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How does the S11 N^*(890)state emerge from a naive K-matrix fit?
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作者 Yao Ma Wen-Qi Niu +1 位作者 Yu-Fei Wang Han-Qing Zheng 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2020年第10期92-97,共6页
We give a pedagogical analysis on K-matrix models describing theπN scattering amplitude,in S11 channel at low energies.We show how the correct use of analyticity in the s-channel and crossing symmetry in t-and u-chan... We give a pedagogical analysis on K-matrix models describing theπN scattering amplitude,in S11 channel at low energies.We show how the correct use of analyticity in the s-channel and crossing symmetry in t-and u-channels leads to a much improved analytic behavior in the negative s region,in agreement with the prediction from chiral perturbation amplitudes in its validity region.The analysis leads again to the conclusion that a genuine N^*(890)resonance exists. 展开更多
关键词 pi N scattering subthreshold pole k-matrix N^*(890)
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面向复杂路面环境的SINS/LDV鲁棒标定算法
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作者 韩勇强 李贞旭 +3 位作者 崔少君 孙恩顺 叶响 陈家斌 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第11期1091-1100,共10页
针对激光多普勒测速仪(LDV)在积水、泥泞等复杂路面环境下易出现量测野值与测速失效,导致标定精度下降的问题,提出一种面向复杂路面环境的捷联惯性导航系统(SINS)/LDV鲁棒标定算法。首先,基于SINS与GNSS组合输出的导航信息及LDV速度信息... 针对激光多普勒测速仪(LDV)在积水、泥泞等复杂路面环境下易出现量测野值与测速失效,导致标定精度下降的问题,提出一种面向复杂路面环境的捷联惯性导航系统(SINS)/LDV鲁棒标定算法。首先,基于SINS与GNSS组合输出的导航信息及LDV速度信息,构造滑动窗口内的位移增量观测矢量,并采用指数加权移动平均方法提升抗噪能力,从而提高LDV比例因子的标定精度。然后,通过改进向量化K矩阵的鲁棒卡尔曼滤波算法有效降低观测矢量中噪声的影响,提升了安装误差角的标定精度。仿真和车载实验表明,在LDV测速失效时,所提算法仍能有效标定相关误差参数。基于标定结果的车载航位推算验证显示:与基于四元数的卡尔曼滤波及梯度下降四元数标定算法相比,所提算法的水平定位均方根误差(RMSE)分别降低18.18%和28.74%,高度定位RMSE分别降低22.68%和45.69%,总里程177 km的终点水平定位精度达到0.018%D,提升了复杂路面环境下算法的鲁棒性和标定精度。 展开更多
关键词 捷联惯导 激光多普勒测速仪 标定算法 向量化K矩阵滤波
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基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类 被引量:1
3
作者 辛永杰 蔡江辉 +3 位作者 贺艳婷 苏美红 史晨辉 杨海峰 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期145-157,共13页
现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种... 现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类方法(MLFS-GCA)。首先,设计了一个跨结构特征选择框架。通过联合学习多视图表示的空间结构特点和聚类结构的一致性,将高维数据投影到低维线性子空间中,并在视图特定的基矩阵和一致性聚类结构的辅助下学习低维特征表示。其次,提出图循环自适应学习模块。通过k最邻近法(k-NN)选取投影空间中k个最近邻点,并协同矩阵低秩学习来循环地优化相似结构。最后,学习得到用于聚类任务的共享稀疏相似矩阵。通过在各种真实的多视图数据集上进行大量实验,验证了在多视图聚类中图循环自适应学习的优越性。 展开更多
关键词 多视图聚类 图循环自适应学习 跨结构特征选择 K-NN 矩阵低秩学习
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基于图卷积网络的室内Wi-Fi指纹定位算法
4
作者 康晓非 梁琪悦 李雨玫 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2157-2162,共6页
针对传统室内定位算法未考虑指纹数据非欧几里德特征的问题,提出一种基于图卷积网络(graph convolutional neural network,GCN)双层特征提取的Wi-Fi指纹室内定位算法(DuGCNLoc)。该算法在接入点(access point,AP)层面通过设计邻接矩阵... 针对传统室内定位算法未考虑指纹数据非欧几里德特征的问题,提出一种基于图卷积网络(graph convolutional neural network,GCN)双层特征提取的Wi-Fi指纹室内定位算法(DuGCNLoc)。该算法在接入点(access point,AP)层面通过设计邻接矩阵建立图结构;在参考点(reference point,RP)层面,使用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)选取邻近节点构建子图,并通过GCN分别对图结构特征提取,位置预测由全连接层(fully connected layer,FC)完成。实验结果表明,所提算法在自建数据集和公共数据集上的定位性能均优于传统算法,实现了平均定位误差为0.85 m的精度。 展开更多
关键词 室内定位 位置指纹 图结构 邻接矩阵 图卷积网络 最近邻算法 接收信号强度
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基于K-Means、XGBoost和PSO的高炉布料矩阵优化研究
5
作者 董壮壮 王月明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期120-128,共9页
优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵... 优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵聚类方面对比分析K-Means和模糊C均值两个聚类算法,选择聚类效果较好的K-Means模型对高炉炉况进行聚类分析;然后,结合K-Means聚类结果和特征选取,提取布料矩阵关键特征参数,并建立XGBoost、径向基神经网络和随机森林模型来预测高炉燃料比,选择对燃料比预测最准确的XGBoost模型作为预测模型;最后,在XGBoost模型基础上,分别采用PSO和遗传算法进行燃料比最小值寻优并对比,选择优化效果较好的PSO进行结果分析。结果表明,所提方法能够在一定程度上改善高炉矿石熔化条件,降低燃料比,促进高炉节能降碳。 展开更多
关键词 高炉 布料矩阵 K-MEANS XGBoost 粒子群算法 节能降碳
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语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法
6
作者 张开业 赵化良 +2 位作者 刘志红 徐希鑫 李建华 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期97-104,共8页
语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构... 语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构造包含短时和长时幅值特征的声特征向量,生成高维特征矩阵;在利用总变分对其k邻域进行优化,最后构造基于权重值能量最小化约束的总变分正则化流形学习声特征提取数学模型,经凸优化得出最优权重,解析语音声特征的低维流形。经分析与方法对比,该方法不仅可以明确声特征流形的物理意义,避免流形的扭曲变形,而且还能大幅降低数值计算量,提升计算速度,为智能语音的机器学习和模式识别提供方法技术支持。 展开更多
关键词 声学 语音声信号 正则化流形 总变分 高维特征矩阵 k邻域 声特征提取
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样本分簇增强的快速近似建模方法及应用
7
作者 王悦 王志祥 +1 位作者 李道奎 雷勇军 《航空学报》 北大核心 2025年第22期61-77,共17页
为提高复合材料加筋圆柱壳后屈曲分析和优化效率,提出了一种融合样本分簇和改进K折交叉验证的增广径向基函数(ARBF)快速近似建模方法。采用K-means聚类算法确定了样本最优分簇,基于样本局部密度确定了样本的基准形状参数,各分簇均引入... 为提高复合材料加筋圆柱壳后屈曲分析和优化效率,提出了一种融合样本分簇和改进K折交叉验证的增广径向基函数(ARBF)快速近似建模方法。采用K-means聚类算法确定了样本最优分簇,基于样本局部密度确定了样本的基准形状参数,各分簇均引入缩放系数自适应调整形状参数,有效兼顾了优化形状参数的效率和精度。通过样本子集建立ARBF辅助近似模型,进而建立了基于偏差-方差分解的ARBF辅助近似模型泛化性能评估准则,解决了传统K折交叉验证样本信息利用不足的难题;基于分块矩阵求逆技术推导了ARBF辅助近似模型的高阶系数矩阵快速求逆方法,提出了基于改进K折交叉验证的缩放系数优化方法,大幅降低了确定最优形状参数的计算复杂度,提升了ARBF近似建模效率和精度。数值和工程算例表明,样本最优分簇和快速交叉验证对近似建模效率和精度有显著增益,降低了建模效率对样本规模和问题维度的敏感性,且相同训练样本数量下,该方法建模精度显著优于其他典型方法,验证了该方法的有效性和先进性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 复合材料加筋圆柱壳 增广径向基函数近似模型 样本分簇 K折交叉验证 分块矩阵求逆
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基于k均值聚类多道奇异谱分析的探地雷达绕射波分离与成像
8
作者 王敏玲 王浩林 +2 位作者 王洪华 周鑫 赵婕 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第1期337-348,共12页
探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)被应用于城市道路病害检测、考古等浅层精细结构探测时,地下小尺度地质体如空洞、裂缝等通常是最为关注的对象.然而,实测GPR剖面中由地下小尺度地质体产生的双曲线绕射波能量要比地下分层界面产... 探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)被应用于城市道路病害检测、考古等浅层精细结构探测时,地下小尺度地质体如空洞、裂缝等通常是最为关注的对象.然而,实测GPR剖面中由地下小尺度地质体产生的双曲线绕射波能量要比地下分层界面产生的线性反射波能量弱,易被能量更强的反射波所混叠或掩盖,严重干扰小尺度地质体的精确识别与解释.为此,本文提出基于k均值聚类算法的多道奇异谱分析方法分离出GPR剖面中的绕射波场,该方法首先对不同频率的GPR数据构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,以获得多道奇异谱;然后应用k均值聚类算法对所有道的奇异谱进行聚类分析,根据相似性将奇异谱中的奇异值分为k类,并将表征反射波以及噪声的几类奇异值置零,保留表征绕射波的部分奇异值来重构GPR绕射波场.数值实验表明:基于k均值聚类算法的多道奇异谱分析方法可高效实现反射波与绕射波的分离;与分离前GPR数据的逆时偏移结果相比,分离后的绕射波逆时偏移结果中,小尺度地质体的成像分辨率更高、更易被识别,为小尺度地质体的高精度成像与解译提供了一种可行有效的方法. 展开更多
关键词 探地雷达 绕射波分离 HANKEL矩阵 多道奇异谱分析 K均值聚类
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基于低秩矩阵恢复的空压机故障识别算法研究
9
作者 程龙 于天暝 《吉林化工学院学报》 2025年第7期62-68,共7页
针对传统MFCC频谱图在高噪声环境下难以精确提取空压机故障特征的问题,提出了一种基于低秩矩阵恢复的空压机故障识别方法。该方法采用低秩背景建模对MFCC频谱图进行降噪处理,有效分离前景与噪声;随后利用MobileNetV2模型进行特征提取,... 针对传统MFCC频谱图在高噪声环境下难以精确提取空压机故障特征的问题,提出了一种基于低秩矩阵恢复的空压机故障识别方法。该方法采用低秩背景建模对MFCC频谱图进行降噪处理,有效分离前景与噪声;随后利用MobileNetV2模型进行特征提取,并结合主成分分析(PCA)实现特征降维;最终通过K-means算法对提取的故障特征进行无监督聚类,实现对空压机故障状态的准确分类。实验结果表明,故障识别的准确率显著提高(例如,ResNet18在识别任务中达到99.40%的准确率,且训练时间大幅缩短),同时在聚类分析中也获得了更高的CH和SC指数,证明了该方法在噪声环境下的优越性和鲁棒性,为空压机故障诊断与维护提供了一种可靠高效的技术方案。 展开更多
关键词 空压机故障诊断 低秩矩阵恢复 MFCC K-MEANS聚类
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滚动轴承故障特征提取及智能诊断方法研究
10
作者 阮百强 张海燕 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第11期42-48,共7页
在实际工程应用中,传感器收集的振动信号常常包含噪声等异常值,这会严重影响从观测信号中分离源信号的准确性。混合矩阵估计在欠定盲源分离中起着重要作用,直接决定了源信号恢复的效果。因此,这里提出了一种结合层次聚类和K-means的两... 在实际工程应用中,传感器收集的振动信号常常包含噪声等异常值,这会严重影响从观测信号中分离源信号的准确性。混合矩阵估计在欠定盲源分离中起着重要作用,直接决定了源信号恢复的效果。因此,这里提出了一种结合层次聚类和K-means的两阶段聚类方法,以提高混合矩阵估计的可靠性。具体而言,该方法旨在解决K-means算法中的两个主要问题,即初始聚类中心的随机选择和算法对异常值的敏感性。首先,通过层次聚类对观测信号进行聚类,以获得聚类中心。然后,利用余弦距离剔除偏离聚类中心的异常值。接着,通过计算剩余聚类的均值来获得初始聚类中心。最后,采用改进的K-means算法估计混合矩阵,并利用最小二乘法恢复源信号。以港口装卸机械设备中的滚动轴承故障仿真以及实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 欠定盲源分离 混合矩阵估计 K-MEANS 滚动轴承 特征提取
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电感耦合等离子体原子发射光谱法测定轻稀土元素 被引量:23
11
作者 张杰 于永丽 +1 位作者 戚淑芳 于媛君 《冶金分析》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期20-23,共4页
采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)定量分析轻稀土元素(LREEs)La,Ce,Pr,Nd,Sm,并研究了轻稀土元素谱线干扰的校正。在实验波长下,构造了5种轻稀土元素的K矩阵模型。分别利用K矩阵校正测定稀土富渣、稀土混合物和铝合金样品,... 采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)定量分析轻稀土元素(LREEs)La,Ce,Pr,Nd,Sm,并研究了轻稀土元素谱线干扰的校正。在实验波长下,构造了5种轻稀土元素的K矩阵模型。分别利用K矩阵校正测定稀土富渣、稀土混合物和铝合金样品,样品平行测定的相对标准偏差在0.17%~2.6%之间,回收率为93%~110%。本实验利用K矩阵校正稀土元素谱线干扰,无需对稀土元素进行分离,实现了稀土元素的快速、准确测定。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体原子发射光谱法 轻稀土元素 K矩阵 干扰校正
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基于矩阵卡尔曼滤波的捷联惯导初始对准算法 被引量:8
12
作者 崔潇 秦永元 +1 位作者 严恭敏 周琪 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期585-590,共6页
针对捷联惯导系统大失准角晃动基座条件下的初始对准问题,提出了一种基于矩阵卡尔曼滤波的抗干扰自对准算法。该方法将传统大失准角非线性对准问题,简化为确定初始时刻姿态的线性矩阵卡尔曼滤波估计问题。借鉴惯性系REQUEST算法,将重力... 针对捷联惯导系统大失准角晃动基座条件下的初始对准问题,提出了一种基于矩阵卡尔曼滤波的抗干扰自对准算法。该方法将传统大失准角非线性对准问题,简化为确定初始时刻姿态的线性矩阵卡尔曼滤波估计问题。借鉴惯性系REQUEST算法,将重力矢量在惯性系下的投影作为量测,利用K矩阵在对准过程中为常值特性,以其作为待估计的状态可避免系统模型误差和初始误差的影响,同时避免了传统方法对失准角大、小的假设,也不再区分粗、精对准过程,适用于任意姿态、无初值条件下的对准。在发动机振动及外界扰动条件下进行了四个方位的对准试验,试验表明,对于导航级惯导系统,算法可在5 min内完成初始对准且统计方位均方差小于3'(1σ),略优于传统算法。 展开更多
关键词 初始对准 REQUEST算法 K矩阵 矩阵卡尔曼滤波
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健骨颗粒含药血清对体外破骨细胞CAⅡ、CK、MMP-9mRNA表达的影响 被引量:8
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作者 张媛媛 何嘉承 +6 位作者 林煜 张文明 黄云梅 吴银生 陈翔 贾晓康 林燕萍 《中国骨质疏松杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1436-1440,共5页
目的通过观察补肾健脾中药健骨颗粒含药血清对体外破骨细胞CAⅡ、CK、MMP-9mRNA表达的影响,进一步揭示健骨颗粒有效防治绝经后骨质疏松症的作用机制。方法用M-CSF和RANKL诱导破骨前体细胞RAW264.7分化为成熟破骨细胞,alamar Blue法检测... 目的通过观察补肾健脾中药健骨颗粒含药血清对体外破骨细胞CAⅡ、CK、MMP-9mRNA表达的影响,进一步揭示健骨颗粒有效防治绝经后骨质疏松症的作用机制。方法用M-CSF和RANKL诱导破骨前体细胞RAW264.7分化为成熟破骨细胞,alamar Blue法检测破骨细胞血清干预的最佳浓度,于破骨细胞培养第7天开始干预,分别用25%浓度的健骨颗粒含药血清和25%浓度的生理盐水血清干预,培养48小时后抽提总RNA,采用逆转录-聚合酶链反应(RT-PCR)、实时荧光定量SYBR GREEN法检测CAⅡ、CK、MMP-9mRNA表达,并取骨片行甲苯胺蓝染色,计算分析骨陷窝数和骨吸收面积,同时运用氧化显色法检测破骨细胞培养液中TRAP含量,ELISA法检测骨磨片培养液中CTx含量。结果健骨颗粒含药血清组破骨细胞CAⅡ、CK、MMP-9mRNA表达水平明显低于生理盐水血清组(P<0.05),含药血清组骨磨片的骨陷窝数和骨吸收面积以及TRAP和CTx含量均低于生理盐水血清组(P<0.05)。结论健骨颗粒能有效抑制破骨细胞CAⅡ、CK、MMP-9mRNA表达,降低破骨细胞功能活性,抑制破骨细胞对骨基质的分解,从而抑制骨吸收。 展开更多
关键词 中药 健骨颗粒 骨质疏松 破骨细胞 骨吸收 Ⅱ型碳酸酐酶 组织蛋白酶K 基质金属蛋白酶-9
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可控阵的k-泛传递刻画 被引量:9
14
作者 谷云东 刘文斌 孙华春 《模糊系统与数学》 CSCD 2001年第1期85-88,共4页
研究 k-泛传递的性质及其图的特征 ,证明 acyclicity阵是可控阵 ,实现对可控阵的传递性刻画 。
关键词 模糊矩阵 k-泛传递 可控阵 特征 传递性 acyclicity阵
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钙原子4p1/2,3/2ng(J=3)自电离Rydberg光谱的研究 被引量:2
15
作者 梁良 谢尊贤 +1 位作者 周超 王永昌 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期217-220,共4页
利用由R矩阵得到的K矩阵与多通道量子数亏损理论相结合,计算了钙原子4png自电离Ryd-berg系列的光谱,报道了包括精细结构分辨的4Pjng态的能级位置,分析了各自电离通道的干扰情况.
关键词 K矩阵 MQDT 自电离态
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模糊k-强传递阵 被引量:5
16
作者 刘文斌 谷云东 陈文轶 《模糊系统与数学》 CSCD 2002年第1期36-39,共4页
推广强传递阵 ,给出 k-强传递阵的概念 ,讨论它的等价刻画、与截阵性质一致问题 ,证明文献中几种传递性概念与强传递的等价性 ,丰富了模糊矩阵传递性的研究内容。
关键词 模糊矩阵 k-强传递阵 一致性 传递性 模糊序关系
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K-次对称矩阵及其性质 被引量:3
17
作者 刘玉 蔡乌芳 郑礼哲 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第2期84-89,共6页
在次对称矩阵定义的基础上给出了K-(反)次对称矩阵的概念,利用次对称矩阵的研究方法及特殊矩阵K的性质,推出了K-(反)次对称矩阵的若干性质,研究了几个与K-(反)次对称矩阵相关的问题,并讨论了K-次对称矩阵和K-次正交矩阵之间的关系,得出... 在次对称矩阵定义的基础上给出了K-(反)次对称矩阵的概念,利用次对称矩阵的研究方法及特殊矩阵K的性质,推出了K-(反)次对称矩阵的若干性质,研究了几个与K-(反)次对称矩阵相关的问题,并讨论了K-次对称矩阵和K-次正交矩阵之间的关系,得出了一些新的结果. 展开更多
关键词 次对称矩阵 K-次对称矩阵 K-反次对称矩阵 K-次正交矩阵
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基于矩阵模型表示的有限自动机极小化方法 被引量:15
18
作者 朱征宇 王术 赵银春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期47-49,131,共4页
论文基于有限自动机的矩阵模型犤1犦,并以矩阵理论和布尔代数为工具,给出了一种有限自动机极小化的新方法。该方法不仅有利于算法设计和计算机自动处理,也表明了矩阵模型方法在有限自动机应用研究中的重要作用。
关键词 有限自动机 矩阵模型 极小化 布尔函数矩阵 状态κ-等价
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Nekrasov矩阵的推广 被引量:1
19
作者 刘玉 马衍波 +1 位作者 刘建州 张超权 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期18-23,共6页
推广了Nekrasov矩阵的定义,得到了几类新的矩阵,即k层Nekrasov矩阵,k层弱Nekrasov矩阵,广义k层Nekrasov矩阵;利用矩阵的性质和不等式估计,给出了这几类矩阵与广义严格对角占优矩阵之间的关系.
关键词 NEKRASOV矩阵 k层Nekrasov矩阵 k层弱Nekrasov矩阵 广义k层Nekrasov矩阵 广义严格对角占优阵
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二元叠加码的检错性和纠错性 被引量:4
20
作者 钱国栋 赵燕冰 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期125-127,209,共4页
二元叠加码δ(n,d,k)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型d-disjunct矩阵.Hamming距离决定着二元叠加码的检错性和纠错性,通过计算δ(n,d,k)的Hamming距离,得到了它的检错性和纠错性.
关键词 δ(n d k)矩阵 D-DISJUNCT矩阵 d-separable矩阵 HAMMING距离 检错 纠错
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