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Research on rock hand specimen naming method based on deep learning and Inception-v3 model
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作者 LI SiJia SHEN YanJie QIAN Ye 《Global Geology》 2024年第4期196-206,共11页
The naming of rock hand specimens is usually conducted by geological workers based on observed mineral composition,texture characteristics,etc.,combined with their own knowledge reserves.The accuracy of identification... The naming of rock hand specimens is usually conducted by geological workers based on observed mineral composition,texture characteristics,etc.,combined with their own knowledge reserves.The accuracy of identification results is limited by the experience,research interests,and identification level of the identifier,as well as the complexity of the rock composition.To improve the efficiency of rock hand specimen identification,this paper proposes a method for rock image recognition and classification based on deep learning and the Inception-v3 model.It encompasses the preprocessing of collected photographs of typical intrusive rock hand specimens,along with augmenting the sample size through data augmentation methods,culminating in a comprehensive dataset comprising 12501 samples.Experimental results show that the model has good learning ability when there is sufficient data.Through iterative training of the Inception-v3 model on the rock dataset,the accuracy of rock image recognition reaches 92.83%,with a loss of only 0.2156.Currently,several common types of intrusive rocks can be identified:gabbro,granite,diorite,peridotite,granodiorite,diabase,and granite porphyry.Software is developed for open use by geological workers to improve work efficiency. 展开更多
关键词 inception-v3 Keras deep learning image identification naming of the intrusive rocks specimen
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结合迁移学习和Inception-v3模型的路面干湿状态识别方法 被引量:13
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作者 杨炜 周凯霞 +2 位作者 刘佳俊 张志威 王童 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2019年第8期912-916,共5页
针对传统方法对路面干湿状态识别分类正确率较低的情况,提出了基于迁移学习的路面干湿状态识别方法。利用深度卷积神经网络强大的特征学习和表达能力,自动学习干湿路面的特征,并采用迁移学习的方法将Inception-v3模型在ImageNet图像数... 针对传统方法对路面干湿状态识别分类正确率较低的情况,提出了基于迁移学习的路面干湿状态识别方法。利用深度卷积神经网络强大的特征学习和表达能力,自动学习干湿路面的特征,并采用迁移学习的方法将Inception-v3模型在ImageNet图像数据集上学习得到的知识深度迁移至路面干湿状态识别任务。实验结果表明,所提算法在测试集上测得的分类准确率约为94.5%,与非迁移学习算法和基于底层视觉特征识别学习的算法相比,具有更高的准确性和良好的鲁棒性,以及较强的泛化能力。 展开更多
关键词 道路工程 干湿状态识别 深度学习 迁移模型 inception-v3模型
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基于Inception-V3模型的金属板材表面缺陷检测系统 被引量:9
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作者 蔡汉明 刘明 《轻工机械》 CAS 2020年第1期71-74,共4页
针对传统检测设备对金属板材凹凸表面、边缘面等特殊部位缺陷检测困难、识别率低等问题,课题组提出并设计了金属板材表面缺陷自动检测系统。通过CCD相机获取待检测部位图片,使用以Inception-V3模型为主的迁移学习算法实现对缺陷的检测... 针对传统检测设备对金属板材凹凸表面、边缘面等特殊部位缺陷检测困难、识别率低等问题,课题组提出并设计了金属板材表面缺陷自动检测系统。通过CCD相机获取待检测部位图片,使用以Inception-V3模型为主的迁移学习算法实现对缺陷的检测。实验结果表明该系统能够准确、高效地检测出金属板材一般及特殊表面缺陷,能够满足工业生产需求。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 迁移学习算法 inception-v3模型 CCD相机
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基于改进Inception-v3网络的肺炎检测方法 被引量:7
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作者 蒲秋梅 田景龙 +1 位作者 邢容畅 赵丽娜 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第4期67-76,共10页
在Inception-v3网络的基础上提出了一种有效的改进方法以提升X光胸片肺炎诊断的准确度.在原始Inception-v3网络结构中引入了残差连接以减轻网络加深带来的梯度消失问题.使用空间注意力与通道注意力机制提升模型的特征提取能力,同时通过... 在Inception-v3网络的基础上提出了一种有效的改进方法以提升X光胸片肺炎诊断的准确度.在原始Inception-v3网络结构中引入了残差连接以减轻网络加深带来的梯度消失问题.使用空间注意力与通道注意力机制提升模型的特征提取能力,同时通过通道混洗(Channel Shuffle)促进不同通道特征图之间的信息融合.最终改进模型的分类准确率为94.64%,较原始Inception-v3网络提升了4.33%,且对于新型冠状病毒感染具有更高的召回率,达到99.72%.实验结果表明,引入注意力机制的Inception-v3网络在四类肺炎检测分类任务(正常、普通病毒性肺炎、新型冠状病毒感染、其他肺部感染)中具有更高泛化能力与鲁棒性. 展开更多
关键词 肺炎检测 X光胸片 inception-v3 注意力机制模块 通道混洗
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基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类 被引量:18
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作者 蔡之灵 翁谦 +1 位作者 叶少珍 简彩仁 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第3期80-89,共10页
传统高空间分辨率遥感影像(简称“高分遥感影像”)分类方法的“同物异谱”、“异物同谱”现象较为严重,深度学习方法为高分遥感影像分类提出了一种新的解决方案。然而,遥感影像训练样本少容易导致网络过拟合现象的发生。利用深度学习方... 传统高空间分辨率遥感影像(简称“高分遥感影像”)分类方法的“同物异谱”、“异物同谱”现象较为严重,深度学习方法为高分遥感影像分类提出了一种新的解决方案。然而,遥感影像训练样本少容易导致网络过拟合现象的发生。利用深度学习方法,结合迁移学习策略,提出了一种改进的Inception-V3的遥感图像场景分类模型。首先在原始Inception-V3模型的全连接层之前添加Dropout层,以进一步避免过拟合现象的发生;训练过程中采用迁移学习策略,充分利用已有模型及知识,提高训练效率。基于AID和NWPU-RESISC45两个大型高分遥感场景影像的实验结果表明,改进的Inception-V3较原始的Inception-V3训练收敛速度更快,训练效果更平稳;与其他传统方法和深度学习网络相比,本文提出的模型的分类精度也有较大的提升,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 迁移学习 卷积神经网络 inception-v3 遥感图像分类 场景分类
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基于多层聚焦Inception-V3卷积网络的细粒度图像分类 被引量:11
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作者 王波 黄冕 +2 位作者 刘利军 黄青松 单文琦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期72-78,共7页
细粒度图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,准确地定位与提取判别性局部特征至关重要.本文提出一种多层聚焦卷积网络,通过首层聚焦网络能够准确、有效地聚焦于识别局域并生成定位区域,根据定位区域对原图像分... 细粒度图片具有结构多变、背景干扰大、类间差异小、类内差异大等特点,准确地定位与提取判别性局部特征至关重要.本文提出一种多层聚焦卷积网络,通过首层聚焦网络能够准确、有效地聚焦于识别局域并生成定位区域,根据定位区域对原图像分别进行裁剪和遮挡后输入下一层的聚焦网络进行训练分类.其中单层聚焦网络以In⁃ception-V3网络为基础,通过卷积块特征注意力模块和定位区域选择机制来聚焦有效的定位区域;使用双线性注意力最大池化提取各个局部的特征;最后进行分类预测.本文在3个常用的细粒度数据集CUB-2011、FGVC-Aircraft以及Stanford Cars上进行了实验验证,分别获得了89.7%、93.6%和95.1%的Top-1准确率.实验结果表明,本模型的分类准确率高于目前主流方法. 展开更多
关键词 多层聚焦卷积网络 inception-v3网络 注意力机制 双线性注意力最大池化
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融合迁移学习的Inception-v3模型在古壁画朝代识别中的应用 被引量:9
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作者 曹建芳 闫敏敏 +1 位作者 贾一鸣 田晓东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期3219-3227,共9页
针对古代壁画图像数量少、质量差、特征提取困难和存在壁画文本与绘画风格相似等问题,提出了一种融合迁移学习的Inception-v3模型来对古代壁画的朝代进行识别与分类。首先,将Inception-v3模型在ImageNet数据集上进行预训练以得到迁移模... 针对古代壁画图像数量少、质量差、特征提取困难和存在壁画文本与绘画风格相似等问题,提出了一种融合迁移学习的Inception-v3模型来对古代壁画的朝代进行识别与分类。首先,将Inception-v3模型在ImageNet数据集上进行预训练以得到迁移模型;然后,将迁移模型在小型壁画数据集上进行参数微调后对壁画图像提取高层特征;其次,增加两个全连接层来增强特征表达能力,并用颜色直方图与局部二值模式(LBP)纹理直方图提取壁画的艺术特征;最后,将高层特征与艺术特征相融合,用Softmax分类器进行壁画的朝代分类。实验结果表明,所提出的模型训练过程稳定,在构造的小型壁画数据集上,其最终准确率为88.70%,召回率为88.62%,F1值为88.58%,以上各评价指标均优于AlexNet、VGGNet等经典网络模型;与LeNet-5、AlexNet-S6等改进的卷积神经网络模型相比,该模型对各朝代类别准确率平均提升了至少7个百分点。可见,该模型泛化能力强,不易出现过拟合现象,能有效识别壁画所属朝代。 展开更多
关键词 壁画分类 朝代识别 迁移学习 inception-v3模型 颜色直方图
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改进Inception-v3网络的手势图像识别 被引量:4
8
作者 邓志军 田秋红 《计算机系统应用》 2022年第11期157-166,共10页
鉴于Inception-v3网络参数量过大的问题,本文提出了一种有效的手势图像识别方法,能够满足在模型参数量较少的情况下高精度手势识别的需求.本文利用Inception-v3的结构,对原Inception-v3的Inception模块重新进行设计,降低学习的参数量和... 鉴于Inception-v3网络参数量过大的问题,本文提出了一种有效的手势图像识别方法,能够满足在模型参数量较少的情况下高精度手势识别的需求.本文利用Inception-v3的结构,对原Inception-v3的Inception模块重新进行设计,降低学习的参数量和难度,结合残差连接,保护信息的完整性,防止网络退化,引入注意力机制模块,让模型聚焦于有用的信息而淡化无用信息,在一定程度上也防止了模型的过拟合,并且在模型中进行上采样与低层特征进行特征融合,融合后的特征比原输入特征更具有判别能力,进一步提高模型的准确率.实验结果表明改进的Inception-v3网络的参数量仅为1.65 M,而且拥有更高的准确率和更快的收敛速度.将ASL手语数据集与孟加拉手语数据集分别打乱,然后按照4:1的比例单独划分出训练集和验证集.改进的Inception-v3在ASL手语数据集与孟加拉手语数据集上的识别率分别达到了100%和95.33%. 展开更多
关键词 手语识别 inception-v3网络 注意力机制模块 上采样 特征融合 深度学习 卷积神经网络(CNN)
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基于Inception-v3卷积神经网络模型的人脸识别 被引量:2
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作者 雷雨婷 丁学文 +3 位作者 孙彦 陈静 董国军 李莉 《天津职业技术师范大学学报》 2019年第4期49-54,共6页
实现了一种基于Inception-v3卷积神经网络的人脸识别方法。该方法通过修改pool_3以上的结构来改变网络深度,从而使卷积神经网络模型能自动提取人脸特征并进行分类。利用OpenCV自建人脸数据库进行训练,通过批量梯度下降法不断优化参数,利... 实现了一种基于Inception-v3卷积神经网络的人脸识别方法。该方法通过修改pool_3以上的结构来改变网络深度,从而使卷积神经网络模型能自动提取人脸特征并进行分类。利用OpenCV自建人脸数据库进行训练,通过批量梯度下降法不断优化参数,利用Dropout方法解决过拟合问题。结果表明:该方法在自建人脸数据库上的图像识别率达到98%,并且对光照强度、面部表情变化等干扰具有鲁棒性。 展开更多
关键词 inception-v3 人脸识别 自建数据库 OPENCV
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基于Inception-V3网络的双阶段数字视频篡改检测算法 被引量:3
10
作者 翁韶伟 彭一航 +2 位作者 危博 易林 叶武剑 《广东工业大学学报》 CAS 2019年第6期16-23,共8页
为了克服现有数字视频取证算法识别准确率低、定位能力差等缺点,提出一种具有高识别率且定位准确的基于Inception-V3网络的二级分类取证算法.在第一级分类器中提出简单的阈值判断方法来区分原始和篡改视频,第二级分类器将采用Inception... 为了克服现有数字视频取证算法识别准确率低、定位能力差等缺点,提出一种具有高识别率且定位准确的基于Inception-V3网络的二级分类取证算法.在第一级分类器中提出简单的阈值判断方法来区分原始和篡改视频,第二级分类器将采用Inception-V3网络的稠密卷积核结构来自动提取篡改视频帧的高维多尺度特征.高维多尺度特征有助于提升篡改视频帧的识别率.实验结果表明,本文提出的算法不仅能准确地检测出篡改视频,还能从篡改视频中精确定位出篡改帧. 展开更多
关键词 数字视频取证 视频篡改识别 inception-v3网络 篡改帧定位
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基于Inception-V3网络的多任务人脸属性识别研究 被引量:2
11
作者 谭彬 杜炳德 赵雅琪 《无线互联科技》 2022年第22期101-104,共4页
现如今人脸识别相关技术应用在学校、公安等各个领域之中,其中人脸属性识别技术应用越来越广泛,为解决传统卷积神经网络模型复杂、参数多、训练慢等问题,文章提出一种基于以Inception-V3为主干网络的多任务学习的人脸属性识别模型,此模... 现如今人脸识别相关技术应用在学校、公安等各个领域之中,其中人脸属性识别技术应用越来越广泛,为解决传统卷积神经网络模型复杂、参数多、训练慢等问题,文章提出一种基于以Inception-V3为主干网络的多任务学习的人脸属性识别模型,此模型有效降低了网络参数,加快了训练速度。首先采用主干网络进行特征提取,然后利用分支网络和多属性之间的关联性,判断出人脸属性信息。文章使用CelebA数据集对上述模型进行性能分析,模型的识别准确率最高可达91.67%,此方法能有效识别人脸属性信息,可为人脸属性识别领域的应用提供理论基础。 展开更多
关键词 人脸属性识别 inception-v3 特征提取 多任务学习
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协同Sentinel-2和GF-3多特征优选的农作物识别 被引量:2
12
作者 张青松 王金鑫 赫晓慧 《农业工程学报》 北大核心 2025年第4期153-163,共11页
农作物识别是精准农业的重要研究领域。在时空大数据和智能计算时代,如何充分挖掘和综合应用各种数据、方法和模型的优势是提高遥感农作物识别精度的有效途径。该研究以安徽省颍上县为例,采用Sentinel-2和GF-3卫星影像数据,提取了包括... 农作物识别是精准农业的重要研究领域。在时空大数据和智能计算时代,如何充分挖掘和综合应用各种数据、方法和模型的优势是提高遥感农作物识别精度的有效途径。该研究以安徽省颍上县为例,采用Sentinel-2和GF-3卫星影像数据,提取了包括光谱、指数、纹理和极化等在内的58个特征指标;随后分别选取3种特征优选算法和3种机器学习方法进行组合,设计了3种试验方案,探索特征选择和机器学习方法对农作物分类的影响;通过对比特征维度和分类精度,对各种分类方案进行评价。研究结果显示:红边特征在农作物识别中具有重要作用,同时纹理特征的加入也适当提高了分类精度;3种特征优选算法分别和随机森林方法组合时,分类精度均为最优;其中Relief F与随机森林组合在遥感农作物识别分类中效果最好,总体精度达到了93.39%,Kappa系数为0.893 3,F1得分为93.31%;比Relief F结合极限梯度提升和支持向量机分类方法的总体精度、Kappa系数、F1得分分别提高1.36个百分点、0.021和1.31个百分点,8.81个百分点、0.131 2和8.78个百分点;在随机森林分类方法下,Relief F特征选择维度为28维,比随机森林的递归特征消除和卡方检验特征优选算法分别低4和22维,证明了Relief F结合随机森林分类方法的有效性和先进性。该研究为精准农作物识别提供了新的技术思路。 展开更多
关键词 农作物 分类 特征 优选 随机森林 Sentinel-2 GF-3
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基于NOD样受体3炎性小体通路对利拉鲁肽在氧化低密度脂蛋白诱导内皮细胞损伤的作用机制研究 被引量:1
13
作者 陈玲 徐锐 +2 位作者 程新春 张占英 徐红 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第5期601-606,共6页
背景动脉粥样硬化是世界范围内引起心脑血管疾病最主要的原因,炎症是目前研究热点,其中NOD样受体3(NLRP3)是研究最为深入的炎症小体。胰高糖素样肽1(GLP-1)受体激动剂有抗动脉粥样硬化作用,具体机制尚不明确。目的研究利拉鲁肽通过拮抗... 背景动脉粥样硬化是世界范围内引起心脑血管疾病最主要的原因,炎症是目前研究热点,其中NOD样受体3(NLRP3)是研究最为深入的炎症小体。胰高糖素样肽1(GLP-1)受体激动剂有抗动脉粥样硬化作用,具体机制尚不明确。目的研究利拉鲁肽通过拮抗氧化低密度脂蛋白(ox-LDL)诱导的内皮细胞损伤的作用机制。方法2022-03-25—05-19培养人脐静脉内皮细胞(HUVEC),取HUVEC加空白血清作为对照组,100μg/mL的ox-LDL干预HUVEC 48 h作为模型组,100μg/mL的ox-LDL干预HUVEC 24 h后分别加入100、200、400 nmol/L利拉鲁肽处理24 h作为利拉鲁肽低浓度组、利拉鲁肽中浓度组、利拉鲁肽高浓度组。CCK-8法计算细胞增殖率。通过扫描电镜观察焦亡细胞形态。检测乳酸脱氢酶(LDH)活力。酶联免疫吸附试验(ELISA)检测白介素(IL)-1β、IL-18表达水平。蛋白质免疫印迹试验(Western blot)检测NLRP3、接头蛋白凋亡相关斑点样蛋白(ASC)、天冬氨酸蛋白水解酶1(Caspase-1)、焦亡执行蛋白(GSDMD)、N端结构域的焦亡执行蛋白(N-GSDMD)表达水平。结果模型组、利拉鲁肽低浓度组和利拉鲁肽中浓度组细胞增殖率低于对照组,利拉鲁肽低浓度组、利拉鲁肽中浓度组、利拉鲁肽高浓度组细胞增殖率高于模型组(P<0.05)。细胞扫描电镜结果示模型组细胞焦亡明显,利拉鲁肽低浓度组、利拉鲁肽中浓度组、利拉鲁肽高浓度组细胞焦亡情况明显改善。模型组、利拉鲁肽低浓度组LDH活力高于对照组,利拉鲁肽低浓度组、利拉鲁肽中浓度组、利拉鲁肽高浓度组低于模型组(P<0.05)。模型组、利拉鲁肽低浓度组IL-1β表达水平高于对照组,利拉鲁肽中浓度组、利拉鲁肽高浓度组IL-1β表达水平低于模型组(P<0.05);模型组IL-18表达水平高于对照组,利拉鲁肽低浓度组、利拉鲁肽中浓度组、利拉鲁肽高浓度组IL-18表达水平低于模型组(P<0.05)。模型组NLRP3、ASC、Caspase-1、GSDMD、N-GSDMD表达水平高于对照组,利拉鲁肽低浓度组ASC、Caspase-1表达水平高于对照组,利拉鲁肽中浓度组NLRP3、ASC表达水平低于模型组,利拉鲁肽高浓度组NLRP3、ASC、Caspase-1表达水平低于模型组(P<0.05)。结论利拉鲁肽显著抑制ox-LDL诱导的内皮细胞NLRP3炎性小体活化,并且能够抑制内皮细胞的焦亡,具有抗动脉粥样硬化作用。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 利拉鲁肽 内皮细胞 氧化低密度脂蛋白 NOD样受体3
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40%3-(3′,4′-次甲二氧苯基)-N-正丙基丙烯酰胺悬浮剂的研制及其对黄瓜白粉病的防效 被引量:1
14
作者 王玉灵 胡冠芳 +3 位作者 牛树君 赵峰 余海涛 李建军 《农药》 北大核心 2025年第2期101-105,133,共6页
[目的]3-(3′,4′-次甲二氧苯基)-N-正丙基丙烯酰胺是具有广谱抑菌活性的化合物,将其研制成优良环保剂型悬浮剂,可为实现田间应用提供技术依据。[方法]采用湿法研磨制备了12种不同配方的悬浮剂,通过质量指标检测确定最佳配方,测定其表... [目的]3-(3′,4′-次甲二氧苯基)-N-正丙基丙烯酰胺是具有广谱抑菌活性的化合物,将其研制成优良环保剂型悬浮剂,可为实现田间应用提供技术依据。[方法]采用湿法研磨制备了12种不同配方的悬浮剂,通过质量指标检测确定最佳配方,测定其表面张力及其在黄瓜叶面的动态接触角,并开展了防治黄瓜白粉病田间药效试验。[结果]最佳配方为3-(3′,4′-次甲二氧苯基)-N-正丙基丙烯酰胺40%(折百)、S043%、D4252%、W071%、乙二醇3%、硅酸镁铝0.4%、黄原胶0.12%、B150.12%、消泡剂X600.3%、水补足。此悬浮剂在有效成分0.27 g a.i./L时的表面张力以及在黄瓜叶面的动态接触角均小于对照药剂40%苯醚甲环唑SC,表明其具有良好的润湿性能。在有效成分0.27 g a.i./L下的防效为88.38%,与对照药剂25%嘧菌酯SC 0.20 g a.i./L相当,且对黄瓜安全。[结论]制备悬浮剂为类白色均匀悬浮液,流动性好,粒径合格,悬浮率稳定在98.5%左右,pH为4.09,黏度为452 mPa·s,入水分散性合格,热储、低温及冻融稳定性良好,未出现沉淀,各项指标均达标,对黄瓜白粉病防效优良,具有良好的开发应用前景。 展开更多
关键词 3-(3 4′-次甲二氧苯基)-N-正丙基丙烯酰胺 悬浮剂 黄瓜白粉病 田间防效
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面向I^(3)型卓越人才培养的嵌入式人工智能实验教学探索 被引量:6
15
作者 陆玲霞 于淼 彭勇刚 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期85-90,共6页
为满足“人工智能(AI)+X”背景下对交叉型、复合型、创新型(I3型)卓越人才培养的迫切需求,针对现有嵌入式人工智能(AI)实验教学中存在实验平台资源有限、教学体系不够完善以及产教融合深度不足等问题,深入探索嵌入式AI实验教学新模式。... 为满足“人工智能(AI)+X”背景下对交叉型、复合型、创新型(I3型)卓越人才培养的迫切需求,针对现有嵌入式人工智能(AI)实验教学中存在实验平台资源有限、教学体系不够完善以及产教融合深度不足等问题,深入探索嵌入式AI实验教学新模式。建设灵活性强、接口资源丰富的嵌入式AI创新实验平台,构建交叉性强、多层递阶的实验教学体系,充分融入产教融合、科教融汇的实践创新案例。实践表明,所采取的改革举措有利于激发学生的创新潜能,提升学生创新思维与实践能力,为培养I^(3)型卓越人才提供有力支撑,也展现了良好的示范效应。 展开更多
关键词 嵌入式人工智能 实验教学改革 I^(3)型卓越人才 产教融合
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32×32元硅盖革APD探测器的凝视型激光3维成像 被引量:1
16
作者 王江 王鸥 +5 位作者 陈蔚 袁利 柯尊贵 郝昕 孔繁林 姜鹏 《激光技术》 北大核心 2025年第3期463-468,共6页
为了实现对特定目标区域的高精度探测,采用了凝视型激光3维成像技术,基于自研32×32元硅盖革模式激光焦平面探测器,搭建了一套1064 nm激光3维成像实验系统。探测器组件采用带有温度采样与控制模块的斯特林制冷型封装技术,实现了在... 为了实现对特定目标区域的高精度探测,采用了凝视型激光3维成像技术,基于自研32×32元硅盖革模式激光焦平面探测器,搭建了一套1064 nm激光3维成像实验系统。探测器组件采用带有温度采样与控制模块的斯特林制冷型封装技术,实现了在深低温环境下的高控温精度、高稳定性运行;成像系统通过发射脉冲激光点阵照射目标区域,并利用上述探测器捕获激光回波信号;经距离门噪声过滤和3维点云数据预处理后,取得了200 m处目标的3维距离图像以及670 m处目标的2维强度图像。结果表明,该激光3维成像系统具有30 cm的距离分辨率,可精确展现目标的几何细节。该研究为硅盖革模式激光焦平面探测器凝视3维成像技术的实际工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 传感器技术 凝视型激光3维成像 雪崩光电二极管 盖革模式
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科研课题式实验体系的建立与实践——“5+3”一体化医学免疫学实验教学的探索 被引量:1
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作者 付海英 王艳玲 +6 位作者 袁红艳 闫东梅 倪维华 齐妍 李冬 陈霞 杨巍 《中国免疫学杂志》 北大核心 2025年第1期195-197,201,共4页
医学免疫学的理论与技术广泛用于科学研究,教研组以医学免疫学实验教学为平台,在“5+3”一体化学生中开展了科研课题式实验体系实践,学生通过完成实验设计-实验操作-撰写论文的微型课题研究,在科研实践中培养了科研思维、锻炼了科研实... 医学免疫学的理论与技术广泛用于科学研究,教研组以医学免疫学实验教学为平台,在“5+3”一体化学生中开展了科研课题式实验体系实践,学生通过完成实验设计-实验操作-撰写论文的微型课题研究,在科研实践中培养了科研思维、锻炼了科研实践能力,普遍反映课程难度很大,但完成后收获颇丰。 展开更多
关键词 医学免疫学 科研思维 科研实践能力 “5+3”一体化
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辣椒抗烟草花叶病毒L^(3)基因的KASP标记转化及应用 被引量:1
18
作者 陈灵芝 王兰兰 +1 位作者 高彦萍 余海涛 《中国蔬菜》 北大核心 2025年第4期66-71,共6页
辣椒中存在抗烟草花叶病毒属的基因位点L,本研究将与抗烟草花叶病毒L^(3)基因紧密连锁的SCAR标记PMFR11转化为KASP标记LJK,利用BC_(1)P_(1)群体进行有效性验证,基因型和抗、感病表型之间的一致率为92.4%。对标记LJK和与抗烟草花叶病毒L^... 辣椒中存在抗烟草花叶病毒属的基因位点L,本研究将与抗烟草花叶病毒L^(3)基因紧密连锁的SCAR标记PMFR11转化为KASP标记LJK,利用BC_(1)P_(1)群体进行有效性验证,基因型和抗、感病表型之间的一致率为92.4%。对标记LJK和与抗烟草花叶病毒L^(3)基因紧密连锁的SCAR标记PMFR21检测结果进行比较,LJK与PMFR21 PCR分型结果完全一致。研究表明LJK可以快捷、高效应用于辣椒抗烟草花叶病毒L^(3)基因的分子标记辅助选择。实际育种过程中,在辣椒苗期利用LJK淘汰纯合感病基因型单株,保留杂合抗性基因型单株继续进行L^(3)基因的回交转育,创制出了含有纯合L^(3)基因的抗性种质。 展开更多
关键词 辣椒 抗烟草花叶病毒 L^(3)基因 KASP标记LJK
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Ti_(3)C_(2)-MXene/CuS/PVDF复合光热膜的制备及太阳能驱动界面水蒸发性能 被引量:1
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作者 姜艳丽 徐云松 +4 位作者 王建康 李伟豪 宋英 汪新智 姚忠平 《高等学校化学学报》 北大核心 2025年第4期143-154,共12页
采用化学刻蚀-溶剂热法合成了Ti_(3)C_(2)-MXene/CuS复合材料,再通过真空抽滤将该复合材料负载到聚偏二氟乙烯(PVDF)膜上,构筑了Ti_(3)C_(2)-MXene/CuS/PVDF复合光热膜,并研究了其界面水蒸发性能.X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)... 采用化学刻蚀-溶剂热法合成了Ti_(3)C_(2)-MXene/CuS复合材料,再通过真空抽滤将该复合材料负载到聚偏二氟乙烯(PVDF)膜上,构筑了Ti_(3)C_(2)-MXene/CuS/PVDF复合光热膜,并研究了其界面水蒸发性能.X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)表征结果显示,CuS纳米颗粒将Ti_(3)C_(2)-MXene包裹并填满片层间隙.界面水蒸发性能测试结果表明,在180℃反应9 h所得材料的性能最佳,在1 kW/m2光照强度下,其界面水蒸发速率和蒸发效率分别为1.92 kg·m^(-2)·h^(-1)和110.4%.此外,复合光热膜具有较好的海水脱盐效果及良好的循环稳定性.紫外-可见漫反射光谱(DRS)与光热转换实验结果表明,Ti_(3)C_(2)-MXene与CuS的复合提高了其光吸收能力与光热转换效率,二者的协同效应显著提升了材料的光热转换和界面水蒸发性能.本工作可为低成本、高性能光热转换材料的开发提供借鉴. 展开更多
关键词 界面水蒸发 光热转换 Ti_(3)C_(2)-MXene CUS
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ATF3通过NF-κB信号通路调控动脉粥样硬化斑块内的炎症反应 被引量:1
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作者 夏冰 彭进 +6 位作者 丁九阳 王杰 唐国伟 刘国杰 王沄 万昌武 乐翠云 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第6期1131-1142,共12页
目的 探讨转录激活因子3(ATF3)在动脉粥样硬化斑块内的表达及其调控炎症反应参与动脉粥样硬化(AS)进程的机制。方法 收集尸检案例中的人冠状动脉标本,免疫荧光和Western blotting检测ATF3蛋白表达及分布;高脂饮食12周后的载脂蛋白E基因... 目的 探讨转录激活因子3(ATF3)在动脉粥样硬化斑块内的表达及其调控炎症反应参与动脉粥样硬化(AS)进程的机制。方法 收集尸检案例中的人冠状动脉标本,免疫荧光和Western blotting检测ATF3蛋白表达及分布;高脂饮食12周后的载脂蛋白E基因敲除(ApoE-/-)小鼠尾静脉注射9型腺相关病毒(AAV9)敲低ATF3的表达,继续高脂喂养5周构建ATF3基因敲除的动脉粥样硬化ApoE-/-小鼠模型。麻醉处死后观察主动脉斑块结构改变,检测斑块内ATF3、炎症相关因子及NF-κB信号通路蛋白表达改变,并在体外构建ATF3的过表达质粒及siRNA干预THP-1诱导的泡沫细胞模型验证ATF3与NF-κB信号通路间关系。结果 在人冠状动脉粥样硬化斑块内,ATF3的表达增高(P<0.05),且与CD68呈部分共表达;在ATF3基因敲除后,小鼠的主动脉斑块体积增大(P<0.05),斑块内炎症相关因子(CD45、CD68、IL-1β、TNF-α)表达增强(P<0.05),NF-κB信号通路相关蛋白(PIKKα/β、P-NF-κB p65)表达增高(P<0.05),VCAM1、MMP9及MMP2表达增强(P<0.05);在离体THP-1细胞实验中验证了沉默ATF3后NF-κB信号通路进一步激活,而过表达ATF3后NF-κB信号受到抑制。结论 动脉粥样硬化诱导ATF3的表达,ATF3的缺乏会促进AS的发生,增强斑块内炎症反应,其机制可能是通过进一步激活NF-κB信号通路导致,ATF3可能是AS潜在的治疗靶点。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 转录激活因子3 炎症反应 NF-ΚB 冠心病猝死
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