研究设计了一款围绕学生个性化学习需求的基于Vue.js的驱动型学习管理系统。该系统运用社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)技术,分析用户的学习行为数据。同时,为实现个性化学习设计,系统引入了目...研究设计了一款围绕学生个性化学习需求的基于Vue.js的驱动型学习管理系统。该系统运用社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)技术,分析用户的学习行为数据。同时,为实现个性化学习设计,系统引入了目标与关键成果法(Objectives and Key Results,OKR)模型作为动态学习调整的核心管理工具。为达到方便学生使用的目的,系统在此基础上还通过交互式界面实现数据可视化。此设计方法的重点在于引导学生关注重点事务,让学生的自主学习意识得到提升,并通过自我评估增强专注力,取得更高效的学习成果。展开更多
文摘实现储能系统安全运行,对锂离子电池可用容量的准确预测非常关键。通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对于电池可用容量具有显著影响的健康因子,将信息熵筛选出的健康因子与水母搜索反向传播神经网络(jellyfish search-back propagation neural network,JS-BP)相结合,建立电池可用容量预测模型。基于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)公开的相关老化数据集与电池老化实验平台的老化数据展开综合分析,其结果表明所提模型具有较高的电池容量预测精度,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)均处于较低水平,验证了该模型的准确性。
文摘研究设计了一款围绕学生个性化学习需求的基于Vue.js的驱动型学习管理系统。该系统运用社会科学统计软件包(Statistical Package for the Social Sciences,SPSS)技术,分析用户的学习行为数据。同时,为实现个性化学习设计,系统引入了目标与关键成果法(Objectives and Key Results,OKR)模型作为动态学习调整的核心管理工具。为达到方便学生使用的目的,系统在此基础上还通过交互式界面实现数据可视化。此设计方法的重点在于引导学生关注重点事务,让学生的自主学习意识得到提升,并通过自我评估增强专注力,取得更高效的学习成果。
