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考虑约束信息的精馏过程贝叶斯优化方法
1
作者 赵阳 赵克凡 +2 位作者 贾胜坤 罗祎青 袁希钢 《化工学报》 北大核心 2026年第1期149-161,共13页
提出考虑约束信息的贝叶斯优化方法,训练额外的代理模型预测满足约束的概率,并加入到采集函数中,促使在可行域内添加新的采样点。在此基础上,提出考虑约束信息的自适应采集函数,在优化初期考虑约束信息以加速在可行域内的探索;在优化后... 提出考虑约束信息的贝叶斯优化方法,训练额外的代理模型预测满足约束的概率,并加入到采集函数中,促使在可行域内添加新的采样点。在此基础上,提出考虑约束信息的自适应采集函数,在优化初期考虑约束信息以加速在可行域内的探索;在优化后期已基本满足约束的情况下,减少或消除约束信息的影响。通过Hartmann6函数、隔板精馏塔和变压共沸热集成精馏的优化案例,证明了该方法的有效性。计算结果表明,使用自适应约束改善的贝叶斯优化算法,具有更快的初始下降速度,并可以得到更优的年度总费用。 展开更多
关键词 复杂精馏过程 贝叶斯优化 约束信息 自适应 蒸馏 计算机模拟 优化
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基于禁忌搜索与粒子群优化算法的地下水污染源信息辨识
2
作者 徐津 伍梦天 +3 位作者 李凯 王玲玲 朱海 王明辉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期36-42,共7页
为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组... 为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组合优化(TS-PSO)算法,该算法采用禁忌搜索策略确定污染源位置,利用粒子群优化算法识别污染物的释放强度及释放过程。算例验证结果表明:与传统演化算法(GA、PSO算法)相比,TS-PSO算法的求解效率更高,计算结果更可靠,计算精度更高;对于多个污染源的反演问题,TS-PSO算法可快速、有效地辨识污染源位置、污染物释放强度和释放过程。 展开更多
关键词 地下水污染 信息辨识 优化算法 禁忌搜索 粒子群优化算法
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混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略
3
作者 常雨芳 张振 +2 位作者 蒋煊焱 黄文聪 严怀成 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期50-59,共10页
针对LLC谐振变换器宽范围运行与高效率难以兼顾,以及采用传统控制器进行环路设计时动态性能不佳、抗扰性能较差的问题,提出了一种混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略。首先,分析变换器在变频控制和移相控制下的增益与软开关特性,... 针对LLC谐振变换器宽范围运行与高效率难以兼顾,以及采用传统控制器进行环路设计时动态性能不佳、抗扰性能较差的问题,提出了一种混合调制LLC谐振变换器的效率优化控制策略。首先,分析变换器在变频控制和移相控制下的增益与软开关特性,设计了混合调制的控制方式。其次,提出了一种基于低通滤波器的改进自抗扰控制器,降低了扩张状态观测器的测量噪声,提高了系统的抗扰性能。然后,对变换器各部分的损耗进行分析,构建了效率优化模型,提出了一种基于山瞪羚算法的效率优化方法,实现了混合调制的效率最大化。通过对最优调制参数进行曲线拟合,降低了设计控制环路的复杂度。最后,搭建了实验平台进行理论验证,实验结果验证了所提效率优化方法和控制策略的有效性和可行性。 展开更多
关键词 LLC谐振变换器 混合调制 效率优化 改进自抗扰控制 山瞪羚优化算法
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基于拓扑优化与尺寸优化的重载AGV车架结构优化设计
4
作者 李霞 陈圣展 +2 位作者 高广东 蒋林森 刘本学 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第2期80-86,共7页
为了减小重载自动导引车(automatic guided vehicle, AGV)的质量,提高其续航里程,进行重载AGV车架结构的轻量化设计。在确保车架满足强度和刚度要求的基础上,将体积分数设定为30%,作为响应约束,对车架进行变密度拓扑优化设计,并根据第... 为了减小重载自动导引车(automatic guided vehicle, AGV)的质量,提高其续航里程,进行重载AGV车架结构的轻量化设计。在确保车架满足强度和刚度要求的基础上,将体积分数设定为30%,作为响应约束,对车架进行变密度拓扑优化设计,并根据第四强度理论对车架进行强度和刚度仿真校核。然后利用灵敏度分析方法,分析待优化杆件的参数对车架性能影响,选择对强度、刚度影响小,以及对质量影响大的参数作为优化参数。在保证强度和刚度满足要求的情况下,利用参数优化的方法对车架进行尺寸优化设计,并对优化后车架的力学性能进行校核。为提高车架在超载工况下工作的安全性,对车架进行二次优化,使其在超载30%的情况下仍能安全工作,最终优化后车架的质量相对于初始设计时降低了20.48%。 展开更多
关键词 重载AGV 轻量化 灵敏度分析 拓扑优化 尺寸优化
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基于多目标优化算法的多无人机海上搜救路径规划
5
作者 章文俊 廖凯 +3 位作者 孟祥坤 杨雪 周翔宇 郑怀宇 《中国航海》 北大核心 2026年第1期66-77,共12页
针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模... 针对多变海洋环境与紧迫时间需求下的多无人机海上搜救任务,提出一种面向搜索效率与资源均衡的覆盖路径规划方法。首先,通过基于网格的区域分解方法将复杂的海上环境简化为可视化的规划单元,引入高斯混合模型对目标漂移分布进行先验建模,生成概率分布图以引导路径搜索。其次,在多无人机覆盖路径规划中,基于改进的多目标粒子群优化算法,融合任务分配、路径安全、高优先级区域覆盖及能耗控制等多个优化目标。再次,为提升算法全局搜索能力与收敛性能,引入基于Sigmoid函数的自适应动态权重调整机制、双层精英交叉策略以及路径约束惩罚等改进策略。最后,部署三架无人机在多种形状搜救区域中开展仿真试验。结果表明:所提方法在无人机前50步目标累计发现概率、任务均衡度和路径总长度方面,分别较传统经典算法最高提升了30.27%、82.5%和1.28%,验证了所提方法在提升搜救效率和任务均衡性方面的有效性与可行性。 展开更多
关键词 海上搜救 无人机 覆盖路径规划 粒子群优化 多目标优化
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基于改进差分进化-粒子群算法的天然气管网协同优化调度
6
作者 廖勇 苏畅 +6 位作者 何志强 董莎莎 邓盛男 何绍平 谭红 刘刚 周明兵 《天然气工业》 北大核心 2026年第2期146-158,共13页
在当前高波动的市场环境下,传统的天然气管网调度模型多依赖于静态假设,难以在满足运行约束的同时,有效兼顾经济性、环保性及区域间效益的协同优化。为此,提出了一种基于差分进化-粒子群优化(DE-PSO)混合算法的两阶段优化调度模型,即在... 在当前高波动的市场环境下,传统的天然气管网调度模型多依赖于静态假设,难以在满足运行约束的同时,有效兼顾经济性、环保性及区域间效益的协同优化。为此,提出了一种基于差分进化-粒子群优化(DE-PSO)混合算法的两阶段优化调度模型,即在第一阶段,通过整合多区域管网的设备运行约束、动态成本因子及污染物排放要求,构建以经济性为核心的成本优化模型;在第二阶段,设计了基于动态收益函数的效益均衡模型。进一步以中国石油西南油气田公司重庆气矿实际管网系统为对象,验证了模型与算法的有效性。研究结果表明:①所建立的两阶段模型能够有效耦合季节性需求特征与环保约束,相较于传统静态模型,显著提升了系统在波动环境下的供需匹配精度与环保适应性;②DE-PSO混合算法在处理此类复杂、多约束的管网优化问题时,展现出更优的全局搜索能力和收敛效率;③最终的优化调度方案在保障管网安全稳定运行的前提下,实现了经济效益与环境效益的协同提升。结论认为,该两阶段优化模型及混合智能算法,为提高市场高波动环境下天然气管网的动态调度与协同优化水平提供了有效的方法论支撑,其分层优化架构与算法策略对同类复杂能源系统的调度优化具有参考价值,后续研究可进一步探索其在多能源耦合系统中的应用。 展开更多
关键词 天然气 管网调度 两阶段优化 差分进化-粒子群 产量 经济优化
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旋转对称重数对齿轮拓扑优化的影响
7
作者 刘治华 董瑞 李豪 《机械传动》 北大核心 2026年第3期61-69,共9页
【目的】齿轮进行圆周旋转运动,其轮体的拓扑优化设计需考虑旋转对称性,不同的旋转对称重数可能会影响齿轮轮体拓扑优化设计的结果。但是,目前对于设置何种旋转对称重数能够使齿轮轮体拓扑优化结果最优尚未定论。为此,分析了旋转对称重... 【目的】齿轮进行圆周旋转运动,其轮体的拓扑优化设计需考虑旋转对称性,不同的旋转对称重数可能会影响齿轮轮体拓扑优化设计的结果。但是,目前对于设置何种旋转对称重数能够使齿轮轮体拓扑优化结果最优尚未定论。为此,分析了旋转对称重数对齿轮拓扑优化设计结果的影响。【方法】以某减速器输出轴齿轮为研究对象,使用有限元仿真软件Abaqus对未经拓扑优化设计的齿轮进行受力分析和模态分析,分别得到齿轮啮合时的应力状态和固有振动特性;利用变密度法对齿轮进行了拓扑优化设计,对拓扑优化后的齿轮进行受力分析和模态分析,并系统分析了旋转对称重数对齿轮拓扑优化结果的影响。【结果】有限元仿真结果表明,旋转对称重数会影响齿轮拓扑优化区域的分布,对拓扑优化的体积减小分数影响较小;具有不同旋转对称重数的齿轮在啮合受力时均未发生屈服。模态分析结果表明,其固有振动特性变化较大;当旋转对称重数为6时,拓扑优化后的齿轮不仅在啮合受力时不会发生屈服,而且其固有振动频率与啮合频率差异最大,可有效避免齿轮啮合时发生共振。 展开更多
关键词 齿轮 拓扑优化 旋转对称重数 模态分析
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节能型泵控单元动态特性参数灵敏度分析与匹配优化
8
作者 王飞 刘天浩 +2 位作者 刘焱 刘克毅 艾超 《机电工程》 北大核心 2026年第1期65-72,116,共9页
针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数... 针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数进行了灵敏度分析,确定了定量泵排量D_(p)和电机转动惯量J_(L)是影响泵控单元动态特性的关键参数,并采用了遗传算法对识别的关键参数进行了优化,进一步进行了两种排量泵与三种转动惯量的泵控单元动态特性对比仿真分析;最后,搭建了泵控单元测试平台,进行了定排量-变转动惯量和变排量-定转动惯量的压力阶跃响应特性测试。研究结果表明:当泵排量为25 mL/r,电机转动惯量为40 kg·cm^(2)、80 kg·cm^(2)和120 kg·cm^(2)时,对应系统响应时间分别为63 ms、77 ms和107 ms;电机转动惯量为40 kg·cm^(2),泵排量为5 mL/r和25 mL/r时,对应系统响应时间分别为63 ms和92 ms;验证了Sobol灵敏度分析结合遗传算法优化方法在节能泵控制单元动态特性参数分析和优化中的有效性。该研究结果可以为节能型泵控单元工程设计与应用提供有效依据和参考。 展开更多
关键词 节能型泵控单元 动态特性优化 Sobol灵敏度分析 遗传算法优化 参数匹配 遗传算法
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响应面法优化羊肉方便汤锅所需骨汤熬制工艺研究
9
作者 李雪 徐流芳 +6 位作者 刘达玉 李翔 孙杰 肖龙泉 周闯 朱江江 孙鸿强 《中国调味品》 北大核心 2026年第1期170-178,共9页
为探究羊肉方便汤锅所需骨汤的最佳熬制工艺,以羊骨复配猪骨为原料,在对畜骨冷冻破碎技术和熬制方式研究的基础上,设计单因素试验和响应面试验对其制备工艺进行优化得到最佳参数,分析不同畜骨比例、骨水比、畜骨碎度、熬制时间对骨汤中... 为探究羊肉方便汤锅所需骨汤的最佳熬制工艺,以羊骨复配猪骨为原料,在对畜骨冷冻破碎技术和熬制方式研究的基础上,设计单因素试验和响应面试验对其制备工艺进行优化得到最佳参数,分析不同畜骨比例、骨水比、畜骨碎度、熬制时间对骨汤中氨基酸态氮、总氮、胶原蛋白、总蛋白质的溶出率等理化品质和感官品质的影响。结果表明,在羊冻骨与猪冻骨的比例为5∶5、3级畜骨碎度、在高压环境下熬制60 min、骨水比为1∶3的条件下,所制备的浓缩羊骨汤料的胶原蛋白溶出率达到(64.35±0.46)%,感官评分为(81.22±0.45)分。该研究得到羊骨汤制备的最佳工艺,且此工艺下产品具有较高的营养价值和感官品质,以期为畜骨的利用和方便汤锅所需骨汤的制备提供参考。 展开更多
关键词 羊肉方便汤锅 骨汤 工艺优化 响应面试验
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设计单位牵头的EPC项目设计优化激励机制研究——基于动态博弈视角
10
作者 刘炳胜 崔巧艳 +2 位作者 郑贺民 王丹 陈媛 《土木工程学报》 北大核心 2026年第3期129-139,共11页
EPC项目设计优化产生的收益若能设置明确的分配机制,可以有效调动各主体参与设计优化的积极性。文章构建设计单位牵头的EPC项目设计优化激励博弈模型,并分析无激励、静态激励、动态激励策略下各参与主体的最优决策方案和激励策略。其次... EPC项目设计优化产生的收益若能设置明确的分配机制,可以有效调动各主体参与设计优化的积极性。文章构建设计单位牵头的EPC项目设计优化激励博弈模型,并分析无激励、静态激励、动态激励策略下各参与主体的最优决策方案和激励策略。其次,基于长期合作视角对博弈模型进行动态演化仿真,分析设计优化激励策略和各主体决策随时间的演化路径与趋势。研究结果表明,动态激励可更高效地实现设计优化激励效果;当联合体努力水平效率系数较高、项目规模较大、综合成本系数较小时,均可实现施工单位投入的提高;随着合作次数增加,各主体参与设计优化的积极性和总效益逐渐提高。文章揭示了EPC项目设计优化参与主体决策行为的交互影响及动态演化规律,为不同利益诉求和不确定环境下决策方案和激励策略制定提供理论依据。 展开更多
关键词 EPC项目 设计优化 激励机制 动态博弈
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基于水波优化和A^(*)算法的无人机群防空反制系统部署方法
11
作者 李翔 罗望春 +2 位作者 张福 张兴华 刘洪驿 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2026年第1期74-82,共9页
【目的】随着无人机群在侦察任务中的广泛应用,优化防空反制系统部署已成为提升防御能力的重要手段。无人机群凭借其高灵活性、强生存能力和低成本特性对传统防空体系构成了严重威胁。单一防空系统难以有效应对多目标协同的无人机群,因... 【目的】随着无人机群在侦察任务中的广泛应用,优化防空反制系统部署已成为提升防御能力的重要手段。无人机群凭借其高灵活性、强生存能力和低成本特性对传统防空体系构成了严重威胁。单一防空系统难以有效应对多目标协同的无人机群,因此,需要通过多系统协同部署,最大化无人机群的飞行成本,迫使其改变路径或放弃任务。本研究旨在设计一种高效的防空反制系统部署方法,以应对无人机群侦察带来的安全挑战。【方法】研究提出了一种基于水波优化(water wave optimization,WWO)和A^(*)算法的防空反制系统部署(water wave and A^(*)deployment,WAD)方法,该方法通过两个核心子模型实现优化:一是构建无人机群的最优路径规划模型,用于计算在给定防空反制系统位置下无人机群的最小飞行成本;二是设计防空反制系统选址优化模型,通过调整系统位置来最大化无人机群的期望飞行成本。WAD算法融合了WWO在全局和局部搜索中的平衡优势以及A^(*)算法在路径规划中的高效性,并通过改进的编解码机制提升了搜索效率,避免其陷入低效解空间。【结果】通过仿真实验验证WAD算法的有效性。实验设计了一个包含4个飞行起点、39个路径点和3个防空反制系统的场景,结果表明WAD算法能够求解出无人机群期望飞行成本的最大值,并输出优化的防空反制系统部署位置及无人机群的飞行路径。种群最佳适应度随迭代次数的增大而快速收敛,平均在30次迭代内达到稳定,表明算法具有较高的精度和计算效率,与传统方法相比,显著缩短了优化时间。【结论】WAD算法为无人机群防空反制系统的优化部署提供了一种高效解决方案。通过集成WWO和A^(*)算法的优势,该方法在全局探索与局部开发之间实现了良好平衡,显著提升了部署方案的收敛速度和优化质量。研究结果表明,本文方法适用于复杂侦察场景下的防御需求。未来可进一步研究动态环境下多目标优化的部署策略,探索防空反制系统间的协同机制,引入实时威胁评估,以适应无人机群技术的快速演变。 展开更多
关键词 无人机群 防空反制系统 部署优化 水波优化 A^(*)算法 路径规划 设施选址 进化算法
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基于差分进化的直馈线圈发射器参数优化
12
作者 时建明 张微星 刘俊杰 《空军工程大学学报》 北大核心 2026年第1期87-96,共10页
为优化单级直馈线圈发射器的结构参数和3级直馈线圈发射器的能量分配,建立了3级直馈线圈发射器的场-路耦合数学模型和有限元分析模型,采用数值计算方法和有限元分析方法计算了2种模型的准确性,结果显示2种模型计算的运动数据和电路数据... 为优化单级直馈线圈发射器的结构参数和3级直馈线圈发射器的能量分配,建立了3级直馈线圈发射器的场-路耦合数学模型和有限元分析模型,采用数值计算方法和有限元分析方法计算了2种模型的准确性,结果显示2种模型计算的运动数据和电路数据基本吻合,证明了2种模型具有较高的准确性。基于建立的3级直馈线圈发射器的参数化模型,采用差分进化算法实现了单级直馈线圈发射器结构参数的优化和3级直馈线圈发射器能量分配的优化,结果显示迭代过程具有良好的收敛性,单级优化60次收敛,3级优化100次收敛;经过优化,单级出口速度由27.5 m/s提升到30.8 m/s,输出效率提升了6%,单级电流峰值由19 kA下降到8 kA,降幅为57.9%,3级出口速度由56.4 m/s上升为60.4 m/s,输出效率提升了5%,3级电流峰值由25 kA下降为10 kA,降幅为60%,证明了差分进化算法针对直馈线圈发射器多维优化问题具有良好的寻优能力,该优化方法和结果可为直馈线圈发射器参数优化设计提供参考。 展开更多
关键词 启发式算法 线圈型电磁发射器 直馈线圈 有限元仿真 结构参数优化 能量分配优化
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极端复杂场景下救援力量效能评估与优化——以2025年缅甸7.9级地震为例
13
作者 许建华 张雪华 +4 位作者 齐松 买莹 吕瑞瑞 邓铎 姚子龙 《灾害学》 北大核心 2026年第1期157-163,共7页
该文以2025年缅甸7.9级地震救援为例,探讨极端复杂场景下救援力量效能评估与优化问题。研究构建了包含响应、行动、保障和环境适应性的救援力量效能评估指标体系,结合层次分析法(AHP)与模糊综合评价模型进行量化评估,并运用改进遗传算... 该文以2025年缅甸7.9级地震救援为例,探讨极端复杂场景下救援力量效能评估与优化问题。研究构建了包含响应、行动、保障和环境适应性的救援力量效能评估指标体系,结合层次分析法(AHP)与模糊综合评价模型进行量化评估,并运用改进遗传算法优化救援力量配置。实证研究发现,尽管缅甸地震救援面临地理环境复杂、基础设施脆弱、政治冲突持续等挑战,国际救援力量整体效能处于“良好”水平(综合评分0.741)。研究识别信息传递效率、医疗资源覆盖度和地形适应性是影响救援效能的关键因素,且通过资源优化配置可使救援效能提升9.9%。针对救援中暴露的问题,提出了加强信息渠道建设、前置部署医疗资源及研发适应性装备等策略,为极端复杂场景下的救援行动提供决策参考。 展开更多
关键词 极端复杂场景 救援力量 效能评估 优化策略 缅甸地震
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基于线损敏感度的配电网BESS二阶段优化配置模型
14
作者 王彬 王学军 +3 位作者 葛磊蛟 刘航旭 魏联滨 王莹 《现代电力》 北大核心 2026年第1期72-80,共9页
光伏(photovoltaics, PV)和电动汽车(electric vehicles, EV)的发展加剧了配电网的运行压力,尽管接入电池储能系统(battery energy storage systems, BESS)可以缓解该现象,但现有的优化配置模型较少考虑BESS接入位置对线损的影响。针对... 光伏(photovoltaics, PV)和电动汽车(electric vehicles, EV)的发展加剧了配电网的运行压力,尽管接入电池储能系统(battery energy storage systems, BESS)可以缓解该现象,但现有的优化配置模型较少考虑BESS接入位置对线损的影响。针对上述挑战,提出一个二阶段优化配置模型。该模型基于线损敏感度,旨在优化含高比例光伏和电动汽车的配电网中电池储能系统的配置。首先,构建基于线损敏感度的BESS接入位置优化选取模型;之后,在BESS接入容量优化方面,建立考虑运维成本、线损、调压和负荷峰值等目标的容量优化模型;并提出改进的粒子群优化算法对所提问题进行优化求解。所提方法在含高比例PV-EV的IEEE-33节点配电网上进行评估。从目标函数、系统效率、投资回收期和统计分析等方面对几种算法结果进行了比较。仿真结果表明,基于线损敏感度的高比例PV-EV配电网的BESS二阶段优化配置模型可以更好地降低线损、改善电压分布,使系统成本降低40.05%,线损降低10.67%,负荷峰值降低12.05%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 储能 光伏 配电网 电动汽车 优化配置
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基于多策略改进蜣螂优化算法的无人机3维路径规划
15
作者 王翊 单军柯 +4 位作者 王贵竹 许耀华 曹静 吴志阳 付星月 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期65-75,共11页
无人机的效率在很大程度上依赖于其在复杂3维环境中的路径规划能力.针对蜣螂优化算法在处理具有复杂环境和多种约束条件下的无人机3维路径规划任务时,仍然存在易陷入局部最优解、路径规划质量差等问题,提出了一种改进的蜣螂优化算法.首... 无人机的效率在很大程度上依赖于其在复杂3维环境中的路径规划能力.针对蜣螂优化算法在处理具有复杂环境和多种约束条件下的无人机3维路径规划任务时,仍然存在易陷入局部最优解、路径规划质量差等问题,提出了一种改进的蜣螂优化算法.首先,对无人机的飞行环境进行空间建模并制定目标函数;其次,通过引入Chebyshev映射进行种群初始化以提高算法的多样性,采用黄金正弦策略增强局部搜索能力,并在偷窃行为中添加动态权重系数以提升动态环境适应性;最后,通过仿真实验验证所提算法的优越性.仿真结果表明,改进后的蜣螂优化算法在多个测试函数和测试环境中均表现良好,有效提高了无人机路径规划的寻优质量. 展开更多
关键词 路径规划 蜣螂优化算法 映射 黄金正弦 无人机
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基于改进哈里斯鹰算法的光伏清扫机械臂优化
16
作者 唐术锋 于慧 +2 位作者 王鑫 郭晓栋 常宏 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期140-147,共8页
针对现有光伏组件清扫机械臂在常用工作空间性能不高的问题,提出一种改进哈里斯鹰优化算法对机械臂的结构尺寸进行优化,该算法结合正交交叉算子,使得局部搜索能力变得更强。根据实际发电厂光伏组件安装参数,建立常用工作空间的约束指标... 针对现有光伏组件清扫机械臂在常用工作空间性能不高的问题,提出一种改进哈里斯鹰优化算法对机械臂的结构尺寸进行优化,该算法结合正交交叉算子,使得局部搜索能力变得更强。根据实际发电厂光伏组件安装参数,建立常用工作空间的约束指标,并将常用工作空间的全局性能和结构长度两个指标作为目标函数。仿真试验结果表明,改进后的算法寻优更快,针对提出的两个指标分别提高21.27%和8.72%,相同作业环境下,优化后的机械臂到达目标位置所需时间相对于优化前缩短21.7%,机械臂的灵活性提高,清扫光伏组件的效率提升。 展开更多
关键词 光伏组件 机器人 机械臂 光伏组件清扫机器人 哈里斯鹰优化算法 结构优化 移动机器人
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基于闭环聚类和多目标优化的风电短期功率预测方法
17
作者 郭琦 闫军 +5 位作者 郝乾鹏 韩东 杨志豪 闫馨月 张海鹏 李然 《上海交通大学学报》 北大核心 2026年第2期246-255,共10页
在区域风电短期功率组合预测领域,常用深度学习预测模型虽然能够充分学习各单一模型的预测特征,但样本数据规模较小时,深度学习模型容易对训练数据分布产生依赖,从而产生过拟合现象;此外,虽然聚类方法被用来提升区域级预测的精度,但现... 在区域风电短期功率组合预测领域,常用深度学习预测模型虽然能够充分学习各单一模型的预测特征,但样本数据规模较小时,深度学习模型容易对训练数据分布产生依赖,从而产生过拟合现象;此外,虽然聚类方法被用来提升区域级预测的精度,但现有方法的聚类目标通常为不同类中风电场的差异最小化,而未考虑与预测目标的一致性.为解决以上问题,提出一种基于闭环聚类和多目标优化的风电短期功率预测方法.首先,通过闭环聚类算法将风电场分为多类;对于每类中的风电场数据,运用Bootstrap方法从原始数据集中随机有放回地抽取N组训练子集;然后,利用N组子集数据分别训练卷积神经网络模型;最后,采用多目标优化算法对N个卷积神经网络的预测结果进行集成.基于中国内蒙古地区的实际风电场数据开展算例验证,所提方法在均方根误差方面相比长短期记忆网络模型降低33.81%,相比基于卷积神经网络的组合预测模型降低24.08%,相比基于K-means聚类方法的预测降低14.05%. 展开更多
关键词 新能源预测 聚类 多目标优化 深度学习
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基于RSM-NSGA Ⅱ的喷墨打印纳米银导线工艺参数优化
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作者 孙健 刘佳旺 +4 位作者 孙岩辉 吕景祥 苟宁 孙奕 李超 《精密成形工程》 北大核心 2026年第1期76-86,共11页
目的针对非法向喷墨打印中纳米银导线线宽精度与电性能难以协同控制的难题,提出工艺参数调控策略,旨在减小纳米银导线线宽并降低其电阻。方法以非法向喷墨打印的纳米银导线线宽及电阻为研究对象,构建基于响应面法(Response Surface Meth... 目的针对非法向喷墨打印中纳米银导线线宽精度与电性能难以协同控制的难题,提出工艺参数调控策略,旨在减小纳米银导线线宽并降低其电阻。方法以非法向喷墨打印的纳米银导线线宽及电阻为研究对象,构建基于响应面法(Response Surface Methodology,RSM)试验设计与非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的多目标优化模型。通过Box-Behnken试验设计,系统研究基板温度、打印速度及打印层数等关键参数对导线线宽和电阻的非线性影响机制,建立二阶多项式回归模型以表征参数-性能映射关系,并采用NSGA-Ⅱ算法进行Pareto前沿解集搜索,实现线宽与电阻的双目标协同优化。结果NSGA-Ⅱ算法优化得到的最优工艺参数组合如下:基板温度为120℃,打印层数为5,打印速度为6.25 mm/s,在该条件下,纳米银导线的预测结果为线宽99.439μm、电阻15.754Ω,试验结果为线宽97.403μm、电阻13.6Ω。偏差分别为2.04%和7.32%,均小于10%。此外,通过对比优化组与经验组在不同倾斜角度基板上的打印结果可知,优化组在导线线宽(减小率2.26%~14.66%)与电阻(降低率0.8%~20.45%)方面均显著优于经验组,且导线的表面形貌更加均匀。结论基于RSM-NSGAⅡ的优化模型有效实现了非法向喷墨打印场景下纳米银导线几何精度与电学性能的多目标优化,为复杂曲面电路板的高精度成形提供了理论支撑。 展开更多
关键词 喷墨打印 纳米银导线 响应面法 多目标优化 工艺参数优化
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基于耗能增强型扭转电涡流阻尼器的相邻结构减震优化研究
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作者 周俊 禹争华 +4 位作者 陈政清 王文熙 韩成龙 黄豪 华旭刚 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期42-52,共11页
城镇化的高速发展导致土地资源紧张,易形成相邻间距较小的结构群,在地震等动力荷载作用下可能引发相邻结构相对位移过大,从而造成结构碰撞损伤.本文提出了一种耗能增强型扭转电涡流阻尼器(energy-dissipation enhanced torsional eddy c... 城镇化的高速发展导致土地资源紧张,易形成相邻间距较小的结构群,在地震等动力荷载作用下可能引发相邻结构相对位移过大,从而造成结构碰撞损伤.本文提出了一种耗能增强型扭转电涡流阻尼器(energy-dissipation enhanced torsional eddy current dampers,EDE-TECD)用于相邻结构减震.首先阐述了EDE-TECD的基本构造与运行机理;基于齿轮齿条式速度放大装置,得到EDE-TECD的阻尼系数估算公式;建立了施加EDE-TECD的两相邻结构简化运动方程,基于相邻结构最小阻尼比最大化优化准则,采用数值搜索方法获取了在EDE-TECD连接下的两自由度相邻结构的最优惯质比和最优阻尼比,并对最优惯质比的取值情况进行分析,由此得到EDE-TECD实际应用时的最优参数设计流程;此外,对比相邻结构间分别连接EDE-TECD或线性黏滞阻尼器情况下的减震性能.最后,分析了结构刚度削弱对EDE-TECD减震性能的影响.结果表明:数值搜索下的最优惯质比可能存在负值;增加惯质比并不能总是有利于提升结构的较小模态阻尼比;在10组地震波测试下,加装优化后的EDETECD能有效降低相邻结构在地震作用下的相对位移,峰值减震率平均达到64.79%,比线性黏滞阻尼器高8.42%;在El Alamo地震波作用下,结构在刚度削弱10%~40%时,EDE-TECD的峰值减震率最大降幅仅为6.29%,结构仍能保持较好减震性能. 展开更多
关键词 振动控制 相邻结构 电涡流阻尼器 参数优化 地震响应
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基于改进模拟退火的防城港市国土空间规划分区优化方法
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作者 张金亭 张健成 +2 位作者 陈奕云 杨魁 吴秀 《地理科学》 北大核心 2026年第1期205-215,共11页
为了解决现有综合指标评定法开展规划分区划定在科学性、实用性等方面存在的局限性,提出一种基于改进模拟退火的规划分区方法,使用FLUS-Markov模型进行模拟预测,基于优势权重构建区域未来土地利用格局,通过海量迭代和基于地类属性差异... 为了解决现有综合指标评定法开展规划分区划定在科学性、实用性等方面存在的局限性,提出一种基于改进模拟退火的规划分区方法,使用FLUS-Markov模型进行模拟预测,基于优势权重构建区域未来土地利用格局,通过海量迭代和基于地类属性差异的改进Calinski-Harabasz指数确定最佳规划分区方案,并以广西防城港市为案例开展实证研究。主要研究结果如下:①构建的土地利用格局相比FLUS-Markov模型结果更能贴合现实地物边界,适应规划分区需求;②将具有迭代功能,兼顾全局和局部优化的改进模拟退火算法引入规划分区方法中,具有可行性和优越性;③通过对模拟退火算法的改进,提高了规划分区的科学性和效率:基于生态廊道和地类集聚区域生成初始方案,并通过带记忆的分区方案迭代,提高收敛速度;通过权衡分区精度与实用性之间的平衡,实现最优分区方案选取;使用基于地类属性差异的分区评价指标,进一步提升了规划分区结果的科学性。 展开更多
关键词 模拟退火 规划分区 优化算法 防城港
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