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基于Kaze和AKaze的人脸遮挡识别技术研究
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作者 刘建旻 陈鸿胜 +2 位作者 庞传业 陆思林 阳林高 《科技视界》 2024年第11期96-98,共3页
目前,人脸识别技术已经广泛应用于安全、金融、教育、医疗等领域,未来还将在更多领域得到应用。文章提出了针对这两种算法的改进方向。为了提高人脸遮挡识别的准确率和鲁棒性,结合Flann匹配算法,进一步优化特征提取,显著提高识别匹配成... 目前,人脸识别技术已经广泛应用于安全、金融、教育、医疗等领域,未来还将在更多领域得到应用。文章提出了针对这两种算法的改进方向。为了提高人脸遮挡识别的准确率和鲁棒性,结合Flann匹配算法,进一步优化特征提取,显著提高识别匹配成功率。基于Kaze和AKaze的人脸遮挡识别技术在人脸识别和安全监控等领域具有广泛的应用前景。通过本文的研究,可以为相关领域的研究人员和技术开发者提供有益的参考和启示。 展开更多
关键词 kaze Akaze 人脸遮挡 人脸识别 Flann匹配算法
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基于AKAZE的增强现实系统的研究 被引量:1
2
作者 闫兴亚 贺彦博 《计算机与数字工程》 2018年第12期2474-2477,2527,共5页
KAZE特征检测算法运算鲁棒性好,匹配率高,但受限于运行时间长和实时性差,故在其基础上进行优化,采用AKAZE算法中的FED替换KAZE算法中的AOS,并改进了算法中的描述符M-LDB。实验结果证明:AKAZE算法克服了KAZE算法的局限性,明显提高了算法... KAZE特征检测算法运算鲁棒性好,匹配率高,但受限于运行时间长和实时性差,故在其基础上进行优化,采用AKAZE算法中的FED替换KAZE算法中的AOS,并改进了算法中的描述符M-LDB。实验结果证明:AKAZE算法克服了KAZE算法的局限性,明显提高了算法的匹配率,减少了运算时间。AKAZE算法的增强现实系统具有良好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 增强现实 特征检测 kaze算法 Akaze算法
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改进的视角鲁棒KAZE特征匹配算法 被引量:5
3
作者 耿则勋 徐志军 +2 位作者 卢兰鑫 沈忱 曾德佳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期616-625,共10页
针对KAZE特征匹配算法对视角变化敏感,在大视角场景下不能实现正确匹配的问题,提出了一种视角鲁棒的PKAZE(Perspective-KAZE)算法。该算法在原KAZE描述符的基础上,计算特征点邻域内的二阶梯度均值,形成新的扩展的80维描述符;然后利用... 针对KAZE特征匹配算法对视角变化敏感,在大视角场景下不能实现正确匹配的问题,提出了一种视角鲁棒的PKAZE(Perspective-KAZE)算法。该算法在原KAZE描述符的基础上,计算特征点邻域内的二阶梯度均值,形成新的扩展的80维描述符;然后利用透视变换模型对待匹配影像进行多视角模拟,在模拟影像上提取改进的KAZE描述符,再进行特征匹配。最后,选取5对含有最多正确匹配数量的影像上的匹配对作为初始结果,利用随机抽样一致算法对初始结果提纯。对多组图像进行了匹配实验,结果表明:与KAZE、尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)算法相比,所提算法对视角变化具有更强的鲁棒性;与透视尺度不变特征(PSIFT)和仿射尺度不变特征(ASIFT)算法相比,本算法匹配正确率更高,分别为PSIFT的2-10倍,ASIFT的2-7倍。提出的算法对视角变化具有很好的鲁棒性,不仅对模拟影像的视角变化很稳健,而且适用于真实三维复杂场景拍摄的大视角影像,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 影像匹配 特征匹配 kaze算法 二阶梯度 透视变换 非线性尺度空间
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基于HCA与KAZE的铁路路基GPR图像配准算法 被引量:4
4
作者 杜翠 张千里 刘杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期264-269,274,共7页
针对铁路路基探地雷达(GPR)检测需要较高精度与时效性的要求,提出一种基于直方图曲率分析(HCA)与KAZE特征的图像配准算法。通过HCA进行阈值分割,提取图像高能量区域,以节约无效区域的配准时间。运用KAZE算法提取图像中的特征点,并根据... 针对铁路路基探地雷达(GPR)检测需要较高精度与时效性的要求,提出一种基于直方图曲率分析(HCA)与KAZE特征的图像配准算法。通过HCA进行阈值分割,提取图像高能量区域,以节约无效区域的配准时间。运用KAZE算法提取图像中的特征点,并根据快速近似最近邻搜索算法进行粗匹配。使用随机抽样一致性算法过滤匹配点对,优化特征匹配过程。实验结果表明,该算法对于存在病害差异、增益差异、地物差异的铁路路基多时相GPR图像均取得较好的配准效果,且配准精度比KAZE算法、ORB算法、SIFT算法明显提高,配准效率比KAZE算法提升8%以上。 展开更多
关键词 铁路路基 探地雷达 图像配准 直方图曲率分析 kaze算法
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基于AKAZE特征的复杂抖动数字视频稳像算法 被引量:7
5
作者 徐奔 周志湖 范良忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期251-256,共6页
针对目前大部分视频稳像算法实时性及适用性较差的问题,基于AKAZE特征,提出一种复杂的抖动数字视频稳像算法。通过AKAZE特征提取视频图像的特征点,采用快速近似最邻近库算法匹配视频邻帧间的特征点。利用特征点筛选机制剔除误匹配的特征... 针对目前大部分视频稳像算法实时性及适用性较差的问题,基于AKAZE特征,提出一种复杂的抖动数字视频稳像算法。通过AKAZE特征提取视频图像的特征点,采用快速近似最邻近库算法匹配视频邻帧间的特征点。利用特征点筛选机制剔除误匹配的特征点,以提高运动估计的准确性,并采用随机抽样一致性算法迭代求解视频图像间的运动参数。为得到去抖动的视频运动参数,使用高斯滤波器将运动参数进行滤波,对视频序列进行运动补偿得到稳像视频。实验结果表明,该算法在特征点数较多的情况下,其运动估计速度接近于加速健壮特征(SURF)算法的3倍,比基于SURF特征点的运动估计算法具有更强的实时性及健壮性,比三维内容保持变换算法、子空间视频稳像算法效果更稳定。 展开更多
关键词 加速kaze特征 视频稳像 复杂抖动 快速近似最邻近库 特征匹配 运动估计 高斯运动滤波
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基于KAZE的自适应模糊图像配准算法 被引量:4
6
作者 任克强 胡梦云 喻玲娟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期559-565,共7页
为了提高图像配准算法对于模糊图像的配准性能,提出一种融合非线性尺度空间和空间余弦相似度的自适应模糊图像配准算法。该算法将非线性尺度空间理论应用于图像的局部特征提取,采用KAZE算法提取图像的特征点,以构成M-SURF特征描述符;利... 为了提高图像配准算法对于模糊图像的配准性能,提出一种融合非线性尺度空间和空间余弦相似度的自适应模糊图像配准算法。该算法将非线性尺度空间理论应用于图像的局部特征提取,采用KAZE算法提取图像的特征点,以构成M-SURF特征描述符;利用空间余弦对图像特征点进行匹配,并且根据不同的图像特性进行自适应阈值匹配,以得到便于寻求最优变换关系的合理数量的匹配点对;最后采用RANSAC算法滤除误匹配点对,以提升算法精度。实验结果表明,该算法可以有效地提高模糊图像配准的匹配准确率和精度,准确率和精度比KAZE算法最大可以提高25%和7.909像素,具有更好的配准性能。 展开更多
关键词 图像配准 非线性尺度空间 kaze 空间余弦相似度 自适应阈值
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鲁棒KAZE算法的SAR图像配准 被引量:4
7
作者 吴鹏 于秋则 +1 位作者 闵顺新 逄博 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第28期101-109,共9页
针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下,对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进,来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面:提出采用高斯引导滤波取代KAZE算... 针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下,对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进,来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面:提出采用高斯引导滤波取代KAZE算法中的非线性扩散滤波,充分利用高斯引导滤波的算法实时性、尺度不变性和良好的边缘保持性来克服非线性扩散滤波构建尺度空间的算法耗时较高的问题。特征点检测方面:提出采用引入指数加权均值比例算子(ROEWA)结合多尺度Harris角点检测的改进方法,充分利用ROEWA算子抑制相干斑噪声和多尺度Harris算子计算简单、旋转、尺度不变等优点,克服了传统的梯度差分方法检测SAR图像特征点时在SAR图像强散射纹理区造成大量错误率。描述符构建阶段,在梯度比例图像上采用原始的KAZE算法相同原理构建MSURF描述符。最后通过最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)进行错误匹配剔除。实验结果表明本文提出的改进KAZE算法应用于SAR图像配准优于原始KAZE特征算法。 展开更多
关键词 多波段合成孔径雷达(SAR) 尺度空间 高斯引导滤法(kaze) 引导滤波 指数加权均值比例算子(ROEWA) 多尺度Harris 最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)
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一种改进的A-KAZE算法在图像配准中的应用 被引量:11
8
作者 吴含前 李程超 谢珏 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期667-672,共6页
针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像... 针对现有图像配准过程中难以保持图像的局部精度和边缘细节的问题,在A-KAZE算法的基础上提出了一种改进的图像特征提取算法AKAZE-ILDB.该算法首先利用非线性扩散滤波方程构造图像金字塔,采用快速显示扩散(FED)求得数值解,得到具有亚像素精度的图像特征点坐标;然后利用改进的LDB(ILDB)描述子构造具有尺度和旋转不变性的图像特征向量,对特征向量采用汉明距离进行KNN匹配;最后基于仿射变换模型计算空间映射参数矩阵来实现图像配准.实验结果表明:在保持相同图像特征匹配正确率的情况下,AKAZE-ILDB算法比A-KAZE算法平均配准时间缩短了300 ms;在配准精度方面,比A-KAZE算法提高了3.7%,比传统特征提取算法SURF匹配正确率提高了29%. 展开更多
关键词 A-kaze 非线性扩散滤波 FED KNN匹配 仿射变换
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基于A-KAZE特征的图像无缝拼接算法 被引量:5
9
作者 瞿中 卜玮 刘玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第9期2438-2442,共5页
针对传统特征检测在构建图像金字塔时会造成图像边界缺失的问题,提出一种基于A-KAZE特征的图像拼接算法,提高特征点检测的精确性。通过A-KAZE算法提取两幅图像的特征点,采用双向KNN匹配的方法进行特征点初始匹配,筛选误匹配点,估计图像... 针对传统特征检测在构建图像金字塔时会造成图像边界缺失的问题,提出一种基于A-KAZE特征的图像拼接算法,提高特征点检测的精确性。通过A-KAZE算法提取两幅图像的特征点,采用双向KNN匹配的方法进行特征点初始匹配,筛选误匹配点,估计图像间的仿射变换矩阵;采用最优拼接缝和改进的多分辨率融合相结合的算法对拼接图像进行融合,实现无缝拼接;对多幅图像拼接进行自动校直,改善倾斜扭曲现象。仿真结果表明,该算法精度高、速度快、健壮性强。 展开更多
关键词 A-kaze特征 非线性滤波 图像拼接 拼接缝 多分辨率融合
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基于信息熵约束和KAZE特征提取的遥感图像配准算法研究 被引量:21
10
作者 保文星 桑斯尔 沈象飞 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1810-1819,共10页
针对KAZE算法在遥感图像配准过程中存在的检测速度慢和误匹配的问题,本文提出了一种改进的基于信息熵约束和KAZE特征提取的预处理算法。首先采用非重叠滑动窗口遍历遥感图像并分割窗口,计算分割后窗口区域的信息熵。然后,根据获取的信... 针对KAZE算法在遥感图像配准过程中存在的检测速度慢和误匹配的问题,本文提出了一种改进的基于信息熵约束和KAZE特征提取的预处理算法。首先采用非重叠滑动窗口遍历遥感图像并分割窗口,计算分割后窗口区域的信息熵。然后,根据获取的信息熵形成的直方图,选取适当阈值来保留具有高信息熵的图像局部区域用于KAZE算法特征提取。最后,采用RANSAC算法去除误匹配以优化匹配结果。在SPOT、高分二号等卫星数据上的实验结果表明,本文算法相比于KAZE算法的特征点匹配精度分别提升了0.2%和0.3%,算法运行时间分别降低了70%和53%。 展开更多
关键词 遥感图像配准 信息熵 滑动窗口 kaze算法 随机抽样一致
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KAZE算法在图像检索中的应用 被引量:2
11
作者 卢建军 李杰 +1 位作者 卫晨 刘志鹏 《西安邮电大学学报》 2017年第3期109-114,共6页
给出一种KAZE算法与视觉词典库模型相结合的图像检索算法。利用KAZE算法提取特征点,构造特征描述子,进行预匹配;采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点和错误点;通过K均值聚类算法对特征描述子进行聚类,建立视觉词典库模型。将图像特征描... 给出一种KAZE算法与视觉词典库模型相结合的图像检索算法。利用KAZE算法提取特征点,构造特征描述子,进行预匹配;采用随机抽样一致性算法剔除误匹配点和错误点;通过K均值聚类算法对特征描述子进行聚类,建立视觉词典库模型。将图像特征描述子映射到视觉词典库模型,得到检索结果。实验结果表明,该算法可以检索相同或相似图像,图像检索的平均查准率为55%。 展开更多
关键词 kaze算法 随机抽样一致性算法 K均值聚类算法 词袋模型
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一种改进A-KAZE算法的特征点匹配方法 被引量:2
12
作者 严利民 张婷婷 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第12期64-68,共5页
提出了一种改进的A-KAZE算法,利用非线性扩散滤波策略改善了传统高斯核函数构建尺度空间的不足,在实现局部自适应滤除细节的同时保留了目标的边界,且检测到的特征点具有尺度不变性;结合特征点主方向和改进的BRIEF描述子解决了匹配中旋... 提出了一种改进的A-KAZE算法,利用非线性扩散滤波策略改善了传统高斯核函数构建尺度空间的不足,在实现局部自适应滤除细节的同时保留了目标的边界,且检测到的特征点具有尺度不变性;结合特征点主方向和改进的BRIEF描述子解决了匹配中旋转不变性的问题,以二进制编码形式缩短了匹配时间,并分别在室内和室外环境下进行特征点匹配实验,与ORB、BRISK等算法进行了比较,结果证明改进的算法结合了A-KAZE与BRIEF算法的优势,实现了高准确率和高效的图像特征点匹配. 展开更多
关键词 特征点匹配 A-kaze算法 非线性尺度空间 BRIEF描述子
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基于KAZE-DAISY算法的山区无人机正射影像匹配算法研究 被引量:4
13
作者 张莞玲 赵莲莲 《能源与环保》 2021年第12期141-145,153,共6页
为实现矿区无人机正摄影像的精确匹配,采用KAZE-DAISY算法对无人机正射影像实施特征点提取处理。利用KAZE算法对正射影像进行关键点检测并生成关键点描述符,通过DAISY描述符来确定正摄影像的特征点,利用常规PROSAC算法完成对于无人机正... 为实现矿区无人机正摄影像的精确匹配,采用KAZE-DAISY算法对无人机正射影像实施特征点提取处理。利用KAZE算法对正射影像进行关键点检测并生成关键点描述符,通过DAISY描述符来确定正摄影像的特征点,利用常规PROSAC算法完成对于无人机正摄影的精确匹配。经实验研究发现,此次研究提出的KAZE-DAISY算法在总匹配点对数和正确匹配点对数方面具有显著优势,并且匹配总耗时相对较短,在户外监测工作环境中可有效节约计算机资源,能满足矿区开采前勘测对于正摄影像资料的需求。 展开更多
关键词 图像预处理 kaze-DAISY算法 无人机 正射影像匹配
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基于3DKAZE通道特征的实时行人检测
14
作者 陈一民 邹国志 +2 位作者 邹一波 高雅平 赵林林 《计算机应用与软件》 2017年第5期123-128,134,共7页
将二维非线性扩散滤波方法扩展到三维时空域,提出一种新的3DKAZE特征点检测与描述方法。同时提出一种基于3DKAZE通道特征的实时行人检测算法。利用双目视觉的方式获取输入图像对中行人的深度信息进而排除了地面和天空等自由区域,采用HOG... 将二维非线性扩散滤波方法扩展到三维时空域,提出一种新的3DKAZE特征点检测与描述方法。同时提出一种基于3DKAZE通道特征的实时行人检测算法。利用双目视觉的方式获取输入图像对中行人的深度信息进而排除了地面和天空等自由区域,采用HOG+LUV+3DKAZE的积分检测算子进行检测,最后通过训练得到的Soft Cascade分类器对得到的描述子进行分类,最终得到目标行人。在Caltech、ETH、INRIA以及TUD-Brussels四个公共基准数据集中的实验结果表明,所提出的行人检测算法的检测结果在准确性上达到了较好的水准,同时也得到了快速实时的效果。 展开更多
关键词 快速行人检测 积分通道特征 3Dkaze 双目视觉
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改进的AKAZE特征提取的全局式SFM三维重建算法 被引量:12
15
作者 郝豪杰 李朝奎 +1 位作者 方军 高明霞 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期492-498,共7页
针对增量式SFM算法过渡依赖初始图像的选择,重建时误差累积导致场景漂移且计算效率低的问题,设计了一种改进的加速KAZE特征提取的全局式SFM三维重建算法。首先通过增强特征接受阈值并构造非线性尺度空间来提取图像的特征,使用改进局部... 针对增量式SFM算法过渡依赖初始图像的选择,重建时误差累积导致场景漂移且计算效率低的问题,设计了一种改进的加速KAZE特征提取的全局式SFM三维重建算法。首先通过增强特征接受阈值并构造非线性尺度空间来提取图像的特征,使用改进局部差分二进制MLDB描述符对特征进行描述;然后利用全局式SFM算法对整个场景的相机位姿进行估计,从而减小误差并减少光束法平差BA的使用次数,降低了算法的复杂度,大大提高计算效率;最后利用基于面元的多视立体匹配PMVS算法得到稠密重建结果。实验结果表明,同等条件下该方法能够得到更多的有效点对,计算效率约为增量式SFM算法的2倍,且特征匹配准确率提高5%,稠密重建的点云精度高,信息丰富且纹理清晰,是一种有效的三维重建方法。 展开更多
关键词 增量式SFM 全局式SFM 加速kaze算法 光束法平差 三维重建
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KAZE结合感知哈希的图像匹配算法 被引量:6
16
作者 徐梦莹 刘文波 +1 位作者 蔡超 郑祥爱 《半导体光电》 CAS 北大核心 2021年第1期87-92,共6页
针对目前图像特征匹配中存在不同程度误匹配的问题,提出了一种KAZE结合感知哈希的图像匹配算法。首先采用KAZE算法提取图像特征点并匹配,然后使用感知哈希算法筛选提纯初始匹配对,最后运用随机抽样一致(RANSAC)算法再次筛选,得到最终的... 针对目前图像特征匹配中存在不同程度误匹配的问题,提出了一种KAZE结合感知哈希的图像匹配算法。首先采用KAZE算法提取图像特征点并匹配,然后使用感知哈希算法筛选提纯初始匹配对,最后运用随机抽样一致(RANSAC)算法再次筛选,得到最终的匹配结果。在Mikolajczyk标准图像集上的实验结果表明,该算法在图像发生旋转缩放、光照变换、模糊以及JPEG压缩等变化下均能够保持较高的匹配正确率,具有良好的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 kaze算法 图像匹配 感知哈希 RANSAC算法
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一种抗仿射畸变的KAZE特征提取算法 被引量:4
17
作者 王春林 钱海明 孙金彦 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第2期168-172,共5页
针对近景影像中存在的仿射畸变和非线性畸变等问题,提出一种改进的KAZE特征提取算法。算法以影像聚类分析及面积变化率检测仿射稳定区域,通过区域椭圆拟合出仿射不变方向,利用反距离加权平均的方法改进特征点主方向,增强特征描述子抗仿... 针对近景影像中存在的仿射畸变和非线性畸变等问题,提出一种改进的KAZE特征提取算法。算法以影像聚类分析及面积变化率检测仿射稳定区域,通过区域椭圆拟合出仿射不变方向,利用反距离加权平均的方法改进特征点主方向,增强特征描述子抗仿射畸变的稳定性。实验结果表明,在保持算法的非线性畸变鲁棒性的基础上,改进算法特征描述子的主方向,增强了算法对仿射畸变的鲁棒性,提高了特征点的匹配率。 展开更多
关键词 特征点 仿射畸变 非线性畸变 kaze算法 主方向
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改进KAZE算法的移动目标检测 被引量:4
18
作者 罗宇 黄玉清 石繁荣 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期126-128,共3页
针对KAZE算法特征提取速度慢以及移动目标检测效果差等问题,提出一种改进KAZE算法的移动目标检测算法。在原有KAZE算法基础上,对求解线性非尺度空间的迭代步长进行了重新修正;在特征匹配阶段,对特征点在相邻帧间位移进行求解后,用于背... 针对KAZE算法特征提取速度慢以及移动目标检测效果差等问题,提出一种改进KAZE算法的移动目标检测算法。在原有KAZE算法基础上,对求解线性非尺度空间的迭代步长进行了重新修正;在特征匹配阶段,对特征点在相邻帧间位移进行求解后,用于背景估计。实验结果表明:改进后的算法加速了非线性尺度空间的求解,特征点提取速度提升了9. 3%,特征匹配率提升了1. 6%;用于无人机移动目标检测中,也取得了良好效果。 展开更多
关键词 kaze算法 特征提取 特征匹配 目标检测
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基于KAZE特征匹配的指针式仪表自动读数方法 被引量:14
19
作者 胡彬 江宁 潘雨 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2018年第5期31-34,共4页
针对远距离多角度下的指针式仪表盘刻度模糊、表盘变形带来的自动识别困难,提出了一种基于KAZE特征的关键点匹配的表盘自动读数方法。首先针对每类表盘制作模板,然后分别提取待识别图像及其模板图像的KAZE特征,采用KNN进行关键点匹配,... 针对远距离多角度下的指针式仪表盘刻度模糊、表盘变形带来的自动识别困难,提出了一种基于KAZE特征的关键点匹配的表盘自动读数方法。首先针对每类表盘制作模板,然后分别提取待识别图像及其模板图像的KAZE特征,采用KNN进行关键点匹配,并通过RANSAC消除匹配错误的关键点。通过匹配结果得到表盘区域ROI,并根据ROI区域的直方图分布进行二值化和形态学处理得到边缘信息,采用概率霍夫变换拟合直线归类合并出指针直线,最终结合标注的先验知识得出读数。结果表明提出的方法很好的解决了远距离多角度下的表盘自动读数问题,在560个样本中,误差控制在一刻度之内的结果达到了96%以上,满足了实用要求。 展开更多
关键词 指针式仪表 kaze RANSAC 关键点匹配 形态学 概率霍夫变换
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适用于倾斜影像的加速KAZE-SIFT特征提取算法 被引量:9
20
作者 薄单 李宗春 +1 位作者 王晓南 乔涵文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2093-2097,共5页
针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题,在已有特征提取算法的基础上,提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法——加速KAZE-尺度不变特征变换(AKAZE-SIFT)算法。首先,为保证特征检测的准确性与独特性,采用充... 针对传统正摄影像的特征提取算法处理倾斜影像匹配效果不佳的问题,在已有特征提取算法的基础上,提出了一种适用于倾斜影像的特征提取算法——加速KAZE-尺度不变特征变换(AKAZE-SIFT)算法。首先,为保证特征检测的准确性与独特性,采用充分保留图像轮廓信息的加速KAZE(AKAZE)算子进行特征检测;其次,为提升特征描述的稳定性,采用稳健的尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征描述;然后,依据目标特征向量和候选特征向量间的欧氏距离确定粗匹配点对;最后,采用随机抽样一致性算法进行单应性约束,提高匹配纯度。模拟影像在倾斜摄影条件下的模糊、旋转、亮度、视角和尺度变化,对特征提取算法性能进行评估,实验结果表明,AKAZE-SIFT算法相比SIFT算法和AKAZE算法召回率分别提高了12.8%和5.3%,精准率提高了6.5%和6.1%,F1值提升了13.8%和 5.6%;提取效率优于SIFT算法,略逊于AKAZE。AKAZE-SIFT算法具有良好的检测和描述能力,更适用于倾斜影像特征提取。 展开更多
关键词 加速kaze算法 尺度不变特征变换算法 倾斜影像 特征提取 特征匹配
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