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基于响应面法的Ti-Nb合金工艺参数优化 被引量：1
1
作者 王俊 王克鲁 +3 位作者 鲁世强 李鑫 欧阳德来 邱仟 《稀有金属》 北大核心 2026年第1期143-149,共7页
本文在变形温度为820~940℃,应变速率为0.001~10 s^(-1)和最大高度下压量为70%的条件下,采用Gleeble-3500热模拟试验机对Ti-Nb合金进行等温恒应变速率压缩实验.基于实验数据,分析Ti-Nb合金的流变应力曲线,计算出不同工艺参数下的材料参... 本文在变形温度为820~940℃,应变速率为0.001~10 s^(-1)和最大高度下压量为70%的条件下,采用Gleeble-3500热模拟试验机对Ti-Nb合金进行等温恒应变速率压缩实验.基于实验数据,分析Ti-Nb合金的流变应力曲线,计算出不同工艺参数下的材料参数(Z参数、功率耗散系数),建立了基于响应面法(RSM)的工艺参数和材料参数的预测模型,最后对响应面模型进行多目标可视化优化,得到优化后的工艺参数.结果表明:Ti-Nb合金的流变应力曲线大多呈动态回复特征,且在变形后期曲线出现上翘现象.基于响应面法所建立的预测模型具有较高精度,且优化后的加工参数范围为(890~940℃/0.001~0.125s^(-1)).经组织验证,该区域主要的变形机制为动态再结晶和动态回复. 展开更多
关键词 Ti-Nb合金 流变应力曲线 响应面法(RSM) 工艺参数优化
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基于磨耗量与滚动接触疲劳应力的小半径曲线钢轨型面优化
2
作者 李国芳 甘彦龙 +3 位作者 李修岭 吴少培 李得洋 丁旺才 《铁道学报》 北大核心 2026年第3期55-66,共12页
为减缓高速铁路小半径曲线段钢轨磨耗与滚动接触疲劳的发展,提出一种针对钢轨初始型面优化的设计方法,通过NURBS曲线参数化钢轨廓形,以外轨轨距角磨耗量、侧磨量、内轨垂磨量以及内外轨滚动接触疲劳应力为优化目标,经归一化与加权得到... 为减缓高速铁路小半径曲线段钢轨磨耗与滚动接触疲劳的发展,提出一种针对钢轨初始型面优化的设计方法,通过NURBS曲线参数化钢轨廓形,以外轨轨距角磨耗量、侧磨量、内轨垂磨量以及内外轨滚动接触疲劳应力为优化目标,经归一化与加权得到目标函数;通过响应面模型拟合数据并进行误差分析,结合NSGA-Ⅱ算法求解寻优得到优化型面;从动力学性能、磨耗量、滚动接触疲劳等方面进行优化性能评价。结果表明:不同运行速度下优化型面与不同车轮踏面匹配时仍能维持车辆运行稳定性,同时曲线通过能力得到提升;磨耗方面,优化型面降低了钢轨磨耗速率,减缓了钢轨磨耗发展,其中外轨垂磨减小8.22%,侧磨减小21.70%,轨距角磨耗减小20.65%,内轨垂磨减小2.65%;滚动接触疲劳方面,在钢轨磨耗初期,优化型面降低了局部应力极值,在一定程度上抑制了滚动接触疲劳的发展。通过损伤函数进一步评价,磨耗初期优化型面在降低圆曲线钢轨磨耗的同时抑制了缓和曲线钢轨滚动接触疲劳的萌生与发展,且优化型面对于不同半径曲线具有良好的适用性。该设计方法可适用于高速铁路、地铁、重载线路小半径曲线钢轨新轨型面与钢轨打磨型面的优化设计。 展开更多
关键词 型面优化 钢轨磨耗 多目标优化 滚动接触疲劳 损伤函数
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计及储能调频能力的高比例新能源电力系统优化调度 被引量：1
3
作者 林俐 丁文敏 +2 位作者 唐传伟 马笑寒 赵冬梅 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-11,I0001,I0002,共13页
随着可再生能源大量并网,其波动性、间歇性给电网调峰调频带来了困难和挑战,而储能作为优质的调节资源可以缓解日益增长的调峰与频率响应压力。据此,本文分析多源联合系统的惯性响应和一次调频机理,研究电化学储能的频率响应能力,确定... 随着可再生能源大量并网,其波动性、间歇性给电网调峰调频带来了困难和挑战,而储能作为优质的调节资源可以缓解日益增长的调峰与频率响应压力。据此,本文分析多源联合系统的惯性响应和一次调频机理,研究电化学储能的频率响应能力,确定其非调峰阶段的基本调频容量;以最大化利用储能为目标,对电化学储能荷电状态进行分区,提出一种基于SoC的储能调频容量增量划分方法。以净负荷波动最小为目标确定储能调频的时间区间、容量;以系统运行成本最低最大消纳新能源为目标构建计及储能调频能力的高比例新能源电力系统双层优化调度模型;最后,选取改进IEEE-39节点算例系统进行分析,验证所提模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 储能 优化调度 调峰调频 新能源消纳 多源联合
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考虑约束信息的精馏过程贝叶斯优化方法
4
作者 赵阳 赵克凡 +2 位作者 贾胜坤 罗祎青 袁希钢 《化工学报》 北大核心 2026年第1期149-161,共13页
提出考虑约束信息的贝叶斯优化方法,训练额外的代理模型预测满足约束的概率,并加入到采集函数中,促使在可行域内添加新的采样点。在此基础上,提出考虑约束信息的自适应采集函数,在优化初期考虑约束信息以加速在可行域内的探索;在优化后... 提出考虑约束信息的贝叶斯优化方法,训练额外的代理模型预测满足约束的概率,并加入到采集函数中,促使在可行域内添加新的采样点。在此基础上,提出考虑约束信息的自适应采集函数,在优化初期考虑约束信息以加速在可行域内的探索;在优化后期已基本满足约束的情况下,减少或消除约束信息的影响。通过Hartmann6函数、隔板精馏塔和变压共沸热集成精馏的优化案例,证明了该方法的有效性。计算结果表明,使用自适应约束改善的贝叶斯优化算法,具有更快的初始下降速度,并可以得到更优的年度总费用。 展开更多
关键词 复杂精馏过程 贝叶斯优化 约束信息 自适应 蒸馏 计算机模拟 优化
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基于禁忌搜索与粒子群优化算法的地下水污染源信息辨识
5
作者 徐津 伍梦天 +3 位作者 李凯 王玲玲 朱海 王明辉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期36-42,共7页
为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组... 为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组合优化(TS-PSO)算法,该算法采用禁忌搜索策略确定污染源位置,利用粒子群优化算法识别污染物的释放强度及释放过程。算例验证结果表明:与传统演化算法(GA、PSO算法)相比,TS-PSO算法的求解效率更高,计算结果更可靠,计算精度更高;对于多个污染源的反演问题,TS-PSO算法可快速、有效地辨识污染源位置、污染物释放强度和释放过程。 展开更多
关键词 地下水污染 信息辨识 优化算法 禁忌搜索 粒子群优化算法
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基于CNN-LSTM的炼化污水处理智能优化决策研究
6
作者 张媛 刘锦龙 +2 位作者 张璇 王若尧 徐宝昌 《给水排水》 北大核心 2026年第2期175-180,共6页
针对炼化污水处理过程中能耗-水质多目标优化问题,提出一种数据驱动与多目标智能优化结合的方法。首先,通过集成CNN-LSTM混合神经网络,构建了融合时空特征的软测量模型,实现了对出水质量与能耗的动态预测。然后,鲸鱼算法通过融合NSGA-... 针对炼化污水处理过程中能耗-水质多目标优化问题,提出一种数据驱动与多目标智能优化结合的方法。首先,通过集成CNN-LSTM混合神经网络,构建了融合时空特征的软测量模型,实现了对出水质量与能耗的动态预测。然后,鲸鱼算法通过融合NSGA-Ⅱ的非支配排序策略,有效平衡全局探索与局部开发能力,解决传统算法在多目标优化中的局限性。最后,基于GPS-X仿真平台进行实验验证,结果表明,所提算法的收敛性和多样性有明显提升,优化后的运行参数在保障水质达标(EQI≤3.68)前提下,显著降低系统能耗达21.22%。 展开更多
关键词 炼化污水 CNN-LSTM 预测模型 多目标鲸鱼优化 优化决策
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混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略
7
作者 常雨芳 张振 +2 位作者 蒋煊焱 黄文聪 严怀成 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期50-59,共10页
针对LLC谐振变换器宽范围运行与高效率难以兼顾,以及采用传统控制器进行环路设计时动态性能不佳、抗扰性能较差的问题,提出了一种混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略。首先,分析变换器在变频控制和移相控制下的增益与软开关特性,... 针对LLC谐振变换器宽范围运行与高效率难以兼顾,以及采用传统控制器进行环路设计时动态性能不佳、抗扰性能较差的问题,提出了一种混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略。首先,分析变换器在变频控制和移相控制下的增益与软开关特性,设计了混合调制的控制方式。其次,提出了一种基于低通滤波器的改进自抗扰控制器,降低了扩张状态观测器的测量噪声,提高了系统的抗扰性能。然后,对变换器各部分的损耗进行分析,构建了效率优化模型,提出了一种基于山瞪羚算法的效率优化方法,实现了混合调制的效率最大化。通过对最优调制参数进行曲线拟合,降低了设计控制环路的复杂度。最后,搭建了实验平台进行理论验证,实验结果验证了所提效率优化方法和控制策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 LLC谐振变换器 混合调制 效率优化 改进自抗扰控制 山瞪羚优化算法
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基于拓扑优化与尺寸优化的重载AGV车架结构优化设计
8
作者 李霞 陈圣展 +2 位作者 高广东 蒋林森 刘本学 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第2期80-86,共7页
为了减小重载自动导引车(automatic guided vehicle, AGV)的质量,提高其续航里程,进行重载AGV车架结构的轻量化设计。在确保车架满足强度和刚度要求的基础上,将体积分数设定为30%,作为响应约束,对车架进行变密度拓扑优化设计,并根据第... 为了减小重载自动导引车(automatic guided vehicle, AGV)的质量,提高其续航里程,进行重载AGV车架结构的轻量化设计。在确保车架满足强度和刚度要求的基础上,将体积分数设定为30%,作为响应约束,对车架进行变密度拓扑优化设计,并根据第四强度理论对车架进行强度和刚度仿真校核。然后利用灵敏度分析方法,分析待优化杆件的参数对车架性能影响,选择对强度、刚度影响小,以及对质量影响大的参数作为优化参数。在保证强度和刚度满足要求的情况下,利用参数优化的方法对车架进行尺寸优化设计,并对优化后车架的力学性能进行校核。为提高车架在超载工况下工作的安全性,对车架进行二次优化,使其在超载30%的情况下仍能安全工作,最终优化后车架的质量相对于初始设计时降低了20.48%。 展开更多
关键词 重载AGV 轻量化 灵敏度分析 拓扑优化 尺寸优化
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隔磁孔转子结构永磁同步电机效率与振动噪声优化设计 被引量：2
9
作者 谢颖 耿高旭 +3 位作者 蔡蔚 朱克非 吴宇轩 杨跃 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第2期789-798,I0029,共11页
工农业生产对永磁同步电机的效率和振动噪声性能提出了更高标准的要求,旨在生产过程中实现更高的能源利用效率和更低的环境噪声水平。文章基于多物理场有限元分析平台与永磁同步电机实验平台,对一台内置式永磁同步电机进行研究。基于电... 工农业生产对永磁同步电机的效率和振动噪声性能提出了更高标准的要求,旨在生产过程中实现更高的能源利用效率和更低的环境噪声水平。文章基于多物理场有限元分析平台与永磁同步电机实验平台,对一台内置式永磁同步电机进行研究。基于电机q轴切边转子的结构特点和磁路结构,提出一种具有隔磁孔结构的新型转子,该结构可以减小漏磁、提升主磁通,有利于降低损耗、提高效率,并降低径向电磁力密度幅值、减小振动噪声。针对该结构,结合遗传进化算法,以电机电磁力密度幅值、永磁体用量、输出转矩、转矩脉动为优化目标进行多目标优化。最后,对比分析优化前后电机的效率和振动噪声等性能,基于优选参数制造优化后的样机,并进行空载、负载和振动噪声实验,实验结果验证了电机新型转子结构的有效性和优化分析的正确性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 损耗 效率 振动噪声 多目标优化
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优化互样本熵脑功能网络在糖尿病认知障碍诊断中的研究
10
作者 赵勇 高盟旭 +4 位作者 李梓澎 苏芮 刘沁爽 尹立勇 李昕 《计量学报》 北大核心 2026年第2期307-316,共10页
Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析,比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组(n=30)与认知正常组(n=25)在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵(cross-sample entropy,CSE... Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析,比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组(n=30)与认知正常组(n=25)在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵(cross-sample entropy,CSE)阈值,构建优化互样本熵(optimized cross-sample entropy,OCSE)网络;并引入效率密度以表征拓扑变化。结果显示:OCSE相较CSE能保留更精细拓扑特征;效率密度与全局效率在Theta、Alpha和Gamma频段均存在显著组间差异(P<0.05),且效率密度的区分灵敏度更高。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 金豺优化算法 优化互样本熵 Ⅱ型糖尿病 效率密度 脑功能网络
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计及光伏光热和阶梯碳交易的园区综合能源系统氢储能优化配置 被引量：1
11
作者 王秋杰 王昊 +3 位作者 谭洪 亓浩 李振兴 翁汉琍 《南方电网技术》 北大核心 2026年第3期61-73,共13页
氢能作为我国低碳化转型的重要载体,具有零排放和可再生的特点。基于现有光伏发电制氢的园区综合能源系统氢储能优化配置的碳排放和经济效益较差的情况,提出了一种计及光伏光热-质子交换膜电解制氢(photovoltaic photothermal proton ex... 氢能作为我国低碳化转型的重要载体,具有零排放和可再生的特点。基于现有光伏发电制氢的园区综合能源系统氢储能优化配置的碳排放和经济效益较差的情况,提出了一种计及光伏光热-质子交换膜电解制氢(photovoltaic photothermal proton exchange membrane electrolysis for hydrogen production, PV/T-PEMWE)和阶梯碳交易的园区综合能源系统氢储能优化配置方法。首先,考虑园区综合能源供能特征,构建了含PV/T-PEMWE的园区综合能源系统框架。其次,分析光伏光热技术(PV/T)和质子交换膜电解制氢(PEMWE)工作原理,将PV/T和PEMWE耦合,建立了PV/TPEMWE模型。最后,引入阶梯碳交易机制,以系统的经济性和低碳性为目标,构建了园区综合能源系统氢储能优化配置模型。以西北地区某园区综合能源系统为算例进行仿真,验证了所提模型在经济性以及低碳性上的优势。 展开更多
关键词 光伏光热技术 质子交换膜电解槽 阶梯碳交易 综合能源系统 容量优化配置
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基于多目标优化算法的多无人机海上搜救路径规划
12
作者 章文俊 廖凯 +3 位作者 孟祥坤 杨雪 周翔宇 郑怀宇 《中国航海》 北大核心 2026年第1期66-77,共12页
针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模... 针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模,生成概率分布图以引导路径搜索。其次,在多无人机覆盖路径规划中,基于改进的多目标粒子群优化算法,融合任务分配、路径安全、高优先级区域覆盖及能耗控制等多个优化目标。再次,为提升算法全局搜索能力与收敛性能,引入基于Sigmoid函数的自适应动态权重调整机制、双层精英交叉策略以及路径约束惩罚等改进策略。最后,部署三架无人机在多种形状搜救区域中开展仿真试验。结果表明:所提方法在无人机前50步目标累计发现概率、任务均衡度和路径总长度方面,分别较传统经典算法最高提升了30.27%、82.5%和1.28%,验证了所提方法在提升搜救效率和任务均衡性方面的有效性与可行性。 展开更多
关键词 海上搜救 无人机 覆盖路径规划 粒子群优化 多目标优化
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改进粒子群优化算法的无人机协同大规模任务分配
13
作者 王俊杰 程战伟 +1 位作者 闫东宇 郝永平 《电光与控制》 北大核心 2026年第4期69-75,共7页
针对多无人机协同大规模任务分配问题,提出一种融合拍卖机制的改进粒子群优化(APSO)算法。首先,构建基于无人机负载、航程与路径合理性的任务分配模型,通过动态采样与两阶段拍卖提升初始种群质量,并设计非线性参数策略快速优化收敛性能... 针对多无人机协同大规模任务分配问题,提出一种融合拍卖机制的改进粒子群优化(APSO)算法。首先,构建基于无人机负载、航程与路径合理性的任务分配模型,通过动态采样与两阶段拍卖提升初始种群质量,并设计非线性参数策略快速优化收敛性能;其次,提出路径合理性优化机制,通过抑制航向突变与路径交叉,提升飞行轨迹的平滑性和安全性。仿真结果表明,APSO在不同任务规模下,尤其在大规模场景下,其解的质量、可扩展性和鲁棒性均具有显著优势,相比CBBA、IMISGWO算法、ACO-GA、MAPPO及WCDSMO算法,其平均适应度值分别提升了60.66%、8.81%、5.25%、156.26%和7.20%,且执行时间严格满足大规模场景的实时性要求,具有很好的实际部署价值。 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 粒子群优化算法 路径优化
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基于改进差分进化-粒子群算法的天然气管网协同优化调度
14
作者 廖勇 苏畅 +6 位作者 何志强 董莎莎 邓盛男 何绍平 谭红 刘刚 周明兵 《天然气工业》 北大核心 2026年第2期146-158,共13页
在当前高波动的市场环境下,传统的天然气管网调度模型多依赖于静态假设,难以在满足运行约束的同时,有效兼顾经济性、环保性及区域间效益的协同优化。为此,提出了一种基于差分进化-粒子群优化(DE-PSO)混合算法的两阶段优化调度模型,即在... 在当前高波动的市场环境下,传统的天然气管网调度模型多依赖于静态假设,难以在满足运行约束的同时,有效兼顾经济性、环保性及区域间效益的协同优化。为此,提出了一种基于差分进化-粒子群优化(DE-PSO)混合算法的两阶段优化调度模型,即在第一阶段,通过整合多区域管网的设备运行约束、动态成本因子及污染物排放要求,构建以经济性为核心的成本优化模型;在第二阶段,设计了基于动态收益函数的效益均衡模型。进一步以中国石油西南油气田公司重庆气矿实际管网系统为对象,验证了模型与算法的有效性。研究结果表明:①所建立的两阶段模型能够有效耦合季节性需求特征与环保约束,相较于传统静态模型,显著提升了系统在波动环境下的供需匹配精度与环保适应性;②DE-PSO混合算法在处理此类复杂、多约束的管网优化问题时,展现出更优的全局搜索能力和收敛效率;③最终的优化调度方案在保障管网安全稳定运行的前提下,实现了经济效益与环境效益的协同提升。结论认为,该两阶段优化模型及混合智能算法,为提高市场高波动环境下天然气管网的动态调度与协同优化水平提供了有效的方法论支撑,其分层优化架构与算法策略对同类复杂能源系统的调度优化具有参考价值,后续研究可进一步探索其在多能源耦合系统中的应用。 展开更多
关键词 天然气 管网调度 两阶段优化 差分进化-粒子群 产量 经济优化
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旋转对称重数对齿轮拓扑优化的影响
15
作者 刘治华 董瑞 李豪 《机械传动》 北大核心 2026年第3期61-69,共9页
【目的】齿轮进行圆周旋转运动,其轮体的拓扑优化设计需考虑旋转对称性,不同的旋转对称重数可能会影响齿轮轮体拓扑优化设计的结果。但是,目前对于设置何种旋转对称重数能够使齿轮轮体拓扑优化结果最优尚未定论。为此,分析了旋转对称重... 【目的】齿轮进行圆周旋转运动,其轮体的拓扑优化设计需考虑旋转对称性,不同的旋转对称重数可能会影响齿轮轮体拓扑优化设计的结果。但是,目前对于设置何种旋转对称重数能够使齿轮轮体拓扑优化结果最优尚未定论。为此,分析了旋转对称重数对齿轮拓扑优化设计结果的影响。【方法】以某减速器输出轴齿轮为研究对象,使用有限元仿真软件Abaqus对未经拓扑优化设计的齿轮进行受力分析和模态分析,分别得到齿轮啮合时的应力状态和固有振动特性;利用变密度法对齿轮进行了拓扑优化设计,对拓扑优化后的齿轮进行受力分析和模态分析,并系统分析了旋转对称重数对齿轮拓扑优化结果的影响。【结果】有限元仿真结果表明,旋转对称重数会影响齿轮拓扑优化区域的分布,对拓扑优化的体积减小分数影响较小;具有不同旋转对称重数的齿轮在啮合受力时均未发生屈服。模态分析结果表明,其固有振动特性变化较大;当旋转对称重数为6时,拓扑优化后的齿轮不仅在啮合受力时不会发生屈服,而且其固有振动频率与啮合频率差异最大,可有效避免齿轮啮合时发生共振。 展开更多
关键词 齿轮 拓扑优化 旋转对称重数 模态分析
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计及需求响应与含电动汽车的综合能源系统双层优化调度 被引量：1
16
作者 黄宇 李对 +1 位作者 李旭昕 高鹏 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期12-22,共11页
近年来,电动汽车规模化接入电网对需求侧资源造成显著影响。此外,电动汽车的V2G技术引入更多的不确定性,给综合能源系统的优化调度带来巨大挑战。针对该问题,提出一种在碳交易机制下,考虑需求响应来匹配源荷两侧功率平衡的双层优化调度... 近年来,电动汽车规模化接入电网对需求侧资源造成显著影响。此外,电动汽车的V2G技术引入更多的不确定性,给综合能源系统的优化调度带来巨大挑战。针对该问题,提出一种在碳交易机制下,考虑需求响应来匹配源荷两侧功率平衡的双层优化调度策略。采用多场景法考虑风光出力的不确定性,利用需求响应优化获得日前电动汽车的用能负荷,并将其作为下层电动汽车实时调度的决策变量,最后引入凸优化算法实时计算得到电动汽车的充放电策略。算例仿真结果表明,在所构建的优化调度模型下,系统负荷峰谷差降低了9.04%,实现了较明显的削峰填谷效果,同时提高了系统的经济效益。 展开更多
关键词 综合能源系统 需求响应 电动汽车 双层优化调度 碳交易
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基于深度强化学习的综合能源系统增量场景动态优化调度方法
17
作者 杨茂 王金鑫 +3 位作者 朱一丹 王宇鑫 杜茜 苏欣 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第4期77-84,共8页
在综合能源系统(IES)中,能量设备出力及负荷功率分布偏移会使深度强化学习优化调度模型的性能下降,由此提出基于深度强化学习的IES增量场景动态优化调度方法。针对以经济性为目标的IES优化调度模型,构建马尔科夫决策过程并对模型求解;... 在综合能源系统(IES)中,能量设备出力及负荷功率分布偏移会使深度强化学习优化调度模型的性能下降,由此提出基于深度强化学习的IES增量场景动态优化调度方法。针对以经济性为目标的IES优化调度模型,构建马尔科夫决策过程并对模型求解;提出新增场景筛选方法以选择出需要重新学习的增量场景,并采用基于知识蒸馏的增量学习方法对模型进行更新训练,以提升对增量场景的适配性;采用实地采集的IES运行场景数据集对所提方法进行验证。结果表明训练所得模型满足约束条件,在测试条件下,IES运行成本降低了24.4%,所提方法能够在提升调度模型响应功率偏移能力的同时提升系统运行的经济性。 展开更多
关键词 深度强化学习 综合能源系统 近端策略优化 动态优化调度 新能源消纳率
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考虑煎熬心理成本的应急医疗物资调度的多目标离散徒步优化算法
18
作者 刘勇 黄思文 +1 位作者 马良 武嘉伟 《计算机应用》 北大核心 2026年第3期877-886,共10页
针对突发公共卫生事件中的应急医疗物资调度问题,在最小化运输时间和车辆数的基础上,引入灾民创伤下煎熬心理成本作为优化目标,用于衡量灾民因物资未及时送达所承受的心理压力差异,并提出最小化创伤下煎熬心理成本、运输时间和车辆数的... 针对突发公共卫生事件中的应急医疗物资调度问题,在最小化运输时间和车辆数的基础上,引入灾民创伤下煎熬心理成本作为优化目标,用于衡量灾民因物资未及时送达所承受的心理压力差异,并提出最小化创伤下煎熬心理成本、运输时间和车辆数的多目标应急医疗物资调度模型。针对该模型的NP难(NP-hard)特征,设计一种多目标离散徒步优化算法(MDHOA)。将应急医疗物资调度方案编码为无分隔符的整数序列,再利用Split分割方法解码,设计改进最近邻启发式方法优化初始解,并引入徒步群体驱动的多目标优化机制增强搜索能力。实验结果表明,在Solomon标准测试集上,所提算法在超体积(HV)、总非支配向量数(ONVG)与反世代距离(IGD)这3项指标上总体优于二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)、改进的二代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅱ)与改进的多目标蜜獾算法(IMOHBA)等对比算法,具有较强的解集覆盖能力与稳定性;在北京市海淀区的实际案例中,所提模型表现出较强的适应性与可行性。灵敏度分析结果表明,灾民心理成本系数与车辆容量对调度策略具有显著影响。 展开更多
关键词 应急医疗物资调度 煎熬心理成本 运输成本 离散徒步优化算法 多目标优化
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排涝泵站优化调度决策支持系统的开发及应用 被引量：1
19
作者 周龙才 朱一松 +4 位作者 李水兵 刘婉春 贺继华 李盛禹 石诚彬 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期147-151,共5页
为提升排涝泵站运行调度水平,降低运行能耗,以武汉市经济技术开发区泵站群为研究对象,开发了排涝泵站优化调度决策支持系统。系统包含数据管理、模型管理、调度管理及运行统计等四大功能模块,支持实时监测、调度预案生成与多方案比选,... 为提升排涝泵站运行调度水平,降低运行能耗,以武汉市经济技术开发区泵站群为研究对象,开发了排涝泵站优化调度决策支持系统。系统包含数据管理、模型管理、调度管理及运行统计等四大功能模块,支持实时监测、调度预案生成与多方案比选,并依托AI水管家平台实现远程访问与智能化管理。基于动态规划模型,集成多源数据与优化算法,考虑水泵机组的变速、变角双调节功能,对非抢排涝水期以平均装置效率最高为目标生成最优调度方案。在2024年汛期调度中成功应用该系统优化了机组的运行方案,其中东湖低排泵站在非抢排涝水期间装置效率提升17.17%,在满足流量需求的同时降低了能耗。成果可为排涝泵站精细化调度提供技术支撑。 展开更多
关键词 排涝泵站 优化调度 决策支持系统 动态规划 智慧水利
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节能型泵控单元动态特性参数灵敏度分析与匹配优化
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作者 王飞 刘天浩 +2 位作者 刘焱 刘克毅 艾超 《机电工程》 北大核心 2026年第1期65-72,116,共9页
针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数... 针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数进行了灵敏度分析,确定了定量泵排量D_(p)和电机转动惯量J_(L)是影响泵控单元动态特性的关键参数,并采用了遗传算法对识别的关键参数进行了优化,进一步进行了两种排量泵与三种转动惯量的泵控单元动态特性对比仿真分析;最后,搭建了泵控单元测试平台,进行了定排量-变转动惯量和变排量-定转动惯量的压力阶跃响应特性测试。研究结果表明:当泵排量为25 mL/r,电机转动惯量为40 kg·cm^(2)、80 kg·cm^(2)和120 kg·cm^(2)时,对应系统响应时间分别为63 ms、77 ms和107 ms;电机转动惯量为40 kg·cm^(2),泵排量为5 mL/r和25 mL/r时,对应系统响应时间分别为63 ms和92 ms;验证了Sobol灵敏度分析结合遗传算法优化方法在节能泵控制单元动态特性参数分析和优化中的有效性。该研究结果可以为节能型泵控单元工程设计与应用提供有效依据和参考。 展开更多
关键词 节能型泵控单元 动态特性优化 Sobol灵敏度分析 遗传算法优化 参数匹配 遗传算法
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