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基于Kolmogorov不等式的数据流漂移检测方法
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作者 韩萌 孟凡兴 +3 位作者 李春鹏 张瑞华 何菲菲 丁剑 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第9期102-115,共14页
在现实数据环境中,数据分布经常随着时间推移而变化,该现象称为概念漂移。概念漂移会显著影响原分类模型的性能。因此,当概念漂移出现时,分类模型需及时调整以适应数据分布变化,从而保证学习的有效性。探讨了Kolmogorov不等式在概念漂... 在现实数据环境中,数据分布经常随着时间推移而变化,该现象称为概念漂移。概念漂移会显著影响原分类模型的性能。因此,当概念漂移出现时,分类模型需及时调整以适应数据分布变化,从而保证学习的有效性。探讨了Kolmogorov不等式在概念漂移检测领域的应用潜力。提出了一种基于错误率的Kolmogorov漂移检验策略,利用Kolmogorov不等式设计了概念漂移检测方法,并利用该算法来检测数据流中突然或逐渐出现的概念漂移。提出了一种尾部实例调整策略,减轻了漂移检测样本集中旧实例的影响,从而进一步降低了漂移检测延迟。实验表明,与经典或先进的漂移检测器相比,提出的算法在分类准确率方面表现最佳。在漂移检测性能方面,提出的算法在误检率和检测延迟方面的表现均位于前列,达到了较好的平衡。在运行时间方面也表现出了良好的性能。在上述四个指标的总体比较中优于其他算法,达到了该研究的预期。 展开更多
关键词 概念漂移 漂移检测 数据流 分类 kolmogorov不等式
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Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法研究
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作者 苏湛 陈猛 +1 位作者 艾均 李林兴 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第11期2600-2609,共10页
在个性化推荐系统中,仅使用评分数据难以全面捕捉用户偏好,且评分数据较为稀疏.针对这一问题,本文提出了一种Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法.一方面,利用该网络可以更加准确的从评分矩阵中学习到用户和物品的潜... 在个性化推荐系统中,仅使用评分数据难以全面捕捉用户偏好,且评分数据较为稀疏.针对这一问题,本文提出了一种Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法.一方面,利用该网络可以更加准确的从评分矩阵中学习到用户和物品的潜在关系,另一方面,使用该网络微调后的BERT预训练模型可以优化对评论文本的理解,通过融合用户和物品评分及评论特征,可以缓解数据稀疏性.除此之外,本文在评分预测部分提出了两种优化组合策略对回归和分类的双重预测结果进行组合,进一步降低了预测误差.实验在Yelp、Amazon和TripAdvisor 3个公开数据集上进行,结果表明,所提出的算法在均方根误差和平均绝对误差指标上均优于现有领先算法.本文的研究揭示了,Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分和评论融合的推荐算法可以缓解数据稀疏性,有效挖掘用户潜在偏好特征,提升个性化推荐的性能. 展开更多
关键词 kolmogorov-Arnold网络 用户偏好 BERT 个性化推荐
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基于Kolmogorov-Arnold网络的节点分类算法 被引量:8
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作者 袁立宁 冯文刚 刘钊 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期645-656,共12页
多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息,采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的全连接神经网络模型G-KAN,无需特定的激活函数... 多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息,采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的全连接神经网络模型G-KAN,无需特定的激活函数和显式的节点信息传递策略,通过KAN动态学习激活函数,并引入节点相似度引导的对比损失隐式提取原始图特征信息。G-KAN通过线性层将图数据映射到特征空间,通过KAN层提取输入数据中的潜在特征,通过线性层和Softmax函数将KAN层的输出映射为节点标签的概率分布,并引入对比损失对KAN层的输出进行优化,推动高相似度节点彼此接近、低相似度节点彼此远离。在节点分类任务中,G-KAN优于当前较为先进的基线模型,特别是在BlogCatalog数据集上,G-KAN的Micro-F1和Macro-F1相较图卷积网络(GCN)提高了50.42和52.84个百分点。在激活函数对比实验中,引入KAN的方法不仅优于采用不同激活函数的变体,对不同数据集的泛化能力也更强。上述实验结果表明,G-KAN采用的可学习激活函数策略能够提高全连接神经网络的表征能力,使生成的低维节点表示具有更高的区分性。 展开更多
关键词 图卷积网络 多层感知机 kolmogorov-Arnold网络 对比学习 节点分类
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各向异性非Kolmogorov海面大气湍流传输高斯光束扩展定标规律
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作者 胡瀚引 杨博文 +1 位作者 钟哲强 张彬 《光子学报》 北大核心 2025年第1期104-114,共11页
为快速预测和评估海面大气湍流对高斯光束扩展的影响及规律,研究高斯光束在各向异性非Kolmogorov海面大气湍流传输的光束扩展定标规律。利用功率谱反演法生成海面大气湍流相位屏,数值计算了光束扩展随大气各向异性因子、光谱幂指数、激... 为快速预测和评估海面大气湍流对高斯光束扩展的影响及规律,研究高斯光束在各向异性非Kolmogorov海面大气湍流传输的光束扩展定标规律。利用功率谱反演法生成海面大气湍流相位屏,数值计算了光束扩展随大气各向异性因子、光谱幂指数、激光初始光束质量和波长等参数的变化规律,建立了海面大气湍流传输的光束扩展定标关系。在海面大气非Kolmogorov谱基础上引入各向异性因子,更加全面地描述海面大气湍流的影响及规律。针对定标公式,进一步引入幂律和各向异性因子,以更全面地预估不同情况海面环境下的光束扩展规律。结果表明,在激光波长λ取值范围为0.4μm~3.5μm、初始光束质量因子β0取值范围为1.0~3.0、广义折射率结构常数C_(n)^(2)取值范围为5×10^(-16)~5×10^(-13)m^(3)-α、大气各向异性因子?取值范围为1~4、光谱幂指数α取值范围为3.1~3.8时,根据建立的定标关系式所预估的光束扩展规律与数值计算结果误差在15%以内。 展开更多
关键词 湍流 各项异性 kolmogorov 定标 海面大气
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基于精细化多尺度Kolmogorov熵与WOA-SVM的滚动轴承故障诊断
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作者 李希垒 王冰 +1 位作者 胡雄 金鑫 《机床与液压》 北大核心 2025年第8期18-27,共10页
为了进一步提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出一种基于精细化多尺度Kolmogorov熵和鲸鱼优化多分类支持向量机(FGMKE-WOA-SVM)的故障诊断方法。对振动信号进行精细化多尺度分解,提取各尺度子信号的Kolmogorov熵,构建多维故障特征向量,... 为了进一步提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出一种基于精细化多尺度Kolmogorov熵和鲸鱼优化多分类支持向量机(FGMKE-WOA-SVM)的故障诊断方法。对振动信号进行精细化多尺度分解,提取各尺度子信号的Kolmogorov熵,构建多维故障特征向量,以此定量表征信号在不同分辨率下的复杂度。针对多分类支持向量机模型参数敏感问题,引入鲸鱼优化算法(WOA)优化惩罚因子和核函数参数,构建最优WOA-SVM模型。最后,基于江南大学数据集的实验表明:该方法能够有效分析参数对模型稳定性的影响,并在不平衡样本集上实现高精度故障诊断;与KNN、DT等模型及不同特征输入方法相比,所提方法计算速度快、诊断效率高,具有显著优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征选择 支持向量机 多尺度分析 kolmogorov
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带Robin边界条件Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程的定态分歧 被引量:1
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作者 郝清明 潘志刚 朱超 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第3期102-106,共5页
运用规范化的Lyapunov-Schmidt约化方法,结合线性全连续场谱分解定理研究Fisher-Kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程在Robin边界条件下的定态分歧,得到临界分歧条件的完整判据、分歧解的具体表达式以及分歧解的正则性。
关键词 Fisher-kolmogorov-Petrovskii-Piskunov方程 Lyapunov-Schmidt约化 Robin边界 谱定理 分歧 正则性
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基于改进Kolmogorov-Arnold混合卷积神经网络的调制识别方法 被引量:1
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作者 郑庆河 刘方霖 +4 位作者 余礼苏 姜蔚蔚 黄崇文 李斌 束锋 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2584-2597,共14页
针对苛刻通信场景下调制方式识别精度低且泛化难的问题,该文提出一种改进Kolmogorov-Arnold混合卷积神经网络模型KA-CNN。首先,通过双树复小波包变换将信号分解至多维小波域,结合不同频率分量构建多尺度信号表征,促使神经网络模型学习... 针对苛刻通信场景下调制方式识别精度低且泛化难的问题,该文提出一种改进Kolmogorov-Arnold混合卷积神经网络模型KA-CNN。首先,通过双树复小波包变换将信号分解至多维小波域,结合不同频率分量构建多尺度信号表征,促使神经网络模型学习各频率下的一致性特征;然后设计集成样条函数和非线性激活函数的深度学习结构,利用样条函数解决维度诅咒问题,增强周期性特征的持续学习能力;最后,采用Lipschitz正则化约束的多级网格训练,改善模型面对不同信号参数的适应性,增强跨通信场景的泛化能力。在公开数据集RadioML 2016.10a,RadioML 2018.01a和CSPB.ML.2023的实验表明,KA-CNN具有优异的调制识别精度,当信噪比在16 dB时能够取得90%以上的识别准确率。相较于其它深度学习方法,整体识别精度提升3%~10%,并在各种信噪比条件下具备更强的特征学习能力和泛化性。 展开更多
关键词 调制识别 深度学习 kolmogorov-Arnold模型 卷积神经网络
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Kolmogorov-Arnold网络在长江中下游水位预报中的应用 被引量:1
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作者 陈思宇 李肖男 +3 位作者 花续 鲁军 荆平飞 宋志豪 《水力发电学报》 北大核心 2025年第4期97-107,共11页
使用Kolmogorov-Arnold网络(KAN)构建了一种数据驱动的水位预报方法,将水文变量的复杂关系分解为一系列一元函数的线性组合,从而准确地捕捉水文数据的变化趋势。以长江中下游莲花塘站和沙市站的流量与水位数据为基础,进行水位预报应用... 使用Kolmogorov-Arnold网络(KAN)构建了一种数据驱动的水位预报方法,将水文变量的复杂关系分解为一系列一元函数的线性组合,从而准确地捕捉水文数据的变化趋势。以长江中下游莲花塘站和沙市站的流量与水位数据为基础,进行水位预报应用。结果表明,KAN模型七日平均绝对误差分别为0.187 m(莲花塘)和0.109m(沙市)。以莲花塘站为例,KAN模型相较于传统的多层感知机、长短期记忆网络、门控循环单元网络和自注意力机制模型预报精度分别提高了20.1%、45.0%、16.5%和13.0%。为了进一步提升对KAN模型的理解和认识,进行了敏感性分析和简化实验。结果表明,短期内的上游流量预报对下游水位有显著影响。KAN模型能够通过极少的模型参数揭示上游流量与下游水位变化的关系,表现出显著的可解释性。 展开更多
关键词 水位预报 kolmogorov-Arnold网络 机器学习 长江中游 可解释性
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一类具有合作与自限效应的Extended Fisher-Kolmogorov系统的定态分歧
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作者 朱超 郝清明 +1 位作者 潘志刚 王艳华 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第5期1432-1443,共12页
该文研究了一类具有合作与自限效应的Extended Fisher-Kolmogorov系统的定态分歧.采用拓展的Lyapunov-Schmidt约化方法和线性全连续场谱分解定理,在Dirichlet边界条件下系统发生分歧,给出了分歧解的具体表达式并讨论了其正则性,揭示了... 该文研究了一类具有合作与自限效应的Extended Fisher-Kolmogorov系统的定态分歧.采用拓展的Lyapunov-Schmidt约化方法和线性全连续场谱分解定理,在Dirichlet边界条件下系统发生分歧,给出了分歧解的具体表达式并讨论了其正则性,揭示了生物种群出现周期性波动.在Neumann边界条件下,得到了发生超临界分歧与次临界分歧的完整判据,讨论了分歧解的正则性.当系统发生超临界分歧时,种群数量缓慢扩大;当系统发生次临界分歧时,种群数量先急剧下降后逐渐稳定. 展开更多
关键词 Extended Fisher-kolmogorov系统 Dirichlet边界 NEUMANN边界 定态分歧 Lyapunov-Schmidt约化 正则性
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Analytic Smoothing Effect of Cauchy Problem for a Class of Kolmogorov-Fokker-Planck Equations
10
作者 CAO Xiaodong XU Chaojiang XU Yan 《数学进展》 北大核心 2025年第5期1015-1030,共16页
We study the Cauchy problem of the Kolmogorov-Fokker-Planck equations and show that the solution enjoys an analytic smoothing effect with L?initial datum for positive time.
关键词 kolmogorov-Fokker-Planck equation analytic smoothing effect
原文传递
基于Kolmogorov数据挖掘技术和SVM模型的FY-2G卫星反演产品冰雹识别方法研究
11
作者 彭宇翔 唐辟如 +5 位作者 周永水 李皓 刘涛 张超 喻乙耽 郭茜 《干旱气象》 2025年第4期646-653,共8页
冰雹识别技术研究对提前防御和减轻冰雹灾害具有重要意义。本文基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型和Kolmogorov变量筛选过滤器,利用FY-2G卫星的7项反演产品开展冰雹识别方法研究。以贵州省2020—2022年30个冰雹日368组未... 冰雹识别技术研究对提前防御和减轻冰雹灾害具有重要意义。本文基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型和Kolmogorov变量筛选过滤器,利用FY-2G卫星的7项反演产品开展冰雹识别方法研究。以贵州省2020—2022年30个冰雹日368组未降雹点与降雹点FY-2G卫星反演产品数据作为数据集,分别基于Linear核函数、Radial Basis Function(RBF)核函数、Sigmoid核函数建立L-SVM模型、RBF-SVM模型、S-SVM模型开展冰雹识别,通过交叉检验提升模型冰雹识别结果的可靠性,并对识别准确率分布进行分析,利用Kolmogorov变量筛选过滤器优化模型输入参数。结果表明:3种核函数SVM模型均能对降雹点和未降雹点进行有效识别,且准确率均超过70%。其中,RBFSVM模型对总样本和未降雹点样本的识别准确率最高,分别为87.50%和91.85%;S-SVM模型对降雹点识别准确率最高(89.13%)。利用Kolmogorov变量筛选过滤器优化模型输入参数后,模型识别准确率有不同程度提升。对于未降雹点数据集,优化输入参数后RBF-SVM模型和S-SVM模型识别准确率均达92.93%;对于降雹点数据集,S-SVM模型识别效果最好;对于总数据集识别效果最好的是优化输入参数后的RBF-SVM模型。综合识别效果最好的是输入参数优化后的RBF-SVM模型,若识别降雹区域则主要关注S-SVM模型识别结果。 展开更多
关键词 SVM kolmogorov变量筛选过滤器 变量筛选 冰雹识别 核函数
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基于皮尔逊相关系数和Kolmogorov–Arnold网络的煤炭总热值预测模型研究
12
作者 汤红枪 杜海涛 佟佳俊 《山东煤炭科技》 2025年第11期195-200,共6页
煤炭总热值(GCV)是评估煤炭质量的重要指标,直接影响燃烧效率和生产成本。然而,GCV受元素组成、工业分析指标等多因素影响,变量之间存在复杂的非线性关系,使得传统线性回归、经验公式及部分机器学习模型难以精准建模。深度学习方法(如L... 煤炭总热值(GCV)是评估煤炭质量的重要指标,直接影响燃烧效率和生产成本。然而,GCV受元素组成、工业分析指标等多因素影响,变量之间存在复杂的非线性关系,使得传统线性回归、经验公式及部分机器学习模型难以精准建模。深度学习方法(如LSTM、Transformer)虽然能捕捉复杂模式,但其“黑箱”特性限制了工业应用。为准确预测煤炭总热值(GCV),提出了基于皮尔逊相关系数和Kolmogorov–Arnold网络的预测模型,通过特征选择和非线性建模,显著提升了预测精度,为煤炭质量评估和燃烧效率优化提供了技术支撑。实验结果表明,该模型在MAE、MSE等指标上均优于传统方法。 展开更多
关键词 煤炭总热值 皮尔逊相关系数 kolmogorov–Arnold网络 非线性建模
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基于Kolmogorov-Arnold网络的地震波阻抗反演
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作者 李天煜 姚振岸 +2 位作者 朱禹帆 姜茂燃 石小磊 《工程地球物理学报》 2025年第4期645-654,共10页
地震波阻抗反演是油气储层预测的关键环节,持续深入的勘探开发对地震波阻抗反演精度提出了越来越高的要求。随着人工智能技术的快速发展,深度学习方法为地震波阻抗反演提供了新思路。为提高地震波阻抗反演精度,本研究提出一种基于Convol... 地震波阻抗反演是油气储层预测的关键环节,持续深入的勘探开发对地震波阻抗反演精度提出了越来越高的要求。随着人工智能技术的快速发展,深度学习方法为地震波阻抗反演提供了新思路。为提高地震波阻抗反演精度,本研究提出一种基于Convolutional Kolmogorov-Arnold网络(Conv-Kan)的创新方法。针对卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在局部特征捕捉和长期依赖性建模上的不足,Conv-Kan模型通过将可学习的B样条激活函数引入网络权重,动态优化局部特征表征能力。基于Marmousi2模型的实验表明,Conv-Kan模型在横向连续性和抗噪性能上显著优于传统方法:在无噪声条件下,其预测波阻抗与真实值的皮尔逊相关系数和决定系数分别达到99.22%和98.45%,较CNN提升0.36%和0.92%;在30%噪声干扰下,皮尔逊相关系数仍保持96.77%。此外,Volve油田实测数据验证中,Conv-Kan反演结果与实际测井阻抗相关性达88.39%,深层区域精度提升显著。研究证实,Conv-Kan通过自适应激活函数和参数优化机制,有效地提高了二维地震数据建模中的连续性问题,为复杂地质条件下的波阻抗反演提供了高精度解决方案。 展开更多
关键词 波阻抗 地震数据 神经网络 卷积神经网络 kolmogorov-Arnold网络
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Kolmogorov与Non-Kolmogorov湍流相位屏的数值仿真方法研究 被引量:2
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作者 马春波 黄可 敖珺 《计算机与数字工程》 2019年第12期2982-2988,共7页
利用功率谱法、随机中点位移算法、线性插值法和统计插值法分别生成Kolmogorov湍流与Non-Kolmogorov湍流相位屏。通过对比模拟相位屏的高低频信息以及相位结构函数与理论结构函数的相对误差,分析了四种相位屏仿真方法分别在Kolmogorov... 利用功率谱法、随机中点位移算法、线性插值法和统计插值法分别生成Kolmogorov湍流与Non-Kolmogorov湍流相位屏。通过对比模拟相位屏的高低频信息以及相位结构函数与理论结构函数的相对误差,分析了四种相位屏仿真方法分别在Kolmogorov湍流与Non-Kolmogorov湍流模型下的适用性。分析的结果表明:随机中点位移算法无论是在Kolmogorov还是Non-Kolmogorov湍流模型下生成的相位屏高低频信息都较为充足,模拟效率高而且相位结构函数在两种模型下与理论值的相对误差最小。 展开更多
关键词 kolmogorov湍流 Non-kolmogorov湍流 相位屏模拟方法 适用性
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结合Kolmogorov-Arnold网络的高轨目标初轨确定
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作者 刘宏宇 张余 +2 位作者 张超群 陈果 尹继豪 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第9期2975-2987,共13页
目的作为空间态势感知的关键环节,高效且准确的初轨确定技术对于轨迹关联、卫星编目和异动感知等下游任务至关重要。传统方法通常依赖精确的动力学模型和充足的观测数据,但在短弧段条件下,物理约束不足易导致出现平凡解或方法不收敛的... 目的作为空间态势感知的关键环节,高效且准确的初轨确定技术对于轨迹关联、卫星编目和异动感知等下游任务至关重要。传统方法通常依赖精确的动力学模型和充足的观测数据,但在短弧段条件下,物理约束不足易导致出现平凡解或方法不收敛的问题。尽管深度学习方法在数据拟合方面表现优异,但其对轨道动力学内在物理规律的建模能力仍存在不足。针对以上问题,提出一种基于KAN(Kolmogorov-Arnold network)的天基光学观测高轨目标短弧初轨确定模型,该模型兼具强大的物理规律捕捉能力和数学拟合能力,能够获得稳定且高精度的定轨结果。方法首先,构建了面向初轨确定任务的专用KAN模型架构,采用“先升维,后降维”的策略增强物理特征提取能力,并设计了融合运动状态约束的损失函数,以针对性优化初轨确定性能。此外建立了一个大规模的天基光学观测短弧段数据集,该数据集源自真实在轨卫星数据,每个观测弧段时长5 min,包含6个观测点,记录了目标卫星相对于观测卫星的方位角、俯仰角及其变化率。数据集涵盖多样化的目标卫星轨道,为模型的训练与性能验证提供了可靠的数据支持。结果与传统方法相比,所提方法预测结果的位置和速度误差分别为27.458 km和3.904 m/s,仅为传统方法的0.58%和1.14%。与基于多层感知机(multilayer perceptron,MLP)的深度学习方法相比,所提方法预测结果的位置和速度误差分别为前者的25.01%和19.58%,显示出更优的性能。结论提出的基于KAN的初轨确定模型有效解决了天基光学观测的高轨目标短弧初轨确定问题,在定轨精度、计算效率和结果稳定性等方面均展现出显著优势,为空间目标监测提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 初轨确定 KAN 短弧段 天基光学观测 高轨目标 深度学习
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分数阶导数的Kolmogorov型不等式
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作者 杨连红 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2008年第2期25-28,46,共5页
推广了经典的Kolmogorov不等式,利用Liouville-Gr櫣nwald分数阶导数f(α)的定义,得到了分数阶导数的Kol-mogorov型不等式.
关键词 kolmogorov不等式 分数阶导数 kolmogorov型不等式
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从混沌时间序列同时计算关联维和Kolmogorov熵 被引量:64
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作者 赵贵兵 石炎福 +1 位作者 段文锋 余华瑞 《计算物理》 CSCD 北大核心 1999年第3期309-315,共7页
在GP算法的基础上提出用最小二乘法从时间序列同时计算出关联维和Kolmogorov熵的方法。对混沌系统,从本方法得出的关联维是最优的,同时也得到了Kolmogorov熵的稳定估计。并用Rosler吸引子和Loren... 在GP算法的基础上提出用最小二乘法从时间序列同时计算出关联维和Kolmogorov熵的方法。对混沌系统,从本方法得出的关联维是最优的,同时也得到了Kolmogorov熵的稳定估计。并用Rosler吸引子和Lorenz吸引子为例证实了这一算法。 展开更多
关键词 时间序列 关联维 kolmogorov 算法
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混沌时间序列的Kolmogorov熵的应用研究 被引量:18
18
作者 王平立 宋斌 王玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期162-164,共3页
论文提出了一种在m维相空间中计算混沌时间序列的Kolmogorov熵的方法,以Rossler混沌系统和Lorenz混沌系统为例验证了算法的准确性,其仿真结果与系统本身具有基本相同的计算精度;分析了噪声对这种方法的影响,结果表明这种算法可以有效克... 论文提出了一种在m维相空间中计算混沌时间序列的Kolmogorov熵的方法,以Rossler混沌系统和Lorenz混沌系统为例验证了算法的准确性,其仿真结果与系统本身具有基本相同的计算精度;分析了噪声对这种方法的影响,结果表明这种算法可以有效克服采样过程中常常出现的噪声对信号的干扰,得到较为满意的结果。将其应用于脑血管血流动力学中,得到了与理论分析相一致的结果。 展开更多
关键词 混沌 kolmogorov 仿真 血流动力学 算法
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一类n+1次Kolmogorov系统的极限环 被引量:8
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作者 颜向平 张存华 +1 位作者 张飞羽 汪帆 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期1-4,共4页
对一类n+1次Kolmogorov系统进行了研究.当a_4>0时,系统在第一象限内不存在极限环;当a_4<0时,讨论了系统平衡点的稳定性态,系统无环的充分条件以及在第一象限内存在唯一稳定极限环的条件。
关键词 kolmogorov系统 极限环 全局稳定性
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基于Kolmogorov熵时间序列分析的垂直上升管中油水两相流流型表征 被引量:11
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作者 金宁德 聂向斌 +1 位作者 任英玉 张明学 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期936-941,共6页
采用一种基于广义熵概念的Kolmogorov熵计算方法来提取时间序列的复杂性特征 ,进而对油水两相流流型进行表征 ,用Mackey Glass方程作算例验证了该复杂性特征提取方法的可靠性 .在此基础上对油水两相流实验电导波动信号的Kolmogorov熵表... 采用一种基于广义熵概念的Kolmogorov熵计算方法来提取时间序列的复杂性特征 ,进而对油水两相流流型进行表征 ,用Mackey Glass方程作算例验证了该复杂性特征提取方法的可靠性 .在此基础上对油水两相流实验电导波动信号的Kolmogorov熵表征结果进行了分析 ,指出Kolmogorov熵对流型转变的敏感性 ,并且发现其结果与先前研究的时间序列电导波动信号功率谱复杂性特征及分形和混沌表征结果较好地对应和统一 ,表明了Kol mogorov熵对油水两相流流型变化具有敏感的“指示器”特性 . 展开更多
关键词 油水两相流 广义熵 kolmogorov 流型
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