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一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
被引量：
1
1
作者
陈义明
贺细平
乔波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期62-66,共5页
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量...
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。
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关键词
蛋白质
功能预测
主成分分析
核依赖估计
压缩排序与选择算法
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职称材料
基于智能电网下参数核密度调节算法的电力市场交易方案
2
作者
何方波
刘俊
+1 位作者
胡成刚
吴蓓
《微型电脑应用》
2025年第1期193-196,200,共5页
针对智能电网电能交易频繁,而传统电力市场模式交易量低、交易过程复杂的问题,融入多项智能技术对电力市场交易模式进行改革,通过建立联动博弈模型加强市场各区块间的联系,使电力市场主体间的交互更为便利。建立微网群交互体系,为智能...
针对智能电网电能交易频繁,而传统电力市场模式交易量低、交易过程复杂的问题,融入多项智能技术对电力市场交易模式进行改革,通过建立联动博弈模型加强市场各区块间的联系,使电力市场主体间的交互更为便利。建立微网群交互体系,为智能电网交易用户提供交易渠道,使参与交易的客户及时投标报价。采用非参数核密度调节(KDE)算法匹配合适的订单用户,调节市场交易密度,使交易过程更为便利。通过Proteus软件仿真电力市场交易过程,实验表明,所设计智能电网电力交易量最高为4161.5 kWh,薄表生成交易效率达到93.2单/h,整体便利性提升率为9.1%,证明设计具有可行性。
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关键词
智能电网
电力市场发展模式
联动博弈模型
微网群交互体系
kde
算法
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职称材料
基于遗传算法的非高斯系统随机分布控制
被引量：
4
3
作者
洪越
殷利平
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期504-509,共6页
传统的控制理论并未考虑工业过程中的一些不确定因素,而这些不确定因素在生产过程中对系统的能源损耗和精度都有很大的影响.为了解决上述问题,本文研究一种基于数据的非高斯随机分布系统优化控制策略,该策略采用核密度估计(KDE)方法完...
传统的控制理论并未考虑工业过程中的一些不确定因素,而这些不确定因素在生产过程中对系统的能源损耗和精度都有很大的影响.为了解决上述问题,本文研究一种基于数据的非高斯随机分布系统优化控制策略,该策略采用核密度估计(KDE)方法完全基于输出数据估计输出概率密度函数(PDF),根据控制目标建立性能指标函数,采用遗传算法优化性能指标函数,实现输出PDF对目标PDF的跟踪.以磨矿系统为模型进行仿真,采用PDF表征粒度分布(PSD).仿真结果表明,基于遗传算法的非高斯随机分布最优控制算法能有效地实现随机分布控制系统的控制目标,为实际工业生产提供参考.
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关键词
非高斯系统
核密度估计
概率密度函数
遗传算法
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职称材料
局部时空域模型的核密度估计目标检测方法
被引量：
2
4
作者
王兴宝
刘纯平
+2 位作者
费兰英
王朝晖
季怡
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第7期813-820,共8页
针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,提出一种基于局部时空域模型的核密度估计目标检测方法。在前期训练学习阶段采用K均值聚类选择关键帧,从...
针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,提出一种基于局部时空域模型的核密度估计目标检测方法。在前期训练学习阶段采用K均值聚类选择关键帧,从而避免信息冗余和计算量大问题;在后期背景更新阶段,构建一种局部时空域模型,在时间域通过历史帧信息自适应调整时间域窗口大小,在空间域利用颜色和LBP描述的纹理特征消除部分阴影问题。在复杂场景下的实验结果表明,该算法在实时性和检测准确率方面有效得到提高。
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关键词
核密度估计
局部时空域模型
K均值
LBP算子
原文传递
一种基于非参数统计的微波集成电路成品率优化算法
5
作者
周磊
孙玲玲
刘军
《微波学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期19-23,共5页
给出了一种新的微波集成电路成品率优化算法———基于非参数统计的成品率快速优化算法。利用该方法 ,仅需要较少的仿真次数或直接利用非参数统计成品率分析算法的结果 ,便可直接得出一组或几组参数的成品率优化值 ,有效地缩短了优化时...
给出了一种新的微波集成电路成品率优化算法———基于非参数统计的成品率快速优化算法。利用该方法 ,仅需要较少的仿真次数或直接利用非参数统计成品率分析算法的结果 ,便可直接得出一组或几组参数的成品率优化值 ,有效地缩短了优化时间。算例表明 。
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关键词
非参数统计
微波集成电路
成品率优化
非参数边界分析法
核估计
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职称材料
题名
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
被引量：
1
1
作者
陈义明
贺细平
乔波
机构
湖南农业大学信息科学技术学院
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期62-66,共5页
基金
湖南省教育厅项目(11C0653)
文摘
针对在每个标签类上直接学习分类模型计算代价高和树层次中低层结点训练数据扭曲的问题,提出了一种基于树层次的蛋白质功能预测算法:核依赖估计–压缩排序选择算法(KDE–CSSA)。该算法先将标签向量投影到标签核的主成分上,仅仅学习少量的回归模型,然后将预测的数值向量投影回原来标签向量空间,利用压缩排序和选择算法获取满足树属性的0,1标签向量。在12个基因组数据集上使用精确率和召回率作为评测标准的实验结果表明,KDE–CSSA算法性能优于目前优秀的CLUS–HMC算法。
关键词
蛋白质
功能预测
主成分分析
核依赖估计
压缩排序与选择算法
Keywords
protein
function prediction
principle component analysis
kernel dependency estimation（
kde
）
compressedsort and select
algorithm
（CSSA）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于智能电网下参数核密度调节算法的电力市场交易方案
2
作者
何方波
刘俊
胡成刚
吴蓓
机构
陕西电力交易中心有限公司
四川中电启明星信息技术有限公司
出处
《微型电脑应用》
2025年第1期193-196,200,共5页
文摘
针对智能电网电能交易频繁,而传统电力市场模式交易量低、交易过程复杂的问题,融入多项智能技术对电力市场交易模式进行改革,通过建立联动博弈模型加强市场各区块间的联系,使电力市场主体间的交互更为便利。建立微网群交互体系,为智能电网交易用户提供交易渠道,使参与交易的客户及时投标报价。采用非参数核密度调节(KDE)算法匹配合适的订单用户,调节市场交易密度,使交易过程更为便利。通过Proteus软件仿真电力市场交易过程,实验表明,所设计智能电网电力交易量最高为4161.5 kWh,薄表生成交易效率达到93.2单/h,整体便利性提升率为9.1%,证明设计具有可行性。
关键词
智能电网
电力市场发展模式
联动博弈模型
微网群交互体系
kde
算法
Keywords
smart grid
electricity market development model
linkage game model
micro-grid group interaction system
kde algorithm
分类号
F403 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于遗传算法的非高斯系统随机分布控制
被引量：
4
3
作者
洪越
殷利平
机构
南京信息工程大学自动化学院
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期504-509,共6页
基金
国家自然科学基金(61320106010,61573190,61571014)。
文摘
传统的控制理论并未考虑工业过程中的一些不确定因素,而这些不确定因素在生产过程中对系统的能源损耗和精度都有很大的影响.为了解决上述问题,本文研究一种基于数据的非高斯随机分布系统优化控制策略,该策略采用核密度估计(KDE)方法完全基于输出数据估计输出概率密度函数(PDF),根据控制目标建立性能指标函数,采用遗传算法优化性能指标函数,实现输出PDF对目标PDF的跟踪.以磨矿系统为模型进行仿真,采用PDF表征粒度分布(PSD).仿真结果表明,基于遗传算法的非高斯随机分布最优控制算法能有效地实现随机分布控制系统的控制目标,为实际工业生产提供参考.
关键词
非高斯系统
核密度估计
概率密度函数
遗传算法
Keywords
non-Gaussian system
kernel density estimation(
kde
)
probability density function
genetic
algorithm
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
局部时空域模型的核密度估计目标检测方法
被引量：
2
4
作者
王兴宝
刘纯平
费兰英
王朝晖
季怡
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第7期813-820,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61170124
61170020
+4 种基金
61070223)
江苏省自然科学基金项目(BK2009116)
江苏省科技支撑计划项目(BE2009048)
江苏省主校自然科学研究项目(09KJA520002)
苏州市应用基础研究计划(SYG201116)
文摘
针对非参数核密度估计在前期学习阶段信息冗余和计算量大,在后期背景更新阶段自适应性差需手动调整阈值和检测结果出现阴影等问题,提出一种基于局部时空域模型的核密度估计目标检测方法。在前期训练学习阶段采用K均值聚类选择关键帧,从而避免信息冗余和计算量大问题;在后期背景更新阶段,构建一种局部时空域模型,在时间域通过历史帧信息自适应调整时间域窗口大小,在空间域利用颜色和LBP描述的纹理特征消除部分阴影问题。在复杂场景下的实验结果表明,该算法在实时性和检测准确率方面有效得到提高。
关键词
核密度估计
局部时空域模型
K均值
LBP算子
Keywords
kernel density estimation （
kde
）
local spatio-temporal pattern
K-means
LBP
algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
一种基于非参数统计的微波集成电路成品率优化算法
5
作者
周磊
孙玲玲
刘军
机构
杭州电子工业学院CAD所
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期19-23,共5页
基金
国家自然科学基金 (90 2 0 70 0 7)
"八六三"计划 (2 0 0 2AA12 150 0 )资助项目
文摘
给出了一种新的微波集成电路成品率优化算法———基于非参数统计的成品率快速优化算法。利用该方法 ,仅需要较少的仿真次数或直接利用非参数统计成品率分析算法的结果 ,便可直接得出一组或几组参数的成品率优化值 ,有效地缩短了优化时间。算例表明 。
关键词
非参数统计
微波集成电路
成品率优化
非参数边界分析法
核估计
Keywords
MMIC, Yield optimization, Non parametric boundary analysis
algorithm
, Non p arametric statistics, Kernel density estimate(
kde
)
分类号
TN454 [电子电信—微电子学与固体电子学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于树的蛋白质功能预测算法:KDE–CSSA
陈义明
贺细平
乔波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于智能电网下参数核密度调节算法的电力市场交易方案
何方波
刘俊
胡成刚
吴蓓
《微型电脑应用》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于遗传算法的非高斯系统随机分布控制
洪越
殷利平
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
局部时空域模型的核密度估计目标检测方法
王兴宝
刘纯平
费兰英
王朝晖
季怡
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012
2
原文传递
5
一种基于非参数统计的微波集成电路成品率优化算法
周磊
孙玲玲
刘军
《微波学报》
CSCD
北大核心
2003
0
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职称材料
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