期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
跨社交网络用户身份关联技术
被引量：
1
1
作者
王李冬
张引
+1 位作者
胡克用
张赟
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2021年第10期152-162,共11页
鉴于社交网络服务的发展,如何有效整合不同社交网络上的数据依然是一个挑战,而发现同一用户在不同网络上的帐号信息是数据资源整合的前提。提出一种全新的融合用户表面特征(属性信息)与网络嵌入学习(朋友匹配度)的跨社交网络身份匹配方...
鉴于社交网络服务的发展,如何有效整合不同社交网络上的数据依然是一个挑战,而发现同一用户在不同网络上的帐号信息是数据资源整合的前提。提出一种全新的融合用户表面特征(属性信息)与网络嵌入学习(朋友匹配度)的跨社交网络身份匹配方法JFA(joint friend-attribute)。该方法包含候选用户对选取和匹配过程2部分。前者主要根据网络的拓扑结构选出候选用户对;后者在候选用户对集合中通过计算多个匹配因子(属性匹配度和朋友匹配度),并根据贪心优化原理每次选择匹配分值最大的用户对作为匹配用户对。将该方法应用于随机网络和真实世界网络,实验结果表明:该方法比其他传统方法有更高的准确率和查全率。
展开更多
关键词
跨社交网络
用户身份匹配
网络嵌入
朋友匹配度
jfa
方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
跨社交网络用户身份关联技术
被引量：
1
1
作者
王李冬
张引
胡克用
张赟
机构
杭州师范大学钱江学院
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江传媒学院
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2021年第10期152-162,共11页
基金
浙江省自然科学基金项目(LY19F020022)
浙江省自然科学基金联合基金项目(LHY21E090004)
+1 种基金
中国工程科技知识中心项目(CKCEST-2020-1-25)
国家自然科学基金项目(61602402)。
文摘
鉴于社交网络服务的发展,如何有效整合不同社交网络上的数据依然是一个挑战,而发现同一用户在不同网络上的帐号信息是数据资源整合的前提。提出一种全新的融合用户表面特征(属性信息)与网络嵌入学习(朋友匹配度)的跨社交网络身份匹配方法JFA(joint friend-attribute)。该方法包含候选用户对选取和匹配过程2部分。前者主要根据网络的拓扑结构选出候选用户对;后者在候选用户对集合中通过计算多个匹配因子(属性匹配度和朋友匹配度),并根据贪心优化原理每次选择匹配分值最大的用户对作为匹配用户对。将该方法应用于随机网络和真实世界网络,实验结果表明:该方法比其他传统方法有更高的准确率和查全率。
关键词
跨社交网络
用户身份匹配
网络嵌入
朋友匹配度
jfa
方法
Keywords
cross-platform
user profile matching
network embedding
friend matching degree
jfa algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
跨社交网络用户身份关联技术
王李冬
张引
胡克用
张赟
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
