提出了面应变综合预测指标法,目的是将全球卫星定位系统(global position system,GPS)观测结果应用于地震短临预测。基于云南省GPS连续观测资料,利用GPS高精度数据处理软件(GAMIT/GLOBK)处理后获得位移场。对位移场进行网格化插值获得...提出了面应变综合预测指标法,目的是将全球卫星定位系统(global position system,GPS)观测结果应用于地震短临预测。基于云南省GPS连续观测资料,利用GPS高精度数据处理软件(GAMIT/GLOBK)处理后获得位移场。对位移场进行网格化插值获得均匀分布于56个网格的位移场,基于每个网格位移场时间序列求取其面应变时间序列,并对每个网格面应变时间序列的映震能力进行评价、综合,提取出适合于云南地区的地震短临异常识别指标。实践表明,综合预测指标对云南地区2011年以来发生的20次5级以上地震进行3个月短临预测,其中准确预测次数为19次,漏报数为1次,虚报5次,认为该指标对地震发震时间、震中均具有较好的指示意义,可用于云南地区未来的地震短临预测实践。展开更多
由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信...由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明:该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.展开更多
文摘提出了面应变综合预测指标法,目的是将全球卫星定位系统(global position system,GPS)观测结果应用于地震短临预测。基于云南省GPS连续观测资料,利用GPS高精度数据处理软件(GAMIT/GLOBK)处理后获得位移场。对位移场进行网格化插值获得均匀分布于56个网格的位移场,基于每个网格位移场时间序列求取其面应变时间序列,并对每个网格面应变时间序列的映震能力进行评价、综合,提取出适合于云南地区的地震短临异常识别指标。实践表明,综合预测指标对云南地区2011年以来发生的20次5级以上地震进行3个月短临预测,其中准确预测次数为19次,漏报数为1次,虚报5次,认为该指标对地震发震时间、震中均具有较好的指示意义,可用于云南地区未来的地震短临预测实践。
文摘由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明:该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.
