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Integrating Internet Search Data and Surveillance Data to Construct Influenza Epidemic Thresholds in Hubei Province:A Moving Epidemic Method Approach
1
作者 Caixia Dang Feng Liu +6 位作者 Hengliang Lyu Ziqian Zhao Sijin Zhu Yang Wang Yuanyong Xu Yeqing Tong Hui Chen 《Biomedical and Environmental Sciences》 2025年第9期1150-1154,共5页
Influenza,an acute respiratory infectious disease caused by the influenza virus,exhibits distinct seasonal patterns in China,with peak activity occurring in winter and spring in northern regions,and in winter and summ... Influenza,an acute respiratory infectious disease caused by the influenza virus,exhibits distinct seasonal patterns in China,with peak activity occurring in winter and spring in northern regions,and in winter and summer in southern areas[1].The World Health Organization(WHO)emphasizes that early warning and epidemic intensity assessments are critical public health strategies for influenza prevention and control.Internet-based flu surveillance,with real-time data and low costs,effectively complements traditional methods.The Baidu Search Index,which reflects flu-related queries,strongly correlates with influenza trends,aiding in regional activity assessment and outbreak tracking[2]. 展开更多
关键词 internet search data public health strategies moving epidemic method acute respiratory infectious disease early warning Hubei province epidemic intensity assessments surveillance data
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Research on the Impact of Market Concern for Real Estate Policy on Housing Prices: Evidence from Internet Search and Hedonic Price Theory
2
作者 Wenwen Zhou Mengyao Chen +1 位作者 Yang Gao Ruilin Feng 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2022年第6期1635-1652,共18页
To avoid the effects of systemic financial risks caused by extreme fluctuations in housing price,the Chinese government has been exploring the most effective policies for regulating the housing market.Measuring the ef... To avoid the effects of systemic financial risks caused by extreme fluctuations in housing price,the Chinese government has been exploring the most effective policies for regulating the housing market.Measuring the effect of real estate regulation policies has been a challenge for present studies.This study innovatively employs big data technology to obtain Internet search data(ISD)and construct market concern index(MCI)of policy,and hedonic price theory to construct hedonic price index(HPI)based on building area,age,ring number,and other hedonic variables.Then,the impact of market concerns for restrictive policy,monetary policy,fiscal policy,security policy,and administrative supervision policy on housing prices is evaluated.Moreover,compared with the common housing price index,the hedonic price index considers the heterogeneity of houses and could better reflect the changes in housing prices caused by market supply and demand.The results indicate that(1)a long-term interaction relationship exists between housing prices and market concerns for policy(MCP);(2)market concerns for restrictive policy and administrative supervision policy effectively restrain rising housing prices while those for monetary and fiscal policy have the opposite effect.The results could serve as a useful reference for governments aiming to stabilize their real estate markets. 展开更多
关键词 Real estate policy market concerns for policy hedonic price internet search data housing prices
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Internet数据挖掘原理及实现 被引量:10
3
作者 宋伟 王举成 +1 位作者 马根峰 赵济林 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2001年第2期58-61,66,共5页
分析了 Internet数据挖掘的特点、目标及其原理 ,重点探讨了文本知识挖掘及其 CVSM模型、搜索引擎数据挖掘及其 OEM模型及基于 Intranet的多软件机器人体系结构和基于 Agent的个性化检索 ,最后指出了 Internet数据挖掘的发展方向。
关键词 internet 数据挖掘 搜索引擎 计算机网络
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基于Internet面向社会公益性共享的气象科学数据存储检索策略研究 被引量:16
4
作者 李集明 《气象科技》 2007年第4期589-592,共4页
通过对气象科学数据分类及其特点的分析,在参考国内外同领域现状和相关技术发展趋势的基础上,根据国家、社会特别是科学研究用户需求的特点,对基于Internet面向社会公益性共享的气象科学数据存储检索策略进行了研究和探讨,根据"需... 通过对气象科学数据分类及其特点的分析,在参考国内外同领域现状和相关技术发展趋势的基础上,根据国家、社会特别是科学研究用户需求的特点,对基于Internet面向社会公益性共享的气象科学数据存储检索策略进行了研究和探讨,根据"需求牵引、技术驱动"的原则提出了在线存储、商用数据库与文件系统相结合的混合管理模式和数据适度冗余存放的存储策略,以及数据导航与定位、随机检索、在线下载、用户定制等多样化、可视化、人性化的存储检索基本策略建议。 展开更多
关键词 气象科学数据 internet 共享 存储检索 策略
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工业标识资源搜索技术与应用研究
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作者 侯聪 霍如 +1 位作者 彭开来 黄韬 《信息通信技术与政策》 2025年第2期76-80,共5页
随着数字经济的发展,工业数据量呈现指数级增长,通用搜索已经难以满足工业场景下对海量多源异构数据的搜索需求。工业标识资源搜索能够对接标识解析各级节点,利用工业标识高效解析搜索对象以及用户信息,能够使用更加丰富的工业价值数据... 随着数字经济的发展,工业数据量呈现指数级增长,通用搜索已经难以满足工业场景下对海量多源异构数据的搜索需求。工业标识资源搜索能够对接标识解析各级节点,利用工业标识高效解析搜索对象以及用户信息,能够使用更加丰富的工业价值数据资源,对工业场景展开更加深入和专业的信息挖掘,是将工业数据转化为生产力的有效途径。首先,详细分析了发展工业标识资源搜索的必要性;然后,在此基础上介绍了数据采集、知识构建、数据搜索和标识解析预处理等关键技术;最后,从工业标识资源搜索的应用场景及发展趋势等方面进行了总结和展望。 展开更多
关键词 工业互联网 标识解析 工业大数据 标识资源搜索
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互联网搜索数据预处理方法及其在股市分析中的应用 被引量:5
6
作者 刘颖 吕本富 彭赓 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第10期1028-1036,共9页
互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实,然而对于这项研究的基础工作——数据预处理,目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程,包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤,... 互联网搜索数据与社会经济行为的相关性已被多篇文献所证实,然而对于这项研究的基础工作——数据预处理,目前尚缺乏系统的方法。本文提出一套完整的搜索数据预处理流程,包括搜索关键词的选择、时差关系判定、关键词指数合成等步骤,并对各关键步骤给出了处理方法及标准。通过该方法可以得到稳定且高拟合度的先行关键词指数。本文以股票市场中上证指数为研究对象,实证检验得出,合成后的先行关键词指数与上证指数的拟合优度高达0.979。Granger检验证实了对上证指数具有显著的预测能力,回归结果显示关键词指数每变动1个百分点,后一期的上证指数将同方向变动0.518个百分点。 展开更多
关键词 互联网搜索数据 预处理 先行关键词指数 时差关系判定
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面向网络搜索数据的航空客运需求两阶段分解集成预测模型 被引量:10
7
作者 梁小珍 张晴 杨明歌 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2021年第5期236-245,共10页
网络搜索行为反映了搜索者的需要和偏好,因此可以用来进行需求预测。本文基于网络搜索数据和历史航空客运量数据构建了一个两阶段的分解集成预测模型对航空客运需求进行预测。模型第一个阶段为网络搜索数据预处理,通过对网络搜索关键词... 网络搜索行为反映了搜索者的需要和偏好,因此可以用来进行需求预测。本文基于网络搜索数据和历史航空客运量数据构建了一个两阶段的分解集成预测模型对航空客运需求进行预测。模型第一个阶段为网络搜索数据预处理,通过对网络搜索关键词的拓词、降噪、筛选以及季节分解,得到三个关键词数据库(分别为季节项库、趋势项库和随机干扰项库),其中趋势项库和随机干扰项库中的序列将分别作为下一阶段预测模型的输入。第二个阶段为预测评价,通过季节分解将航空客运需求序列分解为季节项、趋势项和随机干扰项,并根据不同子序列的数据特征分别选择不同的模型进行预测并集成。实证结果显示,本文所提出的预测模型较基准模型具有更优的预测性能,可以为交通运输管理提供更科学可靠的决策支持。 展开更多
关键词 网络搜索数据 航空客运需求 数据预处理 分解集成预测
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大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的实证研究——基于网络搜索数据的新视角 被引量:17
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作者 陈颇 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2015年第1期29-35,共7页
该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指... 该文从投资者行为视角建立概念框架,揭示了大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数影响的理论机制。借鉴前期研究成果和具体操作方法,根据社会经济含义将各网络搜索关键词合成为三大类搜索指数:大型体育赛事指数、宏观经济形势指数、市场经济因素指数。实证检验结果表明,从长期来看,在不考虑其他客观外部环境影响因素的前提下,大型体育赛事对我国体育产业上市公司股价指数具有非常显著的正向影响效果,但当把一些客观外部环境影响因素纳入考虑范畴时,相对于宏观经济形势、市场经济行情等因素而言,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数的影响效应仍略显微弱,显著性水平也是明显降低。就短时期来讲,不管是否考虑其他客观外部环境影响因素,大型体育赛事对体育产业上市公司股价指数均可产生非常显著的联动影响效应,而这种影响效应的延续时间较短暂。 展开更多
关键词 体育产业 网络搜索数据 大型体育赛事 上市公司 股价指数 影响效应
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大数据在劳动力市场研究中的应用与展望 被引量:18
9
作者 史珍珍 曾湘泉 《外国经济与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第7期96-112,共17页
互联网为劳动经济学研究提供了全新的数据收集渠道。基于互联网的劳动力市场大数据具有动态性、及时性等特点,能用来分析传统调查数据无法分析的问题。本文在文献分析的基础上,讨论了劳动力市场大数据的产生过程、内涵及应用,并在此基... 互联网为劳动经济学研究提供了全新的数据收集渠道。基于互联网的劳动力市场大数据具有动态性、及时性等特点,能用来分析传统调查数据无法分析的问题。本文在文献分析的基础上,讨论了劳动力市场大数据的产生过程、内涵及应用,并在此基础上总结了数据收集方式、测量指标,以及可能存在的问题与解决方法,最后对国内学者未来可以基于大数据对劳动力市场开展的研究进行了展望,以期推动大数据在国内劳动经济学研究中的应用。 展开更多
关键词 大数据 劳动力市场 基于互联网的劳动力市场大数据 搜寻与匹配
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基于百度指数的生态文明关注度时空分析 被引量:5
10
作者 李霖 陈选 苏世亮 《地理信息世界》 2020年第1期20-25,共6页
网络搜索数据作为一种地理标记信息源被广泛用于揭示社会经济和国家城市研究领域的时空模式。在生态文明概念逐渐深入人心的社会背景下,公众对其关注程度随时间变化并呈现出空间异质性,研究这种时空动态可为中国生态文明建设提供参考。... 网络搜索数据作为一种地理标记信息源被广泛用于揭示社会经济和国家城市研究领域的时空模式。在生态文明概念逐渐深入人心的社会背景下,公众对其关注程度随时间变化并呈现出空间异质性,研究这种时空动态可为中国生态文明建设提供参考。采用百度指数数据,运用向量自回归模型(VAR),误差修正模型(VEC),脉冲响应函数以及面板数据模型对中国31省市生态文明关注度的时空特征、区域性差异及其影响因素进行研究。研究结果表明各省市的生态文明关注度差异明显,大部分省市对国家生态文明政策的响应及其变化趋势相似,而地区人口规模、发展水平、互联网普及率、森林覆盖率、雾霾污染程度等因素对生态文明关注度有显著的积极影响,水资源、受教育程度与性别等因素对其无显著影响。 展开更多
关键词 网络搜索数据 生态文明 向量自回归模型 误差修正模型 面板数据模型
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科研人员判断科学数据质量和权威性的行为模式研究 被引量:3
11
作者 张文德 陈汐 +1 位作者 包雪清 孙玉艳 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2023年第9期11-19,共9页
在科学数据开放共享的大趋势下,网络检索成为科研人员获取所需科学数据的重要渠道。然而,我国目前尚未建成严格、透明的科学数据控制体系,网络中存在大量的噪声数据。为探索科研人员判断科学数据质量和权威性的认知过程和作用机制,从用... 在科学数据开放共享的大趋势下,网络检索成为科研人员获取所需科学数据的重要渠道。然而,我国目前尚未建成严格、透明的科学数据控制体系,网络中存在大量的噪声数据。为探索科研人员判断科学数据质量和权威性的认知过程和作用机制,从用户角度系统地探讨科学数据质量和权威性评价过程及其影响因素。基于情境式检索实验,采用出声思维法、搜索日志和情境再入式访谈采集数据,使用内容分析法分析数据。研究发现,科研人员在检索科学数据时经历复杂的多标准决策认知过程,需要从多个维度对检索结果进行考察。研究发现不仅有助于深入理解科研人员的科学数据检索行为,还为科学数据共享平台的优化建设提供建议和参考依据。 展开更多
关键词 科学数据 网络检索 质量 权威性 相关性判断
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一种基于KDD的Web搜索引擎框架 被引量:8
12
作者 陈福集 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第3期264-268,共5页
随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web... 随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web搜索引擎框架 ,并对其中的关键技术进行了探讨。 展开更多
关键词 知识发现 数据挖掘 搜索引擎 因特网 知识评估 Web 关键技术
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基于Bayes潜在语义模型的半监督Web挖掘 被引量:28
13
作者 宫秀军 史忠植 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1508-1514,共7页
随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页聚类通过一定的相似性度量,将相关网页归并到一类.然而传统的... 随着互联网信息的增长,Web挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一.网页分类是通过学习大量的带有类别标注的训练样本来预测网页的类别,人工标注这些训练样本是相当繁琐的.网页聚类通过一定的相似性度量,将相关网页归并到一类.然而传统的聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征.提出了两阶段的半监督文本学习策略.第1阶段,利用贝叶斯潜在语义模型来标注含有潜在类别主题词变量的网页的类别;第2阶段,利用简单贝叶斯模型,在第1阶段类别标注的基础上,通过EM(expectation maximization)算法对不含有潜在类别主题词变量的文档作类别标注.实验结果表明,该算法具有很高的精度和召回率. 展开更多
关键词 贝叶斯潜在语义分析 半监督学习 简单贝叶斯分类 期望最大化算法 WEB 数据挖掘 互联网 网页分类
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CAS网上资源的剖析与研究 被引量:3
14
作者 钱宗玲 鲁晔 《药学进展》 CAS 2000年第3期162-165,共4页
:CAS网站拥有目前世界上最大、最完整的综合性化学化工信息源 ,含有CA数据库、CAS登记号数据库、化学反应数据库、化学品目录数据库、专利数据库等。现已开通在线信息查询服务 ,可直接在网上查询所需信息 ,使用方便、快捷 。
关键词 CAS网 数据库检索 网上资源
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数据库技术发展的新方向——非结构化数据库 被引量:23
15
作者 李慧 颜显森 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2001年第4期287-288,261,共3页
With the development of Internet,many disadvantages of the traditional relational database have been discovered.Under such circumstances,the non-structure database comes into being.This paper mainly discusses the defi... With the development of Internet,many disadvantages of the traditional relational database have been discovered.Under such circumstances,the non-structure database comes into being.This paper mainly discusses the definition,background,characteristics and advantages of the non-structure database. 展开更多
关键词 数据库技术 非结构化数据库 数据结构 数据类型 数据检索技术
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互联网信息与成交量:基于金融大数据的视角 被引量:2
16
作者 张今 熊熊 金曦 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第9期1-8,共8页
现有的金融理论在刻画信息对资产价格的影响时,往往将成交量作为信息的代理变量,研究成交量与股票价格变动之间的动态关系。由于金融大数据提供了更多的微观数据,使得我们能够直接对信息进行度量,进而为研究信息与成交量的内在关系提供... 现有的金融理论在刻画信息对资产价格的影响时,往往将成交量作为信息的代理变量,研究成交量与股票价格变动之间的动态关系。由于金融大数据提供了更多的微观数据,使得我们能够直接对信息进行度量,进而为研究信息与成交量的内在关系提供了可能。基于此,采用百度媒体指数作为公司层面的信息,研究互联网信息与成交量的关系。通过分析样本期内个股日成交量、日收益率与百度媒体指数间的动态关系以及鲁棒性检验。实证发现:(1)在不控制任何条件时,新闻量越大,则个股成交量越大;(2)以日收益率作为控制变量时,新闻量与个股成交量之间的正向相关关系仍然存在,但此时新闻量与个股成交量之间的相关性关系呈现一种不对称性。上述的实证结果,不仅为研究信息与资产价格的关系提供了新的思路,也可被用于开发基于金融大数据的量化交易。 展开更多
关键词 媒体报道 成交量 互联网信息 大数据分析 百度搜索 量化交易
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Web挖掘技术及其应用研究 被引量:5
17
作者 王兆庆 《现代电子技术》 2007年第6期94-96,共3页
分析Web挖掘的关键技术,对数字挖掘中需要解决的技术问题进行了深入的探讨,通过对电子商务领域应用Web挖掘技术,准确获取信息的研究,指出数字挖掘技术将在未来获取有益的信息和知识这一领域中发挥重要的作用。
关键词 搜索 数据库 数据挖掘 internet 电子商务
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基于结构化数据的搜索引擎 被引量:5
18
作者 姜恩波 覃琳 《现代情报》 CSSCI 2019年第2期66-72,共7页
[目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一,代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况,有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史,然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理... [目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一,代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况,有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史,然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理、应用场景,揭示这一类搜索引擎的特征。[结果/结论]基于数据的搜索引擎是互联网发展过程中的必然结果,也是互联网发展的一个亮点。搜索引擎会继续将互联网的精英技术和理念收揽其中,在人们的学习、生活中发挥更加突出的作用。 展开更多
关键词 搜索引擎 结构化数据 知识实体 互联网
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基于网格的半结构化网络数据搜索模型
19
作者 陈庆奎 那丽春 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第12期110-113,共4页
为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。给出了数据搜索节点、数据搜索服务器、数据搜索区域、数据服务器区域和数据搜索网格(DataSearchingGrid-DSG)等一系列定义。利用网络跳距离、数... 为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。给出了数据搜索节点、数据搜索服务器、数据搜索区域、数据服务器区域和数据搜索网格(DataSearchingGrid-DSG)等一系列定义。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和构建算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。该模型的控制结构是基于网格结构的,其具体搜索机制是非结构化的。理论分析表明,该模型具有良好的扩展性和较高的效率。 展开更多
关键词 网格 数据搜索模型 网络数据搜索 国际互联网
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一个基于网格机制的网络数据搜索模型
20
作者 陈庆奎 那丽春 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第7期14-15,41,共3页
为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。
关键词 网格 数据搜索模型 网络数据搜索 国际互联网
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