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多k位数阈值的谓词加密方案
1
作者 李婷 陈振华 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期338-347,共10页
现有支持比较大小的谓词加密方案没有考虑属性值的排序位置,且大多数方案没有实现更强的隐私性——属性隐藏。针对这两个问题,提出一种具有属性隐藏的多k位数阈值谓词加密方案。设计一种新的编码,将多个排序后的属性值和多个阈值的比较... 现有支持比较大小的谓词加密方案没有考虑属性值的排序位置,且大多数方案没有实现更强的隐私性——属性隐藏。针对这两个问题,提出一种具有属性隐藏的多k位数阈值谓词加密方案。设计一种新的编码,将多个排序后的属性值和多个阈值的比较大小转化为多内积问题;采用对偶向量空间上的内积加密技术,构造随机数等式实现多内积问题;构造属性盲化方法实现属性隐藏。安全性证明和性能分析表明,所提方案在标准模型下是可以抵抗选择明文攻击的,且具备较好的存储性能。 展开更多
关键词 谓词加密 多 k 位数阈值 比较大小 属性隐藏
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利用二阶k近邻构造微簇的过采样方法
2
作者 孟东霞 柳凌燕 魏晓光 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期46-51,共6页
为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇... 为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇的划分反映了少数类样本的相似程度,微簇内生成的新样本降低了对少数类原始内在分布结构的影响。该方法先计算少数类样本在整个数据集中的k近邻,移除k近邻均属于多数类的噪声样本,在获得剩余样本的二阶k近邻后再计算样本的局部密度,依据局部密度和近邻关系构造少数类样本的微簇,并在微簇中生成新样本。通过对比实验比较了八种过采样方法在两组人工数据集上生成新样本的分布情况,并使用支持向量机对经过平衡处理的十组数据集进行了分类,结果表明,在所提方法构造的平衡数据集中,少数类样本的分类准确率较高,数据集的整体分类效果较好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 二阶k近邻 不平衡数据 过采样
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基于改进粒子群K-means的道路状态识别聚类算法
3
作者 徐韬 任其亮 +1 位作者 李金宴 林伟 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期47-56,共10页
针对传统K均值聚类算法(K-means)受到初始聚类中心影响导致聚类精度波动问题,提出了基于改进粒子群(PSO)的组合聚类算法。在道路运行速度一维原始数据上,增加相对速度比αt、速度波动率βt这2个特征,建立新的三维数据集;在分布式延迟粒... 针对传统K均值聚类算法(K-means)受到初始聚类中心影响导致聚类精度波动问题,提出了基于改进粒子群(PSO)的组合聚类算法。在道路运行速度一维原始数据上,增加相对速度比αt、速度波动率βt这2个特征,建立新的三维数据集;在分布式延迟粒子群算法(RODDPSO)基础上,提出改进RODDPSO算法(IRODDPSO算法),引入了粒子最大速度非线性约束函数,随着迭代次数增加,粒子最大更新速度逐步非线性衰减,根据每轮迭代的进化特征值ξ确定不同的粒子更新策略;利用IRODDPSO算法产生K-means初始化聚类中心,利用PSO算法全局搜索能力,寻找出最优初始化聚类中心。研究结果表明:IRODDPSO算法可成功应用在城市道路运行状态聚类分析中,组合算法的准确率、召回率分别为0.935、0.957,较RODDPSO算法分别提升了4.8%、3.6%,较基准PSO算法提升13.2%、11.1%,运行时耗分别下降了6.7%、16.3%;所提出的最大速度非线性约束策略提升了算法收敛能力,并且在快速路、主干路等不同等级道路中表现出良好的稳健性。 展开更多
关键词 交通工程 粒子群算法 k均值聚类算法 非线性速度约束 分布式延迟 道路状态识别
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基于变量筛选和OS-KELM的出口SO_(2)浓度预测
4
作者 金秀章 陈佳政 张瑾 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期149-158,共10页
针对火力发电厂频繁调峰导致锅炉燃烧不稳定、出口SO_(2)浓度波动范围大难以准确、及时测量的问题,提出了一种基于变量筛选和在线核极限学习机的出口SO_(2)浓度预测模型。首先通过机理分析选择与出口SO_(2)浓度有关的影响变量;再利用基... 针对火力发电厂频繁调峰导致锅炉燃烧不稳定、出口SO_(2)浓度波动范围大难以准确、及时测量的问题,提出了一种基于变量筛选和在线核极限学习机的出口SO_(2)浓度预测模型。首先通过机理分析选择与出口SO_(2)浓度有关的影响变量;再利用基于FCBF改进的mRMR算法去除冗余变量,并对筛选后的变量使用K近邻互信息算法进行时延补偿;然后对补偿后的变量利用变分模态分解(VMD)进行分解,选择相关性最大的变量子集作为最终模型输入;最后利用天牛群算法(Beetle swarm optimization,BSO)优化在线核极限学习机(Online sequential-kernel based extreme learning machine,OS-KELM)参数建立出口SO_(2)浓度预测模型。利用电厂真实运行数据进行实验,结果表明,基于OS-KELM的预测模型其预测效果优于ELM、KELM、OS-ELM模型,具有较高的模型预测精度。 展开更多
关键词 变量筛选 VMD分解 时延补偿 k近邻互信息 天牛群算法 在线核极限学习机
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能谱CT影像参数结合PIVKA-Ⅱ预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗的应用研究
5
作者 孙莉薇 蔡小萍 +2 位作者 郭鹭鑫 王金岸 叶锋 《西部医学》 2026年第1期131-137,共7页
目的基于能谱CT影像参数并结合维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白(PIVKA-Ⅱ)预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗。方法选取2022年12-2024年5月于本院就诊并进行放射治疗的80例三阴性乳腺癌患者,根据治疗效果分为抵抗组56例,有效组24例。并... 目的基于能谱CT影像参数并结合维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白(PIVKA-Ⅱ)预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗。方法选取2022年12-2024年5月于本院就诊并进行放射治疗的80例三阴性乳腺癌患者,根据治疗效果分为抵抗组56例,有效组24例。并对其一般资料和能谱CT影像学特征分析。Logistic回归分析影响患者发生放疗抵抗的临床因素以及探讨能谱CT影像学参数和PIVKA-Ⅱ的关系。采用逻辑回归算法建立能谱CT影像学参数结合PIVKA-Ⅱ预测放疗抵抗模型,ROC曲线及AUC评价预测效能。结果两组在癌变位置、BMI、月经状态、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、初产年龄、家族病史、乳腺癌易感基因(BRCA)突变、淋巴结转移情况、手术类型、CEA、CA153等方面差异均无统计学意义(P>0.05),在年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ方面有统计学差异(P<0.05)。能谱CT影像学特征参数中,两组患者的动脉期及静脉期k值、IC值、病灶长径、肿瘤边缘方面有统计学差异(P<0.05)。患者的年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ浓度是发生放疗抵抗的危险影响因素(OR>1,P<0.05),变量之间相互独立,不存在多重共线性。调整年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素因素后,动脉期k 40~70keV、动脉期IC、静脉期k 40~70keV、静脉期IC和病灶长径与PIVKA-Ⅱ浓度存在相关性(P<0.05)。能谱CT影像学各参数结合PIVKA-Ⅱ均具有较好的预测价值,其中PIVKA-Ⅱ+动脉期k 40~70keV+静脉期k 40~70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高,AUC为0.855。结论能谱CT影像参数结合PIVKA-Ⅱ对三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗具有较好的预测价值,PIVKA-Ⅱ+动脉期k 40~70keV+静脉期k 40~70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高。 展开更多
关键词 能谱CT 影像参数 维生素k缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白 三阴性乳腺癌 放疗抵抗
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基于PNCC声纹特征提取技术和POA-KNN算法的齿轮箱声纹识别故障诊断
6
作者 廖力达 赵阁阳 +1 位作者 魏诚 刘川江 《机电工程》 北大核心 2026年第1期24-33,共10页
风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因... 风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因此,提出了一种基于功率正则化倒谱系数(PNCC)声纹特征提取技术,以及行星优化算法与K近邻算法(POA-KNN)模型的风力机齿轮箱声纹识别故障诊断方法。首先,采用LMS噪声采集仪采集了6种不同状态下的风力机齿轮箱噪声数据;然后,使用了PNCC声纹特征提取的方法,提取了齿轮箱噪声信号的声纹图谱;在KNN的基础上加入行星优化算法(POA)优化了K值,提出了性能较高的POA-KNN分类模型;最后,根据6类不同状态下的齿轮数据集,采用对比试验和消融实验验证了模型性能。研究结果表明:POA-KNN模型对齿轮箱的PNCC声纹图分类准确率达到99.4%,比KNN基线模型提升了1.9%。POA-KNN分类模型能很好地对数据集中不同状态下的齿轮箱进行分类,更高效地针对风力机齿轮箱中存在的故障进行诊断。 展开更多
关键词 齿轮箱 功率正则化倒谱系数 声纹识别 声纹特征图谱 行星优化算法与k近邻算法 分类模型
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地区性婴儿消化道出血与维生素K1,K2水平的相关性研究
7
作者 袁慧珍 柴鸣荣 +1 位作者 袁绮璐 叶国华 《罕少疾病杂志》 2026年第1期156-158,共3页
目的探究东莞地区婴儿消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。方法于2019年10月至2020年10月收集2.5万名东莞地区新生儿作为研究对象,根据是否发生消化道出血将其分为发生组(n=1036)与未发生组(n=23964),对所有研究对象进行维生素K1、K... 目的探究东莞地区婴儿消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。方法于2019年10月至2020年10月收集2.5万名东莞地区新生儿作为研究对象,根据是否发生消化道出血将其分为发生组(n=1036)与未发生组(n=23964),对所有研究对象进行维生素K1、K2及凝血功能检测,探讨消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。结果发生组在维生素K1、维生素K2水平上显著低于未发生组(P<0.05),发生组在D-二聚体(DD)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)水平上显著高于未发生组(P<0.05),而在纤维蛋白原(FIB)上显著低于未发生组(P<0.05),FIB与维生素K1、K2呈正相关(P<0.05),TT、D-D、PT、APTT与维生素K1、K2呈负相关(P<0.05)。结论维生素K1、K2含量在新生儿消化道出血中具有一定预测价值,并与凝血功能关系密切,可以作为临床监测中的一项重要指标。 展开更多
关键词 消化道出血 东莞地区 婴儿 维生素k1 维生素k2 相关性
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白色含镍9K金工作标样的研制
8
作者 陈婵 梁丝柳 唐杰 《超硬材料工程》 2026年第1期58-62,共5页
选择两种配方的白色含镍9K金原料制备工作标样,使用X射线荧光光谱法(XRF)对制成的工作标样进行均匀性测试,使用火试金法、电感耦合等离子发射光谱法(ICP)、硫脲析出EDTA络合返滴定法等对工作标样的主元素及杂质元素进行定值。自制的9K... 选择两种配方的白色含镍9K金原料制备工作标样,使用X射线荧光光谱法(XRF)对制成的工作标样进行均匀性测试,使用火试金法、电感耦合等离子发射光谱法(ICP)、硫脲析出EDTA络合返滴定法等对工作标样的主元素及杂质元素进行定值。自制的9K金工作标样可用于检测机构日常工作使用,填补检测机构标样空白。 展开更多
关键词 白色9k金 工作标样 定值
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基于PI3K/AKT/mTOR信号通路探讨电针对慢性睡眠剥夺大鼠神经元自噬的影响
9
作者 吴建丽 蔡品一 +4 位作者 张淑香 陆阁玲 郭晨 贾坤平 张淼 《中国针灸》 北大核心 2026年第2期236-243,共8页
目的:观察电针“风池”和“供血”对慢性睡眠剥夺(CSD)模型大鼠磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(AKT)/雷帕霉素靶蛋白(m TOR)信号通路和海马神经元自噬的影响,探讨电针治疗CSD相关认知损伤的可能作用机制。方法:从筛选出的65只认知... 目的:观察电针“风池”和“供血”对慢性睡眠剥夺(CSD)模型大鼠磷脂酰肌醇-3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(AKT)/雷帕霉素靶蛋白(m TOR)信号通路和海马神经元自噬的影响,探讨电针治疗CSD相关认知损伤的可能作用机制。方法:从筛选出的65只认知功能正常Wistar大鼠中随机取12只为对照组,其余大鼠采用改良的多平台水环境法制备CSD模型,将造模成功的48只大鼠随机分为模型组、电针组、激活剂组和电针+激活剂组,每组12只。电针组予电针双侧“风池”和“供血”,每次20 min,每天1次。激活剂组大鼠腹腔注射PI3K激活剂740Y-P溶液(0.02 mg/kg),每天1次。电针+激活剂组大鼠在电针干预后,进行腹腔注射740Y-P溶液。以上各组连续干预14 d。采用水迷宫试验评价大鼠的认知能力,高尔基染色法观察大鼠海马CA1区树突分支形态和树突棘数量,Western blot法检测大鼠海马组织磷酸化PI3K(p-PI3K)、PI3K、磷酸化AKT(p-AKT)、AKT、磷酸化m TOR(p-m TOR)、m TOR、微管相关蛋白轻链3(LC3)Ⅱ、LC3Ⅰ、苄氯素-1(Beclin-1)蛋白表达,免疫荧光染色法检测大鼠海马CA1区Beclin-1、LC3阳性表达。结果:与对照组比较,模型组和激活剂组大鼠逃避潜伏期延长、穿越平台次数减少(P<0.05),海马CA1区锥体神经元主干树突分支较少,树突棘密度降低(P<0.05),海马CA1区Beclin-1和LC3阳性表达降低(P<0.05),海马组织p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT、p-m TOR/m TOR比值升高(P<0.05),LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值和Beclin-1蛋白表达降低(P<0.05)。与模型组、激活剂组和电针+激活剂组比较,电针组大鼠逃避潜伏期缩短、穿越平台次数增加(P<0.05),海马CA1区树突分支丰富,树突棘密度升高(P<0.05),海马CA1区Beclin-1和LC3阳性表达升高(P<0.05),海马组织p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT、p-m TOR/m TOR的比值降低(P<0.05),LC3Ⅱ/LC3Ⅰ比值和Beclin-1蛋白表达升高(P<0.05)。结论:电针“风池”“供血”能够促进树突棘的形成,提高突触可塑性,改善CSD大鼠的神经认知功能,其机制可能与抑制PI3K/AKT/m TOR通路,激活海马神经元自噬有关。 展开更多
关键词 慢性睡眠剥夺 认知障碍 电针 神经元自噬 突触 PI3k/AkT/mTOR信号通路
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牛蒡子苷元调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍模型大鼠认知能力的影响
10
作者 郑春光 郭文静 《中国免疫学杂志》 北大核心 2026年第2期316-321,共6页
目的:探讨牛蒡子苷元(ARC)调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍(PTSD)模型大鼠认知能力的影响。方法:将大鼠随机分为对照(CK)组、Model组、ARC低剂量(ARC-L)组、ARC高剂量(ARC-H)组、ARC高剂量+LY294002(ARCH+LY294002)组。采用Morri... 目的:探讨牛蒡子苷元(ARC)调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍(PTSD)模型大鼠认知能力的影响。方法:将大鼠随机分为对照(CK)组、Model组、ARC低剂量(ARC-L)组、ARC高剂量(ARC-H)组、ARC高剂量+LY294002(ARCH+LY294002)组。采用Morris水迷宫检测大鼠空间学习记忆能力;ELISA检测大鼠海马组织TNF-α、IL-10、IL-6水平;试剂盒检测海马组织MDA、SOD、GSH-Px和CAT水平;Nissl染色观察大鼠海马组织形态变化;TUNEL染色检测海马组织神经元凋亡;Western blot检测Cleaved-caspase-3、Bax、Bcl-2、PI3K、AKT蛋白表达。结果:与CK组相比,Model组大鼠海马组织有明显损伤,大鼠潜伏期、海马组织中TNF-α、IL-6水平、MDA含量和Cleaved-caspase-3、Bax蛋白表达水平、神经元凋亡率显著升高,大鼠目标象限滞留时间和穿越平台次数、海马组织中IL-10水平、SOD、GSH-Px、CAT活性、Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达水平显著降低(P<0.05);与Model组相比,ARC-L组和ARC-H组大鼠海马组织损伤明显减轻,大鼠潜伏期、海马组织中TNF-α、IL-6水平、MDA含量和Cleaved-caspase-3、Bax蛋白表达水平、神经元凋亡率显著降低,大鼠滞留时间和穿越平台次数、海马组织中IL-10水平、SOD、GSH-Px、CAT活性、Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达水平显著升高(P<0.05);LY294002可减弱ARC对PTSD大鼠认知能力的改善作用(P<0.05)。结论:ARC可通过激活PI3K/AKT通路减轻PTSD大鼠炎症反应与氧化应激损伤,抑制神经元凋亡,进而改善其认知功能。 展开更多
关键词 牛蒡子苷元 PI3k/AkT信号通路 创伤后应激障碍 认知能力
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基于K-means聚类算法的印刷返单追样色彩补偿计算研究
11
作者 付文亭 邓体俊 《包装工程》 北大核心 2026年第3期161-167,共7页
目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的C... 目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的CMYK文件;引入K-means聚类算法模型,对印张与客户样的C/M/Y/K分色文件进行高精度比对;用非线性拟合算法确定四色通道优化调整节点及参数;在Photoshop中对C/M/Y/K 4个颜色通道进行“曲线”调整。结果动态补偿机制有效校正印张偏蓝、偏深缺陷,同步优化四原色、二次叠印色和三色叠印灰平衡色,补偿修正后印张色差ΔE00稳定控制在2.5以内。结论该数据驱动补偿方法效率远超传统人工调整,具有完全可复制的标准化特性,为印刷生产数字化升级提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类算法 印刷返单追样 色彩补偿 色彩管理
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基于K210和STM32的疲劳驾驶检测系统设计
12
作者 罗颖 《汽车电器》 2026年第1期122-124,共3页
疲劳驾驶会降低驾驶员的判断力与反应力,其引发的交通事故严重危害生命财产安全与社会稳定。为实现驾驶状态的实时监测与预警,本文提出一种高效且低成本的检测系统方案。该系统由OV2640摄像头、K210 AI芯片、STM32单片机及声光报警、有... 疲劳驾驶会降低驾驶员的判断力与反应力,其引发的交通事故严重危害生命财产安全与社会稳定。为实现驾驶状态的实时监测与预警,本文提出一种高效且低成本的检测系统方案。该系统由OV2640摄像头、K210 AI芯片、STM32单片机及声光报警、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示等模块组成。OV2640摄像头实时采集人脸图像,K210 AI芯片通过方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)算法进行人脸识别,借助人脸68个关键点,基于眼睛纵横比(Eye Aspect Ratio,EAR)公式量化眼部开合程度,将检测结果经串口发送至STM32单片机。STM32单片机接收数据后判断驾驶员是否处于疲劳状态,若判定为疲劳,则驱动蜂鸣器、LED灯进行声光报警,OLED显示屏同步显示检测结果。测试结果表明,该系统识别准确、响应迅速、功耗低且成本可控,可广泛应用于疲劳监测场景,有效实现驾驶状态的实时监测与预警。 展开更多
关键词 STM32 疲劳驾驶检测 k210芯片
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PI3K/AKT信号通路在日光性角化症和皮肤鳞状细胞癌中的表达
13
作者 田卓 卞坤鹏 +1 位作者 李伟栋 翟翊然 《河南医学研究》 2026年第1期101-105,共5页
目的探讨PI3K/AKT信号通路在日光性角化症(AK)及其进展为皮肤鳞状细胞癌(cSCC)过程中的作用,通过检测该通路关键蛋白PI3K、AKT的表达水平,分析其与cSCC临床病理特征的关系。方法选取2020年4月至2023年4月南阳市中心医院收治的AK患者与c... 目的探讨PI3K/AKT信号通路在日光性角化症(AK)及其进展为皮肤鳞状细胞癌(cSCC)过程中的作用,通过检测该通路关键蛋白PI3K、AKT的表达水平,分析其与cSCC临床病理特征的关系。方法选取2020年4月至2023年4月南阳市中心医院收治的AK患者与cSCC患者,各60例,分别纳入AK组、cSCC组,并选取同期皮肤整形外科手术室非癌患者60例纳入对照组。使用蛋白免疫印迹法、免疫组化染色法检测各组皮肤组织中PI3K、AKT蛋白的表达水平,并分析其与cSCC患者临床病理特征(分化程度、TNM分期、淋巴结转移等)的相关性。结果cSCC组AKT、PI3K阳性细胞率较AK组、对照组高,AK组AKT、PI3K阳性细胞率较对照组高(P<0.05);蛋白免疫印迹法检测结果显示,cSCC组AKT、PI3K蛋白表达水平较AK组、对照组高,AK组AKT、PI3K蛋白表达水平较对照组高(P<0.05);在cSCC组织中,PI3K、AKT蛋白的高表达与低分化、存在淋巴结转移、TNM分期晚(Ⅲ~Ⅳ期)相关(P<0.05),而与患者性别、年龄、肿瘤直径无关(P>0.05);经Pearson相关分析显示,cSCC组织中AKT、PI3K蛋白表达呈正相关性(r=0.773,P<0.05)。结论PI3K/AKT信号通路关键蛋白PI3K、AKT在AK及cSCC组织中表达上调,且在cSCC中表达水平与其恶性程度和进展相关,提示该通路的异常激活可能参与了AK向cSCC发生、发展的过程。 展开更多
关键词 日光性角化症 皮肤鳞状细胞癌 PI3k AkT 蛋白免疫印迹法 免疫组化染色法
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基于K-means++算法划分车辆状态的直接横摆力矩控制
14
作者 潘公宇 李桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征... 针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征参数,利用K-means++算法将车辆当前状态划分为稳定域、协调域与控制域,并设计动态权重协调模块。在上层控制器中,采用离散滑模控制算法结合粒子群优化趋近律系数,生成目标附加横摆力矩,以跟踪理想横摆动力学特性;同时通过对比积分滑模算法,验证离散滑模控制器在抑制峰值误差与跟踪精度上的优势。在下层控制器中,以稳定性裕度建立目标函数,构建二次规划模型,优化四轮扭矩分配,确保纵向力与侧向力矢量位于摩擦椭圆内。Carsim/Simulink联合仿真验证表明:该策略在中速、低附着(60 km/h,μ=0.3)工况下,相较于由积分滑模算法所搭建的控制策略而言,横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了77.2%、11.64%,而在跟踪精度方面分别优化了63.13%、15.19%;在高速、高附着(95 km/h,μ=0.85)工况下,其横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了27.48%、40.1%,而在跟踪精度方面分别优化了20.67%、45.94%。研究结果表明:基于K-means++算法的状态区域划分与离散滑模分层动态控制机制显著提升了车辆横向稳定性与控制鲁棒性,为分布式驱动电动汽车的极限工况稳定性优化提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 分布式驱动汽车 k-means++算法 车辆状态区域 离散滑模算法
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基于VMD-SSA-K-means-iForest的重力坝监测数据异常模式混合识别算法研究
15
作者 李铁 李涵曼 +2 位作者 王福生 徐量 郭瑞 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期182-187,共6页
重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著... 重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著提升了特征提取的精度和鲁棒性。在此基础上,构建了基于K-means聚类与孤立森林(iForest)协同的异常识别框架,并将该方法应用于W重力坝异常数据识别中。结果表明,所提方法的异常识别准确率提升了2.5%,同时有效区分了结构损伤与仪器故障引起的异常模式,为重力坝安全评估提供了更可靠的技术支持。 展开更多
关键词 重力坝 奇异谱分析 变分模态分解 k-MEANS聚类 孤立森林 异常模式识别
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优化经皮椎体成形术治疗Kümmell病临床效果评价
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作者 刘涛 支中正 +5 位作者 周付超 张荣程 潘伟成 康健 缪锦浩 何志敏 《中国临床新医学》 2026年第2期153-158,共6页
目的探讨优化经皮椎体成形术治疗骨质疏松性椎体骨折不愈合(Kümmell病)的临床疗效。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月同济大学附属上海市第四人民医院脊柱外科收治的经皮椎体成形术治疗的153例Kümmell病患者的临床资料,以... 目的探讨优化经皮椎体成形术治疗骨质疏松性椎体骨折不愈合(Kümmell病)的临床疗效。方法回顾性分析2021年1月至2024年1月同济大学附属上海市第四人民医院脊柱外科收治的经皮椎体成形术治疗的153例Kümmell病患者的临床资料,以常规处理的78例为对照组,经交叉穿刺、明胶海绵填塞、人工骨填塞、骨水泥拖尾及真空裂隙新鲜化等优化措施处理的75例为观察组。收集术前、术后3 d、术后1个月、术后3个月、术后6个月及术后12个月腰背部疼痛视觉模拟量表(VAS)评分和Oswestry功能障碍指数(ODI)、伤椎前缘高度、伤椎上下终板所成角及胸腰段Cobb角等指标数据进行比较分析。结果两组术后各时间点VAS评分及ODI与术前相比均显著降低(P<0.05),但组间差异无统计学意义(P>0.05)。两组术后各时间点伤椎前缘高度、伤椎上下终板所成角及胸腰段Cobb角与术前相比均显著改善(P<0.05),观察组改善更明显(P<0.05)。观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(2.7%vs 25.6%;χ^(2)=16.392,P<0.001)。结论优化经皮椎体成形术可增强骨水泥锚定、恢复并维持伤椎高度,显著缓解Kümmell病患者腰背部疼痛,改善腰椎功能,提高生活质量。 展开更多
关键词 骨质疏松症 椎体压缩骨折 经皮椎体成形术 kümmell病
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基于PI3K/Akt/mTOR信号通路探讨火针治疗坐骨神经损伤大鼠的作用机制
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作者 李晓阳 李冠男 +3 位作者 徐宁 张丙祥 王锐 王玲姝 《湖南中医药大学学报》 2026年第1期62-69,共8页
目的基于磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号通路探究火针治疗坐骨神经损伤大鼠的作用机制。方法采用止血钳挤压法构建坐骨神经压迫损伤模型大鼠,将造模成功的36只大鼠随机均分为模型组与火针组,... 目的基于磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号通路探究火针治疗坐骨神经损伤大鼠的作用机制。方法采用止血钳挤压法构建坐骨神经压迫损伤模型大鼠,将造模成功的36只大鼠随机均分为模型组与火针组,未进行造模处理(仅暴露神经不进行钳夹处理)的18只大鼠作为假手术组。造模成功后,假手术组与模型组大鼠仅捆绑固定处理,火针组大鼠在捆绑固定后于患侧环跳、委中穴进行火针干预,每隔1天干预1次,疗程14 d。在干预1、7、14 d后检测各组大鼠坐骨神经功能指数(SFI)以评估其运动功能,腓肠肌湿重比与Masson染色评估患侧肌肉萎缩程度,透射电镜观察坐骨神经超微形态变化,免疫荧光检测髓鞘碱性蛋白(MBP)表达,Western blot检测p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达。结果干预7、14 d后,与假手术组相比,模型组大鼠步态出现明显无力、拖拽现象,SFI评分显著降低(P<0.01),患侧腓肠肌湿重比显著降低(P<0.01),透射电镜下坐骨神经轴索萎缩、髓鞘板层明显分离,MBP蛋白表达显著降低(P<0.01),坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达显著升高(P<0.01);与模型组相比,火针组大鼠步态逐渐恢复正常,足趾印记逐步清晰,SFI评分显著升高(P<0.01),腓肠肌湿重比显著升高(P<0.05,P<0.01),肌肉萎缩程度大幅改善,透射电镜下坐骨神经轴突和髓鞘逐渐恢复,MBP蛋白表达显著升高(P<0.01),坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达升高(P<0.05,P<0.01)。与干预1 d后比较,火针组干预7、14 d后SFI评分、MBP蛋白表达及坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达均升高(P<0.05,P<0.01),干预7 d后患侧腓肠肌湿重比显著降低(P<0.01);与干预7 d后比较,火针组干预14 d后SFI评分、患侧腓肠肌湿重比、MBP蛋白表达及坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达均升高(P<0.05,P<0.01)。结论火针干预可有效促进坐骨神经损伤大鼠的神经恢复,改善其运动功能,其机制可能与激活PI3K/Akt/mTOR信号信号通路,促进神经再生和再髓鞘化有关。 展开更多
关键词 坐骨神经损伤 火针 PI3k/Akt/mTOR信号通路 腓肠肌湿重比 坐骨神经功能指数 髓鞘碱性蛋白
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基于Mask R-CNN的激光雷达测量数据特征点识别
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作者 幸荔芸 李珊枝 《现代雷达》 北大核心 2026年第1期48-54,共7页
直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取Point... 直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取PointNet++作为Mask R-CNN的主干网络提取特征向量,并在主干分支旁构建特征金字塔网络提取多尺度特征,通过区域建议网络生成三维候选框,经由ROI Align输入至分类器网络中,展开目标类别预测、候选框位置回归和二值掩模,输出目标分割结果,然后以分割出的目标点云为基础,采用4D Shepard曲面估计目标点云曲率,得到体积积分不变量并将其单位化处理,最后通过K-means算法聚类体积积分不变量,实现激光雷达测量数据特征点识别。实验结果表明,文中方法能够在激光雷达测量数据中有效地分割出目标,简化率为37.68%,数据特征点识别性能和质量较高,AP、AP_(50)和AP_(75)检测结果均保持在90%以上,具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络掩膜 激光雷达测量数据 特征点识别 体积积分不变量 k-MEANS算法
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大柴胡汤调控PI3K/AKT/AQP9信号通路改善2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病糖脂代谢紊乱
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作者 王营营 王哲 +2 位作者 朱保霖 张传科 张新颖 《河南中医》 2026年第2期181-187,共7页
目的:探讨大柴胡汤改善2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)大鼠糖脂代谢紊乱的作用机制。方法:将健康雄性Wistar大鼠随机分为正常组(n=6,常规饲料喂养)和造模组... 目的:探讨大柴胡汤改善2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)大鼠糖脂代谢紊乱的作用机制。方法:将健康雄性Wistar大鼠随机分为正常组(n=6,常规饲料喂养)和造模组(1135DM型高脂高糖饲料喂养)。大鼠按照规定饲料饲养8周后,造模组大鼠腹腔注射链脲佐菌素(streptozocin,STZ)建立模型。将造模成功的大鼠分为模型组、双歧杆菌组(175 mg·kg^(-1)·d^(-1))及大柴胡汤小(8 g·kg^(-1)·d^(-1))剂量组、大柴胡汤中(16 g·kg^(-1)·d^(-1))剂量组、大柴胡汤大(32 g·kg^(-1)·d^(-1))剂量组,每组6只。各给药组大鼠给予相应药物进行灌胃给药,正常组和模型组给予生理盐水灌胃,连续8周,造模大鼠干预期间持续给予高脂饮食。实验结束后,生化分析仪检测空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triacylglycerol,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(alanine amino-transferase,ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(aspartate transferase,AST)的水平;HE染色观察各组大鼠肝脏组织病理变化;Western blot检测肝组织磷酸化-磷脂酰肌醇3激酶(phosphorylation-phosphatidylinositol 3-kinase,p-PI3K)、磷酸化-蛋白激酶B(phosphorylation-protein kinase B,p-PKB,又称p-AKT)、水通道蛋白9(aquaporin 9,AQP9)蛋白表达水平。结果:与正常组比较,模型组大鼠FPG、TC、TG、LDL-C、ALT、AST水平明显升高,HDL-C水平显著下降,肝脏组织中pPI3K、p-AKT、AQP9蛋白表达水平显著降低;与模型组比较,各给药组大鼠FPG、TC、TG、LDL-C、AST、ALT水平明显下降,HDL-C水平显著升高,肝脏组织中p-PI3K、p-AKT、AQP9蛋白表达水平显著升高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。HE染色显示:大柴胡汤各组均可不同程度地减轻肝脏细胞损伤,且大柴胡汤小剂量效果最为显著。结论:大柴胡汤可通过“肠-肝轴”干预糖脂代谢,进而改善大鼠肝脏损伤,该作用可能与其调控PI3K/AKT/AQP9信号通路有关。 展开更多
关键词 2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病 大柴胡汤 PI3k/AkT/AQP9信号通路 肠-肝轴 糖脂代谢
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基于特征多样捕捉的KNN-DLinear-GRU变压器油中气体预测模型
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作者 熊海军 李娅菡 +2 位作者 孟奕吉 王钧平 兰塞迪 《电工电能新技术》 北大核心 2026年第1期84-95,共12页
针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的... 针对电力变压器油中溶解气体浓度序列非线性和非平稳特性对预测精度的影响,本文提出了一种基于特征多样捕捉的多模型融合的预测方法。首先,通过粒子群优化(PSO)算法对变分模态分解(VMD)的关键参数进行自动优化,最大程度地去除序列中的噪声成分,并确保分解后信号的准确性。其次,KNN用于初步特征提取,DLinear模块负责趋势性信息的捕捉,而GRU则建模气体浓度的时间依赖关系,从而提高整体预测精度。实验结果表明,在预测变压器油中溶解气体H2时与GRU单独预测相比,该方法的决定系数提高了22.71%,均方根误差降低了4.972,显著优于单一模型。通过对其他气体成分(如C_(2)H_(2)、总烃)浓度进行预测,结果表明本模型在多种气体成分的预测中均表现出良好的泛化性能,证明了该方法在实际工程中能够有效提高系统的预测准确率。 展开更多
关键词 电力变压器 变分模态分解 油中溶解气体预测 最近邻算法 门控循环单元
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