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基于Inception-V4与ECA-Net的骨龄自动评估及可视化分析
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作者 张海磊 秦娟 +2 位作者 刘健 李琨 孙桂玲 《电脑知识与技术》 2025年第32期10-13,共4页
针对人工骨龄评估效率低、主观性强的问题,设计了一种基于深度学习的骨龄评估实验系统。该系统首先通过U-Net网络分割手骨区域,并结合局部直方图均衡化与中值滤波进行图像增强与去噪。核心评估模型采用Inception-V4架构,并集成高效通道... 针对人工骨龄评估效率低、主观性强的问题,设计了一种基于深度学习的骨龄评估实验系统。该系统首先通过U-Net网络分割手骨区域,并结合局部直方图均衡化与中值滤波进行图像增强与去噪。核心评估模型采用Inception-V4架构,并集成高效通道注意力(ECA)模块,以增强对关键骨骼发育区域的特征提取能力。为进一步提升模型可解释性,利用Grad-CAM方法生成热力图,以可视化模型决策依据。最终,构建了用户界面以集成评估流程。实验结果表明,该系统能有效提升骨龄评估的准确性,其可解释性为临床医生理解和信任AI决策提供了依据。 展开更多
关键词 骨龄评估 深度学习 inception-v4 注意力机制 可解释人工智能(XAI)
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基于24Model的动火作业事故致因文本挖掘 被引量:1
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作者 牛茂辉 李威君 +1 位作者 刘音 王璐 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期151-158,共8页
为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告... 为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告数据集,构建分类模型;然后,通过基于BERT的关键字提取算法(KeyBERT)和词频-逆文档频率(TF-IDF)算法的组合权重,结合24Model框架,建立动火作业事故文本关键词指标体系;最后,通过文本挖掘关键词之间的网络共现关系,分析得到事故致因之间的相互关联。结果显示,基于BERT的24Model分类器模型能够系统准确地判定动火作业事故致因类别,通过组合权重筛选得到4个层级关键词指标体系,其中安全管理体系的权重最大,结合共现网络分析得到动火作业事故的7项关键致因。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 动火作业 事故致因 文本挖掘 指标体系
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Aquaporin-4-IgG-seropositive neuromyelitis optica spectrum disorders:progress of experimental models based on disease pathogenesis
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作者 Li Xu Huiming Xu Changyong Tang 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第2期354-365,共12页
Neuromyelitis optica spectrum disorders are neuroinflammatory demyelinating disorders that lead to permanent visual loss and motor dysfunction.To date,no effective treatment exists as the exact causative mechanism rem... Neuromyelitis optica spectrum disorders are neuroinflammatory demyelinating disorders that lead to permanent visual loss and motor dysfunction.To date,no effective treatment exists as the exact causative mechanism remains unknown.Therefore,experimental models of neuromyelitis optica spectrum disorders are essential for exploring its pathogenesis and in screening for therapeutic targets.Since most patients with neuromyelitis optica spectrum disorders are seropositive for IgG autoantibodies against aquaporin-4,which is highly expressed on the membrane of astrocyte endfeet,most current experimental models are based on aquaporin-4-IgG that initially targets astrocytes.These experimental models have successfully simulated many pathological features of neuromyelitis optica spectrum disorders,such as aquaporin-4 loss,astrocytopathy,granulocyte and macrophage infiltration,complement activation,demyelination,and neuronal loss;however,they do not fully capture the pathological process of human neuromyelitis optica spectrum disorders.In this review,we summarize the currently known pathogenic mechanisms and the development of associated experimental models in vitro,ex vivo,and in vivo for neuromyelitis optica spectrum disorders,suggest potential pathogenic mechanisms for further investigation,and provide guidance on experimental model choices.In addition,this review summarizes the latest information on pathologies and therapies for neuromyelitis optica spectrum disorders based on experimental models of aquaporin-4-IgG-seropositive neuromyelitis optica spectrum disorders,offering further therapeutic targets and a theoretical basis for clinical trials. 展开更多
关键词 AQUAPORIN-4 experimental model neuromyelitis optica spectrum disorder PATHOGENESIS
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结合TG-TDLAS与ReaxFF MD的烟煤热解CH_(4)生成机理研究
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作者 王庚乾 王远洋 +7 位作者 李光跃 田亚莉 和小虎 邱选兵 李传亮 梁五洲 姚凯 张君瑞 《光学精密工程》 北大核心 2026年第6期861-873,共13页
为了从原子尺度揭示烟煤热解过程中甲烷(CH_(4))的生成机理,以弥补传统实验手段难以捕捉其反应前驱体与微观路径的不足,本研究采用了热重-可调谐半导体激光吸收光谱(TG-TDLAS)实验与反应分子动力学模拟(ReaxFF MD)相结合的方法。首先,通... 为了从原子尺度揭示烟煤热解过程中甲烷(CH_(4))的生成机理,以弥补传统实验手段难以捕捉其反应前驱体与微观路径的不足,本研究采用了热重-可调谐半导体激光吸收光谱(TG-TDLAS)实验与反应分子动力学模拟(ReaxFF MD)相结合的方法。首先,通过TG-TDLAS实验获取了CH_(4)生成的宏观温度依赖性与动力学行为。其次,基于对烟煤样品的元素分析、红外光谱和^(13)C核磁共振表征,构建了烟煤分子模型(C_(309)H_(203)N_(3)O_(18)),并利用ReaxFF MD模拟分析了不同温度下CH_(3)自由基的断裂、氢迁移及CH_(4)生成的动态反应过程。结果表明,实验测得CH_(4)生成主要集中于450~750℃,峰值约600℃;模拟则揭示了CH_(4)生成的微观机理,即侧链CH_(3)在约1100 K断裂生成自由基,随后通过夺取邻近氢原子转化为CH_(4),并在2500 K达到峰值,两者在生成趋势上高度一致。结论认为,该方法从宏微观层面系统阐明了CH_(4)的生成源于前驱体断裂与氢夺取的平衡过程,验证了ReaxFF MD在揭示煤热解复杂反应网络中中间体行为的独特优势,为理解煤自燃、裂解路径及提高能源转化效率提供了理论依据。 展开更多
关键词 ReaxFF MD 热解 煤分子模型 CH_(4)
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基于24Model与RF算法的冰雪天气高速公路交通事故影响因素研究
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作者 王俊诚 解学才 孙世梅 《安全》 2025年第11期55-60,共6页
为提升冰雪天气下高速公路的行车安全水平,本文融合事故致因“2-4”模型(24Model)与机器学习方法,构建事故严重程度预测模型并识别关键致因因素。首先,以全国109起冰雪天气高速公路交通事故为样本,基于24Model系统提取15项影响因素,构... 为提升冰雪天气下高速公路的行车安全水平,本文融合事故致因“2-4”模型(24Model)与机器学习方法,构建事故严重程度预测模型并识别关键致因因素。首先,以全国109起冰雪天气高速公路交通事故为样本,基于24Model系统提取15项影响因素,构建适用于机器学习的数据集;然后,对比随机森林(RF)、K近邻与BP神经网络,建立预测模型,并对最优者实施超参数搜索与交叉验证;最后,结合重要度分析,识别影响事故严重程度的关键因素。结果表明:RF模型准确率达到0.8182,且性能最稳定;组织文化缺失为首要致因,驾驶员安全意识不足、低能见度不良天气条件及大型车辆混入亦显著加剧事故严重性。可从优化低能见度路段交通标志与照明设施、完善安全管理体系等方面提出针对性改进对策,为冰雪天气高速公路安全治理提供理论依据与管理参考。 展开更多
关键词 冰雪天气 事故致因“2-4”模型(24model) 事故严重程度 随机森林算法(RF)
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融合2-4模型与关联算法的金属矿山事故行为原因研究
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作者 张晓甜 郭志国 +2 位作者 刘祖文 郑彪华 周令剑 《金属矿山》 北大核心 2026年第3期203-211,共9页
频发的金属矿山事故给社会带来了巨大危害并造成重大的经济损失。为有效预防事故发生,采用事故致因2-4 model分析方法,分别从直接原因、间接原因、根本原因及根源原因4个层次对10 a内(2014—2023年)30起典型的金属矿山伤亡事故展开分析... 频发的金属矿山事故给社会带来了巨大危害并造成重大的经济损失。为有效预防事故发生,采用事故致因2-4 model分析方法,分别从直接原因、间接原因、根本原因及根源原因4个层次对10 a内(2014—2023年)30起典型的金属矿山伤亡事故展开分析,并使用Apriori算法挖掘直接原因中各因素之间的关联性。分析结果表明:30起金属矿山伤亡事故中存在18种288次不安全动作、15种204次不安全物态。通过计算发现不遵守作业规章是事故中与其他风险项联系最紧密的节点,同时列出了置信度大于80%的关联规则;行业安全文化缺失使得企业安全管理体系不完善,进而影响员工安全意识与安全习惯的养成,导致个体产生不安全行为或忽略生产环境的不安全物态。金属矿山事故预防需要整个行业共同贯彻安全方针,强化安全文化氛围;同时企业应重点健全安全管理体系与培训机制,强化作业环境的安全建设,提升员工的安全素养。 展开更多
关键词 金属矿山事故 2-4模型 APRIOR算法 致灾因子 事故预防
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事故致因“2-4”模型的传播与学术影响力研究
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作者 路禹轩 杨春 +3 位作者 韩梦 袁晨辉 赵金坤 解学才 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期49-57,共9页
事故致因“2-4”模型(24Model)作为中国原创的系统性事故致因理论,自2005年以来,在国内安全领域得到广泛应用,但缺乏对其理论与应用趋势的综述研究。基于系统文献综述和元分析报告项目指南(PRISMA)框架,进行系统检索与分层筛选,采用范... 事故致因“2-4”模型(24Model)作为中国原创的系统性事故致因理论,自2005年以来,在国内安全领域得到广泛应用,但缺乏对其理论与应用趋势的综述研究。基于系统文献综述和元分析报告项目指南(PRISMA)框架,进行系统检索与分层筛选,采用范围性综述方法对筛选出的357篇中英文文献进行结构化编码与数据采集,并开展交叉分析及卡方检验等数据分析。结果表明:对24Model的研究呈现持续增长态势,并开始在世界范围内传播;应用领域从煤矿行业向化工等复杂系统行业拓展;应用模式实现从定性分析向定量建模、从事后分析向事前预防、从传统方法向数智化技术的转变;系统性模型在第5、6版中得到发展和完善,为复杂系统安全分析提供了新的理论框架,并建议24Model未来可在模型系统性理论深化、预防性应用创新、数智化技术融合等方向持续开展研究。 展开更多
关键词 事故致因 “2-4”模型(24model) 事故分析 数智化应用 风险辨识
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基于24Model-GRA的危化品较大燃爆事故致因关联度分析
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作者 杨比 付净 +2 位作者 谭有菊 王雪松 付顺 《安全》 2025年第11期39-46,共8页
为精准定位事故致因关键要素、突破危化品较大燃爆事故防控瓶颈,本文将事故致因“2-4”模型(24Model)信息分类编码与灰色关联度分析法(GRA)用于小样本危化品较大燃爆事故,评估组织各层面致因模块对事故后果的影响,并刻画关键致因要素的... 为精准定位事故致因关键要素、突破危化品较大燃爆事故防控瓶颈,本文将事故致因“2-4”模型(24Model)信息分类编码与灰色关联度分析法(GRA)用于小样本危化品较大燃爆事故,评估组织各层面致因模块对事故后果的影响,并刻画关键致因要素的表征及作用路径。结果表明:防控危化品较大燃爆事故的关键在于提升全员对化工过程HSE管理重要性的认知、承诺与践行(γ_(SC)=0.7397),落实全时空网格化燃爆风险防控知识及特殊作业安全技能培训(γ_(UA_(2)) =0.9635)。研究为危化品企业有效防控较大燃爆事故提供致因数据支撑,也为小样本数据规律挖掘提供方法和依据。 展开更多
关键词 危化品 较大燃爆事故 事故致因“2-4”模型(24model) 灰色关联分析(GRA)
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大语言模型(GPT-4)简化肺癌影像学报告提高医患沟通效率的研究
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作者 杨雄雯 黄建 《中国胸心血管外科临床杂志》 北大核心 2026年第2期231-240,共10页
目的探讨GPT-4简化肺癌影像学报告以提升患者理解与医患沟通效率的效果。方法收集2024年9—12月来自两家医院的362例非小细胞肺癌原始影像学报告(original radiology reports,ORRs),利用GPT-4生成解释性影像学报告(interpretive radiolo... 目的探讨GPT-4简化肺癌影像学报告以提升患者理解与医患沟通效率的效果。方法收集2024年9—12月来自两家医院的362例非小细胞肺癌原始影像学报告(original radiology reports,ORRs),利用GPT-4生成解释性影像学报告(interpretive radiology reports,IRRs),并比较ORRs与IRRs在专家一致性评分及志愿者阅读时间、理解评分和模拟医患沟通时间方面的差异。结果ORRs平均字数(459.83±55.76)字,IRRs为(625.42±41.59)字,两者长度差异有统计学意义(P<0.001);专家一致性评分在图像解读准确性、报告细节完整性、解释深度与洞察性以及实用性与可操作性等维度的差异均无统计学意义(P>0.05)。与阅读ORRs相比,志愿者(模拟患者)阅读IRRs速度更快[(346.88±29.15)s vs.(409.01±102.40)s],理解评分更高[(7.83±1.04)分vs.(5.53±0.94)分],医患沟通时间更短[(317.31±57.81)s vs.(714.20±56.67)s],差异均具有统计学意义(均P<0.001)。结论GPT-4生成的IRRs在保证医学专业意义准确性的同时,能够显著提升患者对肺癌影像学报告的理解水平,并缩短阅读和医患沟通时间,为优化影像学报告与提升医疗服务质量提供新思路。 展开更多
关键词 GPT-4 大语言模型 肺癌 影像学报告 医患沟通 患者教育 可读性 人工智能辅助诊断
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Dynamic characterization of pathological and functional deterioration in a mouse model of optic neuritis related to neuromyelitis optica spectrum disorder
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作者 Xiayin Yang Shi-Qi Yao +1 位作者 Henry Ho-Lung Chan Shaoying Tan 《Neural Regeneration Research》 2026年第8期3870-3880,共11页
Neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis involves various cellular responses to inflammation and degeneration.In most patients,the primary mechanism underlying neuromyelitis optica spectrum disord... Neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis involves various cellular responses to inflammation and degeneration.In most patients,the primary mechanism underlying neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis is the interaction of aquaporin-4 antibodies with the aquaporin-4 protein present on astrocytes within posterior optic nerve.This binding subsequently initiates a cascade of events leading to secondary demyelination of the optic nerve,ultimately culminating in optic nerve degeneration.Earlier studies on this disorder primarily used systemic-induced animal models,which often require prior activation of a systemic immune response.This can result in primary demyelination of the optic nerve,complicating the interpretation of experimental results.Such methodologies hinder the ability to isolate immune responses triggered by specific antibodies.Additionally,the lack of a detailed profile of disease progression over time limits our capacity to identify potential intervention windows.Therefore,constructing a targeted optic neuritis animal model induced by specific antibodies and elucidate the disease progression arecrucial for exploring the mechanisms underlying neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis.In this study,specific antibodies against aquaporin-4 were precisely injected into the retrobulbar optic nerve of mice to induce a targeted inflammatory response in the posterior optic nerve,resulting in a more representative mouse model of neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis than current models.The progression of the disease was then dynamically observed from both histological and functional perspectives over the course of 1 month following the induction of inflammation.By the first week,astrocytes were damaged,as evidenced by the loss of aquaporin-4 and glial fibrillary acidic protein,the activation of microglia,and the upregulation of microglia-related cytokines,including tumor necrosis factor,interleukin-6,interleukin-1β,C-X-C motif ligand 10,and brain-derived neurotrophic factor.Starting from the second week,there were signs of optic nerve demyelination and significant damage to axonal fibers and retinal ganglion cell bodies.Visual-evoked potentials and dark adaptation threshold responses in electroretinogram both indicated dysfunction in the visual pathway and retina,while optical coherence tomography revealed thinning of the retinal nerve fiber layer in live mice.In summary,in this study we conducted a dynamic exploration of the occurrence and progression of neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis triggered by specific antibodies.Our results show pathological changes at various stages and correlate histological and molecular alterations with in vivo structural and functional deterioration.The findings from this study lay an important foundation for further research on neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis. 展开更多
关键词 animal model aquaporin-4 immunoglobulin G dynamic profile ELECTRORETINOGRAM functional deterioration in vivo retinal structural scan neuromyelitis optica spectrum disorder-related optic neuritis optic neuritis pathology visual-evoked potential
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大语言模型能否胜任学校教学?——GPT-4对教师岗位技能的覆盖潜力与异质性特征分析
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作者 王思宇 陈恺哲 +1 位作者 刘进 吕文晶 《远程教育杂志》 北大核心 2026年第1期31-41,50,共12页
大语言模型(LLMs)能否胜任学校教学,是推进教育智能化进程中亟须解决的现实问题。研究以大语言模型对教师岗位技能的覆盖潜力为切入点,从GPT-4参加全美各级各类学校测验表现,锁定其在学校教学领域能够胜任的知识技能,再将这些技能投射... 大语言模型(LLMs)能否胜任学校教学,是推进教育智能化进程中亟须解决的现实问题。研究以大语言模型对教师岗位技能的覆盖潜力为切入点,从GPT-4参加全美各级各类学校测验表现,锁定其在学校教学领域能够胜任的知识技能,再将这些技能投射到依托美国招聘大数据构建的全样本教师岗位技能词域中,来评估其教学能力潜力。研究发现,被定义为GPT-4优胜的技能,对教师岗位技能词域的总体覆盖率达到25.2%,且被覆盖技能集中呈现为可编码性较强的任务;反之,难以被GPT-4胜任的技能则表现出明显的弱可编码特征。进一步回归分析显示技能覆盖潜力的差异化分野:其一,在学科维度,STEM学科教师的岗位技能更易被GPT-4覆盖,但STEM与非STEM教师的技能覆盖率差距正在缩小;其二,在学段维度,学段越高,教师岗位技能越易被GPT-4覆盖,各学段的覆盖率由高到低依次为大学(含研究生)、高中、初中和小学、学前或幼儿;其三,在任务类型维度,广博通用型即对技能数量要求越多的岗位,越易被GPT-4覆盖,而越是精深专长型即对技能掌握程度要求越高的岗位越难被覆盖。综上,大语言模型对教师岗位技能的总体覆盖潜力揭示出以可编码性为动态界限的未来教育技能光谱,其在精深型任务与复杂育人实践上的能力盲区,明确了未来教师专业化发展进路,而大语言模型覆盖教育技能的时序特征,亦为重新审视及调整学校教育节律提供技术可能性。 展开更多
关键词 大语言模型 GPT-4 美国招聘大数据 技能覆盖 人机协同 智能教学 教师专业发展
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EML4-ALK突变NSCLC患者血栓/栓塞高危因素分析及模型预测
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作者 于海燕 毛志远 +11 位作者 王丽虹 孙丽 郝力争 寇顺超 赵惠 连烜晔 王璐 苗弘堃 陶晓璇 孙璐璐 李紫阳 王宇 《空军航空医学》 2026年第1期43-48,共6页
目的分析棘皮动物微管相关蛋白4-间变性淋巴瘤激酶(echinoderm microtubule-associated protein-like4-anaplastic lymphoma kinase,EML4-ALK)突变非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者发生血栓/栓塞的高危因素,建立列... 目的分析棘皮动物微管相关蛋白4-间变性淋巴瘤激酶(echinoderm microtubule-associated protein-like4-anaplastic lymphoma kinase,EML4-ALK)突变非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者发生血栓/栓塞的高危因素,建立列线图用于预测发生血栓/栓塞的风险。方法选取2018年1月至2024年10月空军特色医学中心诊断为EML4-ALK突变NSCLC患者58例,根据是否发生血栓/栓塞分为发生组(32例)及未发生组(26例)。Kalpan-Meier曲线分析2组中位生存时间。ROC曲线分析获得最佳截断值,二元Logistic回归分析EML4-ALK突变NSCLC发生血栓的危险因素,依据筛选的危险因素建立列线图预测模型,同时进行预测模型的效能预测、准确度分析及临床应用能力评估。结果发生组年龄、男性占比、美国东部协作肿瘤组体能状况(Eastern Cooperative Oncology Group Performance Status,ECOG-PS)评分≥2分占比、Ⅲ~Ⅳ期占比、脑转移、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、糖类抗原125(carbohydrate antigen125,CA125)、EML4-ALK V3变体、血小板/淋巴细胞计数比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)×D二聚体(D-dimer,D-D)均高于未发生组(t/χ^(2)=3.985~9.568,P均<0.05)。2组中位生存时间差异有统计学意义(log-rankχ^(2)=17.852,P=0.031)。发生组中13例死亡,19例存活。ROC分析结果显示,年龄、CEA、CA125、PLR×D-D最佳截断值分布为:54岁、11.74 ng/ml、39.75 ng/ml、79.68 mg/L。二元Logistic回归结果提示,ECOG-PS评分≥2分(OR=1.291,95%CI:1.029~1.590)、TNM分期为Ⅲ~Ⅳ期(OR=1.572,95%CI:1.147~1.604)、脑转移(OR=1.406,95%CI:1.018~1.639)、EML4-ALK V3变体(OR=1.502,95%CI:1.183~1.792)、PLR×D-D≥79.68 mg/L(OR=1.603,95%CI:1.402~1.732)、CEA≥11.74 ng/ml(OR=1.473,95%CI:1.136~1.554)为EML4-ALK突变NSCLC患者发生血栓/栓塞的危险因素。风险预测模型AUC=0.738(95%CI:0.628~0.837),内部验证风险预测模型AUC=0.824(95%CI:0.703~0.912),提示该模型有较好的区分度;校准曲线中与实际预测效果拟合度较好,Spiegel halter Z-test检测提示预测曲线与理想曲线拟合程度较高(P=0.943),DCA决策曲线提示该预测模型有较好的临床应用前景。结论基于ECOG-PS、Ⅲ~Ⅳ期、脑转移、EML4-ALK V3变体、PLR×D-D和CEA建立的列线图预测模型,对EML4-ALK突变NSCLC人群发血栓/栓塞预测价值较好,可为改善EML4-ALK突变NSCLC人群预后提供依据。 展开更多
关键词 非小细胞肺癌 棘皮动物微管相关蛋白4-间变性淋巴瘤激酶突变 血栓/栓塞 列线图模型
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HFACS与24Model不安全动作因素对应关系研究 被引量:16
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作者 傅贵 薛宇敬阳 +1 位作者 佟瑞鹏 栗继祖 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期7-12,共6页
不安全动作是导致事故发生的直接原因,为明确和统一不安全动作的定义及判定标准,采用对比分析的方法梳理人因分析与分类系统(HFACS)和24Model中不安全动作的定义和判定标准,建立HFACS与24Model不安全动作因素的对应关系,并以实际事故为... 不安全动作是导致事故发生的直接原因,为明确和统一不安全动作的定义及判定标准,采用对比分析的方法梳理人因分析与分类系统(HFACS)和24Model中不安全动作的定义和判定标准,建立HFACS与24Model不安全动作因素的对应关系,并以实际事故为例论述对应关系的应用过程。结果表明,HFACS定义的不安全动作可以通过对应关系与24Model定义的不安全动作相对应;所建立的对应关系统一了不安全动作的判定标准。 展开更多
关键词 人因分析与分类系统(HFACS) 对比分析 事故致因“2-4”模型(24model) 不安全动作 事故致因模型 案例分析
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Effect of pre-deformation on aging creep of Al-Li-S4 alloy and its constitutive modeling 被引量:9
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作者 王萌 湛利华 +2 位作者 杨有良 阳凌 黄明辉 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期1383-1390,共8页
A set of uniaxial tensile creep tests at different pre-deformations, aging temperatures and stress levels were carried out for Al-Li-S4 alloy, and the creep behavior and the effects of pre-deformation on mechanical pr... A set of uniaxial tensile creep tests at different pre-deformations, aging temperatures and stress levels were carried out for Al-Li-S4 alloy, and the creep behavior and the effects of pre-deformation on mechanical properties and microstructures were determined under basic thermodynamics conditions of aging forming. The results show that pre-deformation shortens the time of primary creep and raises the second steady-state creep rate. Then, the total creep strain is greater, but in the range of test parameters it is still smaller than that without pre-deformation. In addition, transmission electron microscopy(TEM) observation shows that pre-deformation promotes the formation of T1 phase and θ′ phase and makes them distribute more dispersively, while inhibits the generation of δ′ phase, which leads to the improvement of mechanical properties of the alloy. A unified constitutive model reflecting the effects of aging mechanism, stress levels and different pre-deformations was established. The fitting results agree with the experimental data well. 展开更多
关键词 Al-Li-S4 alloy aging creep PRE-DEFORMATION mechanical properties microstructure constitutive model
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基于3D Slicer软件的TI-RADS 4类甲状腺结节术前诊断模型构建与验证研究
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作者 余文兵 严谨 +1 位作者 王瑞丰 唐益江 《中国现代药物应用》 2026年第1期54-57,共4页
目的旨在利用3D Slicer软件对甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节进行三维重建和影像组学特征提取,构建术前诊断模型,以提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性,为临床决策提供可靠依据。方法本研究为回顾性研究,收集经过超声... 目的旨在利用3D Slicer软件对甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)4类甲状腺结节进行三维重建和影像组学特征提取,构建术前诊断模型,以提高甲状腺结节良恶性鉴别的准确性,为临床决策提供可靠依据。方法本研究为回顾性研究,收集经过超声检查诊断为TI-RADS 4类甲状腺结节并具有明确病理结果的344例患者的临床资料。通过CT影像数据,使用3D Slicer软件进行三维重建,提取影像组学特征,并结合机器学习方法构建诊断模型。利用受试者工作特征曲线(ROC)对模型性能进行评估,计算其曲线下面积(AUC),评估模型的预测效能。结果344例TI-RADS 4类甲状腺结节患者,其中恶性结节患者192例(55.81%),良性结节患者152例(44.19%)。良恶性结节患者性别分布上差异无统计学意义(P>0.05),但良恶性结节患者年龄、结节大小、促甲状腺激素(TSH)水平存在显著性差异(P<0.05)。恶性结节的体积显著大于良性结节,边界清晰度评分、密度不均匀性、表面粗糙度评分、CT值均显著高于良性结节,存在显著性差异(P<0.05)。纵横比>1[OR=2.563,95%CI=(1.090,6.025)]、实性成分[OR=1.856,95%CI=(1.077,3.199)]、低回声和极低回声[OR=3.326,95%CI=(1.188,9.314)]、边缘模糊[OR=3.968,95%CI=(1.274,12.353)]及环状钙化或微小钙化[OR=3.425,95%CI=(1.264,9.281)]均为甲状腺结节良恶性鉴别的独立预测因子(P<0.05)。依据多因素分析结果,构建了甲状腺结节良恶性鉴别的预测模型。ROC分析结果显示,纵横比>1、低回声和极低回声、实性成分、边缘模糊、环状钙化或微小钙化及以上预测模型的P值用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断的AUC分别为0.723、0.756、0.798、0.812、0.845和0.932。结论结合3D Slicer软件进行三维重建和影像组学特征提取,结合机器学习技术,能够显著提高TI-RADS 4类甲状腺结节的术前诊断准确性,为临床鉴别诊断良恶性结节提供了更为可靠的决策支持。 展开更多
关键词 3D Slicer软件 甲状腺影像报告与数据系统4 甲状腺结节 术前诊断 模型构建 影像组学 三维重建 机器学习
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A modified Johnson-Cook model for NC warm bending of large diameter thin-walled Ti-6Al-4V tube in wide ranges of strain rates and temperatures 被引量:7
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作者 陶智君 樊晓光 +2 位作者 杨合 马俊 李恒 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期298-308,共11页
Numerical control(NC) warm bending is a proven strategy to form the large diameter thin-walled(LDTW) Ti-6 Al-4 V tubes, which are typical light-weight and high-performance structural components urgently required i... Numerical control(NC) warm bending is a proven strategy to form the large diameter thin-walled(LDTW) Ti-6 Al-4 V tubes, which are typical light-weight and high-performance structural components urgently required in many industries. In virtue of unveiling the thermo-mechanical coupled deformation behaviors, uniaxial tensile tests were conducted on Ti-6 Al-4 V tube within wide ranges of temperatures(25-600 ℃) and strain rates(0.00067-0.1 s~(-1)). Moreover, a modified Johnson-Cook(JC) model is proposed with a consideration of nonlinear strain rate hardening and the interaction between strain hardening and thermal softening. Resultantly, the present model gives more accurate predictions for flow stress over the entire deformation ranges and the maximum error decreases by about 90%. By employing proposed model to NC warm bending, preferable precision is obtained in predicting forming defects including fracture, wrinkling and over thinning. The present work lays foundation for the forming limit prediction and process optimization in NC warm bending of LDTW Ti-6 Al-4 V tubes. 展开更多
关键词 NC warm bending Ti-6Al-4V tube Johnson-Cook model
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MATHEMATICAL MODEL OF ~4He QUANTUM INTERFEROMETER GYROSCOPE 被引量:5
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作者 郑睿 赵伟 +2 位作者 刘建业 谢征 冯铭瑜 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2012年第4期360-366,共7页
The mathematical model of 4He quantum interferometer gyroscope is presented. The model includes the driven equation, the current equation and the position equation. Therefore, it can sufficiently describe the gyro- sc... The mathematical model of 4He quantum interferometer gyroscope is presented. The model includes the driven equation, the current equation and the position equation. Therefore, it can sufficiently describe the gyro- scope system. The driven equation shows the thermally driven gyroscope can work for a long time but the pres- sure driven one cannot. From the current equation, the superfluid currents passing through the weak link contain the AC currents which show the rotation flux, and other currents caused by drive. As shown in the position equa- tion, the displacement of diaphragm is the only detectable parameter in the gyroscope system. The model is tested by the simulations based on experimental parameters, and can be used to research performance of the gyroscope and analyse the gyroscope error. 展开更多
关键词 4He quantum interferometer gyroscope mathematical model pressure drive thermal drive
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Decomposition of a β-O-4 lignin model compound over solid Cs-substituted polyoxometalates in anhydrous ethanol: acidity or redox property dependence? 被引量:1
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作者 吴学众 焦文千 +4 位作者 李秉正 黎演明 张亚红 王全瑞 唐颐 《Chinese Journal of Catalysis》 CSCD 北大核心 2017年第7期1216-1228,共13页
Production o f aromatics from lignin has attracted much attention. Because of the coexistence of C-O and C-C bonds and their complex combinations in the lignin macromolecular network, a plausible roadmap for de... Production o f aromatics from lignin has attracted much attention. Because of the coexistence of C-O and C-C bonds and their complex combinations in the lignin macromolecular network, a plausible roadmap for developing a lignin catalytic decomposition process could be developed by exploring the transformation mechanisms of various model compounds. Herein, decomposition of a lignin model compound, 2-phenoxyacetophenone (2-PAP), was investigated over several ce-sium-exchanged polyoxometalate (Cs-POM) catalysts. Decomposition of 2-PAP can follow two dif-ferent mechanisms: an active hydrogen transfer mechanism or an oxonium cation mechanism. The mechanism for most reactions depends on the competition between the acidity and redox proper-ties of the catalysts. The catalysts of POMs perform the following functions: promoting active hy-drogen liberated from ethanol and causing formation of and then temporarily stabilizing oxonium cations from 2-PAP. The use of Cs-PMo, which with strong redox ability, enhances hydrogen libera-tion and promotes liberated hydrogen transfer to the reaction intermediates. As a consequence, complete conversion of 2-PAP (〉99%) with excellent selectivities to the desired products (98.6% for phenol and 91.1% for acetophenone) can be achieved. 展开更多
关键词 Lignin model compound β-O-4 ether bond POLYOXOMETALATE Hydrogen transfer mechanism Oxonium cation mechanism Anhydrous ethanol
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基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究 被引量:2
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作者 孙世梅 张家严 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期153-159,共7页
为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾... 为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 决策试验与评价实验法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 地铁站 火灾疏散 影响因素
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HFACS中组织影响与24Model中组织行为的对应关系研究 被引量:7
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作者 傅贵 周琳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期25-30,共6页
HFACS是一种广为接受的事故致因模型,具有复杂的结构和内容,24Model由作者课题组建立,其内容及表达方式符合国内习惯,为深入了解HFACS并完善24Model,对2个模型中均包含的事故组织层面的原因进行对比研究。剖析HFACS中组织影响和24Model... HFACS是一种广为接受的事故致因模型,具有复杂的结构和内容,24Model由作者课题组建立,其内容及表达方式符合国内习惯,为深入了解HFACS并完善24Model,对2个模型中均包含的事故组织层面的原因进行对比研究。剖析HFACS中组织影响和24Model中组织行为的具体含义,并应用2个模型分析"8·12"天津港火灾爆炸事故。研究表明:HFACS的组织影响和24Model的组织行为有对应关系,但24Model更便于事故分析,得到的分析结果有利于提出事故预防措施;24Model中安全文化元素表还需完善。 展开更多
关键词 人因分析和分类系统(HFACS) 事故致因“2.4”模型(24model) 组织影响 组织行为 对比研究
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