期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
LDPC译码器的Impulse C编程设计
1
作者 张培 尚丽 +1 位作者 刘韬 汪一鸣 《电讯技术》 北大核心 2010年第2期89-92,共4页
提出了一种对LDPC码(低密度奇偶校验码)译码器进行FPGA(现场可编程门阵列)设计的新方案。不同于采用传统硬件描述语言方法,该方案基于最新一代从ImpulseC编程到硬件编译的便捷技术,在Xilinx Virtex2芯片XC2V2000上实现了1/2码率、码长2... 提出了一种对LDPC码(低密度奇偶校验码)译码器进行FPGA(现场可编程门阵列)设计的新方案。不同于采用传统硬件描述语言方法,该方案基于最新一代从ImpulseC编程到硬件编译的便捷技术,在Xilinx Virtex2芯片XC2V2000上实现了1/2码率、码长2500的(3,6)LDPC码译码器。最大迭代次数为10次,主频50MHz时,数据吞吐量可达10Mbit/s,能够满足第三代移动通信系统对译码速率的要求。 展开更多
关键词 第三代移动通信系统 低密度奇偶校验码 译码器 现场可编程门阵列 impulsec编程
在线阅读 下载PDF
FPGA与GPU并行计算分析——以Kirchhoff叠前时间偏移为例 被引量:7
2
作者 张锦涛 赵惊涛 王真理 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2013年第3期1464-1471,共8页
高性能计算(high performance computing)是地震数据处理领域一个重要研究课题.目前的高性能计算大多是利用图形处理器(GPU)强大并行处理能力,以GPU/CPU协同并行计算构架为基础实现有关算法.本文讨论了利用CUDA和Impulse C-to-FPGA工具... 高性能计算(high performance computing)是地震数据处理领域一个重要研究课题.目前的高性能计算大多是利用图形处理器(GPU)强大并行处理能力,以GPU/CPU协同并行计算构架为基础实现有关算法.本文讨论了利用CUDA和Impulse C-to-FPGA工具分别在GPU(图形处理器)和FPGA(可编程逻辑门阵列)平台上并行实现Kirchhoff叠前时间偏移算法.处理结果表明,利用GPU加速Kirchhoff叠前时间偏移处理得到了14倍的单核加速比,利用FPGA加速Kirchhoff叠前时间偏移处理得到了9.5倍的单核加速比. 展开更多
关键词 KIRCHHOFF叠前时间偏移 GPU CUDA FPGA impulsec
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部