和海关贸易数据,实证考察数据要素市场化对企业全球价值链分工的影响以及作用机制。研究结果显示,数据要素市场化可显著促进企业深度参与全球价值链分工;机制检验结果表明,产业结构升级效应和技术创新效应是数据要素市场化驱动企业深度参与全球价值链分工的重要渠道;异质性检验表明,数据要素市场化对非东部地区企业全球价值链分工的促进作用更明显。有鉴于此,应持续深化数据要素市场化改革、加快建设现代产业体系、大力发展数智经济核心产业、实施差异化发展战略,以期提高企业嵌入全球价值链分工体系的附加价值。 展开更多
关键词 数据要素市场化 企业全球价值链分工 产业结构升级效应 技术创新效应
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基于实测预应力值的既有混凝土构件性能推定方法 被引量:2
11
作者 许庆 李嘉伟 +2 位作者 曾滨 徐晓达 张灏达 《工业建筑》 2024年第8期1-8,共8页
为了提出既有预应力混凝土构件考虑有效预应力分布的性能评定方法,揭示有效预应力抽样检测值与预应力混凝土结构性能分析特征参数的映射关系,验证预应力混凝土结构有效预应力基于高斯混合统一概率模型的总体分布规律。在实测有效预应力... 为了提出既有预应力混凝土构件考虑有效预应力分布的性能评定方法,揭示有效预应力抽样检测值与预应力混凝土结构性能分析特征参数的映射关系,验证预应力混凝土结构有效预应力基于高斯混合统一概率模型的总体分布规律。在实测有效预应力值样本数据的基础上,基于统一概率模型采用特征加权法和最大期望算法(EM)等概率统计方法,提取有效预应力分布典型特征,并引入95%保证率条件下的承载力特征值对结构服役性能进行定量计算,提出了一种基于实测样本数据的既有预应力混凝土构件性能推定方法。以某无黏结预应力混凝土结构为工程实例,使用设计复核法与特征值法分别评价结构服役性能。研究表明,与现行评价方法相比,特征值法能较好地拟合实际情况,且能够有效地保证结构的安全性和可靠性,可为既有预应力混凝土结构的性能评价和加固设计提供参考依据。 展开更多
关键词 预应力混凝土结构 有效预应力 统一概率模型 实测样本数据 评价特征值
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政府数据开放对劳动力就业的影响研究——基于就业规模和就业结构的双重视角 被引量:5
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作者 王淑瑶 汤吉军 +1 位作者 刘达 石玉堂 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2024年第9期116-128,共13页
政府数据开放是数字时代政府治理的重要制度工具,评估其对劳动力就业的影响是科学施政的前提。文章以我国地方政府推动政府数据开放平台上线为准自然实验,运用多重差分模型,从就业规模和就业结构双重视角,实证检验政府数据开放对企业就... 政府数据开放是数字时代政府治理的重要制度工具,评估其对劳动力就业的影响是科学施政的前提。文章以我国地方政府推动政府数据开放平台上线为准自然实验,运用多重差分模型,从就业规模和就业结构双重视角,实证检验政府数据开放对企业就业的影响效果。研究发现:政府数据开放可以刺激企业就业规模增长,并改善企业职能就业结构和技能就业结构,该影响通过刺激企业产出增长、缓解企业融资约束和助推企业技术进步的作用机制予以实现,并因企业要素密集程度异质性而存在差异;拓展分析发现,开放质量同样是影响企业就业规模、就业结构的关键因素。研究结论为政府在数字时代更好发挥治理效能提供理论参考和经验证据。 展开更多
关键词 政府数据开放 就业规模 就业结构 价值创造 数字政府
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基于形态学的极值提取在海工信号处理中的应用
13
作者 曾海坤 朱瑞虎 +2 位作者 王启明 陈松贵 王宁 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2024年第11期169-174,共6页
动力响应信号的局部极值提取对循环荷载下海洋工程结构健康诊断具有重要意义。为解决传统局部极值提取方法效率低和适用范围有限等问题,基于数学形态学提出一种可用于复杂海洋工作环境中海工结构动力响应信号局部极值提取方法,利用形态... 动力响应信号的局部极值提取对循环荷载下海洋工程结构健康诊断具有重要意义。为解决传统局部极值提取方法效率低和适用范围有限等问题,基于数学形态学提出一种可用于复杂海洋工作环境中海工结构动力响应信号局部极值提取方法,利用形态学膨胀算法与探针配合实现对具有强随机性特征的海工结构动力响应信号进行局部极值提取。通过大直径单桩冲刷试验数据分析对算法进行了验证,并基于该方法对单桩动力响应规律进行研究。结果表明:基于形态学的局部极值提取方法能准确提取海工结构响应信号的局部极值,运用该方法分析得到的大直径单桩动力响应统计值可反映结构在波浪作用下的冲刷阶段发展历程。该方法可为海洋工程结构动力响应信号处理和海量监测数据自动化分析提供新手段,也为海工结构桩基础冲刷监测提供了新思路。 展开更多
关键词 形态学 动力响应信号 局部极值提取 海洋工程结构 数据分析
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基于Flash混合存储的数据迁移技术研究
14
作者 周海 周子强 《电子设计工程》 2024年第11期51-54,59,共5页
混合存储系统内的数据结构较为混乱,为提高数据迁移效率,减少其响应时间,设计基于Flash混合存储的数据迁移技术。综合比较Flash存储器、固态硬盘存储器以及磁盘存储器的存储效果,对存储介质进行缓存分层,整理其在同层结构与分层结构中... 混合存储系统内的数据结构较为混乱,为提高数据迁移效率,减少其响应时间,设计基于Flash混合存储的数据迁移技术。综合比较Flash存储器、固态硬盘存储器以及磁盘存储器的存储效果,对存储介质进行缓存分层,整理其在同层结构与分层结构中的读写顺序;计算文件的时间长度值,获取文件读写频率以及单位时间内的文件访问量,计算文件预期价值,并得到相应的约束条件,由此建立数据价值评定模型,设计数据迁移算法。实验结果表明,在邮件负载条件下效果更好,在不同时段内,响应时间均不超过3 s,因此该数据迁移技术的响应时间较短,性能较好。 展开更多
关键词 FLASH存储器 混合存储 数据迁移技术 缓存分层结构 数据价值评定 磁盘寻道距离
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面向SaaS应用基于键值对模式的多租户索引研究 被引量:17
15
作者 孔兰菊 李庆忠 +1 位作者 史玉良 王学 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2239-2247,共9页
面向SaaS应用的多租户数据库为满足租户的数据隔离和按需定制的需求,需要提供支持隔离和易于定制的数据存储机制及索引机制.基于键值对存储方式,提出元数据驱动的映射表索引模型,该模型根据租户定制需求,为租户业务数据形成各自的索引... 面向SaaS应用的多租户数据库为满足租户的数据隔离和按需定制的需求,需要提供支持隔离和易于定制的数据存储机制及索引机制.基于键值对存储方式,提出元数据驱动的映射表索引模型,该模型根据租户定制需求,为租户业务数据形成各自的索引元数据,通过元数据驱动实现了索引数据的隔离及定制效果;给出索引的维护策略,根据租户数据访问请求进行索引切片,以逐渐细化的索引切片作为数据访问的基本单位,快速返回租户结果集.实验结果表明,该方案在数据访问分布均衡的情况下,使索引维护及数据访问具有较好的总体性能. 展开更多
关键词 多租户 索引 键值对 SAAS 结构化数据
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钢结构施工过程监测数据缺失机理与处理方法 被引量:16
16
作者 罗永峰 叶智武 郭小农 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期823-829,923,共8页
分析并总结了钢结构施工过程监测中缺失数据的成因及特征,依据缺失数据形成机制将缺失数据分为三类.根据不同类型和特征的缺失数据,提出了基于最小二乘原理以回归分析理论为基础的数据补偿方法.通过对大同美术馆屋盖钢结构和"生命... 分析并总结了钢结构施工过程监测中缺失数据的成因及特征,依据缺失数据形成机制将缺失数据分为三类.根据不同类型和特征的缺失数据,提出了基于最小二乘原理以回归分析理论为基础的数据补偿方法.通过对大同美术馆屋盖钢结构和"生命之环"钢结构施工过程监测数据的分析处理与比较,验证了该方法的有效性,说明了该方法的实用价值. 展开更多
关键词 钢结构施工过程监测 缺失数据 分析与补偿 初始值
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不同条件下拟合指数的表现及临界值的选择 被引量:34
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作者 郭庆科 李芳 +2 位作者 陈雪霞 王炜丽 孟庆茂 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第1期109-118,共10页
在本模拟研究中设计了6种样本容量,6种因子载荷,和4种评分等级,并考察了正态和非正态分布两种情况。采用的错误模型为参数误置(真模型中每个因子各由5个题目来测量,错误模型中则是第一个因子由6个题测量,另两个因子各由4个和5个题来测量... 在本模拟研究中设计了6种样本容量,6种因子载荷,和4种评分等级,并考察了正态和非正态分布两种情况。采用的错误模型为参数误置(真模型中每个因子各由5个题目来测量,错误模型中则是第一个因子由6个题测量,另两个因子各由4个和5个题来测量,即有一个因子载荷被误置)模型。结果发现(1)样本量、载荷量、评分等级数和分布形态都对GOF的取值确有影响。其中分布形态的影响最大。NNFI、IFI在不同条件下的平均值是最稳定的,其次是CFI、RMSEA和SRMR。它们都算是值得推荐的GOF,尤其是NNFI和IFI。(2)在正态分布中,当样本量≥1000时,根据NNFI、IFI、CFI、RMSEA、SRMR对模型是否拟合做出判断时有很低的两类错误率,在样本量<1000时则不理想。在偏态条件下无论选择哪个GOF两类错误率都很高。(3)采用2指数策略在很多情况下也不能显著降低两类错误率。(4)由于在数据分布非正态,或正态但样本量<1000时是难判断模型是否拟合的。因此我们提出了2界值策略。即为每个GOF确定上下两个界值。低于下界值时可判断模型是不正确的,而高于上界值时则可判断模型是正确的。GOF取值处于上下界值之间时难以判断模型是否拟合,只能说越高拟合的可能性越大。这时就要通过跨样本验证和增加样本量来确定模型是否正确。 展开更多
关键词 结构方程模型 模型拟合 2指数策略 2界值策略
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大数据知识发现 被引量:11
18
作者 刘文远 李少雄 +1 位作者 王晓敏 洪文学 《燕山大学学报》 CAS 2014年第5期377-380,共4页
随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临。大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势。大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识。大数据... 随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临。大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势。大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识。大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题。本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考。 展开更多
关键词 大数据 大数据价值 知识发现 偏序结构理论
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博物馆元数据标准构建研究:以盖蒂研究所元数据标准为例 被引量:14
19
作者 张俊娥 王亚林 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2018年第6期55-63,共9页
元数据在博物馆数字化中起着至关重要的作用,要有效地组织和揭示博物馆文物信息,需要各类元数据标准作支撑。通过对盖蒂研究所发布的描述元数据标准(CDWA)、数据内容标准(CCO)、数据值标准(AAT、ULAN、TGN、CONA)和数据交换标准(LIDO)... 元数据在博物馆数字化中起着至关重要的作用,要有效地组织和揭示博物馆文物信息,需要各类元数据标准作支撑。通过对盖蒂研究所发布的描述元数据标准(CDWA)、数据内容标准(CCO)、数据值标准(AAT、ULAN、TGN、CONA)和数据交换标准(LIDO)等元数据标准的研究,分析不同类型的元数据标准在数字博物馆建设中所起的作用,提出在我国的数字化或智慧化博物馆建设中不仅需要首先构建适合于我国文物数字化建设的描述元数据标准和著录规范,而且也应该逐步建立各种数据值标准和数据交换标准,为未来我国文物元数据的统一管理和数据共享打下基础。 展开更多
关键词 元数据 数据结构标准 数据内容标准 数据值标准 数据交换标准
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