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基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型研究
被引量:
3
1
作者
周萍
费树岷
《工业控制计算机》
2014年第6期44-45,47,共3页
以某大型纺织企业织造工艺计算机辅助设计系统为应用背景,构建了基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型,并且采用标准粒子群算法优化训练该神经网络模型中各层结点之间的连接权值以及结点的阈值。经过对所建预测模型的测试,证明该预测...
以某大型纺织企业织造工艺计算机辅助设计系统为应用背景,构建了基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型,并且采用标准粒子群算法优化训练该神经网络模型中各层结点之间的连接权值以及结点的阈值。经过对所建预测模型的测试,证明该预测模型具有较高的泛化能力和研究价值。
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关键词
织机工艺
质量预测
BP神经网络
粒子群算法
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职称材料
题名
基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型研究
被引量:
3
1
作者
周萍
费树岷
机构
东南大学自动化学院
出处
《工业控制计算机》
2014年第6期44-45,47,共3页
文摘
以某大型纺织企业织造工艺计算机辅助设计系统为应用背景,构建了基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型,并且采用标准粒子群算法优化训练该神经网络模型中各层结点之间的连接权值以及结点的阈值。经过对所建预测模型的测试,证明该预测模型具有较高的泛化能力和研究价值。
关键词
织机工艺
质量预测
BP神经网络
粒子群算法
Keywords
ioom craft
quaIity prediction
Back Propagation neuraI network
particIe swarm optimization
分类号
TS103.33 [轻工技术与工程—纺织工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于BP神经网络的织机工艺质量预测模型研究
周萍
费树岷
《工业控制计算机》
2014
3
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