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KU-Net:改进U-Net的高分辨率遥感影像建筑物提取方法 被引量：3
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作者 刘卓涛 龚循强 +2 位作者 夏元平 陈晓勇 吴晋涛 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第5期121-131,共11页
针对遥感影像背景复杂导致的建筑物提取结果存在边界模糊、小目标漏检、地物误检等问题,提出一种基于改进U-Net的建筑物提取网络KU-Net(Keep border U-Net)。该网络在U-Net的基础上加入空洞空间金字塔池化和含注意力机制的横向连接模块... 针对遥感影像背景复杂导致的建筑物提取结果存在边界模糊、小目标漏检、地物误检等问题,提出一种基于改进U-Net的建筑物提取网络KU-Net(Keep border U-Net)。该网络在U-Net的基础上加入空洞空间金字塔池化和含注意力机制的横向连接模块,其中,空间空洞金字塔池化能够提升模型的感受野,横向连接模块对不同层级的跳跃连接特征进行融合,缓解特征丢失的情况,从而进一步提高精度。实验结果表明,该方法相比于其他对比方法,提取结果更为清晰准确,对边缘有较好的保持效果,定量结果更优。 展开更多
关键词 ku-net 建筑物提取 空洞空间金字塔池化 WHU建筑物数据集 注意力机制
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