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基于贝叶斯剩余产量模型的东海剑尖枪乌贼资源评估
1
作者 吴嘉敏 李楠 方舟 《大连海洋大学学报》 北大核心 2025年第1期166-173,共8页
为探究基于贝叶斯剩余产量模型(just another bayesian biomass assessment,JABBA)方法在剑尖枪乌贼(Uroteuthis edulis)等短生命周期物种资源评估中的应用效果。利用2009-2021年来自中国内地、中国台湾地区及日本的渔获量数据和单位捕... 为探究基于贝叶斯剩余产量模型(just another bayesian biomass assessment,JABBA)方法在剑尖枪乌贼(Uroteuthis edulis)等短生命周期物种资源评估中的应用效果。利用2009-2021年来自中国内地、中国台湾地区及日本的渔获量数据和单位捕捞努力量渔获量数据,使用基于贝叶斯剩余产量模型JABBA中3种剩余产量模型对东海剑尖枪乌贼的资源状况进行评估。结果表明:使用Schaefer模型时,模型拟合效果最好;2021年东海剑尖枪乌贼资源量为135.0×10^(4) t,最大可持续产量(MSY)为57.34×10^(4) t;回顾性分析结果显示,评估结果存在回顾性误差,F/F MSY的值可能被低估,资源量可能被高估,资源状态可能向“不健康”状态发展;预测性分析表明,当总允许可捕量(TAC)设置为小于等于52.26×10^(4) t(即2021年渔获量)时,剑尖枪乌贼资源量仍旧能维持一定的上升速度,但仍低于B MSY。研究表明,通过改进模型的参数设定、引入环境因子、延长数据时间序列和提高数据多样性等手段,可进一步提升评估的精度和实用性。 展开更多
关键词 剑尖枪乌贼 资源评估 剩余产量模型 贝叶斯剩余产量模型
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基于JABBA-Select模型对不同时间序列渔获量和渔船效应的印度洋长鳍金枪鱼资源评估 被引量：3
2
作者 杨诗玉 冯佶 朱江峰 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期828-838,共11页
为了解印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)种群动态及资源开发利用状况,采用结合了种群生物学参数和渔业选择性的JABBA-Select模型,分别从渔获量的不同时间序列、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化过程是否考虑渔船效应两个方面,考察... 为了解印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)种群动态及资源开发利用状况,采用结合了种群生物学参数和渔业选择性的JABBA-Select模型,分别从渔获量的不同时间序列、单位捕捞努力量渔获量(CPUE)标准化过程是否考虑渔船效应两个方面,考察对印度洋长鳍金枪鱼资源量评估结果的影响。结果表明:当模型选取1979-2020年短时间序列渔获量数据时,CPUE的拟合效果更好;而当模型选取长时间序列渔获量数据时,CPUE对数残差较大,拟合效果较差;同时考虑渔船效应的CPUE数据对模型拟合效果表现更佳;2020年印度洋长鳍金枪鱼未发生资源型过度捕捞(B_(SB)/B_(SB),MSY>1),也未发生捕捞型过度捕捞(F/F_(MSY)<1);模型重要参数的敏感性分析显示,种群评估结果对陡度(steepness,h)较稳健,但对自然死亡率(natural mortality,M)较敏感。研究表明,不同时间序列的渔获量对资源评估结果存在较大差异,考虑渔船效应的标准化CPUE可以更好地反映种群资源变动趋势,减少种群评估结果的不确定性。 展开更多
关键词 长鳍金枪鱼 jabba-Select模型 渔船效应 资源评估 印度洋
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基于气候变化因子的印度洋长鳍金枪鱼资源评估 被引量：2
3
作者 杨诗玉 冯佶 +1 位作者 李亚楠 朱江峰 《南方水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期84-94,共11页
长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)作为高度洄游性鱼类,了解其资源量变动与气候变化间的关系对其可持续管理至关重要。考虑气候变化对种群动态的影响,在印度洋长鳍金枪鱼(IO-ALB)资源评估模型JABBA(Just Another Bayesian Biomass Assessme... 长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)作为高度洄游性鱼类,了解其资源量变动与气候变化间的关系对其可持续管理至关重要。考虑气候变化对种群动态的影响,在印度洋长鳍金枪鱼(IO-ALB)资源评估模型JABBA(Just Another Bayesian Biomass Assessment)中引入气候变化因子,即印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)和马登-朱利安振荡(Madden Julian Oscillation,MJO)指数,在分别假设气候变化影响种群的内禀增长率(r)、环境容纳量(K)和同时影响r、K的前提下,构建了6种考虑气候变化的资源评估模型。结果显示,气候变化因子对评估模型的拟合精度具有显著影响,特别是考虑IOD影响的气候融合模型,拟合精度较高。比较6种模型评估的结果发现,基于IOD因子的模型,其结果显示资源状况较好;考虑MJO因子的模型,其结果显示资源状况处于资源型过度捕捞。此外,研究发现气候因子对印度洋长鳍金枪鱼r的直接影响有限,但环境因子MJO对K具有负面影响。该研究强调了在IO-ALB资源评估中考虑气候变化因子的重要性,验证了纳入环境因子的模型可以更准确地反映种群动态,从而产生更可靠的评估结果,为未来大洋性鱼类种群资源评估和可持续捕捞策略的制定提供科学依据。 展开更多
关键词 资源评估 长鳍金枪鱼 资源评估模型 气候变化
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