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多k位数阈值的谓词加密方案
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作者 李婷 陈振华 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期338-347,共10页
现有支持比较大小的谓词加密方案没有考虑属性值的排序位置,且大多数方案没有实现更强的隐私性——属性隐藏。针对这两个问题,提出一种具有属性隐藏的多k位数阈值谓词加密方案。设计一种新的编码,将多个排序后的属性值和多个阈值的比较... 现有支持比较大小的谓词加密方案没有考虑属性值的排序位置,且大多数方案没有实现更强的隐私性——属性隐藏。针对这两个问题,提出一种具有属性隐藏的多k位数阈值谓词加密方案。设计一种新的编码,将多个排序后的属性值和多个阈值的比较大小转化为多内积问题;采用对偶向量空间上的内积加密技术,构造随机数等式实现多内积问题;构造属性盲化方法实现属性隐藏。安全性证明和性能分析表明,所提方案在标准模型下是可以抵抗选择明文攻击的,且具备较好的存储性能。 展开更多
关键词 谓词加密 k 位数阈值 比较大小 属性隐藏
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基于变量筛选和OS-KELM的出口SO_(2)浓度预测
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作者 金秀章 陈佳政 张瑾 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期149-158,共10页
针对火力发电厂频繁调峰导致锅炉燃烧不稳定、出口SO_(2)浓度波动范围大难以准确、及时测量的问题,提出了一种基于变量筛选和在线核极限学习机的出口SO_(2)浓度预测模型。首先通过机理分析选择与出口SO_(2)浓度有关的影响变量;再利用基... 针对火力发电厂频繁调峰导致锅炉燃烧不稳定、出口SO_(2)浓度波动范围大难以准确、及时测量的问题,提出了一种基于变量筛选和在线核极限学习机的出口SO_(2)浓度预测模型。首先通过机理分析选择与出口SO_(2)浓度有关的影响变量;再利用基于FCBF改进的mRMR算法去除冗余变量,并对筛选后的变量使用K近邻互信息算法进行时延补偿;然后对补偿后的变量利用变分模态分解(VMD)进行分解,选择相关性最大的变量子集作为最终模型输入;最后利用天牛群算法(Beetle swarm optimization,BSO)优化在线核极限学习机(Online sequential-kernel based extreme learning machine,OS-KELM)参数建立出口SO_(2)浓度预测模型。利用电厂真实运行数据进行实验,结果表明,基于OS-KELM的预测模型其预测效果优于ELM、KELM、OS-ELM模型,具有较高的模型预测精度。 展开更多
关键词 变量筛选 VMD分解 时延补偿 k近邻互信息 天牛群算法 在线核极限学习机
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能谱CT影像参数结合PIVKA-Ⅱ预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗的应用研究
3
作者 孙莉薇 蔡小萍 +2 位作者 郭鹭鑫 王金岸 叶锋 《西部医学》 2026年第1期131-137,共7页
目的基于能谱CT影像参数并结合维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白(PIVKA-Ⅱ)预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗。方法选取2022年12-2024年5月于本院就诊并进行放射治疗的80例三阴性乳腺癌患者,根据治疗效果分为抵抗组56例,有效组24例。并... 目的基于能谱CT影像参数并结合维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白(PIVKA-Ⅱ)预测三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗。方法选取2022年12-2024年5月于本院就诊并进行放射治疗的80例三阴性乳腺癌患者,根据治疗效果分为抵抗组56例,有效组24例。并对其一般资料和能谱CT影像学特征分析。Logistic回归分析影响患者发生放疗抵抗的临床因素以及探讨能谱CT影像学参数和PIVKA-Ⅱ的关系。采用逻辑回归算法建立能谱CT影像学参数结合PIVKA-Ⅱ预测放疗抵抗模型,ROC曲线及AUC评价预测效能。结果两组在癌变位置、BMI、月经状态、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、初产年龄、家族病史、乳腺癌易感基因(BRCA)突变、淋巴结转移情况、手术类型、CEA、CA153等方面差异均无统计学意义(P>0.05),在年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ方面有统计学差异(P<0.05)。能谱CT影像学特征参数中,两组患者的动脉期及静脉期k值、IC值、病灶长径、肿瘤边缘方面有统计学差异(P<0.05)。患者的年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素、PIVKA-Ⅱ浓度是发生放疗抵抗的危险影响因素(OR>1,P<0.05),变量之间相互独立,不存在多重共线性。调整年龄、病理分级、病程、长期服用避孕药或雌激素因素后,动脉期k 40~70keV、动脉期IC、静脉期k 40~70keV、静脉期IC和病灶长径与PIVKA-Ⅱ浓度存在相关性(P<0.05)。能谱CT影像学各参数结合PIVKA-Ⅱ均具有较好的预测价值,其中PIVKA-Ⅱ+动脉期k 40~70keV+静脉期k 40~70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高,AUC为0.855。结论能谱CT影像参数结合PIVKA-Ⅱ对三阴性乳腺癌患者发生放疗抵抗具有较好的预测价值,PIVKA-Ⅱ+动脉期k 40~70keV+静脉期k 40~70keV+动脉期IC+静脉期IC+病灶长径模型预测效能最高。 展开更多
关键词 能谱CT 影像参数 维生素k缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导蛋白 三阴性乳腺癌 放疗抵抗
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基于PNCC声纹特征提取技术和POA-KNN算法的齿轮箱声纹识别故障诊断
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作者 廖力达 赵阁阳 +1 位作者 魏诚 刘川江 《机电工程》 北大核心 2026年第1期24-33,共10页
风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因... 风力机齿轮箱是风力发电系统的核心组件之一,承担着将风能转化为电能的重要任务。由于运行环境的恶劣以及长期使用造成的磨损,齿轮箱常常会发生各种故障,从而导致齿轮箱运行过程中产生不同的噪声,严重影响风力机的正常运行和发电效率,因此,提出了一种基于功率正则化倒谱系数(PNCC)声纹特征提取技术,以及行星优化算法与K近邻算法(POA-KNN)模型的风力机齿轮箱声纹识别故障诊断方法。首先,采用LMS噪声采集仪采集了6种不同状态下的风力机齿轮箱噪声数据;然后,使用了PNCC声纹特征提取的方法,提取了齿轮箱噪声信号的声纹图谱;在KNN的基础上加入行星优化算法(POA)优化了K值,提出了性能较高的POA-KNN分类模型;最后,根据6类不同状态下的齿轮数据集,采用对比试验和消融实验验证了模型性能。研究结果表明:POA-KNN模型对齿轮箱的PNCC声纹图分类准确率达到99.4%,比KNN基线模型提升了1.9%。POA-KNN分类模型能很好地对数据集中不同状态下的齿轮箱进行分类,更高效地针对风力机齿轮箱中存在的故障进行诊断。 展开更多
关键词 齿轮箱 功率正则化倒谱系数 声纹识别 声纹特征图谱 行星优化算法与k近邻算法 分类模型
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地区性婴儿消化道出血与维生素K1,K2水平的相关性研究
5
作者 袁慧珍 柴鸣荣 +1 位作者 袁绮璐 叶国华 《罕少疾病杂志》 2026年第1期156-158,共3页
目的探究东莞地区婴儿消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。方法于2019年10月至2020年10月收集2.5万名东莞地区新生儿作为研究对象,根据是否发生消化道出血将其分为发生组(n=1036)与未发生组(n=23964),对所有研究对象进行维生素K1、K... 目的探究东莞地区婴儿消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。方法于2019年10月至2020年10月收集2.5万名东莞地区新生儿作为研究对象,根据是否发生消化道出血将其分为发生组(n=1036)与未发生组(n=23964),对所有研究对象进行维生素K1、K2及凝血功能检测,探讨消化道出血与维生素K1、K2水平的相关性。结果发生组在维生素K1、维生素K2水平上显著低于未发生组(P<0.05),发生组在D-二聚体(DD)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)水平上显著高于未发生组(P<0.05),而在纤维蛋白原(FIB)上显著低于未发生组(P<0.05),FIB与维生素K1、K2呈正相关(P<0.05),TT、D-D、PT、APTT与维生素K1、K2呈负相关(P<0.05)。结论维生素K1、K2含量在新生儿消化道出血中具有一定预测价值,并与凝血功能关系密切,可以作为临床监测中的一项重要指标。 展开更多
关键词 消化道出血 东莞地区 婴儿 维生素k1 维生素k2 相关性
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牛蒡子苷元调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍模型大鼠认知能力的影响
6
作者 郑春光 郭文静 《中国免疫学杂志》 北大核心 2026年第2期316-321,共6页
目的:探讨牛蒡子苷元(ARC)调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍(PTSD)模型大鼠认知能力的影响。方法:将大鼠随机分为对照(CK)组、Model组、ARC低剂量(ARC-L)组、ARC高剂量(ARC-H)组、ARC高剂量+LY294002(ARCH+LY294002)组。采用Morri... 目的:探讨牛蒡子苷元(ARC)调节PI3K/AKT信号通路对创伤后应激障碍(PTSD)模型大鼠认知能力的影响。方法:将大鼠随机分为对照(CK)组、Model组、ARC低剂量(ARC-L)组、ARC高剂量(ARC-H)组、ARC高剂量+LY294002(ARCH+LY294002)组。采用Morris水迷宫检测大鼠空间学习记忆能力;ELISA检测大鼠海马组织TNF-α、IL-10、IL-6水平;试剂盒检测海马组织MDA、SOD、GSH-Px和CAT水平;Nissl染色观察大鼠海马组织形态变化;TUNEL染色检测海马组织神经元凋亡;Western blot检测Cleaved-caspase-3、Bax、Bcl-2、PI3K、AKT蛋白表达。结果:与CK组相比,Model组大鼠海马组织有明显损伤,大鼠潜伏期、海马组织中TNF-α、IL-6水平、MDA含量和Cleaved-caspase-3、Bax蛋白表达水平、神经元凋亡率显著升高,大鼠目标象限滞留时间和穿越平台次数、海马组织中IL-10水平、SOD、GSH-Px、CAT活性、Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达水平显著降低(P<0.05);与Model组相比,ARC-L组和ARC-H组大鼠海马组织损伤明显减轻,大鼠潜伏期、海马组织中TNF-α、IL-6水平、MDA含量和Cleaved-caspase-3、Bax蛋白表达水平、神经元凋亡率显著降低,大鼠滞留时间和穿越平台次数、海马组织中IL-10水平、SOD、GSH-Px、CAT活性、Bcl-2、p-PI3K/PI3K、p-AKT/AKT蛋白表达水平显著升高(P<0.05);LY294002可减弱ARC对PTSD大鼠认知能力的改善作用(P<0.05)。结论:ARC可通过激活PI3K/AKT通路减轻PTSD大鼠炎症反应与氧化应激损伤,抑制神经元凋亡,进而改善其认知功能。 展开更多
关键词 牛蒡子苷元 PI3k/AkT信号通路 创伤后应激障碍 认知能力
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基于K-means聚类算法的印刷返单追样色彩补偿计算研究
7
作者 付文亭 邓体俊 《包装工程》 北大核心 2026年第3期161-167,共7页
目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的C... 目的引入K-means聚类算法量化评估印张与客户样网点面积率差异,运用非线性拟合算法确定C/M/Y/K四色通道优化调整参数,实现印刷返单色彩精准补偿还原。方法调用扫描仪与机台印刷ICC配置文件,将扫描的RGB文件转换为与印前分色标准一致的CMYK文件;引入K-means聚类算法模型,对印张与客户样的C/M/Y/K分色文件进行高精度比对;用非线性拟合算法确定四色通道优化调整节点及参数;在Photoshop中对C/M/Y/K 4个颜色通道进行“曲线”调整。结果动态补偿机制有效校正印张偏蓝、偏深缺陷,同步优化四原色、二次叠印色和三色叠印灰平衡色,补偿修正后印张色差ΔE00稳定控制在2.5以内。结论该数据驱动补偿方法效率远超传统人工调整,具有完全可复制的标准化特性,为印刷生产数字化升级提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类算法 印刷返单追样 色彩补偿 色彩管理
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基于K210和STM32的疲劳驾驶检测系统设计
8
作者 罗颖 《汽车电器》 2026年第1期122-124,共3页
疲劳驾驶会降低驾驶员的判断力与反应力,其引发的交通事故严重危害生命财产安全与社会稳定。为实现驾驶状态的实时监测与预警,本文提出一种高效且低成本的检测系统方案。该系统由OV2640摄像头、K210 AI芯片、STM32单片机及声光报警、有... 疲劳驾驶会降低驾驶员的判断力与反应力,其引发的交通事故严重危害生命财产安全与社会稳定。为实现驾驶状态的实时监测与预警,本文提出一种高效且低成本的检测系统方案。该系统由OV2640摄像头、K210 AI芯片、STM32单片机及声光报警、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)显示等模块组成。OV2640摄像头实时采集人脸图像,K210 AI芯片通过方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)算法进行人脸识别,借助人脸68个关键点,基于眼睛纵横比(Eye Aspect Ratio,EAR)公式量化眼部开合程度,将检测结果经串口发送至STM32单片机。STM32单片机接收数据后判断驾驶员是否处于疲劳状态,若判定为疲劳,则驱动蜂鸣器、LED灯进行声光报警,OLED显示屏同步显示检测结果。测试结果表明,该系统识别准确、响应迅速、功耗低且成本可控,可广泛应用于疲劳监测场景,有效实现驾驶状态的实时监测与预警。 展开更多
关键词 STM32 疲劳驾驶检测 k210芯片
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PI3K/AKT信号通路在日光性角化症和皮肤鳞状细胞癌中的表达
9
作者 田卓 卞坤鹏 +1 位作者 李伟栋 翟翊然 《河南医学研究》 2026年第1期101-105,共5页
目的探讨PI3K/AKT信号通路在日光性角化症(AK)及其进展为皮肤鳞状细胞癌(cSCC)过程中的作用,通过检测该通路关键蛋白PI3K、AKT的表达水平,分析其与cSCC临床病理特征的关系。方法选取2020年4月至2023年4月南阳市中心医院收治的AK患者与c... 目的探讨PI3K/AKT信号通路在日光性角化症(AK)及其进展为皮肤鳞状细胞癌(cSCC)过程中的作用,通过检测该通路关键蛋白PI3K、AKT的表达水平,分析其与cSCC临床病理特征的关系。方法选取2020年4月至2023年4月南阳市中心医院收治的AK患者与cSCC患者,各60例,分别纳入AK组、cSCC组,并选取同期皮肤整形外科手术室非癌患者60例纳入对照组。使用蛋白免疫印迹法、免疫组化染色法检测各组皮肤组织中PI3K、AKT蛋白的表达水平,并分析其与cSCC患者临床病理特征(分化程度、TNM分期、淋巴结转移等)的相关性。结果cSCC组AKT、PI3K阳性细胞率较AK组、对照组高,AK组AKT、PI3K阳性细胞率较对照组高(P<0.05);蛋白免疫印迹法检测结果显示,cSCC组AKT、PI3K蛋白表达水平较AK组、对照组高,AK组AKT、PI3K蛋白表达水平较对照组高(P<0.05);在cSCC组织中,PI3K、AKT蛋白的高表达与低分化、存在淋巴结转移、TNM分期晚(Ⅲ~Ⅳ期)相关(P<0.05),而与患者性别、年龄、肿瘤直径无关(P>0.05);经Pearson相关分析显示,cSCC组织中AKT、PI3K蛋白表达呈正相关性(r=0.773,P<0.05)。结论PI3K/AKT信号通路关键蛋白PI3K、AKT在AK及cSCC组织中表达上调,且在cSCC中表达水平与其恶性程度和进展相关,提示该通路的异常激活可能参与了AK向cSCC发生、发展的过程。 展开更多
关键词 日光性角化症 皮肤鳞状细胞癌 PI3k AkT 蛋白免疫印迹法 免疫组化染色法
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基于K-means++算法划分车辆状态的直接横摆力矩控制
10
作者 潘公宇 李桐 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第1期1-9,共9页
针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征... 针对分布式驱动电动汽车在转向变道过程中低附着、高速等极限工况下的失稳问题,提出一种基于K-means++算法划分车辆状态区域的分层协同控制策略。基于Carsim车辆模型构建离线训练数据集,提取横摆角速度、质心侧偏角等9维车辆稳定性特征参数,利用K-means++算法将车辆当前状态划分为稳定域、协调域与控制域,并设计动态权重协调模块。在上层控制器中,采用离散滑模控制算法结合粒子群优化趋近律系数,生成目标附加横摆力矩,以跟踪理想横摆动力学特性;同时通过对比积分滑模算法,验证离散滑模控制器在抑制峰值误差与跟踪精度上的优势。在下层控制器中,以稳定性裕度建立目标函数,构建二次规划模型,优化四轮扭矩分配,确保纵向力与侧向力矢量位于摩擦椭圆内。Carsim/Simulink联合仿真验证表明:该策略在中速、低附着(60 km/h,μ=0.3)工况下,相较于由积分滑模算法所搭建的控制策略而言,横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了77.2%、11.64%,而在跟踪精度方面分别优化了63.13%、15.19%;在高速、高附着(95 km/h,μ=0.85)工况下,其横摆角速度、质心侧偏角的峰值误差分别降低了27.48%、40.1%,而在跟踪精度方面分别优化了20.67%、45.94%。研究结果表明:基于K-means++算法的状态区域划分与离散滑模分层动态控制机制显著提升了车辆横向稳定性与控制鲁棒性,为分布式驱动电动汽车的极限工况稳定性优化提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 分布式驱动汽车 k-means++算法 车辆状态区域 离散滑模算法
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基于VMD-SSA-K-means-iForest的重力坝监测数据异常模式混合识别算法研究
11
作者 李铁 李涵曼 +2 位作者 王福生 徐量 郭瑞 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期182-187,共6页
重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著... 重力坝监测数据的异常识别对大坝安全评估具有重要意义,针对现有方法在模式辨识和特征提取方面的局限性,提出一种基于VMD-SSA-KMeans-iForest的重力坝监测数据异常值混合识别方法,该方法通过引入变分模态分解(VMD)优化SSA分解过程,显著提升了特征提取的精度和鲁棒性。在此基础上,构建了基于K-means聚类与孤立森林(iForest)协同的异常识别框架,并将该方法应用于W重力坝异常数据识别中。结果表明,所提方法的异常识别准确率提升了2.5%,同时有效区分了结构损伤与仪器故障引起的异常模式,为重力坝安全评估提供了更可靠的技术支持。 展开更多
关键词 重力坝 奇异谱分析 变分模态分解 k-MEANS聚类 孤立森林 异常模式识别
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基于PI3K/Akt/mTOR信号通路探讨火针治疗坐骨神经损伤大鼠的作用机制
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作者 李晓阳 李冠男 +3 位作者 徐宁 张丙祥 王锐 王玲姝 《湖南中医药大学学报》 2026年第1期62-69,共8页
目的基于磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号通路探究火针治疗坐骨神经损伤大鼠的作用机制。方法采用止血钳挤压法构建坐骨神经压迫损伤模型大鼠,将造模成功的36只大鼠随机均分为模型组与火针组,... 目的基于磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号通路探究火针治疗坐骨神经损伤大鼠的作用机制。方法采用止血钳挤压法构建坐骨神经压迫损伤模型大鼠,将造模成功的36只大鼠随机均分为模型组与火针组,未进行造模处理(仅暴露神经不进行钳夹处理)的18只大鼠作为假手术组。造模成功后,假手术组与模型组大鼠仅捆绑固定处理,火针组大鼠在捆绑固定后于患侧环跳、委中穴进行火针干预,每隔1天干预1次,疗程14 d。在干预1、7、14 d后检测各组大鼠坐骨神经功能指数(SFI)以评估其运动功能,腓肠肌湿重比与Masson染色评估患侧肌肉萎缩程度,透射电镜观察坐骨神经超微形态变化,免疫荧光检测髓鞘碱性蛋白(MBP)表达,Western blot检测p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达。结果干预7、14 d后,与假手术组相比,模型组大鼠步态出现明显无力、拖拽现象,SFI评分显著降低(P<0.01),患侧腓肠肌湿重比显著降低(P<0.01),透射电镜下坐骨神经轴索萎缩、髓鞘板层明显分离,MBP蛋白表达显著降低(P<0.01),坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达显著升高(P<0.01);与模型组相比,火针组大鼠步态逐渐恢复正常,足趾印记逐步清晰,SFI评分显著升高(P<0.01),腓肠肌湿重比显著升高(P<0.05,P<0.01),肌肉萎缩程度大幅改善,透射电镜下坐骨神经轴突和髓鞘逐渐恢复,MBP蛋白表达显著升高(P<0.01),坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达升高(P<0.05,P<0.01)。与干预1 d后比较,火针组干预7、14 d后SFI评分、MBP蛋白表达及坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达均升高(P<0.05,P<0.01),干预7 d后患侧腓肠肌湿重比显著降低(P<0.01);与干预7 d后比较,火针组干预14 d后SFI评分、患侧腓肠肌湿重比、MBP蛋白表达及坐骨神经p-PI3K/PI3K、p-Akt/Akt、p-mTOR/mTOR相对表达均升高(P<0.05,P<0.01)。结论火针干预可有效促进坐骨神经损伤大鼠的神经恢复,改善其运动功能,其机制可能与激活PI3K/Akt/mTOR信号信号通路,促进神经再生和再髓鞘化有关。 展开更多
关键词 坐骨神经损伤 火针 PI3k/Akt/mTOR信号通路 腓肠肌湿重比 坐骨神经功能指数 髓鞘碱性蛋白
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基于Mask R-CNN的激光雷达测量数据特征点识别
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作者 幸荔芸 李珊枝 《现代雷达》 北大核心 2026年第1期48-54,共7页
直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取Point... 直接使用激光雷达测量数据中提取出关键信息进行特征点识别,无法直接区分点是否属于相同目标,仅提取局部特征点会导致数据特征识别精度下降的问题,文中提出基于卷积神经网络掩膜(Mask R-CNN)的激光雷达测量数据特征点识别,首先选取PointNet++作为Mask R-CNN的主干网络提取特征向量,并在主干分支旁构建特征金字塔网络提取多尺度特征,通过区域建议网络生成三维候选框,经由ROI Align输入至分类器网络中,展开目标类别预测、候选框位置回归和二值掩模,输出目标分割结果,然后以分割出的目标点云为基础,采用4D Shepard曲面估计目标点云曲率,得到体积积分不变量并将其单位化处理,最后通过K-means算法聚类体积积分不变量,实现激光雷达测量数据特征点识别。实验结果表明,文中方法能够在激光雷达测量数据中有效地分割出目标,简化率为37.68%,数据特征点识别性能和质量较高,AP、AP_(50)和AP_(75)检测结果均保持在90%以上,具有较好的应用效果。 展开更多
关键词 卷积神经网络掩膜 激光雷达测量数据 特征点识别 体积积分不变量 k-MEANS算法
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大柴胡汤调控PI3K/AKT/AQP9信号通路改善2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病糖脂代谢紊乱
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作者 王营营 王哲 +2 位作者 朱保霖 张传科 张新颖 《河南中医》 2026年第2期181-187,共7页
目的:探讨大柴胡汤改善2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)大鼠糖脂代谢紊乱的作用机制。方法:将健康雄性Wistar大鼠随机分为正常组(n=6,常规饲料喂养)和造模组... 目的:探讨大柴胡汤改善2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)大鼠糖脂代谢紊乱的作用机制。方法:将健康雄性Wistar大鼠随机分为正常组(n=6,常规饲料喂养)和造模组(1135DM型高脂高糖饲料喂养)。大鼠按照规定饲料饲养8周后,造模组大鼠腹腔注射链脲佐菌素(streptozocin,STZ)建立模型。将造模成功的大鼠分为模型组、双歧杆菌组(175 mg·kg^(-1)·d^(-1))及大柴胡汤小(8 g·kg^(-1)·d^(-1))剂量组、大柴胡汤中(16 g·kg^(-1)·d^(-1))剂量组、大柴胡汤大(32 g·kg^(-1)·d^(-1))剂量组,每组6只。各给药组大鼠给予相应药物进行灌胃给药,正常组和模型组给予生理盐水灌胃,连续8周,造模大鼠干预期间持续给予高脂饮食。实验结束后,生化分析仪检测空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triacylglycerol,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(alanine amino-transferase,ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(aspartate transferase,AST)的水平;HE染色观察各组大鼠肝脏组织病理变化;Western blot检测肝组织磷酸化-磷脂酰肌醇3激酶(phosphorylation-phosphatidylinositol 3-kinase,p-PI3K)、磷酸化-蛋白激酶B(phosphorylation-protein kinase B,p-PKB,又称p-AKT)、水通道蛋白9(aquaporin 9,AQP9)蛋白表达水平。结果:与正常组比较,模型组大鼠FPG、TC、TG、LDL-C、ALT、AST水平明显升高,HDL-C水平显著下降,肝脏组织中pPI3K、p-AKT、AQP9蛋白表达水平显著降低;与模型组比较,各给药组大鼠FPG、TC、TG、LDL-C、AST、ALT水平明显下降,HDL-C水平显著升高,肝脏组织中p-PI3K、p-AKT、AQP9蛋白表达水平显著升高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。HE染色显示:大柴胡汤各组均可不同程度地减轻肝脏细胞损伤,且大柴胡汤小剂量效果最为显著。结论:大柴胡汤可通过“肠-肝轴”干预糖脂代谢,进而改善大鼠肝脏损伤,该作用可能与其调控PI3K/AKT/AQP9信号通路有关。 展开更多
关键词 2型糖尿病合并非酒精性脂肪性肝病 大柴胡汤 PI3k/AkT/AQP9信号通路 肠-肝轴 糖脂代谢
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基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究
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作者 邱国斌 易玉涛 《物流研究》 2026年第1期84-92,共9页
为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型... 为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型。本研究通过在多约束条件下的MATLAB软件仿真模拟,将现有选址与优化后选址进行比较。研究表明,该模型能够有效优化跨境电商仓储选址方案,为企业在全球供应链布局中提供科学决策支持。 展开更多
关键词 跨境电商 仓储选址 改进蚁群算法 MATLAB仿真 k-MEANS聚类
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海上升压站多平面K型管节点热点应力及应力集中系数分析
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作者 陈嘉威 王恒 +3 位作者 苏波泳 王凤琴 邹纪祥 曹凤丽 《船海工程》 北大核心 2026年第1期43-50,共8页
以某海上升压站基础结构为具体研究对象,建立浪、流作用下整体结构静力学模型,根据静力学结果对应力较大的管节点进行二次细化建模,考虑其他平面载荷对管节点的影响,通过插值外推法计算焊缝处的热点应力,研究多平面K型管节点焊缝处热点... 以某海上升压站基础结构为具体研究对象,建立浪、流作用下整体结构静力学模型,根据静力学结果对应力较大的管节点进行二次细化建模,考虑其他平面载荷对管节点的影响,通过插值外推法计算焊缝处的热点应力,研究多平面K型管节点焊缝处热点应力在不同载荷工况下应力集中系数的分布规律,并开展K型管节点模型试验,通过试验对比证明了有限元结果的准确性。结果表明,管节点受到多平面联合载荷时,焊缝处的热点应力会增大,最大增加33%;在三种基础载荷中,轴力作用引起的应力集中系数最大,面外弯矩次之,面内弯矩最小;多平面K型管节点受到复杂联合载荷时,热点应力位置在内鞍部与冠点之间;插值外推法相较于DNV法计算热点应力得到的结果,增大44%,原有的方法会使疲劳预测减小造成严重事故。 展开更多
关键词 多平面k型管节点 应力集中系数 热点应力 插值外推法
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基于改进K均值聚类分析和粒子群算法的阀门流量特性曲线优化
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作者 任鹏伟 肖宇翔 +3 位作者 孙嘉明 高源 文思源 何成兵 《汽轮机技术》 北大核心 2026年第1期69-75,共7页
针对火电机组阀门流量特性实际曲线偏离理论曲线的问题,提出一种基于改进K均值聚类分析和改进粒子群算法相结合的阀门流量特性曲线优化方法。首先,采用数据加和筛选法进行历史运行数据预处理,建立原始阀门流量特性数据集;然后,基于等效... 针对火电机组阀门流量特性实际曲线偏离理论曲线的问题,提出一种基于改进K均值聚类分析和改进粒子群算法相结合的阀门流量特性曲线优化方法。首先,采用数据加和筛选法进行历史运行数据预处理,建立原始阀门流量特性数据集;然后,基于等效蒸汽流量法建立阀门流量特性优化数据集;之后,提出改进K均值聚类分析算法拟合构建实际阀门流量特性曲线;最后,提出改进粒子群算法获得优化后的阀门流量特性曲线。以经典测试函数为例,验证了改进粒子群算法可有效避免进行复杂优化时易陷入局部最优的问题,并具有很高的参数识别精度和鲁棒性。以某330MW机组为例,详细分析了阀门流量特性曲线优化过程,基于该机组的一次调频仿真模型,比较了阀门优化前后一次调频性能,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 火电机组 阀门流量特性曲线 数据加和筛选法 改进k均值聚类分析 改进粒子群算法
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84K杨组培苗高效毛状根遗传转化体系构建
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作者 焦阳 乔静 +6 位作者 曾智新 王深 杨雪鑫 张英睿 杨玉冰 赵禹森 舒文波 《林业科学》 北大核心 2026年第1期122-132,共11页
【目的】针对药用植物毛状根本源转化困难的技术难题,基于异源转化技术发展潜力,选用速生型84K杨构建高效毛状根遗传转化体系。【方法】本研究以84K杨组培苗为材料,通过比较菌株类型、外植体类型、菌液浓度、侵染时间,构建高效的毛状根... 【目的】针对药用植物毛状根本源转化困难的技术难题,基于异源转化技术发展潜力,选用速生型84K杨构建高效毛状根遗传转化体系。【方法】本研究以84K杨组培苗为材料,通过比较菌株类型、外植体类型、菌液浓度、侵染时间,构建高效的毛状根遗传转化体系。进一步克隆金钗石斛萜类生物碱合成途径下游基因LOC110095726(LOC2),评估异源转化效果。【结果】最佳的诱导菌株是C58C1,21天毛状根诱导率达100%,诱导的平均根数(5.06±2.36)条,平均根长为(12.83±5.75)mm,且转化率为46.67%±11.55%;最佳的诱导外植体是叶片,14天毛状根诱导率达93.33%±11.55%,诱导的平均根数(3.89±2.53)条,平均根长为(8.36±4.24)mm;最佳的侵染浓度是0.8(OD_(600)),21天毛状根诱导率达100%,诱导的平均根数为6.03±2.10条,平均根长为17.77±9.23 mm;最佳的侵染时间是15 min,21天毛状根诱导率达100%,诱导的平均根数为6.03±2.10条,平均根长为17.76±9.23 mm。成功克隆了金钗石斛LOC2基因到过表达载体,并转入发根农杆菌C58C1中,获得了LOC2的阳性毛状根。【结论】84K杨毛状根最佳的遗传转化体系为菌液浓度(OD_(600))0.8的C58C1菌液侵染叶片15 min。这套方法以其简便、快捷、稳定性高等优点,可在药用植物代谢物活性成分功能验证和高活性成分植物创制中应用。该体系不仅适用于代谢途径相似的药用植物活性成分功能验证,也能为规模化生产药用活性成分提供可靠的技术基础。 展开更多
关键词 84k 发根农杆菌 毛状根 金钗石斛 遗传转化
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基于K-means聚类的手术绩效分级优化研究
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作者 余嘉俐 沈思远 +2 位作者 吴露瑛 王汉松 陈英耀 《中国医院管理》 北大核心 2026年第2期11-17,共7页
目的利K-means聚类算法优化手术绩效分级体系,提升分级的精细化程度和科学性。方法通过结合轮廓系数、簇内平方和及医院管理需求确定K,并通过卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维斯-博尔丁指数进行验证。在此基础上,根据各级手术确定的K和各项... 目的利K-means聚类算法优化手术绩效分级体系,提升分级的精细化程度和科学性。方法通过结合轮廓系数、簇内平方和及医院管理需求确定K,并通过卡林斯基-哈拉巴斯指数和戴维斯-博尔丁指数进行验证。在此基础上,根据各级手术确定的K和各项手术的SDI对手术数据进行聚类分析,明确各级手术分布特点,对于传统手术分级进行优化。结果通过K-means聚类算法能够将原手术分类进一步细分为四级九档,实现手术的科学分类,为手术绩效管理和评价提供更精准的依据。结论基于K-means聚类的手术分级优化方法,可区分四级分类下同级别手术间资源消耗差异,为医院手术绩效分级精细化管理与绩效评价提供可行路径,具备临床推广价值,推动医院绩效管理向精细化方向发展。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类 手术绩效分级 轮廓系数
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工艺参数对激光粉末床熔融K418B高温合金显微缺陷和组织的影响
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作者 陈思远 杜大帆 +2 位作者 何林 熊良华 董安平 《航空材料学报》 北大核心 2026年第1期70-78,共9页
采用激光粉末床熔融(laser powder bed fusion,LPBF)技术制备K418B高温合金,利用光学显微镜、扫描电镜和硬度仪分析工艺参数激光功率(140~220 W)和扫描速度(600~1400 mm/s)对显微缺陷、致密度、微观组织及硬度的影响。结果表明,激光功... 采用激光粉末床熔融(laser powder bed fusion,LPBF)技术制备K418B高温合金,利用光学显微镜、扫描电镜和硬度仪分析工艺参数激光功率(140~220 W)和扫描速度(600~1400 mm/s)对显微缺陷、致密度、微观组织及硬度的影响。结果表明,激光功率和扫描速度均显著影响样品的相对密度与缺陷分布。低能量密度易产生不规则孔洞,高能量密度则易形成球形气孔与凝固裂纹;体积能量密度(volume energy density,VED)过低或过高都会降低致密度和性能。最佳工艺参数为激光功率180 W、扫描速度1400 mm/s,在该条件下样品致密度可达99.95%以上,表面缺陷少,仅有少量凝固裂纹,显微组织呈明显熔池边界和胞状结构,维氏硬度达366.8HV_(0.2)。微观组织观察显示,熔池边界处晶粒较粗大,内部可见细胞状柱状晶,局部连续跨越多个熔池,表现出快速凝固特征。硬度随VED先升后降,与孔隙含量及致密度变化一致。研究揭示热应力是裂纹产生的主要原因,为K418B合金LPBF成形的参数优化提供依据,对提升航空发动机关键部件制造质量具有工程应用价值。 展开更多
关键词 激光粉末床熔融 k418B 工艺参数 显微缺陷
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