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基于阻抗与扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计方法研究
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作者 徐浩楠 鲍云 《科学技术创新》 2026年第1期43-46,共4页
为提升锂离子电池在老化状态与动态工况下的荷电状态(SOC)估算精度,本文提出了一种融合阻抗参数与扩展卡尔曼滤波(EKF)的SOC估算方法。该方法以双极化等效电路模型为基础,实时引入欧姆内阻、SEI膜阻抗与电荷转移阻抗等电化学参数;同时... 为提升锂离子电池在老化状态与动态工况下的荷电状态(SOC)估算精度,本文提出了一种融合阻抗参数与扩展卡尔曼滤波(EKF)的SOC估算方法。该方法以双极化等效电路模型为基础,实时引入欧姆内阻、SEI膜阻抗与电荷转移阻抗等电化学参数;同时通过阻抗参数识别健康状态(SOH),实现OCV曲线动态修正,增强模型对老化过程的适应性。实验平台基于GET1001芯片构建,选用不同老化程度的Panasonic NCR18650GA电芯进行验证。结果显示,所提方法在各SOC阶段均显著优于传统电压型EKF算法,RMSE由3.49%降至0.63%。该方法具有良好的实时性、准确性与推广性,可为电池智能管理系统提供支持。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 阻抗 扩展卡尔曼滤波
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基于强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计 被引量:1
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作者 巫春玲 赵玉冰 +3 位作者 耿莉敏 陈昊 刘盼芝 赵轩 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期165-176,共12页
针对非高斯噪声干扰下传统卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(SOC)估计存在系统噪声统计不确定性和电池模型不准确的问题,提出一种将强跟踪滤波和自适应容积卡尔曼滤波算法相结合的新算法,即强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法(ST-ACKF)。该算... 针对非高斯噪声干扰下传统卡尔曼滤波算法对电池荷电状态(SOC)估计存在系统噪声统计不确定性和电池模型不准确的问题,提出一种将强跟踪滤波和自适应容积卡尔曼滤波算法相结合的新算法,即强跟踪自适应容积卡尔曼滤波算法(ST-ACKF)。该算法兼有STF和CKF的优点,即利用现有的容积卡尔曼滤波算法,在时间更新和测量更新方程中引入时变渐消因子,确保输出残差序列正交,并使残差符合高斯白噪声特性。通过在线调整增益矩阵,该算法可有效提升系统对突变状态的跟踪能力。在ST-ACKF的基础上应用Sage-Husa噪声估值器对噪声统计特性进行在线估计,通过建立自适应协方差矩阵对过程噪声方差进行更新来进一步减小荷电状态估计误差,增强算法对噪声统计特性变化的自适应能力。为验证该算法的有效性,将提出算法与强跟踪自适应扩展卡尔曼滤波算法(ST-AEKF)和强跟踪容积卡尔曼滤波算法(ST-CKF)分别在高斯噪声和非高斯干扰下进行端电压和SOC的估计对比。研究结果表明:在高斯噪声干扰下,与ST-AEKF和ST-CKF相比,ST-ACKF的SOC估计精度分别提高了49%、16%,运行时间增加了1.2591、0.3523 s;在非高斯噪声干扰下,与ST-AEKF和ST-CKF相比,ST-ACKF的SOC估计精度分别提高了62%、18%,运行时间增加了1.1955、0.2063 s;提出算法在非高斯噪声干扰下是一种估计精度高、数值稳定性好且鲁棒性强的有效SOC估计方法。 展开更多
关键词 汽车工程 锂离子电池 容积卡尔曼滤波 强跟踪滤波器 非高斯噪声
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结合ICA与GS-SVM的电池健康状态估计 被引量:2
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作者 董静 金帅 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第4期17-26,共10页
数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择... 数据驱动法极其依赖特征参数的质量,为了选取优质的特征参数,提高电池SOH的估计精度,提出了一种基于增量容量分析(ICA)和数据驱动的融合估计方法。利用高斯滤波对原始增量容量曲线进行平滑处理,根据IC曲线与电池退化特性之间的联系选择5个特征参数;利用相关性分析方法提取与容量衰减关联度最高的3个特征作为数据驱动模型的输入参数,建立针对电池容量进行估计的支持向量机(SVM)回归预测模型,并利用网格搜索算法(GS)调整SVM的参数;利用公开数据集验证了该方法的有效性,并与长短期记忆神经网络(LSTM)、卷积神经网络(CNN)以及随机森林算法(RF)等数据驱动方法进行了比较。结果表明,所提方法在精度与泛化性方面均优于其他数据驱动方法。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态 增量容量分析 高斯滤波 支持向量机 网格搜索
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行驶工况下基于MDA-PF的车用锂离子电池剩余寿命预测方法
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作者 李兆军 杨统雨 +2 位作者 周怡昕 吴方明 黄伟 《电源技术》 北大核心 2025年第9期1943-1950,共8页
针对行驶工况下车用锂离子电池容量衰减特性复杂且数据不足的情形,提出了基于数据与模型混合驱动的锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测方法。应用Savitzky-Golay(SG)滤波法对电池容量衰减数据进行平滑降噪;建立多源域自适应(MDA)神经网络... 针对行驶工况下车用锂离子电池容量衰减特性复杂且数据不足的情形,提出了基于数据与模型混合驱动的锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测方法。应用Savitzky-Golay(SG)滤波法对电池容量衰减数据进行平滑降噪;建立多源域自适应(MDA)神经网络,运用多组锂离子电池容量衰减数据预测少样本情况下锂离子电池的RUL;运用粒子滤波(PF)算法将MDA神经网络预测值融入电池容量衰减经验模型的动态估计过程,从而形成可实现行驶工况下锂离子电池RUL预测的MDA-PF方法,并通过实例对所提出的方法进行验证。实验结果表明,使用该方法的预测结果的均方根误差都小于0.13,平均绝对百分比误差均保持在0.07以下,决定系数均在0.98以上,证明了该MDA-PF方法能够有效预测行驶工况下的车用锂离子电池RUL,比其他常用方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余使用寿命 粒子滤波 多源域自适应
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基于STHF算法估计锂离子电池的SOC
5
作者 王慧 刘小斐 张巍 《电池》 北大核心 2025年第4期784-789,共6页
为提高锂离子电池荷电状态(SOC)估计的准确性,改善H无穷滤波(HF)算法在跟踪状态突然变化时的性能,结合HF算法和强跟踪滤波(ST),提出STHF组合算法。该算法在HF算法的基础上引入渐消因子,增加估计残差序列中的相关信息,为参数的变化提供... 为提高锂离子电池荷电状态(SOC)估计的准确性,改善H无穷滤波(HF)算法在跟踪状态突然变化时的性能,结合HF算法和强跟踪滤波(ST),提出STHF组合算法。该算法在HF算法的基础上引入渐消因子,增加估计残差序列中的相关信息,为参数的变化提供高鲁棒性。在动态应力测试(DST)、间歇放电条件下,STHF算法估计SOC的误差分别为-2.1%~-1.8%和±0.2%,均优于HF算法,表明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 锂离子电池 H无穷滤波(HF)算法 强跟踪滤波(ST) 荷电状态(SOC)估计
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基于改进红狐算法的粒子滤波锂电池剩余寿命预测
6
作者 孟冠军 李国强 彭裕博 《电子元件与材料》 北大核心 2025年第2期184-191,200,共9页
为了进一步提高锂电池剩余寿命预测精度,提出了一种基于主动探测的红狐粒子滤波算法的在线容量估计方法。在标准红狐优化算法的基础上,引入主动搜索策略:采用混沌遍历技术在搜索空间产生探测参考点,在参考点主动探测可行解,从而改善全... 为了进一步提高锂电池剩余寿命预测精度,提出了一种基于主动探测的红狐粒子滤波算法的在线容量估计方法。在标准红狐优化算法的基础上,引入主动搜索策略:采用混沌遍历技术在搜索空间产生探测参考点,在参考点主动探测可行解,从而改善全局搜索能力;再将采样粒子转移到高似然区域中,降低粒子贫化问题。在建立电池容量退化模型中,从放电曲线中提取固定时间(t=2000 s)的特征电压作为健康特征,建立基于皮尔逊相关分析的容量模型。最后利用NASA数据集设计对比实验进行验证。同时将该方法与标准粒子滤波算法、无迹粒子滤波算法和扩展粒子滤波算法的预测结果进行对比,本文提出的方法平均误差降低35%以上。结果表明,在锂离子电池退化过程的状态估计场景中,该方法具有较优的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命预测 粒子滤波 红狐优化算法
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基于IMM-PFF的锂离子电池剩余寿命预测
7
作者 王帅 李义婷 +2 位作者 陈黎飞 苏小红 周寿斌 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1520-1532,共13页
针对单一容量衰退模型在锂离子电池剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中工况泛化能力不足的问题,本文提出一种基于交互式多模型粒子流滤波(Interactive Multiple Model Particle Flow Filter,IMM-PFF)的预测方法.通过粒子流滤波... 针对单一容量衰退模型在锂离子电池剩余寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测中工况泛化能力不足的问题,本文提出一种基于交互式多模型粒子流滤波(Interactive Multiple Model Particle Flow Filter,IMM-PFF)的预测方法.通过粒子流滤波对指数、多项式和生物模型进行协同状态估计,并基于交互式多模型框架动态融合多模型预测结果,从而自适应匹配电池衰退的多阶段特性.将美国NASA、马里兰大学等不同工况的锂离子电池退化数据集划分为3个时期,对本文的方法进行验证.结果表明,相比单一模型粒子滤波方法,IMM-PFF的容量预测均方根误差和剩余寿命预测误差分别降低24.3%和4.5%,为复杂工况下的锂离子电池寿命预测提供了高精度、强鲁棒性的新思路. 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命 粒子流滤波 交互式多模型 状态估计
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基于DAUKF的锂离子电池SOC和SOE估算
8
作者 朱锦 李珊珊 张阿香 《电池》 北大核心 2025年第3期456-462,共7页
电荷状态(SOC)和能量状态(SOE)估算有助于延长锂离子电池的电池寿命和确保系统可靠性。提出一种双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法,同时估算SOC和SOE,在动态应力测试(DST)动态驾驶曲线、US06动态驾驶曲线和联邦城市驾驶时间表(FUDS)动... 电荷状态(SOC)和能量状态(SOE)估算有助于延长锂离子电池的电池寿命和确保系统可靠性。提出一种双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法,同时估算SOC和SOE,在动态应力测试(DST)动态驾驶曲线、US06动态驾驶曲线和联邦城市驾驶时间表(FUDS)动态驾驶曲线下,进行验证。DAUKF算法能准确估算SOC和SOE,SOC的均方根误差(RMSE)分别为0.07%、0.29%和0.31%,SOE的RMSE分别为0.07%、0.30%和0.31%。与自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法相比,DAUKF算法在估计精度上表现更优。 展开更多
关键词 锂离子电池 双自适应无迹卡尔曼滤波(DAUKF)算法 状态估计 电荷状态(SOC) 能量状态(SOE)
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钽酸锂压电单晶复合薄膜制备及性能研究
9
作者 龙勇 丁雨憧 +5 位作者 肖梦涵 陈哲明 石自彬 刘善群 邹少红 唐景黎 《压电与声光》 北大核心 2025年第6期1066-1070,共5页
随着物联网的快速增长,对射频前端的声表面波滤波器提出了更高、更全面的性能要求。钽酸锂压电单晶复合薄膜晶圆将不同材料的优势集成在一起,大幅提高了声表面波滤波器的工作频率和带宽,降低了功耗等性能。采用Smart-Cut技术制备了外观... 随着物联网的快速增长,对射频前端的声表面波滤波器提出了更高、更全面的性能要求。钽酸锂压电单晶复合薄膜晶圆将不同材料的优势集成在一起,大幅提高了声表面波滤波器的工作频率和带宽,降低了功耗等性能。采用Smart-Cut技术制备了外观完整光滑、无宏观缺陷的6英寸LTOI晶圆。经FIB-TEM、X线衍射分析,薄膜厚度、弯曲度、表面粗糙度测试表明,晶圆内部各层界面结合质量良好,摇摆曲线半高宽为41″,单晶性能较好,LT压电薄膜厚度为745.07 nm、厚度不均匀性为±1.7%,弯曲度为13.98μm,表面粗糙度为0.227 nm,满足声表面波滤波器器件使用要求。 展开更多
关键词 LTOI晶圆 离子注入 等离子活化键合 晶格修复 声表面波滤波器
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基于BPNN-EKF-GD-RF算法的锂离子电池组荷电状态估计方法
10
作者 来鑫 翁嘉辉 +4 位作者 杨一鹏 孙宇飞 周龙 郑岳久 韩雪冰 《机械工程学报》 北大核心 2025年第12期251-265,共15页
锂离子电池模组的荷电状态估计(State-of-charge, SOC)是影响电池性能的一个重要内部状态,是电池组进行其它状态估计的基础。然而它的估计准确性易受温度等外部因素影响,且电池间的不一致性也为电池组中各单体电池的SOC估计带来了困难... 锂离子电池模组的荷电状态估计(State-of-charge, SOC)是影响电池性能的一个重要内部状态,是电池组进行其它状态估计的基础。然而它的估计准确性易受温度等外部因素影响,且电池间的不一致性也为电池组中各单体电池的SOC估计带来了困难。提出一种将BP神经网络(Back propagation neural network, BPNN)与扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter, EKF)算法相结合的电池组SOC估计方法。该方法首先基于先验SOC利用BPNN估计不同温度下“领导者”电池的端电压,将其与实测端电压对比后采用EKF算法完成SOC后验估计,同时基于电压差采用梯度下降(Gradient descent, GD)算法更新BPNN的输出层权重使算法更快收敛。在此基础上,设计修正策略利用随机森林(Random forest, RF)算法对“跟随者”电池的SOC进行调整估计。试验结果表明,所提的BPNN-EKF-GD-RF算法能实现电池组在不同温度下SOC的准确估计,常温下SOC估计误差保持在2.5%以内,在温度变化下电池组中单体电池SOC估计最大误差不超过3.2%,为复杂环境下锂离子电池组的SOC估计提供了一种高精度低复杂度方案。 展开更多
关键词 SOC估计 BP神经网络 扩展卡尔曼滤波 梯度下降算法 随机森林 锂离子电池组
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多种质谱数据解析方法在UPLC-QTOF-MS研究唐古特大黄成分中的应用 被引量:1
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作者 燕娜 王玉洁 《西北师范大学学报(自然科学版)》 2025年第3期29-35,I0002,共8页
鉴别小分子化合物是生命医药领域的关键步骤之一.液相色谱-高分辨串联质谱法(LC-HRMS/MS)为化学成分多样的生命医药研究提供了一个有利平台,其中如何处理和应用海量质谱信息成为研究难点.本文采用电喷雾离子源负离子模式的超高效液相色... 鉴别小分子化合物是生命医药领域的关键步骤之一.液相色谱-高分辨串联质谱法(LC-HRMS/MS)为化学成分多样的生命医药研究提供了一个有利平台,其中如何处理和应用海量质谱信息成为研究难点.本文采用电喷雾离子源负离子模式的超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱仪(UPLC-QTOF-MS)采集数据,利用标准品比对、分子网络技术、商业数据库搜索、自建数据库搜索和多重特征离子过滤技术挖掘并鉴定甘肃道地药材唐古特大黄中可能存在的化学成分.以上诸方法各有优缺点:标准品比对法可实现快速准确鉴定,但对照品昂贵不易获得;分子网络技术鉴别准确度高,但方法参数设置对结果影响较大;商业数据库搜索快速,但数据库昂贵且专属性不高;自建数据库搜索专属度较高,但全面数据收集耗时;多重特征离子过滤结合保留时间对相同母核结构化合物的解析准确度高且全面,但门槛最高且耗时易错.因此,综合考虑研究目的、经费、精力、知识储备、文献等各方面因素,本研究采用多种质谱解析结合的方法进行化合物的快速准确注释. 展开更多
关键词 唐古特大黄 液相色谱-高分辨串联质谱(LC-HRMS/MS) 全球天然产物分子网络(GNPS) 多重特征离子过滤 裂解规律
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基于SRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计
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作者 肜瑶 张洋洋 吕运朋 《电池》 北大核心 2025年第2期273-278,共6页
为提高荷电状态(SOC)估计的精度,以磷酸铁锂锂离子电池为研究对象,在双极化等效电路模型的基础上,分析容积卡尔曼滤波器(CKF)的SOC估计过程。针对CKF算法发散的问题,采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法进行电池SOC估计。SRCKF算法通... 为提高荷电状态(SOC)估计的精度,以磷酸铁锂锂离子电池为研究对象,在双极化等效电路模型的基础上,分析容积卡尔曼滤波器(CKF)的SOC估计过程。针对CKF算法发散的问题,采用平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法进行电池SOC估计。SRCKF算法通过引入正交三角(QR)分解,误差协方差矩阵在计算过程中以平方根的形式传播,从而确保矩阵的正定和对称。与CKF算法对比发现,SRCKF算法的估计误差为2.0534×10-4 V,说明可以提高SOC估计的精度。 展开更多
关键词 磷酸铁锂锂离子电池 双极化模型 平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法 荷电状态(SOC)估计
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Separation of Ions from Volatile Organic Compounds Using High-Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry-Mass Spectrometer 被引量:2
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作者 李华 王晓浩 +2 位作者 唐飞 杨吉 丁力 《Chinese Journal of Chemical Physics》 SCIE CAS CSCD 2010年第2期125-132,I0001,共9页
A combination of high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS) with mass spectrometer (MS) was analyzed. FAIMS separates ions from the volatile organic compounds in the gas-phase as an ion-filte... A combination of high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry (FAIMS) with mass spectrometer (MS) was analyzed. FAIMS separates ions from the volatile organic compounds in the gas-phase as an ion-filter for MS. The sample ions were created at ambient pressure by ion source, which was equipped with a 10.6 eV UV discharge lamp (A=116.5 nm). The drift tube of FAIMS is composed of two parallel planar electrodes and the dimension is 10 mm×8 mm×0.5 mm. FAIMS was investigated when driven by the high-filed rectangular asymmetric waveform with the peak-to-peak voltage of 1.36 kV at the frequency of 1 MHz and the duty cycle of 30%. The acetone, the butanone, and their mixture were adopted to characterize the FAIMS-MS. The mass spectra obtained from MS illustrate that there are ion-molecular reactions between the ions and the sample neutral molecular. And the proton transfer behavior in the mixture of the acetone and the butanone is also observed. With the compensation voltage tuned from -30 V to 10 V with a step size of 0.1 V, the ion pre-separation before MS is realized. 展开更多
关键词 High-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry Mass spectrometer ion-filter Ion-molecular reaction Proton transfer
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温度补偿型声表面波滤波器SiO_(2)膜厚均匀化工艺路线研究
14
作者 王鹏 贺贞 +4 位作者 罗淦 伍平 付红霞 梁柳洪 田本朗 《压电与声光》 北大核心 2025年第4期672-676,共5页
针对温度补偿型声表面波滤波器SiO_(2)平坦化后存在的膜厚均匀性问题,设计并对比了4种不同的工艺路线。结果表明,化学机械抛光工艺会降低SiO_(2)膜厚均匀性,而利用扫描式离子束刻蚀技术可优化其均匀性。其中,仅在化学机械抛光之后或之... 针对温度补偿型声表面波滤波器SiO_(2)平坦化后存在的膜厚均匀性问题,设计并对比了4种不同的工艺路线。结果表明,化学机械抛光工艺会降低SiO_(2)膜厚均匀性,而利用扫描式离子束刻蚀技术可优化其均匀性。其中,仅在化学机械抛光之后或之前进行扫描刻蚀可将膜厚均匀度由5.4%分别提升至3.3%和3.1%,而在化学机械抛光前后均进行扫描刻蚀,则可以将SiO_(2)膜厚均匀度提升至2%。 展开更多
关键词 TCSAW滤波器 扫描式离子束刻蚀 化学机械抛光 SiO_(2)均匀化
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前体离子靶向识别结合诊断离子过滤的数据处理策略快速鉴定灯盏生脉胶囊的化学成分
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作者 蔡烨函 林于茜 +2 位作者 袁芳 王淑美 谢媛媛 《药学学报》 北大核心 2025年第8期2573-2584,共12页
通过超高效液相色谱串联四极杆静电场轨道阱(UHPLC-Q-Exactive-Orbitrap)高分辨质谱分析,耦合前体离子靶向识别结合诊断离子过滤的数据处理策略对灯盏生脉胶囊的化学成分进行分析鉴定。采用一级全扫描加数据依赖自动触发二级质谱扫描模... 通过超高效液相色谱串联四极杆静电场轨道阱(UHPLC-Q-Exactive-Orbitrap)高分辨质谱分析,耦合前体离子靶向识别结合诊断离子过滤的数据处理策略对灯盏生脉胶囊的化学成分进行分析鉴定。采用一级全扫描加数据依赖自动触发二级质谱扫描模式,在正负离子模式下采集质谱数据。采用Access数据库相似性分析函数将获取的精确质量数与自建灯盏生脉胶囊化学成分质谱数据库匹配分析快速识别前体离子;基于16个代表性成分的质谱裂解规律构建灯盏生脉胶囊中各类化合物的诊断离子数据库,并利用诊断离子过滤策略,鉴定了其中248个化合物的结构,包括51个咖啡酰酯类、38个黄酮类、63个人参皂苷类、19个甾体皂苷类成分、11个降三萜类、21个高异黄酮类、39个木脂素类成分和6个其他类成分。本研究所建立的定性分析方法能快速、高效地对灯盏生脉胶囊的化学成分进行分析鉴定,为其质量评价和临床应用提供了科学依据,所建立的前体离子靶向识别与诊断离子过滤相结合的高分辨质谱数据解析策略为中药复杂物质体系成分分析提供了新的思路。 展开更多
关键词 诊断离子过滤 前体离子靶向识别 UPLC-Q-Exactive-Orbitrap MS 灯盏生脉胶囊 定性分析
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基于扩展卡尔曼滤波的钠离子电池SOC估计 被引量:3
16
作者 张福建 赵席 +1 位作者 郑新月 邓富金 《电池》 北大核心 2025年第1期99-103,共5页
精确估计荷电状态(SOC)对于钠离子电池的合理使用至关重要。以18650型钠离子电池作为研究对象,在实验室钠离子电池阶段放电实验数据基础上,建立二阶RC等效电路模型,利用PyCharm软件进行SOC曲线仿真,对比扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计的SO... 精确估计荷电状态(SOC)对于钠离子电池的合理使用至关重要。以18650型钠离子电池作为研究对象,在实验室钠离子电池阶段放电实验数据基础上,建立二阶RC等效电路模型,利用PyCharm软件进行SOC曲线仿真,对比扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估计的SOC曲线与实际曲线,验证算法的有效性和鲁棒性。增加补偿电压后,EKF算法能较好地估计电池的SOC,平均误差为1.79%,整体模型精度优于标准卡尔曼滤波算法,且最大误差减少了1.6个百分点,同时针对不同SOC初值具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 钠离子电池 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法 二阶RC等效电路 荷电状态(SOC) 补偿电压
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含氟矿井水处理工艺实际应用 被引量:1
17
作者 赵建波 《煤炭技术》 2025年第4期214-217,共4页
近年来,随着我国西部煤炭开采规模和开采深度的逐年增加,矿井水中的氟化物含量有明显升高,给煤炭行业绿色开发带来新的技术难题。成熟高效的高氟矿井水处理方案成为目前矿井水处理的主要发展趋势。首先介绍了常用的除氟工艺,分析各工艺... 近年来,随着我国西部煤炭开采规模和开采深度的逐年增加,矿井水中的氟化物含量有明显升高,给煤炭行业绿色开发带来新的技术难题。成熟高效的高氟矿井水处理方案成为目前矿井水处理的主要发展趋势。首先介绍了常用的除氟工艺,分析各工艺的特点;然后以内蒙古鄂尔多斯某煤矿1和某煤矿2的矿井水除氟项目为例,详细阐述了离子交换法和滤料吸附法处理高含氟矿井水的工艺流程、主要设备和系统运行药剂费,为高含氟矿井水处理设计人员提供参考和借鉴。运行数据表明,离子交换法和滤料吸附法均可实现产水氟离子≤1 mg/L的要求,且滤料吸附法的吨水药剂运行费远低于离子交换法的吨水运行费,约低40%。实际应用时可根据具体情况进行选用,同时分析2种除氟工艺的共性及互补性,提出优化建议。 展开更多
关键词 离子交换法 滤料吸附法 矿井水除氟
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MI-DAUKF下的锂电池SOC与SOH联合估算 被引量:1
18
作者 安静 邬佳程 《自动化与仪表》 2025年第9期11-16,共6页
针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)在一般情况下会根据已有的知识或经验将系统噪声假设为零,难以模拟实际噪声,针对单一新息序列会导致状态估算存在偏差,影响估计的准确性。这里在建立二阶RC模型的基础上,运用粒子群算法(PSO)进行参数辨识,在... 针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)在一般情况下会根据已有的知识或经验将系统噪声假设为零,难以模拟实际噪声,针对单一新息序列会导致状态估算存在偏差,影响估计的准确性。这里在建立二阶RC模型的基础上,运用粒子群算法(PSO)进行参数辨识,在UKF的基础上加入自适应滤波算法实时更新噪声协方差矩阵以及加入多新息辨识理论对状态变量进行更新,提出MI-DAUKF算法来实现锂离子电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的联合估计。仿真实验表明,MI-DAUKF算法估计SOC的最大误差为1.57%,平均误差为0.34%。估算容量误差小于0.008 Ah,误差百分比保持在0.2%以内,从而验证了算法的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 锂离子电池 自适应滤波算法 多新息辨识理论 MI-DAUKF算法
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对莫尔法测定水质氯离子含量终点判定的一种新思路
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作者 崔泽 郑凯伦 +1 位作者 王文彬 吴昊 《中国高新科技》 2025年第22期36-38,共3页
莫尔法检测氯离子含量作为化工试验最基本的检测原理,被广泛应用到各领域,但是其滴定终点产生的砖红色沉淀在黄色的背景下很难被准确识别,导致不同检测人员试验结果的差异性。网络上的“滤镜化生存”已成为当今5G时代的主流,将网络滤镜... 莫尔法检测氯离子含量作为化工试验最基本的检测原理,被广泛应用到各领域,但是其滴定终点产生的砖红色沉淀在黄色的背景下很难被准确识别,导致不同检测人员试验结果的差异性。网络上的“滤镜化生存”已成为当今5G时代的主流,将网络滤镜与现实检测反应相结合,会使试验显色效果更加明显,从而提高检测结果的准确性。 展开更多
关键词 莫尔法 氯离子 滤镜 准确
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基于AFFRLS-MIAUKF算法的锂离子电池SOC估算
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作者 王君瑞 李进 +1 位作者 季长江 谭露 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期7-14,共8页
在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合... 在锂离子电池荷电状态(SOC)估算过程中,建立合适的模型是第一步,模型中参数的辨识精度对估算SOC至关重要。为提高锂离子电池SOC的估算精度,提出一种基于自适应遗忘因子递推最小二乘(AFFRLS)与多新息自适应无迹卡尔曼滤波(MIAUKF)相结合的算法来估算电池SOC。以三元锂电池为实验对象,建立二阶RC等效电路模型,采用离线辨识和自适应遗忘因子递推最小二乘两种方法实现模型参数的辨识。在复合脉冲功率特性实验(HPPC)工况下,使用AFFRLS-MIAUKF算法对锂离子电池SOC进行估算,并与离线辨识MIAUKF算法和UKF算法相对比。实验结果表明,AFFRLS-MIAUKF算法具有更高的精度,平均误差能保持在0.5%以内。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池荷电状态估算 无迹卡尔曼滤波 自适应遗忘因子递推最小二乘 多新息理论 等效电路模型
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