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基于MMI-PCA-KLPP二次降维和模糊树模型的NO_X浓度软测量方法 被引量：6
1
作者 刘长良 曹威 王梓齐 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期79-86,共8页
针对火电厂气体分析仪测量存在滞后和NO_X软测量不准确的问题,提出了一种基于改进互信息-主成分分析-核局部保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次降维和模糊树模型(FT)的NO_X浓度软测量方法。首先对样本进行剔除离群点等预处理,再通过查阅文献大... 针对火电厂气体分析仪测量存在滞后和NO_X软测量不准确的问题,提出了一种基于改进互信息-主成分分析-核局部保持投影(MMI-PCA-KLPP)二次降维和模糊树模型(FT)的NO_X浓度软测量方法。首先对样本进行剔除离群点等预处理,再通过查阅文献大体确定模型的输入变量,并采用MMI方法对输入变量进行降维处理;针对MMI降维后依然有较多输入变量的问题,综合考虑了样本全局结构特性和局部结构特性,用PCA-KLPP方法对MMI降维后的变量二次降维;最后针对二次降维后的数据,基于模糊树算法建立了NO_X软测量模型。实验结果表明,模糊树模型精度高且泛化能力强,结合MMI-PCA-KLPP二次降维处理后,大大缩短了模型的训练时间且精度未出现较大程度的降低。 展开更多
关键词 NO_X软测量 MMI PCA klpp 二次降维 模糊树模型
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基于可变滑动窗口KLPP的故障检测 被引量：1
2
作者 郭金玉 郭佳燕 李元 《大连工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期463-468,共6页
为了提高KLPP在故障检测过程中对非线性和时变特性的自适应能力,提出一种基于可变滑动窗口KLPP(VMWKLPP)的故障检测方法。利用训练数据建立KLPP模型,并计算其统计量和控制限;对测试样本块进行检验,通过正常过程的变化来调节窗口的大小,... 为了提高KLPP在故障检测过程中对非线性和时变特性的自适应能力,提出一种基于可变滑动窗口KLPP(VMWKLPP)的故障检测方法。利用训练数据建立KLPP模型,并计算其统计量和控制限;对测试样本块进行检验,通过正常过程的变化来调节窗口的大小,选择最优的窗口大小。滑动窗口来添加新的样本块和丢弃旧的样本块,实现窗口数据样本的实时更新,以进一步更新KLPP模型和控制限。将该方法运用于田纳西-伊斯曼过程中,仿真结果表明,与KLPP和滑动窗口KLPP(MWKLPP)相比,VMWKLPP方法在工业过程监控中具有明显的优越性。 展开更多
关键词 故障检测 核局部保持投影(klpp) 田纳西-伊斯曼过程 可变滑动窗口
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基于核局部保持投影的近红外光谱玉米单倍体识别研究 被引量：2
3
作者 刘文杰 李卫军 +2 位作者 覃鸿 李浩光 宁欣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2574-2577,共4页
实现快速、精确地鉴别玉米单倍体籽粒对玉米单倍体育种技术十分重要。近红外光谱分析技术可在线分析、监测,且无损、分析速度快、操作简便、测试成本低,对实现自动化的大规模鉴定并分拣玉米单倍体非常有帮助。通过美国JDSU的近红外光谱... 实现快速、精确地鉴别玉米单倍体籽粒对玉米单倍体育种技术十分重要。近红外光谱分析技术可在线分析、监测,且无损、分析速度快、操作简便、测试成本低,对实现自动化的大规模鉴定并分拣玉米单倍体非常有帮助。通过美国JDSU的近红外光谱仪进行玉米近红外光谱的数据采集,交叉采集玉米单倍体、多倍体数据。数据处理时,将数据分为训练集和测试集两部分。依次对数据做预处理以消除噪声影响,做核变换将其投射到更高维度空间中增强可分性并进行特征提取,最后建立分类模型鉴别分析。分别统计采用不同的特征提取算法并建立模型鉴别测试的正确识别率。实验结果表明,采用核局部保持投影(KLPP)的特征提取算法的正确识别率更高、稳定性更好,在两组测试集上的正确识别率的均值分别达到95.71%和96.43%。通过分析可以得出,玉米种子的近红外光谱数据经过非线性变换(为高斯核变换)投影到更高维度的空间后,表现出更易于分类的分布特点,保持数据的局部特性也更利于后续的分类。这为玉米单倍体鉴定进一步研究提供了新的方向。 展开更多
关键词 近红外光谱 特征提取 核局部保持投影(klpp) 玉米单倍体
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基于局部保留投影的卫星姿控系统故障检测 被引量：2
4
作者 施常勇 胡立生 郭祥 《航天控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期53-59,共7页
采用流形理论,提出了基于流形学习的局域保持投影对姿态系统运行数据进行特征学习,并利用统计特性进行故障检测的方法。首先,利用局域保持投影方法发现统计量的局部流形结构。该投影方法的本质是试图将原始空间中的闭合点映射到低维空... 采用流形理论,提出了基于流形学习的局域保持投影对姿态系统运行数据进行特征学习,并利用统计特性进行故障检测的方法。首先,利用局域保持投影方法发现统计量的局部流形结构。该投影方法的本质是试图将原始空间中的闭合点映射到低维空间中的闭合点;其次,构建T2和平方预测误差(SPE),利用正常数据训练结果进行统计,并采用核密度估计(KDE)确定故障控制限,实现了对故障的检测。通过数据仿真验证所提方法,典型故障检测率为100%。 展开更多
关键词 流形学习 局部保留投影(LPP) 核局部保留投影(klpp) 姿态控制系统 故障检测
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基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法 被引量：21
5
作者 吴秀永 徐科 徐金梧 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期438-441,共4页
研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将... 研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多层感知器网络对样本进行分类识别.本文提出的特征提取方法具有计算简单、可并行处理的特点,对沿一定方向分布的边缘和纹理具有较高的区分能力.利用从工业现场采集的缺陷图像对本文方法进行了实验,识别率达到93.87%. 展开更多
关键词 GABOR小波 核保局投影 表面检测 特征提取 降维
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SIFT与核局部不变映射结合的特征描述算法 被引量：2
6
作者 周理 毕笃彦 +1 位作者 何林远 胡云宝 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期382-389,共8页
为更好地实现图像跟踪,寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于核局部不变映射的尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征描述算法。该算法在继承SIFT算法良好性质的基础上,依据不同空间尺度下能... 为更好地实现图像跟踪,寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于核局部不变映射的尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征描述算法。该算法在继承SIFT算法良好性质的基础上,依据不同空间尺度下能量特征差异性,对尺度内的子图像层数进行细化,以提高稳定特征点的数量。此外,借助核方法的映射特性,解决了局部不变映射法丢失非线性高维特征的问题,形成一种基于核局部不变映射的非线性降维法,进而对特征描述子进行特征重划。实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种场景下,相较现有的主成分分析-SIFT算法,该描述子不但取得更多的稳定特征点,而且计算速度也得到大幅提升。 展开更多
关键词 尺度不变特征转换算法 核局部不变映射 能量特征 核方法
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利用核局部保持映射分析到达时间定位问题 被引量：1
7
作者 张永强 赵春燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期2876-2879,共4页
为降低测距误差对定位精度的影响,提出了一种基于核局部保持映射(KLPP)的定位算法。该算法以节点间的传输时间向量为输入,借助能够体现网络拓扑结构局部信息的核局部保持映射进行建模。仿真结果表明:基于KLPP的定位算法与传统基于核函... 为降低测距误差对定位精度的影响,提出了一种基于核局部保持映射(KLPP)的定位算法。该算法以节点间的传输时间向量为输入,借助能够体现网络拓扑结构局部信息的核局部保持映射进行建模。仿真结果表明:基于KLPP的定位算法与传统基于核函数主成分分析(KPCA)的定位算法相比,在解决TOA定位问题时具有较高的定位精度,在复杂环境下能更有效地降低测量误差对TOA定位精度的影响。 展开更多
关键词 无线传感网络 定位 到达时间 核局部保持映射 核主成分分析
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系统故障演化过程中关键事件的确定方法研究 被引量：1
8
作者 李莎莎 崔铁军 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1716-1722,共7页
为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(Kernel Locality Preserving Projections,KLPP)的关键事件确定方法。首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确定方法,最后进... 为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(Kernel Locality Preserving Projections,KLPP)的关键事件确定方法。首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确定方法,最后进行了实例分析。研究认为系统故障演化过程具有复杂的结构和层次,经历事件是演化测量得到的对象,其中具有决定作用的就是关键事件。关键事件是描述演化过程的基础,可通过因素空间中的对象分布进行确定。通过KLPP方法对对象分布特征进行研究,实现近邻对象分析,得到特征对象。这些特征对象对应的经历事件即为关键事件。按照测量时刻升序排列特征对象即为所求,最终作为描述演化过程的空间故障网络的节点。实例分析得到了预期结果,并说明了方法的特点和研究意义。 展开更多
关键词 安全科学技术基础学科 系统故障 演化过程 关键事件 特征对象 核局部保持投影(klpp)
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面线点教学模式库研究
9
作者 谢印宝 宋道金 《淄博学院学报（自然科学与工程版）》 2000年第4期20-24,共5页
本文讨论面线点教学方法模式数据库的设计思想，并说明它在计算机专业课教学中应 用 .
关键词 教学方法 面线点模式库 专业课教学
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