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基于Hadoop的互联网隐式文本感知技术
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作者 李月洁 柳长安 +1 位作者 刘星平 贾聪 《现代电子技术》 北大核心 2018年第6期121-124,共4页
互联网隐式文本感知技术能够在图像中提取相应文本格式内容,但存在信息吞吐量低、运算速度差等问题。为此,提出基于Hadoop的互联网隐式文本感知技术。引入Hadoop分布式框架,承接互联网隐式文本感知技术,利用隐式文本感知方式,实现图像... 互联网隐式文本感知技术能够在图像中提取相应文本格式内容,但存在信息吞吐量低、运算速度差等问题。为此,提出基于Hadoop的互联网隐式文本感知技术。引入Hadoop分布式框架,承接互联网隐式文本感知技术,利用隐式文本感知方式,实现图像特征向量生成提取。实验数据表明,设计的基于Hadoop的互联网隐式文本感知技术能够进行高信息的吞吐,实现隐式文本感知提取。 展开更多
关键词 HADOOP 互联网隐式文本 感知技术 信息吞吐量 分布式框架 图像特征向量
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