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基于VMD-SSA-K-means-iForest的重力坝监测数据异常模式混合识别算法研究
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作者 李铁 李涵曼 +2 位作者 王福生 徐量 郭瑞 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期182-187,共6页
重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著... 重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著提升了特征提取的精度和鲁棒性。在此基础上,构建了基于K-means聚类与孤立森林(iForest)协同的异常识别框架,并将该方法应用于W重力坝异常数据识别中。结果表明,所提方法的异常识别准确率提升了2.5%,同时有效区分了结构损伤与仪器故障引起的异常模式,为重力坝安全评估提供了更可靠的技术支持。 展开更多
关键词 重力坝 奇异谱分析 变分模态分解 k-means聚类 孤立森林 异常模式识别
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基于K-means聚类算法的印刷返单追样色彩补偿计算研究
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作者 付文亭 邓体俊 《包装工程》 北大核心 2026年第3期161-167,共7页
目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的C... 目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的CMYK文件;引入K-means聚类算法模型,对印张与客户样的C/M/Y/K分色文件进行高精度比对;用非线性拟合算法确定四色通道优化调整节点及参数;在Photoshop中对C/M/Y/K 4个颜色通道进行“曲线”调整。结果动态补偿机制有效校正印张偏蓝、偏深缺陷,同步优化四原色、二次叠印色和三色叠印灰平衡色,补偿修正后印张色差ΔE00稳定控制在2.5以内。结论该数据驱动补偿方法效率远超传统人工调整,具有完全可复制的标准化特性,为印刷生产数字化升级提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 k-means聚类算法 印刷返单追样 色彩补偿 色彩管理
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基于K-means++算法划分车辆状态的直接横摆力矩控制
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作者 潘公宇 李桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征... 针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征参数,利用K-means++算法将车辆当前状态划分为稳定域、协调域与控制域,并设计动态权重协调模块。在上层控制器中,采用离散滑模控制算法结合粒子群优化趋近律系数,生成目标附加横摆力矩,以跟踪理想横摆动力学特性;同时通过对比积分滑模算法,验证离散滑模控制器在抑制峰值误差与跟踪精度上的优势。在下层控制器中,以稳定性裕度建立目标函数,构建二次规划模型,优化四轮扭矩分配,确保纵向力与侧向力矢量位于摩擦椭圆内。Carsim/Simulink联合仿真验证表明:该策略在中速、低附着(60 km/h,μ=0.3)工况下,相较于由积分滑模算法所搭建的控制策略而言,横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了77.2%、11.64%,而在跟踪精度方面分别优化了63.13%、15.19%;在高速、高附着(95 km/h,μ=0.85)工况下,其横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了27.48%、40.1%,而在跟踪精度方面分别优化了20.67%、45.94%。研究结果表明:基于K-means++算法的状态区域划分与离散滑模分层动态控制机制显著提升了车辆横向稳定性与控制鲁棒性,为分布式驱动电动汽车的极限工况稳定性优化提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 分布式驱动汽车 k-means++算法 车辆状态区域 离散滑模算法
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基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究
4
作者 邱国斌 易玉涛 《物流研究》 2026年第1期84-92,共9页
为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型... 为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型。本研究通过在多约束条件下的MATLAB软件仿真模拟,将现有选址与优化后选址进行比较。研究表明,该模型能够有效优化跨境电商仓储选址方案,为企业在全球供应链布局中提供科学决策支持。 展开更多
关键词 跨境电商 仓储选址 改进蚁群算法 MATLAB仿真 k-means聚类
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基于K-means聚类的手术绩效分级优化研究
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作者 余嘉俐 沈思远 +2 位作者 吴露瑛 王汉松 陈英耀 《中国医院管理》 北大核心 2026年第2期11-17,共7页
目的 利用K-means聚类算法优化手术绩效分级体系,提升分级的精细化程度和科学性。方法 通过结合轮廓系数、簇内平方和及医院管理需求确定K,并通过卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维斯-博尔丁指数进行验证。在此基础上,根据各级手术确定的K和... 目的 利用K-means聚类算法优化手术绩效分级体系,提升分级的精细化程度和科学性。方法 通过结合轮廓系数、簇内平方和及医院管理需求确定K,并通过卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维斯-博尔丁指数进行验证。在此基础上,根据各级手术确定的K和各项手术的SDI对手术数据进行聚类分析,明确各级手术分布特点,对于传统手术分级进行优化。结果 通过K-means聚类算法能够将原手术分类进一步细分为四级九档,实现手术的科学分类,为手术绩效管理和评价提供更精准的依据。结论 基于K-means聚类的手术分级优化方法,可区分四级分类下同级别手术间资源消耗差异,为医院手术绩效分级精细化管理与绩效评价提供可行路径,具备临床推广价值,推动医院绩效管理向精细化方向发展。 展开更多
关键词 k-means聚类 手术绩效分级 轮廓系数
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结合深度学习和K-Means的行道树提取及单木分割研究
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作者 史志飞 高飞 +3 位作者 袁斌 吴言安 张树峰 谢荣晖 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期260-267,共8页
针对目前城市道路场景中行道树提取方法需要设置的参数较多以及树冠点云相互重叠难以精确分割的问题,文章采用一种行道树提取与单株木分割算法。首先通过布料滤波算法从原始点云中移除地面点,并利用半径滤波滤除离群点,去除地面点和噪... 针对目前城市道路场景中行道树提取方法需要设置的参数较多以及树冠点云相互重叠难以精确分割的问题,文章采用一种行道树提取与单株木分割算法。首先通过布料滤波算法从原始点云中移除地面点,并利用半径滤波滤除离群点,去除地面点和噪声点对行道树提取的影响;然后通过增加PointNet++网络的点集抽象模块(set abstraction,SA)提高模型特征提取能力,使模型更适用于行道树点云的提取,并利用改进后的网络从原始点云中提取行道树点云;最后结合密度聚类算法(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)与K-Means算法对相互重叠的行道树点云进行分割,得到单株木信息。为验证该方法的有效性,以北京永昌路道路数据集进行训练测试。结果表明:改进后模型的行道树点云平均提取精度和交并比(intersection over union,IoU)分别提高了9.2%和15.1%,达到了94.5%、0.916;单木分割平均精度达到了91.3%。 展开更多
关键词 车载激光点云 行道树提取 单木分割 PointNet++ k-means
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融合离群点检测与K-means的用电侧异常行为自动识别
7
作者 陈普 刘仲 刘元强 《自动化应用》 2026年第2期170-172,共3页
针对用电侧异常行为自动识别中存在的错识和漏识问题,提出融合离群点检测与K-means的用电侧异常行为自动识别方法。通过对用电侧行为数据进行填补及标准化处理,实现对原始数据的预处理;通过对用电侧行为进行离群点检测,深入挖掘数据中... 针对用电侧异常行为自动识别中存在的错识和漏识问题,提出融合离群点检测与K-means的用电侧异常行为自动识别方法。通过对用电侧行为数据进行填补及标准化处理,实现对原始数据的预处理;通过对用电侧行为进行离群点检测,深入挖掘数据中的潜在规律,提取离散特征的数据点。利用K-means算法对检测出的时间离群点序列进行聚类,识别序列中的异常行为,实现融合离群点检测与K-means的用电侧异常行为自动识别。实验证明,所设计方法的错识率不超过1.5%,漏识率不超过1%,可实现对用电侧异常行为的自动识别。 展开更多
关键词 离群点检测 k-means 用电侧 异常行为 标准化
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基于ITD-K-means-小波包法的爆破振动信号降噪研究
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作者 申宇宙 张云鹏 马海越 《矿冶工程》 北大核心 2026年第1期44-50,共7页
针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对... 针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对含噪信号进行降噪处理并重构,得到纯净信号。采用该方法对仿真信号和实测信号进行降噪验证,结果表明,在仿真信号降噪实验中,相较于传统的小波包法、CEEMDAN法和ITD法,ITD-K-means-小波包法的信噪比(17.241 dB)最大,均方根误差(9.71×10^(-2))最小;在实测信号降噪实验中,经ITD-K-means-小波包法处理后的信号在中低频段(0~60 Hz)保留了更多的优势主频能量,有效抑制了120 Hz以上的高频噪声。 展开更多
关键词 爆破 振动信号 降噪 固有时间尺度分解(ITD) k-means算法 小波包法 信噪比 仿真信号
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基于改进K-means聚类的DMA用水模式分析——以高原城市K市为例
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作者 曾杰 陈海东 +2 位作者 刘畅 赵帅 李庚睿 《工业安全与环保》 2026年第3期94-100,共7页
随着SCADA系统与智慧水务系统在独立计量区(DMA)中的广泛应用,用水模式分析已成为优化供水管理和提升数据驱动方法精度的关键。为有效分析DMA用水模式,针对DMA流量数据特点以及K-means算法在时间序列聚类中的不足,提出一种结合时间序列... 随着SCADA系统与智慧水务系统在独立计量区(DMA)中的广泛应用,用水模式分析已成为优化供水管理和提升数据驱动方法精度的关键。为有效分析DMA用水模式,针对DMA流量数据特点以及K-means算法在时间序列聚类中的不足,提出一种结合时间序列分解与离散傅里叶变换的改进K-means算法。将所提方法应用于西南高原地区K市58个DMA流量序列,并结合聚类评价指标将用水模式分为7类。结果表明:改进K-means算法在时序数据聚类中效果优于传统方法;不同用途DMA周期性用水模式各异,且住宅类DMA流量曲线随工作与公休日变化呈时移伸缩特征,夜间最小流量以及早晚流量峰值时间存在区域性特征和用途差异;高原气候下季节变化对流量趋势变化影响缓慢且长期,而特殊节假日和突发事件则导致流量趋势突变。 展开更多
关键词 独立计量区 时间序列分解 离散傅里叶变换 k-means聚类算法 用水模式分析
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基于改进k-means聚类的静态低轨星座分布式时间同步方法
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作者 王伟 荆小通 +1 位作者 臧文驰 彭竞 《信息对抗技术》 2026年第1期120-128,共9页
由于低轨星座卫星数量庞大,在保证低成本的前提下星座时间同步精度难以长期维持。针对该问题,提出了基于激光星间链路实现整个星座分组同步的分布式时间同步架构,并在此架构基础上提出基于改进k-means算法的星钟配置及分组同步方法。构... 由于低轨星座卫星数量庞大,在保证低成本的前提下星座时间同步精度难以长期维持。针对该问题,提出了基于激光星间链路实现整个星座分组同步的分布式时间同步架构,并在此架构基础上提出基于改进k-means算法的星钟配置及分组同步方法。构建了4类星座构型,分别采用原始k-means算法、k-mediods算法和改进k-means算法对其进行仿真,实现星座的分组时间同步。结果表明,k-mediods算法不能解决原始k-means算法易陷入局部最优的问题,而改进k-means算法可以更好地解决,且其最终整网时间同步误差优于原始k-means算法和k-mediods算法;4类星座采用原始k-means算法的最终整网误差相较于初始整网误差分别提升9.13%、8.05%、16.16%、17.24%,k-mediods算法分别提升10.59%、8.32%、17.60%、18.92%,改进k-means算法分别提升20.95%、20.23%、23.02%、23.18%;且其时间同步性能较原始k-means算法和k-mediods算法均有所提升。 展开更多
关键词 低轨星座 k-means算法 星钟配置 时间同步
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结合蝙蝠算法和紧密度改进的三支K-means算法
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作者 孙清 叶军 +2 位作者 曾广财 宋苏洋 汪一心 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期65-75,共11页
本文结合蝙蝠算法和紧密度改进三支K-means算法,利用黄金分割系数和种群平均位置优化蝙蝠算法,根据优化后的蝙蝠算法搜索初始聚类中心,提高三支K-means算法的稳定性。依据紧密度判断核心域和边界域的阈值,减少边界域样本数量,提高三支K-... 本文结合蝙蝠算法和紧密度改进三支K-means算法,利用黄金分割系数和种群平均位置优化蝙蝠算法,根据优化后的蝙蝠算法搜索初始聚类中心,提高三支K-means算法的稳定性。依据紧密度判断核心域和边界域的阈值,减少边界域样本数量,提高三支K-means算法的准确性。对比实验采用9个数据集与6种聚类算法,实验结果表明本文算法提升聚类性能,验证本文算法有效性和实用性。 展开更多
关键词 k-means聚类 蝙蝠算法 紧密度 k-means算法 三支决策
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Changes in border-associated macrophages after stroke: Single-cell sequencing analysis 被引量:2
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作者 Ning Yu Yang Zhao +3 位作者 Peng Wang Fuqiang Zhang Cuili Wen Shilei Wang 《Neural Regeneration Research》 2026年第1期346-356,共11页
Border-associated macrophages are located at the interface between the brain and the periphery, including the perivascular spaces, choroid plexus, and meninges. Until recently, the functions of border-associated macro... Border-associated macrophages are located at the interface between the brain and the periphery, including the perivascular spaces, choroid plexus, and meninges. Until recently, the functions of border-associated macrophages have been poorly understood and largely overlooked. However, a recent study reported that border-associated macrophages participate in stroke-induced inflammation, although many details and the underlying mechanisms remain unclear. In this study, we performed a comprehensive single-cell analysis of mouse border-associated macrophages using sequencing data obtained from the Gene Expression Omnibus(GEO) database(GSE174574 and GSE225948). Differentially expressed genes were identified, and enrichment analysis was performed to identify the transcription profile of border-associated macrophages. CellChat analysis was conducted to determine the cell communication network of border-associated macrophages. Transcription factors were predicted using the ‘pySCENIC' tool. We found that, in response to hypoxia, borderassociated macrophages underwent dynamic transcriptional changes and participated in the regulation of inflammatory-related pathways. Notably, the tumor necrosis factor pathway was activated by border-associated macrophages following ischemic stroke. The pySCENIC analysis indicated that the activity of signal transducer and activator of transcription 3(Stat3) was obviously upregulated in stroke, suggesting that Stat3 inhibition may be a promising strategy for treating border-associated macrophages-induced neuroinflammation. Finally, we constructed an animal model to investigate the effects of border-associated macrophages depletion following a stroke. Treatment with liposomes containing clodronate significantly reduced infarct volume in the animals and improved neurological scores compared with untreated animals. Taken together, our results demonstrate comprehensive changes in border-associated macrophages following a stroke, providing a theoretical basis for targeting border-associated macrophages-induced neuroinflammation in stroke treatment. 展开更多
关键词 border-associated macrophages CLODRONATE hypoxia ISCHEMIA-REPERFUSION ischemic stroke liposomes neuroinflammation single-cell sequencing analysis STAT3 tumor necrosis factor
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期望因子驱动下的K-means初始聚类中心优化算法研究
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作者 冯鑫 檀丁 李明峰 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期89-93,共5页
合理的初始聚类中心是提升K-means算法聚类效果和避免局部最优的关键。为了确定合理的初始聚类中心,文中提出一种期望因子驱动下的K-means初始聚类中心优化算法。首先,设计期望因子驱动下的网格划分标准来衡量样本点密度因素,并采用欧... 合理的初始聚类中心是提升K-means算法聚类效果和避免局部最优的关键。为了确定合理的初始聚类中心,文中提出一种期望因子驱动下的K-means初始聚类中心优化算法。首先,设计期望因子驱动下的网格划分标准来衡量样本点密度因素,并采用欧氏距离衡量样本点距离因素;其次,引入权重系数约束密度因素和距离因素,综合考虑两种因素以优化初始聚类中心的选取,增强全局搜索能力和提升聚类效果;最后,提出中心相距和的概念来衡量初始聚类中心的优化效果。在UCI数据集Iris、Seeds和Wine上的对比实验结果表明,所提算法的中心相距和相较于传统K-means算法分别减小75%、52%、58%,误差平方和分别减小15%、7%、6%,准确率分别提升20%、19%、24%,性能优于其他改进算法。实验结果证明,所提算法能够有效优化初始聚类中心,提高聚类效果和聚类结果稳定性。 展开更多
关键词 初始聚类中心 优化算法 k-means 期望因子 网格划分 权重系数
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基于稀疏矩阵变换和有界随机扰动的K-Means聚类外包方案
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作者 赵韦 谭静文 +3 位作者 王焕然 韩帅 杨武 赖明珠 《通信学报》 北大核心 2026年第1期74-90,共17页
针对现有K-Means聚类安全外包方案计算和通信开销高,难以满足实际应用对高效率需求的问题,提出一种基于稀疏矩阵变换和有界随机扰动的隐私保护K-Means聚类外包方案。首先,利用Gram-Schmidt正交化构造稀疏密钥矩阵,实现对明文数据的高效... 针对现有K-Means聚类安全外包方案计算和通信开销高,难以满足实际应用对高效率需求的问题,提出一种基于稀疏矩阵变换和有界随机扰动的隐私保护K-Means聚类外包方案。首先,利用Gram-Schmidt正交化构造稀疏密钥矩阵,实现对明文数据的高效正交变换,有效隐藏明文数据的数值特征;其次,引入服从高斯分布的有界随机扰动,保护明文数据点之间的距离信息,增强用户数据的安全性;最后,结合局部敏感哈希设计近似距离估计方法,在保证聚类准确的前提下降低外包方案的计算开销。理论分析表明,所提方案实现了正确性、安全性和高效性的设计目标。在多个真实数据集上的实验结果表明,相较于现有基于同态加密的K-Means聚类外包方案,所提方案在保持聚类准确的同时,显著降低了计算与通信开销。 展开更多
关键词 k-means聚类 矩阵变换 随机扰动 局部敏感哈希 外包计算 隐私保护
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Crystal structure,thermal analysis,and luminescence properties of six heterocyclic lanthanide complexes
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作者 SONG Zihe ZHAO Jinjin +1 位作者 REN Ning ZHANG Jianjun 《无机化学学报》 北大核心 2026年第1期181-192,共12页
Six new lanthanide complexes:[Ln(3,4-DEOBA)3(4,4'-DM-2,2'-bipy)]2·2C_(2)H_(5)OH,[Ln=Dy(1),Eu(2),Tb(3),Sm(4),Ho(5),Gd(6);3,4-DEOBA-=3,4-diethoxybenzoate,4,4'-DM-2,2'-bipy=4,4'-dimethyl-2,2'... Six new lanthanide complexes:[Ln(3,4-DEOBA)3(4,4'-DM-2,2'-bipy)]2·2C_(2)H_(5)OH,[Ln=Dy(1),Eu(2),Tb(3),Sm(4),Ho(5),Gd(6);3,4-DEOBA-=3,4-diethoxybenzoate,4,4'-DM-2,2'-bipy=4,4'-dimethyl-2,2'-bipyridine]were successfully synthesized by the volatilization of the solution at room temperature.The crystal structures of six complexes were determined by single-crystal X-ray diffraction technology.The results showed that the complexes all have a binuclear structure,and the structures contain free ethanol molecules.Moreover,the coordination number of the central metal of each structural unit is eight.Adjacent structural units interact with each other through hydrogen bonds and further expand to form 1D chain-like and 2D planar structures.After conducting a systematic study on the luminescence properties of complexes 1-4,their emission and excitation spectra were obtained.Experimental results indicated that the fluorescence lifetimes of complexes 2 and 3 were 0.807 and 0.845 ms,respectively.The emission spectral data of complexes 1-4 were imported into the CIE chromaticity coordinate system,and their corre sponding luminescent regions cover the yellow light,red light,green light,and orange-red light bands,respectively.Within the temperature range of 299.15-1300 K,the thermal decomposition processes of the six complexes were comprehensively analyzed by using TG-DSC/FTIR/MS technology.The hypothesis of the gradual loss of ligand groups during the decomposition process was verified by detecting the escaped gas,3D infrared spectroscopy,and ion fragment information detected by mass spectrometry.The specific decomposition path is as follows:firstly,free ethanol molecules and neutral ligands are removed,and finally,acidic ligands are released;the final product is the corresponding metal oxide.CCDC:2430420,1;2430422,2;2430419,3;2430424,4;2430421,5;2430423,6. 展开更多
关键词 lanthanide complexes fluorescence property crystal structure thermal analysis
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Identification of immune status subtypes and prognostic analysis of septic patients based on Th1/Th2 cytokine assays
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作者 SHA Tong WANG Wenyan +5 位作者 XUAN Jiabina WU Jie SHI Nengxian HE Jin HU Hongbin ZHANG Yaoyuan 《南方医科大学学报》 北大核心 2026年第1期6-22,共17页
Objective Sepsis patients exhibit diverse immune states,making it crucial to identify subtypes with distinct inflammatory profiles through Th1/Th2 cytokine data for personalized treatment and improved prognosis.Method... Objective Sepsis patients exhibit diverse immune states,making it crucial to identify subtypes with distinct inflammatory profiles through Th1/Th2 cytokine data for personalized treatment and improved prognosis.Methods We retrieved data from sepsis patients who underwent Th1/Th2 cytokine testing in Nanfang Hospital,Southern Medical University from June 1,2020,to February 1,2022.An unsupervised K-means clustering method classified participants based on Th1/Th2 cytokine levels,with the primary outcome being the 7-day mortality rate post-ICU admission.Cox proportional hazards and Restricted Mean Survival Time(RMST)analyses were utilized to explore survival outcomes.Results A total of 321 sepsis patients were included.IL-6(HR 1.69,95%CI:1.22,2.34)and IL-10(HR 1.81,95%CI:1.37,2.40)emerged as independent predictors of 7-day mortality.Unsupervised K-means clustering revealed 3 inflammatory/immune subgroups:Cluster 1(n=166,low inflammatory response),Cluster 2(n=99,moderate inflammatory response with immune suppression),and Cluster 3(n=56,strong inflammatory and immune suppression).Compared to Cluster 1,Clusters 2 and 3 had higher 7-day mortality risks(14.4%vs 23.2%,HR=4.30,95%CI:1.51-12.26;14.4%vs 35.7%,HR=7.32,95%CI:2.57-20.79).Conclusion Septic patients in a protective immune response state(Cluster 1)exhibit better short-term prognoses,suggesting the importance of understanding inflammatory/immune states for precise treatment and improved outcomes. 展开更多
关键词 Th1/Th2 cytokines sepsis prognosis k-means clustering inflammatory/immune states
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基于K-means聚类算法的企业财务报表分析模型构建
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作者 庄媛 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期40-44,共5页
为了通过K-means聚类算法实现企业财务报表分析,建立基于K-means聚类算法的企业财务报表分析模型.获取企业财务报表中的三大相关财务报表中的数据,采用K-means聚类算法对企业财务报表进行聚类.通过聚类结果构建数据仓库,经过计算获取财... 为了通过K-means聚类算法实现企业财务报表分析,建立基于K-means聚类算法的企业财务报表分析模型.获取企业财务报表中的三大相关财务报表中的数据,采用K-means聚类算法对企业财务报表进行聚类.通过聚类结果构建数据仓库,经过计算获取财务分析中比较常用的财务指标.将企业净资产收益率作为衡量标准,同时将其他财务相关指标作为输入,建立企业财务报表分析模型.通过实验分析证明,所提方法能够准企业况,为企业的财务决策提供有力依据.K-means聚类算法在企业财务报表分析领域具有广泛的应用前景和重要的实践价值. 展开更多
关键词 k-means聚类算法 企业财务报表 分析模型
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Cavity ring-down spectroscopy CO gas sensor integrating principal component analysis with savitzky-golay filtering
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作者 GUO Zi-long SHI Cheng-rui +4 位作者 DONG Yuan-yuan ZHANG Lei SUN Xiao-yuan SUN Jing-jing ZHOU Sheng 《中国光学(中英文)》 北大核心 2026年第1期179-189,共11页
The Savitzky-Golay(SG)filter,which employs polynomial least-squares approximations to smooth data and estimate derivatives,is widely used for processing noisy data.However,noise suppression by the SG filter is recogni... The Savitzky-Golay(SG)filter,which employs polynomial least-squares approximations to smooth data and estimate derivatives,is widely used for processing noisy data.However,noise suppression by the SG filter is recognized to be limited at data boundaries and high frequencies,which can significantly reduce the signal-to-noise ratio(SNR).To solve this problem,a novel method synergistically integrating Principal Component Analysis(PCA)with SG filtering is proposed in this paper.This approach avoids the is-sue of excessive smoothing associated with larger window sizes.The proposed PCA-SG filtering algorithm was applied to a CO gas sensing system based on Cavity Ring-Down Spectroscopy(CRDS).The perform-ance of the PCA-SG filtering algorithm is demonstrated through comparison with Moving Average Filtering(MAF),Wavelet Transformation(WT),Kalman Filtering(KF),and the SG filter.The results demonstrate that the proposed algorithm exhibits superior noise reduction capabilities compared to the other algorithms evaluated.The SNR of the ring-down signal was improved from 11.8612 dB to 29.0913 dB,and the stand-ard deviation of the extracted ring-down time constant was reduced from 0.037μs to 0.018μs.These results confirm that the proposed PCA-SG filtering algorithm effectively improves the smoothness of the ring-down curve data,demonstrating its feasibility. 展开更多
关键词 cavity ring-down spectroscopy CO gas sensor principal component analysis Savitzky-Golay filter
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基于K-Means和DBSCAN聚类的电子信号侦察数据提取应用研究
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作者 黄友 周昀政 《微型计算机》 2026年第6期118-120,共3页
在复杂数据提取计算领域,K-Means和DBSCAN聚类方法具有低消耗、高效率等特点,尤其是在背景信号数据复杂的情况下,通常能快速有效地获取目标数据的区间,并通过精确的特征分析,求出目标数据的最佳值。文章设计结合了K-Means快速聚类和DBS... 在复杂数据提取计算领域,K-Means和DBSCAN聚类方法具有低消耗、高效率等特点,尤其是在背景信号数据复杂的情况下,通常能快速有效地获取目标数据的区间,并通过精确的特征分析,求出目标数据的最佳值。文章设计结合了K-Means快速聚类和DBSCAN高密度聚类平均的特点,首先对具有代表性的真实复杂电子信号进行提取分析,随后调整聚类分析层级参数,最后对在复杂电磁环境中实采的数据进行聚类分析,结果表明,提取的目标数据种类准确率达100%,参数误差小于0.05,数据误差在精度范围内,满足系统的设计需求。 展开更多
关键词 k-means DBSCAN 聚类 参数提取
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Global,regional,and national burdens of acute respiratory infections among children and adolescents from 1990 to 2021:A systematic analysis
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作者 Xiang Meng Sijie Li +4 位作者 Meiyan Li Husheng Xiong Xuejuan Chen Yonghui Zhong Dingmei Zhang 《Asian Pacific Journal of Tropical Medicine》 2026年第2期51-60,I0001-I0061,共71页
Objective:To evaluate the global,regional,and national burden and determinants of Acute Respiratory Infections(ARIs)among children and adolescents from 1990 to 2021.Methods:We analysed ARI mortality and disability-adj... Objective:To evaluate the global,regional,and national burden and determinants of Acute Respiratory Infections(ARIs)among children and adolescents from 1990 to 2021.Methods:We analysed ARI mortality and disability-adjusted life years(DALYs),stratified by age,sex,and economic development level based on data retrieved from the Global Burden of Disease study 2021.Decomposition and frontier analyses were employed to identify key drivers of burden variation and visualize potential reductions based on development levels.Results:Between 1990 and 2021,the global burden of ARIs showed a significant decline in both achievable age-standardized DALYs rate and age-standardized mortality rates(EAPC=-3.87 and-3.81,respectively).Different age groups and sex witnessed different levels of ARI burden,males experienced heavier burden than females and the 0-4 years-old group experienced heavier burden than other study age groups.Most of the 204 countries and territories experienced a downward trend of ARI burden,with slight increases observed only in Lesotho and Dominica.A negative correlation was found between the Socio-demographic Index and ARI burden.Decomposition analysis indicated that the significant decreases in deaths and DALYs were primarily driven by epidemiological changes.Conclusions:The global burden of ARIs among children and adolescents has declined over the past three decades,but substantial regional disparities persist.Targeted public health strategies are needed to address the continued ARI burden in high-risk regions and vulnerable age groups. 展开更多
关键词 Respiratory infection Global disease burden Decomposition analysis Frontier analysis
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