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面向多电站集控的大数据实时监测与异常检测方法研究
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作者 陈曦 《计算机应用文摘》 2025年第23期135-137,共3页
随着新型电力系统规模持续扩大、结构日趋复杂,多电站集控系统面临数据规模激增、设备状态动态多变等挑战。为此,文章提出一种基于流式计算与改进聚类算法的实时监测框架,通过构建分布式数据采集网络、引入滑动窗口降维机制,并结合动态... 随着新型电力系统规模持续扩大、结构日趋复杂,多电站集控系统面临数据规模激增、设备状态动态多变等挑战。为此,文章提出一种基于流式计算与改进聚类算法的实时监测框架,通过构建分布式数据采集网络、引入滑动窗口降维机制,并结合动态异常检测模型,实现多电站关键运行参数的实时监控与故障早期预警。实验结果表明,该方案在数据延迟、异常检测准确率及计算资源利用率等方面均优于传统监测方法,为复杂电力系统的安全、稳定与高效运行提供了有效的技术支撑。 展开更多
关键词 多电站集控 流式计算 异常检测 滑动窗口 K-LOF算法
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