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题名一种基于局部分析面向事件的查询扩展方法
被引量：10
- 1
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作者
仲兆满
朱平
李存华
管燕
刘宗田
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机构
淮海工学院计算机工程学院
上海大学计算机工程与科学学院
国际介藤网络中心
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期151-159,共9页
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基金
基金项目：国家自然科学基金项目（60975033）、国家科技部项目（2009GJC10043）.
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文摘
针对用户获取事件类信息的需求，提出了一种基于局部分析面向事件LA-EO（localanalysis-eventoriented）的查询扩展方法，该方法将查询项区分为事件项和限定项两类分别处理。文章重点讨论了面向事件的查询项分析、事件项的扩展以及查询项与文本相似度的计算等问题。围绕突发事件领域，使用搜索引擎和定点采集相结合的方法收集了4011篇文本，设置了10个查询项对本文提出的方法进行了实验比较。结果表明：LA—EO与Rocchio机制（记作LA—Rocchio）和局部上下文分析（记作LA—LCA）扩展方法相比，对事件类信息的检索，LA—EO具有更优的检索性能。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
面向事件
ROCCHIO
局部上下文分析
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Keywords
information retrieval, query expansion, local analysis, event-oriented, Rocchio, LCA
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分类号
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名遗传算法在信息检索中的应用
被引量：3
- 2
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作者
张晗
崔雷
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机构
中国医科大学信息管理与信息系统(医学)系
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出处
《医学信息学杂志》
CAS
2008年第11期22-26,共5页
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文摘
信息检索是对信息检索系统中每个文档与用户查询之间的相关性进行预测并将结果返回给用户。信息检索的效果与关键词权值、查询优化和扩展查询有关,文章从上述3方面介绍遗传算法在信息检索中的应用。
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关键词
遗传算法
信息检索
关键词权值
查询优化
查询扩展
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Keywords
genetic algorithm information retrieval Term weighting themes query improvement query expansion
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分类号
G354
[文化科学—情报学]
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题名维吾尔文网络查询扩展词的构建研究
被引量：3
- 3
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作者
年梅
张兰芳
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机构
新疆大学计算机科学与技术博士后流动站
新疆师范大学网络信息安全与舆情分析实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期187-189,194,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61163064)
新疆师范大学网络信息安全与舆情分析实验室公开招标课题基金资助项目(WLYQ2012110)
新疆师范大学研究生科技创新基金资助项目(20131204)
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文摘
为提高维吾尔文网络内容查询的扩展性能,提出一种将维语同义词和互联网资源相结合的扩展词构建算法。利用维吾尔语同义词词典、近义词词典和反义词词典等建立基本候选词库,将互联网作为超大规模语料库,以搜索引擎为工具,使用改进的点互信息对基本扩展词进行相似度评价,选取前N个词形成候选扩展词库1,对包含关键词的互联网语料,基于局部共现和点互信息分析,构建候选扩展词库2,对上述2种候选扩展词库加权求和,按顺序选择部分词为扩展词。通过搜索引擎实现扩展查询验证,结果表明,与常规查询和同义词查询扩展算法相比,该算法能明显提高查询的准确率。
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关键词
查询扩展
局部共现分析
点互信息算法
扩展词
大规模语料库
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Keywords
query expansion
local co-occurrence analysis
point mutual information algorithm
expansion word
large scale corpus
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展
被引量：3
- 4
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作者
陈燕红
黄名选
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机构
广西大学物理学院
广西教育学院数学与计算机系
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出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2007年第9期84-87,共4页
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文摘
提出面向查询扩展的Apriori改进算法,采用三种剪枝策略,极大提高挖掘效率;针对现有查询扩展存在的缺陷,提出基于Apriori改进算法的局部反馈查询扩展算法,该算法用Apriori改进算法对前列初检文档进行词间关联规则挖掘,提取含有原查询词的词间关联规则,构造规则库,从库中提取扩展词,实现查询扩展。实验结果表明该算法能够提高信息检索性能,与现有算法比较,在相同查全率水平级下其平均查准率有了明显提高。
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关键词
查询扩展
APFIOFI算法
局部反馈
信息检索
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Keywords
query expansion Apriori algorithm local feedback information retrieval
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于局部共现分析和概念语义的查询扩展研究
被引量：4
- 5
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作者
秦玉平
孟祥娜
王秀坤
王春立
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机构
渤海大学信息科学与工程学院
大连理工大学电子与信息工程学院
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《微计算机应用》
2010年第6期8-13,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60603023)
辽宁省教育厅重点实验室项目
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文摘
针对信息检索中文档与查询之间的词不匹配问题,提出了一种基于共现分析和概念语义的查询扩展方法。该方法结合概念语义空间和局部共现分析来实现扩展,并改进了扩展词筛选函数。实验结果表明,该方法对于传统的查询扩展技术的信息查询效果有了很大提高,具有较好的查询性能。
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关键词
语义查询扩展
概念
局部共现分析
信息检索
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Keywords
semantic query expansion, concept,local co - occurrence analysis, information retrieval
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法
被引量：1
- 6
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作者
蒋然
苗帅
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机构
扬州市职业大学信息工程学院
上海安硕信息技术有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第6期282-284,共3页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2010331)
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文摘
查询扩展是信息检索中优化查询的一种有效方法。针对信息检索中用户查询关键词与文档标引词不匹配的问题,提出一种基于局部类别分析和遗传算法的查询优化算法。该算法分两个阶段实现:第1阶段对用户提交的查询Qold进行扩展,采用基于局部类别分析的查询扩展方法选择查询扩展词构成新查询Qnew;第2阶段对新查询Qnew进行权重分配,采用遗传算法对扩展后的查询进行权重调整得到最优查询向量,再次对测试集中的文档进行二次检索。实验结果表明,该算法比单独使用局部上下文分析算法、局部类别分析算法均有更优的检索性能。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
遗传算法
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Keywords
information retrieval query expansion local analysis genetic algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于用户兴趣的局部上下文分析方法
被引量：1
- 7
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作者
罗建利
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机构
温州大学经济与管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第4期261-264,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71471090)
江苏省科技厅自然科学基金资助项目(BK2005046)
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文摘
针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高W eb信息检索的性能。该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部上下文分析
用户兴趣
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Keywords
information retrieval
query expansion
local context analysis
user profile
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F270
[经济管理—企业管理]
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题名一种基于依赖关系的综合查询扩展方法
- 8
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作者
曹均阔
吴丽华
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机构
海南师范大学信息科学技术学院
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出处
《计算机与数字工程》
2012年第11期35-38,共4页
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基金
2012年度海南省自然科学基金项目(编号:612120
No.612121)
+2 种基金
2010年和2012年海口市重点科技项目(编号:2010071
2012050)
江西省教育科学"十二五"规划课题(编号:10YB083)资助
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文摘
由于自然语言本身的歧义性和多样性,少数几个关键词难以表达真实的信息需求。查询扩展技术通过挖掘原始查询项的潜在信息,有效地增强了检索系统的理解能力。该文在上下文分析方法计算公式中加入了句子权重概念,即假设由原始查询项返回的句子越重要,则其中出现的词与查询项越相关。同时进一步假设,句中的词与查询项的位置关系与依赖关系也是选取扩展词的重要依据。为此,该文分别提出基于句子权重与位置上下文分析方法(Sentence Weight&Position-based Context Analysis,SWPCA),以及基于句子权重与依赖关系上下文分析方法(Sentence Weight&Dependency-based Context Analysis,SWDCA)。并将这两种查询扩展技术应用于TREC的定义类问题回答,数据显示这两种方法均取得不错成绩,而SWDCA性能更好。
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关键词
上下文分析法
依赖关系
查询扩展
信息检索
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Keywords
local context analysis
dependency relation
query expansion
information retrieval
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于局部类别分析的查询扩展
被引量：3
- 9
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作者
冯运
陈治平
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机构
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期207-209,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60223004)
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文摘
针对查询扩展中局部分析方法查准率不高的缺点,提出一种新算法。该算法通过分析与用户查询密切相关的文档,从而得到与其相关的文档类别,进而根据相关类别中的文档用词与用户查询用词的共现关系对查询进行扩展。通过与传统的局部分析方法、全局分析方法的实验对比,结果表明新算法具有更快的检索速度和更高的查准率。
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关键词
信息检索
查询扩展
局部分析
词共现
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Keywords
information retrieval
query expansion
local analysis
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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