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基于扩展Informax算法的脑电信号伪差分离研究
被引量：
1
1
作者
张辉
郑崇勋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1054-1057,共4页
提出了一种基于扩展Informax算法的脑电伪差检测和分离方法 .首先应用扩展Informax算法将脑电信号分解为相互独立的分量 ,并计算其解混矩阵和混合矩阵 .通过分析分解结果发现 :脑电信号中的伪差成分总是作为一到两个独立分量被分解出来 ...
提出了一种基于扩展Informax算法的脑电伪差检测和分离方法 .首先应用扩展Informax算法将脑电信号分解为相互独立的分量 ,并计算其解混矩阵和混合矩阵 .通过分析分解结果发现 :脑电信号中的伪差成分总是作为一到两个独立分量被分解出来 ,并且这些分量的空间分布与特定伪差类型相对应 .因此 ,根据混合矩阵提取独立分量的空间分布特征 ,即可检测出伪差成分 ,进而重构出无伪差的脑电信号 .分离眨眼伪差的实验结果也充分证明了这一方法的有效性 .
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关键词
脑电信号
独立分量分析
扩展
informax
算法
伪差分离
脑电图
信号处理
信号分解
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职称材料
独立成份分析的信息极大快速算法
被引量：
5
2
作者
陈华富
尧德中
《信号处理》
CSCD
2001年第4期363-366,共4页
本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文...
本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实。
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关键词
独立成份分析
极大似然估计
信息极大快速算法
信号处理
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职称材料
通信侦察中盲源分离算法的分离性能研究
被引量：
5
3
作者
赵雨璞
吕虹
+1 位作者
刘有军
吕超峰
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第6期93-96,共4页
在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(FastICA)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信...
在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(FastICA)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信信号侦察中的分离性能,分析了信噪比、信号间强度比、信号相对到达方向等对多通道盲源分离的影响,为盲源分离的应用研究和算法的选择提供依据。
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关键词
多通道盲源分离
FASTICA算法
informax
算法
EASI算法
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职称材料
题名
基于扩展Informax算法的脑电信号伪差分离研究
被引量：
1
1
作者
张辉
郑崇勋
机构
西安交通大学生命科学与技术学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第10期1054-1057,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (39970 2 0 4 30 1 70 2 57)
文摘
提出了一种基于扩展Informax算法的脑电伪差检测和分离方法 .首先应用扩展Informax算法将脑电信号分解为相互独立的分量 ,并计算其解混矩阵和混合矩阵 .通过分析分解结果发现 :脑电信号中的伪差成分总是作为一到两个独立分量被分解出来 ,并且这些分量的空间分布与特定伪差类型相对应 .因此 ,根据混合矩阵提取独立分量的空间分布特征 ,即可检测出伪差成分 ,进而重构出无伪差的脑电信号 .分离眨眼伪差的实验结果也充分证明了这一方法的有效性 .
关键词
脑电信号
独立分量分析
扩展
informax
算法
伪差分离
脑电图
信号处理
信号分解
Keywords
independent component analysis
extended
informax algorithm
artifacts removing
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
独立成份分析的信息极大快速算法
被引量：
5
2
作者
陈华富
尧德中
机构
电子科技大学应用数学系
电子科技大学应用自动化系
出处
《信号处理》
CSCD
2001年第4期363-366,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目No.39980009
教育部优秀青年教师基金
留学回国人员基金资助项目。
文摘
本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实。
关键词
独立成份分析
极大似然估计
信息极大快速算法
信号处理
Keywords
Independent Component Analysis maximum likelihood estimation
informax
fast
algorithm
Images simulation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
通信侦察中盲源分离算法的分离性能研究
被引量：
5
3
作者
赵雨璞
吕虹
刘有军
吕超峰
机构
安徽建筑大学电子与信息工程学院
国防科技大学电子对抗学院
南京电子设备研究所
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第6期93-96,共4页
基金
国家自然科学基金(61372094,61071001)。
文摘
在通信侦察中,多通道盲源分离算法是分离信号的常用算法,但有时会出现分离效果不理想的情况。通过理论分析和仿真验证,研究了固定点算法(FastICA)、信息最大化算法(Informax)、等变自适应分解算法(EASI)等常用多通道盲源分离算法在通信信号侦察中的分离性能,分析了信噪比、信号间强度比、信号相对到达方向等对多通道盲源分离的影响,为盲源分离的应用研究和算法的选择提供依据。
关键词
多通道盲源分离
FASTICA算法
informax
算法
EASI算法
Keywords
multi-channel blind source separation
FastICA
algorithm
informax algorithm
EASI
algorithm
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于扩展Informax算法的脑电信号伪差分离研究
张辉
郑崇勋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
独立成份分析的信息极大快速算法
陈华富
尧德中
《信号处理》
CSCD
2001
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
通信侦察中盲源分离算法的分离性能研究
赵雨璞
吕虹
刘有军
吕超峰
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022
5
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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