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专家搜索中关系证据的重要性研究被引量：1: 1; 作者杨柳张文生《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4040-4043,4047,共5页; 系统地研究了查询词与候选人在文档中的距离和顺序关系对专家搜索算法准确率的影响。首先在概率语言模型的框架下提出了顺序核函数来建模顺序关系证据;然后进一步提出两种对不同关系证据进行统一建模的概率框架,并通过在TREC标准数据集... 展开更多; 关键词概率语言模型专家搜索关系证据核函数统一建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ε-邻域方法的本体映射算法被引量：2: 2; 作者高炜高云梁立《云南师范大学学报（自然科学版）》 2011年第3期37-40,共4页; 概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。将与某概念相关的信息表示为一个向量,用ε-领域方法定义边,用核函数定义边的权值。通过解图正则化模型得到本体映射。实验结果说明该算法是有效的。; 关键词本体本体映射 ε-领域正则化模型核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于WGKMW的网络结构核函数框架被引量：3: 3; 作者田径赵犁丰赵宇倩《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期471-474,共4页; 在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯... 展开更多; 关键词加权多宽度高斯核(WGKMW) 核函数框架(KFF) 网络核模式(NKP) 经向基函数网络(RBFN) 支持向量分类(SVC); 在线阅读下载PDF 职称材料

正则化学习算法的误差分析(英文): 4; 作者张际雄王建力盛宝怀《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期27-33,共7页; 给出了一类正则化样本学习算法的误差分析.借助于大数定律给出了样本误差,用一种K-泛函给出了逼近误差的估计.; 关键词学习理论正则化模型函数重构再生核HILBERT空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP神经网络在无位置SRM控制系统上的应用研究: 5; 作者李庐赵露《喀什大学学报》 2022年第6期66-70,共5页; 由于不同转速下无位置SRM的运动电势对其状态的影响强度差,导致控制系统作用下电机的转矩控制效果较低,为此,对BP神经网络在无位置SRM控制系统上的应用进行研究.在系统控制中心构架设计上,以PTFFR-HZ70处理器作为系统控制中心的核心结构... 展开更多; 关键词 BP神经网络无位置SRM 控制系统中心构架 SRM转子位置高斯核函数连接权重系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

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