期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到81篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
细节补偿下低分辨率激光图像自适应增强
1
作者 黄文娟 刘琴琴 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期208-213,共6页
低分辨率激光图像在采集过程中易受设备性能限制和信号衰减等因素影响,导致图像清晰度和细节表现不佳,严重制约了其应用价值。为此,本研究提出一种低分辨率激光图像增强方法,以提升其视觉质量。基于加权编码器超分辨率网络展开图像重构... 低分辨率激光图像在采集过程中易受设备性能限制和信号衰减等因素影响,导致图像清晰度和细节表现不佳,严重制约了其应用价值。为此,本研究提出一种低分辨率激光图像增强方法,以提升其视觉质量。基于加权编码器超分辨率网络展开图像重构,结合局部集成模块和隐式神经表示模块,实现低分辨率激光图像的高质量重建。引入K-means聚类和全局直方图均衡化方法优化图像对比度,并采用多尺度Retinex方法和多尺度Retinex色彩恢复方法进行色彩增强,并结合拉普拉斯算子优化边缘轮廓。实验结果表明,所提方法在图像清晰度和视觉效果上表现较好,能够显著提升低分辨率激光图像的质量,为激光图像处理提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 图像重构 加权编码器超分辨率网络 K-MEANS聚类 全局直方图均衡化
原文传递
基于天空分割的雾天图像增强算法
2
作者 孙伟 吴建丽 胡徐胜 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第1期49-51,59,共4页
为解决传统图像去雾技术在处理含天空场景时存在的不足,研究设计了一种结合天空分割的增强算法。该方法的核心流程如下:首先,利用K-means聚类算法并结合天空区域的特性,实现对图像中天空部分的准确分割与识别;随后,专门校正已识别出的... 为解决传统图像去雾技术在处理含天空场景时存在的不足,研究设计了一种结合天空分割的增强算法。该方法的核心流程如下:首先,利用K-means聚类算法并结合天空区域的特性,实现对图像中天空部分的准确分割与识别;随后,专门校正已识别出的天空区域像素的初始透射率图,接着借助基于导向滤波的暗通道先验算法初步去除雾气;最终,对上述去雾结果施行双直方图均衡化,以进一步提升图像质量。实验表明,该方法显著缓解了传统暗通道先验模型在天空部分容易引发的色偏和光晕伪影,同时确保了复原图像在整体与局部对比度上的良好表现。 展开更多
关键词 图像去雾 K-MEANS 图像增强 暗通道处理 直方图均衡
在线阅读 下载PDF
大型散货料堆粗-精结合的三维点云优化配准方法 被引量：1
3
作者 曹小华 崔鹏 +1 位作者 侯文晟 刘永刚 《制造业自动化》 2025年第6期164-172,共9页
针对港口大型散货料堆多激光雷达的点云配准问题,提出一种基于改进快速点特征直方图(FPFH)的采样一致性初始粗配准(SAC-IA)与基于k-维树(k-d树)加速的迭代最近点精配准(ICP)粗-精结合的点云自动配准算法。首先针对大型散货料堆点云数据... 针对港口大型散货料堆多激光雷达的点云配准问题,提出一种基于改进快速点特征直方图(FPFH)的采样一致性初始粗配准(SAC-IA)与基于k-维树(k-d树)加速的迭代最近点精配准(ICP)粗-精结合的点云自动配准算法。首先针对大型散货料堆点云数据噪声点、数据量大的问题,对三维点云进行滤波和下采样;其次针对初始位置相差较大的问题,提出基于改进快速点特征直方图的采样一致性粗配准算法;最后针对精配准时间长的问题,提出一种基于k-维树加速的迭代最近点精配准算法。实验结果表明,提出的配准算法与ICP算法、4PCS算法、SAC-IA-ICP算法相比,船舱料堆配准时间分别减小了94.3%、93.3%、66.59%,堆场料堆配准时间分别减小了81%、90.13%、47.99%,船舱料堆配准误差分别减小了84.39%、1.25%、28.19%,堆场料堆配准误差分别减小了90.34%、3.15%、13.04%,具有较好的配准效果。 展开更多
关键词 散货料堆 点云配准 快速点特征直方图 采样一致性初始粗配准算法 k-维树迭代最近点精配准算法
在线阅读 下载PDF
基于k-means算法的交互界面图像感兴趣区域提取方法设计
4
作者 张光昱 朱亮 《电子设计工程》 2025年第10期153-157,共5页
交互界面图像参数配置复杂,若手动设定,则易引入主观偏差,无法获取有效特征参量,导致提取的感兴趣区域与目标区域不一致。基于该问题,结合k-means算法提取交互界面图像感兴趣区域。在k-means算法中使用直方图峰值数作为交互界面图像参... 交互界面图像参数配置复杂,若手动设定,则易引入主观偏差,无法获取有效特征参量,导致提取的感兴趣区域与目标区域不一致。基于该问题,结合k-means算法提取交互界面图像感兴趣区域。在k-means算法中使用直方图峰值数作为交互界面图像参数配置聚类数,计算相邻两个峰谷点之间的距离,分割像素点到不同区域。计算颜色直方图矢量,聚合相似区域。设置k-means算法的聚类个数,计算任意两个特征向量之间的欧氏距离。根据最小距离原则,分配特征向量到对应聚类中,并更新每个聚类中心,直至准则函数收敛。提取每类中距离聚类中心最近对象,即为图像感兴趣区域。由实验结果可知,使用该方法提取的左上角、右上角、左下角、右下角坐标分别为(0.9,8.7)、(1.1,8.7)、(0,0)、(2.5,0.4),依据该参数能够获取图像感兴趣目标区域。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 交互界面图像 感兴趣区域 直方图峰值 最小距离
在线阅读 下载PDF
基于改进的加权中值滤波与K-means聚类的织物缺陷检测 被引量：23
5
作者 张缓缓 马金秀 +1 位作者 景军锋 李鹏飞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期50-56,共7页
为检测纹理织物在生产过程中产生的各种疵点,提出一种基于改进的加权中值滤波与K-means聚类相结合的纹理织物疵点检测方法。首先利用改进的加权中值滤波对纹理织物图像进行预处理,以减少纹理信息对疵点检测产生的影响,同时通过联合直方... 为检测纹理织物在生产过程中产生的各种疵点,提出一种基于改进的加权中值滤波与K-means聚类相结合的纹理织物疵点检测方法。首先利用改进的加权中值滤波对纹理织物图像进行预处理,以减少纹理信息对疵点检测产生的影响,同时通过联合直方图动态数据分配权重和像素,减少寻求中位数的时间来有效地缩短检测时间,提高了执行速度;然后采用K-means算法对滤波后的织物图像进行聚类,计算织物图像疵点和非疵点的聚类中心,进而实现图像疵点区域的分割。实验结果表明,该方法可有效地检测出方格、点形、星形、平纹、斜纹等多类型纹理织物的疵点,并显著提高检测速度。 展开更多
关键词 织物疵点检测 改进加权中值滤波 联合直方图 K-MEANS聚类
在线阅读 下载PDF
基于改进K-means算法的图像检索方法 被引量：10
6
作者 吕明磊 刘冬梅 曾智勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期195-198,共4页
分析了基于K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种基于改进K-means算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面所有颜色直方图之间的距离,把距离最大的两个特征向量作为前两个初始类心,在剩余的向量中查找到类心的距离之和... 分析了基于K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种基于改进K-means算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面所有颜色直方图之间的距离,把距离最大的两个特征向量作为前两个初始类心,在剩余的向量中查找到类心的距离之和最大的特征向量作为下一个初始类心,直到查找到全部初始类心,然后依据初始类心进行聚类,最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS算法 颜色直方图 图像检索 特征提取
在线阅读 下载PDF
热带气旋客观定位的红外亮温方差方法 被引量：4
7
作者 张长江 薛利成 +1 位作者 马雷鸣 鲁小琴 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期450-457,共8页
目的热带气旋(TC)是生成于热带或副热带洋面上的强烈天气系统。在TC的监测分析和预报工作中,准确地确定其中心实时地理位置至关重要。此外,TC的精确位置也是TC强度估计的重要参数。对此,提出一种利用偏差角方差定位TC中心的方法。方法首... 目的热带气旋(TC)是生成于热带或副热带洋面上的强烈天气系统。在TC的监测分析和预报工作中,准确地确定其中心实时地理位置至关重要。此外,TC的精确位置也是TC强度估计的重要参数。对此,提出一种利用偏差角方差定位TC中心的方法。方法首先,从红外卫星云图中截取热带气旋主体云系区域,并分别利用Bezier直方图和K均值聚类方法分割得到主体云系二值图像和红外亮温变化剧烈位置二值图像。其中,主体云系二值图像可将TC的主体云系从卫星红外云图中分割提取出来,用割提取出来的图像进行定位可以剔除掉外散环流的小云块对定位结果的影响;而红外亮温变化剧烈位置二值图像则可分别将TC中心密闭云区,螺旋云带和外散环流的边缘及梯度较大区域分割出来,这些区域是最后TC中心定位的主要依据。将上述两幅二值图像相与得到气旋主体云系红外亮温变化剧烈位置的二值图像,这一步剔除了TC的外散环流,而得到的二值图像便可分别将TC中心密闭云区和螺旋云带的边缘及梯度较大的区域分割出来。然后,对得到的气旋主体云系红外亮温变化剧烈位置二值图像进行Hough变换检测以减小气旋中心的搜索范围。最后,以检测区域内每个像素点为参考中心计算得到偏差角矩阵,并计算偏差角矩阵的方差填入对应检测区域内作为参考中心像素点的位置得到方差矩阵,将方差矩阵中值最小的位置作为气旋中心。因为TC除了少数特别强的时候大多数可以用圆形描述,而绝大多数时候TC要用螺旋线描述,但是具体是几度螺旋线来描述合适很难确定,本文用偏差角的方差就可以衡量这些云带、边缘的偏离状况是否集中,方差越小就表示偏离状况越集中。结果运用该方法对400幅无眼TC红外图像和197幅有眼TC红外图像进行中心定位,分别与中国气象局(CMA)、日本气象厅(JMA)和美国台风预警中心(JTWC)的主观定位结果进行比较并取平均偏差,本文方法对有眼TC定位平均偏差约为27 km,无眼TC平均偏差约为45 km。具体到分别与CMA、JMA和JTWC的比较,对于有眼TC定位偏差分别为26.82 km,26.05 km和27.84 km,无眼TC定位偏差为45.84 km,44.84 km和47.15 km。结论就结果而言,本文方法定位与CMA、JMA的偏差比较接近,与JTWC的偏差较大。就西北太平洋的TC而言,CMA和JMA的定位精度较高,JTWC精度稍低,这是与认知相符合,并且也证明了本文方法具有较高的可信度。此外,本文方法为TC定位提供了新的参考依据。 展开更多
关键词 偏差角方差 Bezier直方图分割 K均值聚类分割 HOUGH变换
原文传递
P2P环境下数据管理系统上的Top-k查询 被引量：1
8
作者 何盈捷 文继军 +1 位作者 冯月利 王珊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期89-94,共6页
目前大多数P2P系统只提供文件的共享,缺乏数据管理能力。基于关系数据库上的关键搜索,本文提出了一种在P2P环境下共享数据库的新框架,其中每个节点上的数据库被看成是一个文档集,用户不用考虑数据库的模式结构信念,简化了不同节点数据... 目前大多数P2P系统只提供文件的共享,缺乏数据管理能力。基于关系数据库上的关键搜索,本文提出了一种在P2P环境下共享数据库的新框架,其中每个节点上的数据库被看成是一个文档集,用户不用考虑数据库的模式结构信念,简化了不同节点数据库模式间的映射过程,能更好地适应P2P的分散和动态特性。将基于直方图的分层Top-k查询算法扩展到P2P环境下的数据库管理系统上,文档集和数据库的查询被统一起来,一致对待。在查询处理期间,直方图可以自动更新,同时根据查询结果,邻居节点可以自调整,具有自适应性。实验结果表明,基于关键词的数据库共享突破了传统的数据库共享模式,简化了数据访问方式,而基于直方图的Top-k查询算法提高了查询效率。 展开更多
关键词 P2P 数据库共享 关键词查询 TOP-K查询 直方图 邻居节点自调整 P2P系统 查询算法 数据管理系统 环境 关系数据库 数据库管理系统 共享数据库 数据库共享 模式结构
在线阅读 下载PDF
基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法 被引量：62
9
作者 张健沛 杨悦 +1 位作者 杨静 张泽宝 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2586-2590,共5页
针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自... 针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自身分布特点确定K-Means算法的初始聚类中心,无需预设k值,减少了算法结果对参数的依赖,提高算法运算效率及准确率。实验结果表明,利用该算法改进的K-Means算法,运算时间明显减少,其聚类结果准确率以及算法效率均得到显著提高。 展开更多
关键词 K—Means算法 初始聚类中心 直方图 最优划分方法
原文传递
基于灰度聚类算法的红外图像增强研究 被引量：4
10
作者 陈国群 付冬梅 《应用光学》 CAS CSCD 2007年第2期142-145,共4页
根据红外灰度图像的特点,提出了一种基于K-均值聚类的图像增强的新算法。该算法首先根据具体图像确定K值,其次对红外图像的辐射温度数据进行统计学习,把不同温度值按升序排列,然后按等差原则选取温度值作为初始聚类中心,再依据初始聚类... 根据红外灰度图像的特点,提出了一种基于K-均值聚类的图像增强的新算法。该算法首先根据具体图像确定K值,其次对红外图像的辐射温度数据进行统计学习,把不同温度值按升序排列,然后按等差原则选取温度值作为初始聚类中心,再依据初始聚类中心采用K-均值聚类算法对温度进行聚类,最后由聚类结果对图像进行自适应增强。通过对红外灰度图像进行实验,得到了满意的结果:对比直方图均衡,具有更丰富的图像细节信息和层次感,视觉效果更好。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 K-均值聚类 直方图均衡化
在线阅读 下载PDF
灰度直方图与K-最近邻的影像分割算法 被引量：1
11
作者 杨帆 郭建华 +1 位作者 谭海 王竞雪 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第3期7-11,共5页
针对灰度直方图在影像分类时需要考虑阈值和K-最近邻分类算法分类效率低等问题,提出了一种基于灰度直方图与KNN相结合的影像分割算法:首先对待分割的影像进行灰度直方图统计;其次利用灰度直方图对影像进行硬阈值的划分,得到已知类别样... 针对灰度直方图在影像分类时需要考虑阈值和K-最近邻分类算法分类效率低等问题,提出了一种基于灰度直方图与KNN相结合的影像分割算法:首先对待分割的影像进行灰度直方图统计;其次利用灰度直方图对影像进行硬阈值的划分,得到已知类别样本和未标记样本;然后选择一定数量已知类别的样本对KNN分类器进行训练;最后利用KNN分类器对未标记样本进行类别划分,得到最终分割图像。实验结果表明,该算法结合了灰度直方图高效性和KNN高精度的优势,避免了直方图分割最佳阈值的选取;与传统的KNN算法相比,本文算法大大提高了分类效率,且精度相当,满足实际生产应用的需求。 展开更多
关键词 影像分割 灰度直方图 K-最近邻 分类
原文传递
融合直方图阈值和K-均值的彩色图像分割方法 被引量：6
12
作者 陈坤 马燕 李顺宝 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期170-173,共4页
提出了一种简单有效的彩色图像分割方法。应用直方图阈值技术获得彩色图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找主峰值,对区域作初始化和合并,获得由相应的聚类中心标注的均匀区域,提出自适应K均值算法以提高已经形成的均匀区域间的紧密度... 提出了一种简单有效的彩色图像分割方法。应用直方图阈值技术获得彩色图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找主峰值,对区域作初始化和合并,获得由相应的聚类中心标注的均匀区域,提出自适应K均值算法以提高已经形成的均匀区域间的紧密度。实验结果表明,该方法与IAFHA方法比较,分割的区域数较少,且分割速度较快,具有一定鲁棒性。 展开更多
关键词 彩色图像分割 直方图阈值 K-均值聚类
在线阅读 下载PDF
一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法 被引量：18
13
作者 吕明磊 刘冬梅 曾智勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期285-288,共4页
分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离;然后根据"两个对象距离越近,相似度越大"[1]这一原理,找到符合条... 分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离;然后根据"两个对象距离越近,相似度越大"[1]这一原理,找到符合条件的特征向量作为K-means聚类的初始类心进行聚类;最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS聚类算法 颜色直方图特征 图像检索 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于关键点序列的人体动作识别 被引量：10
14
作者 尹建芹 刘小丽 +3 位作者 田国会 魏军 张玲 徐涛 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期200-207,216,共9页
在不同的光照及视角下,为了实现人体日常生活动作的高识别率,提出了一种基于Kinect的识别方法.首先,受到人类进行动作识别时往往关注局部细节动作的启发,层次化地处理了采集到的人体关节点数据:通过判断躯干关节点位置变化的缓慢程度,... 在不同的光照及视角下,为了实现人体日常生活动作的高识别率,提出了一种基于Kinect的识别方法.首先,受到人类进行动作识别时往往关注局部细节动作的启发,层次化地处理了采集到的人体关节点数据:通过判断躯干关节点位置变化的缓慢程度,将动作粗分类为上肢动作和躯干动作;之后对于上肢动作,关注手部关节轨迹变化,而对于躯干动作,关注中心关节点轨迹.然后,通过C均值聚类法从这两类轨迹中提取关键点,并将动作的轨迹映射到相应的关键点,得到每组粗分类动作的关键点序列.并提出了时序直方图的概念用以建模关键点序列.再通过比较轨迹间关键点序列的相似性,完成动作识别任务.最后,将该算法应用于采集的数据集合,得到了99%的识别正确率,表明算法能够有效地完成人体动作识别任务. 展开更多
关键词 人体动作识别 人体关节点 C均值 K近邻 时序直方图
原文传递
基于聚类的未知频率小信号检测 被引量：1
15
作者 陈新国 杨晓非 王洁芸 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2012年第6期80-82,85,共4页
针对宽带范围内未知频率、幅度和相位的小信号检测,提出了一种改进的K均值聚类算法,传统的聚类法只以某一特征参数作为聚类依据,不能体现类内各样本间两个或多个参数的相似度;改进的聚类法按频点谱密度进行网格划分,并根据每个网格的直... 针对宽带范围内未知频率、幅度和相位的小信号检测,提出了一种改进的K均值聚类算法,传统的聚类法只以某一特征参数作为聚类依据,不能体现类内各样本间两个或多个参数的相似度;改进的聚类法按频点谱密度进行网格划分,并根据每个网格的直方图峰值确定类的数目和类心;按最小欧氏距离原则对网格内各频点以频率为特征参数进行分类,分类后的网格内子类在谱密度和频率两个参数上都具有一定的相似性。把待测信息和样本信息的子类进行比较,从而获得与小信号特征值一致的新子类,试验结果表明这种改进的K均值聚类法在复杂环境下能有效识别宽带内未知频率小信号。 展开更多
关键词 隶属度 直方图 K均值聚类
在线阅读 下载PDF
基于直方图的遥感图像相似性检索方法比较 被引量：16
16
作者 包倩 郭平 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期893-900,共8页
相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究,即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中... 相似性度量是用于研究多源数据之间相似程度的,是对空间数据进行模式识别的基础。通过单波段遥感图像的检索对两组直方图相似性检索方法进行了实验研究,即基于特征向量的相似性度量和基于概率的相似性度量。实验中发现第一组相似度量中有两种以往较少用于遥感图像检索的方法表现出色,它们分别是2χ统计距离和相似夹角余弦度量。第二组实验中,针对其中包含较明显的目标物体且背景较为单一的遥感图像(其直方图可看作混合高斯分布),在类别可分离判据的基础上,根据K-近邻法则提出了一种计算该类图像之间相似值的方法。实验结果表明基于K-近邻法则的计算方法行之有效。所得出的结论将对多源数据分析中相似性度量的理解与选择有积极意义。 展开更多
关键词 遥感图像 相似性度量 特征向量 类别可分离性判据 K-近邻法则 直方图
在线阅读 下载PDF
基于3D直方图与爬山法的K-means车灯零件检测算法 被引量：1
17
作者 张彩艳 穆平安 +1 位作者 戴曙光 邬敏杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期40-43,共4页
由于传统K-means聚类算法存在对初始值敏感和易陷入局部最优的缺陷,为了提高复杂性高的车灯零件分类的准确率,提出一种基于3D直方图与爬山法相结合的改进K-means的车灯零件检测算法。首先根据彩色车灯零件在颜色空间分布进行局部等间隔... 由于传统K-means聚类算法存在对初始值敏感和易陷入局部最优的缺陷,为了提高复杂性高的车灯零件分类的准确率,提出一种基于3D直方图与爬山法相结合的改进K-means的车灯零件检测算法。首先根据彩色车灯零件在颜色空间分布进行局部等间隔量化,得到自适应调节分辨率的3D颜色直方图。然后采用爬山法寻找局部等距量化的3D颜色直方图的极大值,根据极大值的特征动态地确定初始聚类数k和聚类中心。最后利用实际的车灯零件图像进行验证性实验。实验表明,该算法能准确检测出复杂性高的车灯零件,具有较好的稳定性和适用性。 展开更多
关键词 K-MEANS 3D直方图 爬山法 车灯零件 彩色视觉
在线阅读 下载PDF
基于分块加权颜色直方图的图像聚类算法研究 被引量：5
18
作者 杨传慧 吉根林 章志刚 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2013年第1期40-44,共5页
提出采用分块加权颜色直方图作为图像特征,分别利用Affinity Propagation(AP)算法和k-means算法对彩色图像进行聚类,将两种图像聚类算法加以实现,进行算法性能研究.实验结果表明,应用AP算法对图像聚类的效果优于k-means算法对图像聚类... 提出采用分块加权颜色直方图作为图像特征,分别利用Affinity Propagation(AP)算法和k-means算法对彩色图像进行聚类,将两种图像聚类算法加以实现,进行算法性能研究.实验结果表明,应用AP算法对图像聚类的效果优于k-means算法对图像聚类的效果. 展开更多
关键词 图像聚类 颜色直方图 AP算法 K-MEANS算法
在线阅读 下载PDF
分布式网络中的一种高效top-k求解方法研究 被引量：1
19
作者 李雷 李晓东 刘欣阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期89-92,共4页
提出了一种新的算法,来解决在分布式的环境中top-k求解问题(求出全局数值最大的前k名)。之前的研究,例如TA、TPUT、HT算法,都会消耗大量的带宽。KLEE算法虽然能够大大地减少带宽的消耗,却不能给出精确解。而提出的算法FT由于添加了一个... 提出了一种新的算法,来解决在分布式的环境中top-k求解问题(求出全局数值最大的前k名)。之前的研究,例如TA、TPUT、HT算法,都会消耗大量的带宽。KLEE算法虽然能够大大地减少带宽的消耗,却不能给出精确解。而提出的算法FT由于添加了一个预处理阶段并且使用了histogram bloom技术,即能有效地减少带宽的消耗,又能给出精确解。实现了FT和相关的算法,并进行了全面的比较。比较是建立在真实的数据集和根据不同情况合成的数据集的基础上的。实验结果显示FT在带宽消耗上面,相对于其他算法有很大的改进和优势。 展开更多
关键词 top-k算法 分布式网络 HISTOGRAM blooms技术
在线阅读 下载PDF
基于自适应阈值分割的宫颈细胞图像分类算法 被引量：10
20
作者 关涛 周东翔 +1 位作者 刘云辉 蔡宣平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第9期1262-1270,共9页
本文以宫颈癌细胞图像的自动筛查为应用背景,研究了一种新的宫颈细胞图像分类算法。算法首先采用形态学滤波与自适应直方图均衡的预处理方法进行图像增强;根据对图像内容与直方图分布关系的深入分析,提出采用经验因子加权Otsu自适应阈... 本文以宫颈癌细胞图像的自动筛查为应用背景,研究了一种新的宫颈细胞图像分类算法。算法首先采用形态学滤波与自适应直方图均衡的预处理方法进行图像增强;根据对图像内容与直方图分布关系的深入分析,提出采用经验因子加权Otsu自适应阈值分割算法进行细胞核分割,有效地解决了细胞重叠所引起的自适应分割阈值的选取问题;然后,通过提取面积、周长、区域面积与外接凸多边形面积比以及长宽比四种参数,对分割出的细胞核区域进行杂质剔除;最后以最能体现癌细胞特征的面积、平均灰度作为特征参数采用K-means算法对样本图像进行分类实验。实验样本为233幅宫颈细胞图像,其中49幅癌细胞图像,184幅正常细胞图像,实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 细胞核分割 形态学滤波 自适应直方图均衡 OTSU算法 K-MEANS算法
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部