针对当前电离层现报和预报数据精度不足、多源异构数据融合困难等问题,本文基于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)和垂测观测数据,设计了一套电离层融合处理和预报系统。采用限带卡尔曼滤波模型,基于银河麒麟...针对当前电离层现报和预报数据精度不足、多源异构数据融合困难等问题,本文基于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)和垂测观测数据,设计了一套电离层融合处理和预报系统。采用限带卡尔曼滤波模型,基于银河麒麟操作系统和云计算平台,利用容器云、高可用、分布式架构实现全球及中国周边区域电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)、F2层临界频率(Critical Frequency of the F2 Layer,foF2)及电子密度的高精度现报和预报。实验测试表明,该系统现报延迟约5 min、空间时间分辨率达到5°×2.5°×15 min,较传统数据处理方法有较大提升。系统支持三维电子密度可视化,为电离层研究、卫星导航修正、短波通信及地基雷达等应用提供可靠数据支撑,为无线电系统应用提供高精度、高时效的电离层环境信息服务。展开更多
文摘针对当前电离层现报和预报数据精度不足、多源异构数据融合困难等问题,本文基于全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)和垂测观测数据,设计了一套电离层融合处理和预报系统。采用限带卡尔曼滤波模型,基于银河麒麟操作系统和云计算平台,利用容器云、高可用、分布式架构实现全球及中国周边区域电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)、F2层临界频率(Critical Frequency of the F2 Layer,foF2)及电子密度的高精度现报和预报。实验测试表明,该系统现报延迟约5 min、空间时间分辨率达到5°×2.5°×15 min,较传统数据处理方法有较大提升。系统支持三维电子密度可视化,为电离层研究、卫星导航修正、短波通信及地基雷达等应用提供可靠数据支撑,为无线电系统应用提供高精度、高时效的电离层环境信息服务。
