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Vere modela fil' homara! Funebre al Karlo Maier (1900-2000)
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《世界》 2000年第Z5期5-5,共1页
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关键词 LI Funebre al karlo Maier Vere modela fil homara
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基于故障树分析法的供应链可靠性诊断方法及仿真研究 被引量:32
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作者 陈国华 张根保 +1 位作者 任显林 赵喜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2034-2038,2049,共6页
为研究供应链中各因素对供应链运营造成的影响,提出了一种基于故障树分析法的供应链可靠性诊断方法。该方法以供应商、制造商和分销商组成的三级供应链为研究对象,分析供应链失效的原因,借鉴机器零部件失效诊断分析的方法,运用故障树分... 为研究供应链中各因素对供应链运营造成的影响,提出了一种基于故障树分析法的供应链可靠性诊断方法。该方法以供应商、制造商和分销商组成的三级供应链为研究对象,分析供应链失效的原因,借鉴机器零部件失效诊断分析的方法,运用故障树分析法的原理,将供应链诊断这一抽象问题予以具体化处理,建立供应链失效诊断的一般模型。针对模型的复杂性特点,采取蒙特卡罗仿真的方法,求解相关可靠性指标和诊断关键因素。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障树分析法 供应链 可靠性 诊断 蒙特卡罗方法 仿真
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基于多元气温概率模型的气温期权定价方法研究 被引量:3
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作者 金哲植 魏连鑫 崔基哲 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期220-224,共5页
针对日常天气风险管理中的气温期权定价问题,Cao-Wei模型不能充分反映气候变暖趋势和各地域之间的相关关系.为解决这一问题,提出了反映气候变暖趋势以及各地域间关联的新的多元气温概率模型,并基于该模型,利用燃烧分析法及蒙特卡洛模拟... 针对日常天气风险管理中的气温期权定价问题,Cao-Wei模型不能充分反映气候变暖趋势和各地域之间的相关关系.为解决这一问题,提出了反映气候变暖趋势以及各地域间关联的新的多元气温概率模型,并基于该模型,利用燃烧分析法及蒙特卡洛模拟法对制冷日/制热日(CDD/HDD)指数期权进行了精确的定价.结果表明,采用蒙特卡洛模拟法对CDD/HDD指数期权定价更为合理,分析得出的结论对天气衍生品市场提供了有效的理论依据,对期权定价有较高实用价值,为今后利用CDD/HDD指数期权对气象保险进行合理的风险对冲,起到很好的风险管理效果. 展开更多
关键词 多元气温概率模型 燃烧分析法 蒙特卡洛模拟法 CDD/HDD
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协同作战中多平台定位算法与仿真研究 被引量:3
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作者 刘淼森 王辉华 陈栋 《计算机仿真》 CSCD 2006年第7期22-26,30,共6页
编队内友邻平台的精确联网定位直接关系协同作战效能的发挥,传统的定位方式已不能满足需求,研究高性能、高精度的定位方法已迫在眉睫。在分析国内导航定位现状基础上,从平台精确定位方法和战术原则两个方面,对协同平台精确联网定位问题... 编队内友邻平台的精确联网定位直接关系协同作战效能的发挥,传统的定位方式已不能满足需求,研究高性能、高精度的定位方法已迫在眉睫。在分析国内导航定位现状基础上,从平台精确定位方法和战术原则两个方面,对协同平台精确联网定位问题进行研究。文章首先探讨了导航航速和有限平台短时间、相互探测数据的融合方法,并提出了构造航速滤波器的分布式多平台定位融合算法。最后通过仿真,分析了几种异类传感器数据融合算法的利弊和平台相互位置关系对定位精度的影响,证明了该文提出的定位算法的有效性和具有较高的定位精度。 展开更多
关键词 协同作战 平台定位 航速滤波器 蒙特卡罗
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目标起始和维持规则辅助的SMC-PHD滤波方法 被引量:2
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作者 吴伟 黄冶 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第9期24-29,35,共7页
针对标准SMC-PHD滤波方法在密集杂波和漏警条件下容易出现的目标数错估和失跟问题,提出一种应用目标起始和维持规则辅助的SMC-PHD滤波方法。在R-SMC-PHD中,每个粒子除了状态矢量和权值外,还增加了两个辅助变量,一个用来表示粒子的存活年... 针对标准SMC-PHD滤波方法在密集杂波和漏警条件下容易出现的目标数错估和失跟问题,提出一种应用目标起始和维持规则辅助的SMC-PHD滤波方法。在R-SMC-PHD中,每个粒子除了状态矢量和权值外,还增加了两个辅助变量,一个用来表示粒子的存活年龄,一个用来表示最近N个周期粒子受到观测值更新的情况。目标起始规则规定只有年龄大于某个预设门限值的粒子方可用于估算目标数及目标状态,以此减弱目标数高估问题;目标维持规则规定只有满足"M/N"规则的粒子可继续存活,并用伪观测值对漏警目标实现状态更新,以此消除因漏警引起的目标失跟问题。实验结果表明,在恶劣的跟踪环境下文中所提方法能够更好地动态估算目标数和目标状态,具有较强的新目标起始和存活目标维持性能。 展开更多
关键词 多目标跟踪 序贯蒙特卡罗 概率假设密度 目标起始 目标维持
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基于贝叶斯神经网络的智能诊断系统 被引量:1
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作者 张宗辉 《科技和产业》 2011年第7期114-117,共4页
模型复杂度是制约智能诊断系统的瓶颈,利用贝叶斯网络为扩展神经网络提供了新的思路。融入模型的先验知识,与观察到的数据样本相结合,来进行后验概率的贝叶斯推理。使用马尔科夫链蒙特卡洛方法以获得模型参数的后验分布,实现了对神经网... 模型复杂度是制约智能诊断系统的瓶颈,利用贝叶斯网络为扩展神经网络提供了新的思路。融入模型的先验知识,与观察到的数据样本相结合,来进行后验概率的贝叶斯推理。使用马尔科夫链蒙特卡洛方法以获得模型参数的后验分布,实现了对神经网络模型中不同部分复杂度的近制,并在实验中得到证实。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 智能诊断 马尔科夫链蒙特卡洛模拟 神经网络
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贵冶卡尔多炉渣选矿技术研究与生产实践 被引量:2
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作者 吴波 彭俊军 徐国华 《世界有色金属》 2020年第21期44-46,共3页
本文介绍江西铜业贵溪冶炼厂熔炼车间卡尔多炉渣可选性的相关研究和实际的生产实践,从炉渣选矿的角度简单的叙述了其物理性质,铜元素的赋存状态,确定了卡尔多炉渣选矿试验的磨矿方法,合适的分选细度和浮选浓度等参数。明确了排除磨矿的... 本文介绍江西铜业贵溪冶炼厂熔炼车间卡尔多炉渣可选性的相关研究和实际的生产实践,从炉渣选矿的角度简单的叙述了其物理性质,铜元素的赋存状态,确定了卡尔多炉渣选矿试验的磨矿方法,合适的分选细度和浮选浓度等参数。明确了排除磨矿的因素后卡尔多炉渣不会对混合炉渣浮选指标有影响。 展开更多
关键词 卡尔多炉 炉渣 磨矿 粒度 浓度 浮选
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