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基于KZ滤波法的南京市不同站点类型地面O_(3)变化特征与气象因子的关系
1
作者 王爱平 高冬冬 《环境污染与防治》 北大核心 2025年第5期78-83,I0005,共7页
利用2020—2022年南京市13个国控站的地面O_(3)浓度数据,结合气象因子,用KZ滤波法进行分解,分析O_(3)浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明:(1)2020—2022年南京市13个国控站的O_(3)浓度整体呈先下降后上升的趋势,年均值郊区站... 利用2020—2022年南京市13个国控站的地面O_(3)浓度数据,结合气象因子,用KZ滤波法进行分解,分析O_(3)浓度变化特征及其与气象因子的关系。结果表明:(1)2020—2022年南京市13个国控站的O_(3)浓度整体呈先下降后上升的趋势,年均值郊区站点高于城区站点,建筑站点高于植被站点;(2)从长期来看,2021年8月之前气象因子加重O_(3)污染,2021年8月之后气象因子改善O_(3)污染;(3)2020—2022年南京市O_(3)变化趋势受短期分量和季节分量的影响更大,主要的气象影响因子是太阳辐射量、温度、气压和纬向风速等。 展开更多
关键词 kz滤波法 多元线性回归 O_(3) 气象因子
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基于KZ滤波法的江淮地区PM_(2.5)浓度变化影响分析 被引量：1
2
作者 董昊 王欢 +1 位作者 吴明胤 张付海 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期69-80,共12页
基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM_(2.5)逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM_(2.5)日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步... 基于2018—2020年合肥、芜湖和马鞍山3个城市国控站点的PM_(2.5)逐日监测数据和同期地面气象观测资料,利用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对PM_(2.5)日浓度的原始时间序列进行分解,获取短期分量、季节分量和长期分量,并进行多元线性逐步回归构建各分量与气象因子的模型,最后依据短期分量和基线分量的回归模型和残差分析,对序列进行重建,获取消除气象条件影响的PM_(2.5)长期分量。KZ滤波分析结果表明:2018—2020年气象条件对江淮区域PM_(2.5)污染改善影响存在波动,在2018—2019年为负贡献,而在2020年秋冬季则变为正贡献;江淮地区3个城市2018年和2020年PM_(2.5)修正后的长期分量均值表明气象条件对各市PM_(2.5)改善影响存在差异较大,气象条件对合肥PM_(2.5)改善的贡献仅为1.0%,芜湖为7.8%,马鞍山为21.0%;NAQPMS数值模式情景分析结果显示,减排措施对江淮之间PM_(2.5)浓度改善贡献率范围为42.5%~104.8%。综合研究表明,减排措施是2020年江淮之间PM_(2.5)浓度改善的主要因素。 展开更多
关键词 江淮地区 大气细颗粒物 kz滤波法 气象修正
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基于KZ滤波法隰县气象要素趋势分析
3
作者 王荔 张亚飞 +2 位作者 王振 刘福新 刘吉勤 《安徽农业科学》 CAS 2020年第3期215-218,共4页
通过对1960-2017年隰县气象五参数进行统计分析,隰县四季分明,气温冬季较低、夏季较高;气压冬季较高、夏季较低;降水季节分明,夏季降水较多、冬季较少;而日照时数夏季较长、秋冬季较短。隰县气温年均值逐年上升,降水和日照时数年均值逐... 通过对1960-2017年隰县气象五参数进行统计分析,隰县四季分明,气温冬季较低、夏季较高;气压冬季较高、夏季较低;降水季节分明,夏季降水较多、冬季较少;而日照时数夏季较长、秋冬季较短。隰县气温年均值逐年上升,降水和日照时数年均值逐年下降;气压存在一个"阶梯"式上升过程,而相对湿度年际变化不明显。运用KZ滤波方法,得出隰县气温逐年上升,上升速率为0.0272℃/a;降水量逐年减少,速率为-0.00342 mm/a;日照时数逐年减少,速率为-0.0201 h/a。 展开更多
关键词 气象要素 统计分析 变化趋势 kz滤波法 隰县
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气象要素与南昌市空气污染关系的滤波分析 被引量：1
4
作者 武云霞 秦文 徐义邦 《河北环境工程学院学报》 CAS 2022年第1期63-67,共5页
利用KZ滤波方法将南昌市2017—2019年逐日的污染物浓度资料和同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献,并建立各污染物分量与气象要素的多元线性回归模型,评估气象条件对污染物浓度变化趋... 利用KZ滤波方法将南昌市2017—2019年逐日的污染物浓度资料和同期气象数据分解为长期分量、短期分量和季节分量,计算各分量对原始时间序列方差的贡献,并建立各污染物分量与气象要素的多元线性回归模型,评估气象条件对污染物浓度变化趋势的影响。结果表明:长期分量对总方差的贡献最大;气温在短期尺度上与污染物浓度呈正相关,在基线尺度上可能通过影响边界层条件使其与部分污染物浓度呈负相关;气象条件对南昌市污染物浓度的长期趋势影响明显。 展开更多
关键词 kz滤波法 气象要素 南昌市
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常州市2014—2019年城市PM10与PM2.5污染趋势 被引量：1
5
作者 毛丽 周静 季冬冬 《化工设计通讯》 CAS 2020年第4期234-235,共2页
采用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波对2014—2019年常州PM2.5、PM10大气污染情况开展了时间序列分析,评估了污染趋势,数据显示,PM2.5的下降效果不及PM10,提示了二次源治理的难度,也提示了治理的重要性。
关键词 kz滤波法 颗粒物 常州
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