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基于KICA的多时相遥感图像变化检测
被引量：
5
1
作者
吴一全
沈毅
曹照清
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期263-268,共6页
针对PCA变化检测方法的精度较低和ICA方法的线性局限性问题,提出了基于核独立成分分析(KICA)的多时相遥感图像变化检测方法。首先,将每一时相的图像转化为列向量,并把这些列向量组成矩阵;然后,通过核函数将矩阵映射到高维特征空间中,再...
针对PCA变化检测方法的精度较低和ICA方法的线性局限性问题,提出了基于核独立成分分析(KICA)的多时相遥感图像变化检测方法。首先,将每一时相的图像转化为列向量,并把这些列向量组成矩阵;然后,通过核函数将矩阵映射到高维特征空间中,再在该空间中利用ICA方法分离出相互独立的图像分量;接着通过FCM算法分割表征变化信息的图像分量,并采用区域生长算法获得完整的变化信息;最后,分别利用本文方法与差值法、PCA方法和ICA方法对多时相遥感图像进行变化检测,并对检测结果进行定性分析和定量比较。结果表明,该方法能更好地分离出多时相遥感图像的变化信息,具有更高检测精度。
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关键词
多时相遥感图像
变化检测
主成分分析
独立成分分析
核独立成分分析
模糊C均值算法
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职称材料
基于KICA改进算法的运动目标检测
被引量：
1
2
作者
宣峰
《浙江交通职业技术学院学报》
CAS
2019年第2期34-39,共6页
在视频运动目标检测中,由于存在多种光源与运动目标遮挡背景的原因,运动目标与背景必然具有一定相关性。基于核方法的独立分量分析(KICA)将数据从低维空间映射到高维,然后讨论分离分量的第一典型相关性,但由于KICA采用线性混合模型,所...
在视频运动目标检测中,由于存在多种光源与运动目标遮挡背景的原因,运动目标与背景必然具有一定相关性。基于核方法的独立分量分析(KICA)将数据从低维空间映射到高维,然后讨论分离分量的第一典型相关性,但由于KICA采用线性混合模型,所以存在一定局限性,忽视了运动目标和背景分割存在的非线性效应。因此,提出了一种KICA改进算法,该算法使用了非线性模型,对于解决目标与背景间的非线性问题具有一定的优越性。
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关键词
kica
算法
运动目标检测
非线性模型
核方法
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职称材料
基于改进的GA-LSSVM的软测量建模方法
被引量：
8
3
作者
王强
田学民
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1031-1035,共5页
针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线测量的问题,提出了一种改进的最小二乘支持向量机(IGA-LSSVM)的软测量建模方法.该方法采用核独立分量分析(KICA)对高维数据进行特征提取,利用改进的最小二乘支持向量机进行建模.该方法既利...
针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线测量的问题,提出了一种改进的最小二乘支持向量机(IGA-LSSVM)的软测量建模方法.该方法采用核独立分量分析(KICA)对高维数据进行特征提取,利用改进的最小二乘支持向量机进行建模.该方法既利用了最小二乘支持向量机求解速度快的特点,又利用了自适应遗传算法强大的全局搜索能力,增强了模型的自适应性.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,基于IGA-LSSVM方法建立的软测量模型具有较高的预测精度和泛化能力.
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关键词
软测量
核独立元分析(
kica
)
遗传算法(GA)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
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职称材料
DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略
被引量：
1
4
作者
付华
梁小飞
+1 位作者
李涛
司南楠
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第8期143-146,共4页
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,...
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。
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关键词
瓦斯监测
数据融合
蝙蝠算法
核独立主元分析(
kica
)算法
D-S证据理论
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职称材料
基于复合特征和FOAGRNN的心电图分类
被引量：
1
5
作者
郭庆
吴汝琴
徐翠锋
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第6期31-35,共5页
为提高心电图分类的准确度,提出一种基于复合特征和FOAGRNN的心电图分类方法.该方法首先用核独立主元分析(KICA)对心电信号进行非线性特征提取得到特征向量A,其次采用小波包变换对心电信号进行多尺度分解,提取小波包节点系数重构后的归...
为提高心电图分类的准确度,提出一种基于复合特征和FOAGRNN的心电图分类方法.该方法首先用核独立主元分析(KICA)对心电信号进行非线性特征提取得到特征向量A,其次采用小波包变换对心电信号进行多尺度分解,提取小波包节点系数重构后的归一化能量组成特征向量B,A和B组合成复合特征向量C作为心电信号特征,再者利用果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)参数构建出FOAGRNN模型,最后利用优化后的分类模型对心电特征进行识别分类.仿真实验结果表明,FOAGRNN分类方法较其它方法具有很高的分类准确度,分类正确率可达到99.0%.
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关键词
果蝇算法
广义回归神经网络
核独立主元分析
小波包
心电图分类
特征提取
暂未订购
结合类可分性和遗传算法的核ICA特征选择
被引量：
2
6
作者
谢勤岚
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2009年第4期772-775,共4页
核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KICA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵,使用类间类...
核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KICA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵,使用类间类内距离比来进行特征初选.保留权重矩阵中类间类内距离比大的列,及其对应的特征向量.对这些特征向量使用遗传算法来选择最优特征组.两个实验验证了该方法的有效性.
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关键词
核独立分量分析(
kica
)
特征选择
类可分性
距离度量
遗传算法
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职称材料
题名
基于KICA的多时相遥感图像变化检测
被引量：
5
1
作者
吴一全
沈毅
曹照清
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
农业部农业信息技术重点实验室
江西省数字国土重点实验室
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2014年第3期263-268,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60872065)
农业部农业科研杰出人才基金和农业部农业信息技术重点实验室开放基金项目(2013001)
+1 种基金
江西省数字国土重点实验室开放基金项目(DLLJ201113)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
文摘
针对PCA变化检测方法的精度较低和ICA方法的线性局限性问题,提出了基于核独立成分分析(KICA)的多时相遥感图像变化检测方法。首先,将每一时相的图像转化为列向量,并把这些列向量组成矩阵;然后,通过核函数将矩阵映射到高维特征空间中,再在该空间中利用ICA方法分离出相互独立的图像分量;接着通过FCM算法分割表征变化信息的图像分量,并采用区域生长算法获得完整的变化信息;最后,分别利用本文方法与差值法、PCA方法和ICA方法对多时相遥感图像进行变化检测,并对检测结果进行定性分析和定量比较。结果表明,该方法能更好地分离出多时相遥感图像的变化信息,具有更高检测精度。
关键词
多时相遥感图像
变化检测
主成分分析
独立成分分析
核独立成分分析
模糊C均值算法
Keywords
multi-temporal remote sensing images
change detection
principal component analysis（ PCA）
inde-pendent component analysis（ ICA）
kernel independent component analysis（
kica
）
fuzzy c-mean（ FCM）
algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于KICA改进算法的运动目标检测
被引量：
1
2
作者
宣峰
机构
浙江交通职业技术学院
出处
《浙江交通职业技术学院学报》
CAS
2019年第2期34-39,共6页
文摘
在视频运动目标检测中,由于存在多种光源与运动目标遮挡背景的原因,运动目标与背景必然具有一定相关性。基于核方法的独立分量分析(KICA)将数据从低维空间映射到高维,然后讨论分离分量的第一典型相关性,但由于KICA采用线性混合模型,所以存在一定局限性,忽视了运动目标和背景分割存在的非线性效应。因此,提出了一种KICA改进算法,该算法使用了非线性模型,对于解决目标与背景间的非线性问题具有一定的优越性。
关键词
kica
算法
运动目标检测
非线性模型
核方法
Keywords
kica algorithm
moving objects detection
nonlinear model
kernel method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进的GA-LSSVM的软测量建模方法
被引量：
8
3
作者
王强
田学民
机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
东营职业学院工业工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期1031-1035,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51104175)
山东省基金资助项目(ZR2011FM014)
文摘
针对工业过程中某些重要过程变量难以实现在线测量的问题,提出了一种改进的最小二乘支持向量机(IGA-LSSVM)的软测量建模方法.该方法采用核独立分量分析(KICA)对高维数据进行特征提取,利用改进的最小二乘支持向量机进行建模.该方法既利用了最小二乘支持向量机求解速度快的特点,又利用了自适应遗传算法强大的全局搜索能力,增强了模型的自适应性.用该方法建立柴油凝点的软测量模型,结果表明,基于IGA-LSSVM方法建立的软测量模型具有较高的预测精度和泛化能力.
关键词
软测量
核独立元分析(
kica
)
遗传算法(GA)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
Keywords
soft sensing
kernel independent component analysis （
kica
）
genetic
algorithm
（GA）
least square support vector machine （LSSVM）
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略
被引量：
1
4
作者
付华
梁小飞
李涛
司南楠
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第8期143-146,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(71371091)
辽宁省重点实验室项目(LJZS)
文摘
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。
关键词
瓦斯监测
数据融合
蝙蝠算法
核独立主元分析(
kica
)算法
D-S证据理论
Keywords
gas monitoring
data fusion
bat
algorithm
kernel independetc principal component analysis(
kica
)
algorithm
D-S evidence theory
分类号
TD712.52 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于复合特征和FOAGRNN的心电图分类
被引量：
1
5
作者
郭庆
吴汝琴
徐翠锋
机构
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第6期31-35,共5页
基金
广西自然科学青年基金(2016GXNSFBA380117)
桂林市科学研究与技术开发项目(2016010404-3)
+2 种基金
广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ17116
YQ16114
YQ15116)
文摘
为提高心电图分类的准确度,提出一种基于复合特征和FOAGRNN的心电图分类方法.该方法首先用核独立主元分析(KICA)对心电信号进行非线性特征提取得到特征向量A,其次采用小波包变换对心电信号进行多尺度分解,提取小波包节点系数重构后的归一化能量组成特征向量B,A和B组合成复合特征向量C作为心电信号特征,再者利用果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)参数构建出FOAGRNN模型,最后利用优化后的分类模型对心电特征进行识别分类.仿真实验结果表明,FOAGRNN分类方法较其它方法具有很高的分类准确度,分类正确率可达到99.0%.
关键词
果蝇算法
广义回归神经网络
核独立主元分析
小波包
心电图分类
特征提取
Keywords
fruit fly
algorithm
GRNN
kica
wavelet packet
ECG classification
feature extractio
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
暂未订购
题名
结合类可分性和遗传算法的核ICA特征选择
被引量：
2
6
作者
谢勤岚
机构
中南民族大学电子信息工程学院
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2009年第4期772-775,共4页
基金
国家民委自然科学基金项目资助(批准号:m209012)
文摘
核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KICA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵,使用类间类内距离比来进行特征初选.保留权重矩阵中类间类内距离比大的列,及其对应的特征向量.对这些特征向量使用遗传算法来选择最优特征组.两个实验验证了该方法的有效性.
关键词
核独立分量分析(
kica
)
特征选择
类可分性
距离度量
遗传算法
Keywords
kernel independent component analysis（
kica
）
feature selection
class separability
distance measurement
genetic
algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KICA的多时相遥感图像变化检测
吴一全
沈毅
曹照清
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2014
5
在线阅读
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职称材料
2
基于KICA改进算法的运动目标检测
宣峰
《浙江交通职业技术学院学报》
CAS
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进的GA-LSSVM的软测量建模方法
王强
田学民
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
8
在线阅读
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职称材料
4
DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略
付华
梁小飞
李涛
司南楠
《传感器与微系统》
CSCD
2019
1
在线阅读
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职称材料
5
基于复合特征和FOAGRNN的心电图分类
郭庆
吴汝琴
徐翠锋
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018
1
暂未订购
6
结合类可分性和遗传算法的核ICA特征选择
谢勤岚
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2009
2
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职称材料
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