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题名积分方程的ε复杂性
被引量：1
- 1
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作者
马万
王兴华
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机构
浙江大学数学系
温州大学数学与信息科学学院
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出处
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2002年第5期625-632,共8页
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基金
国家重点基础研究专项经费(No.G19990328)
浙江省自然科学基金资助的项目.
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文摘
本文考虑积分方程的ε复杂性问题.问题的ε复杂性是在误差不超过ε的前提下解决问题所需的最小成本.对某些具各向异性核与自由项的第二类Fredholm方程,求得了ε复杂性的精确阶.同时,找到了解决该问题具最小成本的算法.
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关键词
积分方程
ε复杂性
信息
算法
平均误差
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Keywords
information, algorithm, average error, ε-complexity
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分类号
O175.5
[理学—基础数学]
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题名一种考虑先验估计误差相关性的快速DUIF算法
被引量：1
- 2
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作者
汤文俊
张国良
曾静
徐君
姚二亮
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机构
第二炮兵工程大学三系
中国人民解放军
第二炮兵工程大学理学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1663-1670,共8页
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基金
中国工程科技中长期发展战略研究项目(中国工程院与国家自然科学基金委联合资助项目)(2014-zcq-10)
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文摘
针对稀疏无线传感器网络(WSN)中加权平均一致分布式无迹信息滤波(DUIF)算法估计次优和滤波效率较低的问题,提出一种考虑先验估计误差相关性的快速DUIF算法.采用加权统计线性回归(WSLR)方法线性化观测模型,以节点共享信息作为平均一致性算法输入,从而在极大后验估计中引入先验估计交互协方差信息;设计最优通信连接边权值并自适应修正状态加权矩阵,提高平均一致性算法收敛速率.仿真实验结果表明,所提出的算法能够有效应用于稀疏WSN目标跟踪.
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关键词
先验估计误差相关性
稀疏通信拓扑
节点度差异
平均一致性算法
分布式无迹信息滤波算法
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Keywords
priori estimate error coorelation
sparse communication topology
degree variation among nodes
average consensus filter
distributed unscented information filter algorithm
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名MPARMA模型EM算法及观测信息矩阵的计算
被引量：4
- 3
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作者
王会战
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机构
陕西理工学院数学系
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出处
《陕西理工学院学报（自然科学版）》
2010年第1期79-85,共7页
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基金
陕西理工学院科研基金资助项目(SLG0919)
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文摘
混合周期自回归滑动平均模型(Mixture Periodical Autoregressive Moving-Average-MPARMA)是一类新的用于描述周期时间序列中非线性特征的非线性模型,由于MPARMA模型的参数较多,传统的参数估计方法的推导十分冗繁。利用EM(Expectation Maximization)算法,研究了混合周期自回归滑动平均模型的参数估计方法,讨论了EM估计的标准差,详细推导了观测信息矩阵和缺损信息矩阵的计算公式。蒙特卡洛模拟实验结果表明,EM算法是一种简单有效的MPARMA模型参数估计方法。
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关键词
EM算法
标准差
观测信息矩阵
完全信息矩阵
缺损信息矩阵
混合周期自回归滑动平均模型
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Keywords
EM （ expectation maximization） algorithm
standard errors
observed information matrix
complete information matrix
missing information matrix
MPARMA （Mixture Periodic al Autoregression Moving- average Models）
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分类号
O23
[理学—运筹学与控制论]
O21
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于诱导有序加权平均算法的风电场短期功率的预测
被引量：3
- 4
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作者
王硕禾
陈祖成
张国驹
刘治聪
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机构
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
新疆金风科技股份有限公司
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期319-325,共7页
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基金
北京市科技计划项目(D17110300430000)
河北省教育厅重点科研项目(ZD2018217)
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文摘
为了提高风电场发电功率的预测精度,提出一种基于诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,IOWA)算法的风电场功率组合预测模型;该方法通过误差信息矩阵法筛选出优选模型进行组合,消除了冗余模型对预测精度的影响;结合华北某风电场历史功率数据及该地区的数值天气预报数据建立了风电场短期功率预测模型,以误差平方和最小值为准则,对未来48 h的风电场发电功率进行预测。结果表明:经优选后的组合预测模型降低了预测误差,提高了预测精度,缩短了预测时间。
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关键词
风电场功率预测
组合预测
误差信息矩阵
诱导有序加权平均算法
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Keywords
power prediction of wind farm
combined forecasting
error information matrix
induced ordered weighted averaging algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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