期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
动态增强MRI瘤内与瘤周影像组学特征对三阴性乳腺癌的诊断价值研究 被引量：12
1
作者 陆欢 葛敏 王世威 《浙江医学》 CAS 2021年第15期1647-1651,I0006,共6页
目的探讨乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)瘤内与瘤周影像组学特征对三阴性乳腺癌(TNBC)的诊断价值。方法选取2012年12月至2017年5月在浙江中医药大学附属第一医院接受治疗的乳腺癌患者143例。其中TNBC患者23例,非TNBC患者120例,均经手术病理证... 目的探讨乳腺动态增强MRI(DCE-MRI)瘤内与瘤周影像组学特征对三阴性乳腺癌(TNBC)的诊断价值。方法选取2012年12月至2017年5月在浙江中医药大学附属第一医院接受治疗的乳腺癌患者143例。其中TNBC患者23例,非TNBC患者120例,均经手术病理证实,并在术前行乳腺DCE-MRI检查。采用3D Slicer软件在动态增强第二期上勾画病灶,瘤周区域选择瘤体向外扩5 mm进行自动勾画,然后手动调整确认勾画范围。按照7:3的比例随机分为训练集与验证集,使用Analysis Kit(AK)分析软件对训练集提取396个影像组学特征,用mRMR算法及LASSO回归分析对影像组学特征进行降维,用优化的特征集建立模型,并对模型性能进行Hosmer-Lemeshow(H-L)检验。结果经过特征降维,瘤内、瘤周及瘤内加瘤周分别剩余6个影像组学特征被用来建立模型。在验证集中,瘤内、瘤周及瘤内加瘤周的模型ROC曲线AUC分别为0.74、0.71、0.81;灵敏度分别为0.83、0.67、0.83;特异度分别为0.64、0.83、0.83。H-L检验的结果也表明3个模型与实际结果有较好的一致性(P>0.05)。结论乳腺联合DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学特征有助于提高TNBC的诊断能力。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 影像组学 磁共振成像 瘤内 瘤周
暂未订购
基于动态增强MRI瘤内和瘤周的影像组学模型在预测三阴性乳腺癌的诊断价值 被引量：13
2
作者 吴韧 李新宇 +1 位作者 陈随 卢光明 《医学研究与战创伤救治》 CAS 北大核心 2023年第4期375-381,共7页
目的探讨基于动态增强磁共振(DCE-MRI)瘤内和最佳瘤周区域影像组学模型来预测三阴性乳腺癌(TNBC)。方法回顾性分析东部战区总医院2017年6月至2022年5月入院治疗并行手术病理证实的232例乳腺癌患者。采用随机抽样的方法按照8∶2比例分为... 目的探讨基于动态增强磁共振(DCE-MRI)瘤内和最佳瘤周区域影像组学模型来预测三阴性乳腺癌(TNBC)。方法回顾性分析东部战区总医院2017年6月至2022年5月入院治疗并行手术病理证实的232例乳腺癌患者。采用随机抽样的方法按照8∶2比例分为训练集(n=185)和测试集(n=47)。所有患者均行乳腺DCE-MRI检查,在DCE-MRI序列上手动逐层勾画感兴趣区(ROI),瘤周区域分别等距外扩。线性相关阈值和方差分析用于特征筛选,联合逻辑回归(LR)的机器学习方法构建影像组学模型。融合模型由瘤内及最佳瘤周影像组学特征共同组成。采用受试者工作特性曲线(ROC)来评价各模型的诊断性能,Delong检验来比较各模型预测性能。结果瘤内模型的训练集和测试集的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.833、0.768。瘤周特征建模以瘤周6 mm范围结果最佳,在训练集和测试集AUC分别为0.814、0.790。瘤内和瘤周的融合模型的预测效能最佳,在训练集和测试集AUC分别为0.924、0.881。结论基于乳腺DCE-MRI瘤内和瘤周的融合影像组学模型可以很好的预测三阴性乳腺癌。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 磁共振成像 影像组学 瘤内 瘤周
暂未订购
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部