基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法 被引量：1

1

作者 石琳 《长江信息通信》 2025年第4期73-75,共3页

由于网络异常流量入侵网络后具有随节点扩散传播的属性,导致对其检测的覆盖性难以得到保障,为此,提出基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法研究。结合烟花对即时通信网络节点流量状态的适应性,引入了幂律分布约束,改进... 由于网络异常流量入侵网络后具有随节点扩散传播的属性,导致对其检测的覆盖性难以得到保障,为此,提出基于改进烟花算法的即时通信网络异常流量入侵检测方法研究。结合烟花对即时通信网络节点流量状态的适应性,引入了幂律分布约束,改进烟花爆炸产生火花数量,并通过设置动态爆炸半径提高算法搜索效率以及收敛速度;在异常流量入侵检测阶段,根据适应度在整体即时通信网络进行协同搜索,确定最终的异常流量数据。在测试结果中,对于不同节点入侵异常流量的检测结果表现出了较高的稳定性,且具体的F1-score始终在0.995以上。 展开更多

关键词 改进烟花算法 即时通信网络 异常流量入侵 节点流量状态 适应性 幂律分布约束 动态爆炸半径 协同搜索

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基于VMD与IFWA-SVM的滚动轴承故障诊断研究 被引量：11

2

作者 张炎亮 毛贺年 赵华东 《机床与液压》 北大核心 2022年第6期180-185,共6页

为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成... 为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成特征矩阵。为提高故障诊断效率,采用IFWA优化SVM,建立IFWA-SVM模型。使用训练集特征矩阵训练诊断模型,实现滚动轴承的故障诊断。利用实测信号验证该方法,并与粒子群算法优化进行比较。结果表明:利用该方法进行诊断,正确率提高了3.33%、训练时间缩短了21.55 s,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 滚动轴承故障诊断 变分模态分解(VMD) 改进烟花算法(ifwa) 支持向量机(SVM)

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高敏感数据模糊C均值聚类方法优化仿真

3

作者 赵凤萍 韩党琴 《计算机仿真》 2025年第6期363-367,共5页

传统的聚类算法在很大程度上依赖于初始聚类中心的选择,易导致聚类结果陷入局部最优。且高敏感数据中包含大量的复杂性隐私信息,直接聚类易导致数据泄露。因此,针对当前数据聚类方法在实际应用中的局限性,提出基于改进烟花算法的高敏感... 传统的聚类算法在很大程度上依赖于初始聚类中心的选择,易导致聚类结果陷入局部最优。且高敏感数据中包含大量的复杂性隐私信息,直接聚类易导致数据泄露。因此,针对当前数据聚类方法在实际应用中的局限性,提出基于改进烟花算法的高敏感数据快速聚类方法。首先,采用Rényi差分隐私对高敏感数据脱敏处理,并通过在算法输出中添加高斯噪声并引入动态调节机制,降低数据敏感度并保护隐私。然后,选取模糊C均值聚类处理数据中的不确定性,通过在常规烟花算法中引入自适应爆炸半径和位移的方式作出改进,利用改进后的烟花算法确定最佳初始聚类中心。最后,利用模糊C均值聚类对数据进行迭代聚类,直至达到终止条件。实验结果表明,上述方法所得聚类结果拥有较高的兰德系数和kappa系数以及较低的规范化簇内方差,应用效果较好。 展开更多

关键词 高敏感数据 数据脱敏 数据聚类 改进烟花算法

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基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真

4

作者 邢巍 李玥 叶钲楠 《计算技术与自动化》 2025年第3期158-163,共6页

电力物联网状态可变数据流断点区检测对于提高数据完整性、质量、处理效率,促进电力物联网智能化发展以及辅助决策支持等方面具有重要的作用,故提出了基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真。首先,使用基于自... 电力物联网状态可变数据流断点区检测对于提高数据完整性、质量、处理效率,促进电力物联网智能化发展以及辅助决策支持等方面具有重要的作用,故提出了基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真。首先,使用基于自适应窗口滑动的CCA算法分析电力物联网状态可变数据流的变化趋势和特征,从而得到数据流的动态变化情况,为后续的断点检测提供数据支持;其次,设定数据流断点区距离阈值,根据该阈值求取断点区分布密度特征作为数据流断点区的检测标准;最后,根据断点区的分布密度特征等信息,采用改进烟花算法动态调整烟花的爆炸半径、爆炸次数等参数,从而更有效地检测出到最精确的可变数据流断点区。实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度和检测效率,且可以有效降低物联网的能耗,提升网络性能。 展开更多

关键词 改进烟花算法 状态可变数据流 断点区检测 CCA算法 分布密度特征

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基于IFWA-SFLA算法的区域综合能源系统两级优化调度 被引量：2

5

作者 李梦龙 张鹏 +1 位作者 杨海柱 江昭阳 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期24-31,共8页

为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应... 为发挥区域综合能源系统的优势,制定合理有效的优化调度策略至关重要。构建针对区域综合能源系统的日前-日内两级优化调度模型,日前调度为一个运行周期内的经济调度。基于日前调度方案,提出考虑可再生能源和负荷波动的调整模型。为适应上述模型高维非线性的特点,提出一种基于Levy变异的改进烟花-混合蛙跳算法,对模型进行求解。仿真结果表明,两级优化调度模型可以提高经济效益和能源利用率,平抑负荷波动。仿真结果验证了所提算法的可行性。 展开更多

关键词 区域综合能源系统 两级优化调度模型 Levy变异 改进烟花-混合蛙跳算法

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基于IFWA-PNN的变压器故障诊断研究 被引量：1

6

作者 张邵杰 朱武 《科技创新与应用》 2022年第6期86-88,91,共4页

为克服概率神经网络在判断变压器的故障类型方面的不足,文章采用改进的烟花算法优化概率神经网络(IFWA-PNN)的平滑因子。实例分析表明,提出的变压器故障诊断模型诊断准确率达到91.7%,相比传统的支持向量机诊断模型有较大提升,以此证明... 为克服概率神经网络在判断变压器的故障类型方面的不足,文章采用改进的烟花算法优化概率神经网络(IFWA-PNN)的平滑因子。实例分析表明,提出的变压器故障诊断模型诊断准确率达到91.7%,相比传统的支持向量机诊断模型有较大提升,以此证明故障诊断模型的有效性和实用性。 展开更多

关键词 概率神经网络 平滑因子 改进烟花算法 变压器 故障诊断

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配电网多目标优化重构模型及多目标烟花求解算法研究 被引量：2

7

作者 阎馨 周鑫 屠乃威 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期173-185,共13页

针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编... 针对配电网优化重构问题,以最小化有功网损、最小化电压偏移度以及最小化负荷平衡度作为目标函数建立配电网多目标优化重构模型。提出一种多策略混合的改进烟花算法(Improved fireworks algorithm,IMFWA)进行求解。算法采用不重复环路编码,压缩解空间,提高搜索效率;采用Sobol序列生成初始种群,增强种群的多样性和遍历性;利用优化烟花和随机烟花进行位移操作,保持种群多样性;采用高斯与柯西的混合变异方式,提高寻优效率;利用Pareto支配关系以及适应度与拥挤度函数组成的综合指标对最优解集进行排列选取,提高收敛速度。对IEEE-33节点系统进行仿真试验,验证了所提出的方法是有效和可行的,试验结果表明优化重构方案能够有效改善配电网的运行指标,并根据不同实际情况为电网人员提供重构方案。 展开更多

关键词 配电网优化重构 分布式电源 多目标优化 改进烟花算法 PARETO支配

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基于改进FWA的配电网优化重构方法研究

8

作者 阎馨 全洪燕 屠乃威 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期833-841,共9页

针对配电网重构问题,以降低网络损耗、提高节点电压为目标,建立了配电网重构模型,提出了一种解决配电网重构问题的改进烟花算法(firework algorithm,FWA)。算法使用环路编码压缩解空间,提高求解效率。基于核心烟花给出了火花爆炸幅度的... 针对配电网重构问题,以降低网络损耗、提高节点电压为目标,建立了配电网重构模型,提出了一种解决配电网重构问题的改进烟花算法(firework algorithm,FWA)。算法使用环路编码压缩解空间,提高求解效率。基于核心烟花给出了火花爆炸幅度的计算方法,采用高斯和均匀分布均值混合的变异方式以及精英选择策略,提高解的多样性、搜索效率和收敛速度。为了验证所提算法的适用性和正确性,在IEEE33和IEEE69节点系统上进行了算法测试,结果表明,重构后的网络损耗明显降低,节点电压得到提高,所提算法具有较好的鲁棒性。将所提算法与其他算法进行比较,结果表明,所提算法在降低网络损耗、提高节点电压、求解效率等方面均优于其他算法。 展开更多

关键词 配电网重构 改进烟花算法 网络损耗 节点电压 混合变异

原文传递

基于改进烟花算法的含高比例新能源的交直流配电网动态重构 被引量：3

9

作者 刘洁 赵晓君 +3 位作者 贾宇琛 李亚南 白牧可 张立梅 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期64-72,共9页

高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流... 高比例新能源及多元负荷的不断接入使配电网呈现出动态、交直流共存的运行特性,这给配电网重构提出了新的挑战。计及高比例新能源接入带来的消纳问题建立了以新能源日消纳量最大、重构综合成本最低以及净负荷均方差最小为目标的交直流配电网动态重构多目标模型。结合配电网的拓扑结构和运行技术需求,提出了候选解集和改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)相结合的方法对所建多目标模型进行优化求解。候选解集基于网络拓扑和运行技术约束而生成,其目的是为了消除优化过程中大量不可行解,提高搜索效率。在此基础上,通过改进烟花算法的爆炸和变异算子提高了多目标优化寻优的速度。采用改进IEEE 69节点系统进行仿真比较分析。结果表明所建模型可以有效协调新能源消纳量和重构成本,所提优化求解策略与改进前相比,运行效率得到明显提升。 展开更多

关键词 新能源 动态重构 改进烟花算法 交直流 多目标

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基于烟花算法的加热炉燃烧系统延时滑模控制策略 被引量：4

10

作者 冯旭刚 高坤 +5 位作者 安硕 王正兵 王兵 王璐 沈浩 宋爱国 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3229-3242,共14页

针对轧钢加热炉炉膛燃烧工况复杂、各区段温度响应存在滞后性和参数耦合性等问题,提出一种基于改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)优化的延时输出滑模控制(delayed output sliding mode control,DOSMC)加热炉耦合燃烧系... 针对轧钢加热炉炉膛燃烧工况复杂、各区段温度响应存在滞后性和参数耦合性等问题,提出一种基于改进烟花算法(improved fireworks algorithm,IFWA)优化的延时输出滑模控制(delayed output sliding mode control,DOSMC)加热炉耦合燃烧系统控制策略,以加热炉各区燃料量为控制量、各区炉膛温度为被控量,构建三区炉温耦合模型,利用伴随矩阵解耦方法对模型进行解耦,设计基于改进烟花算法优化的滑模控制器,构造延时输出观测器估计系统的延时输出并补偿。研究结果表明:与IFWA-DOSMC控制、DOSMC控制和PID控制相比,提出的解耦IFWA-DOSMC控制系统有效抑制了时滞和系统耦合对控制效果的影响并且抗干扰能力强,解耦IFWA-DOSMC控制系统无超调,调节时间最短为388.42 s,在系统受到外界干扰时,超调量为11.79%,调节时间为331.59 s;相比于工业现场原控制策略,提出的控制策略控制精度提高了49%,温度偏差范围在±11℃之内,符合现场实际要求。 展开更多

关键词 伴随矩阵解耦 滑模控制 改进烟花算法 加热炉炉膛温度 时域分析

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交直流复杂配电网故障恢复重构的双层多目标优化策略 被引量：3

11

作者 白牧可 刘洁 +2 位作者 钱志研 段祥骏 张立梅 《智慧电力》 北大核心 2024年第12期80-87,共8页

为应对高比例新能源接入和直流负荷增长的运行控制问题,研究故障模式下交直流复杂配电网故障恢复重构策略,建立了孤岛形成与网络重构同时优化的双层多目标模型。上层以孤岛内负荷恢复量最多为单目标,下层以配电网故障重构后总恢复量最... 为应对高比例新能源接入和直流负荷增长的运行控制问题,研究故障模式下交直流复杂配电网故障恢复重构策略,建立了孤岛形成与网络重构同时优化的双层多目标模型。上层以孤岛内负荷恢复量最多为单目标,下层以配电网故障重构后总恢复量最大、运行可靠性最高和成本最优的多目标。针对双层多目标的交互、高维和非线性特征,基于拓扑结构生成候选解集,并采用CPLEX和改进烟花算法结合求解。算例仿真表明,模型可提升新能源消纳和负荷恢复量,求解方法提升优化效率。 展开更多

关键词 高比例新能源 重构 改进烟花算法 交直流 双层多目标

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改进烟花算法在虚拟士兵路径规划中的应用 被引量：7

12

作者 樊永生 连云霞 杨臻 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期228-232,共5页

针对虚拟士兵作战仿真路径规划中存在不连续路径的问题,提出一种改进的烟花算法。采用可视图法进行地图建模,把路径规划转变为寻求最佳路径点的组合。通过结合士兵视觉模型实现对环境威胁的判断,加入对路径节点的插入和删除操作以消除... 针对虚拟士兵作战仿真路径规划中存在不连续路径的问题,提出一种改进的烟花算法。采用可视图法进行地图建模,把路径规划转变为寻求最佳路径点的组合。通过结合士兵视觉模型实现对环境威胁的判断,加入对路径节点的插入和删除操作以消除不连续路径,从而得到最优路径。仿真结果表明,与A*算法相比,该算法能减少路径长度和节省规划时间,具有较强的搜索能力。 展开更多

关键词 虚拟士兵 路径规划 改进烟花算法 可视图法 视觉模型

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基于改进烟花算法的极限学习机超短期负荷预测 被引量：8

13

作者 蒋建东 石洋涛 +1 位作者 燕跃豪 刘怡 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期110-115,共6页

提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机... 提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机进行优化。以权值和阈值为变量,以极限学习机的误差系数为目标函数,利用改进烟花算法寻求最优权值和阈值。最后仿真数据分析表明,改进后的烟花算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。改进后的预测模型使负荷预测精确度和稳定性都有显著提升,这表明该模型能够适用于实际电力系统超短期负荷预测。 展开更多

关键词 改进烟花算法 极限学习机 负荷预测 超短期

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基于改进烟花算法的并联冷机负荷分配优化 被引量：7

14

作者 于军琪 王福 +1 位作者 赵安军 刘奇特 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2618-2626,共9页

针对并联冷机负荷分配优化问题提出一种改进烟花算法,以并联冷机系统功耗最小为优化目标,以每台冷机的部分负荷率作为优化变量进行求解.在改进烟花算法中,首先针对基本烟花算法搜索初始解不均匀问题,提出基于混沌初始化的变量定义方法;... 针对并联冷机负荷分配优化问题提出一种改进烟花算法,以并联冷机系统功耗最小为优化目标,以每台冷机的部分负荷率作为优化变量进行求解.在改进烟花算法中,首先针对基本烟花算法搜索初始解不均匀问题,提出基于混沌初始化的变量定义方法;然后针对高斯突变不利于跳出局部最优问题,采用变异范围更大的莱维飞行变异方法,提高了基本烟花算法的搜索能力;最后针对改进的烟花算法,以两个并联冷机系统测试案例对所提出的改进烟花算法性能进行测试,并与其他的优化算法的结果进行对比.实验表明,相比于其他算法,改进烟花算法可以得到较优的运行策略,具有较好的节能效果. 展开更多

关键词 负荷分配 并联冷机 改进烟花算法 混沌初始化 莱维飞行变异

原文传递

基于改进烟花算法的中俄商品多式联运路径优化 被引量：7

15

作者 万杰 龙云飞 陈星瀚 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期291-298,共8页

中俄双边贸易随着“一带一路”倡议的深入落实呈现出稳定增长的态势,商品需求量的增多以及需求时间的多样化使得商品运输方式发生了重大转变,运输方式由原来的单一运输转变为现在的多式联运.通过多式联运构建综合交通运输方案,既能够满... 中俄双边贸易随着“一带一路”倡议的深入落实呈现出稳定增长的态势,商品需求量的增多以及需求时间的多样化使得商品运输方式发生了重大转变,运输方式由原来的单一运输转变为现在的多式联运.通过多式联运构建综合交通运输方案,既能够满足商品需求量的激增以及商品需求时间的多样化,同时又能够发挥不同运输方式之间的优势,形成优势互补.为了求解多式联运物流路径优化问题,本文以中俄贸易区间的运输路线与运输方式为研究对象,综合考虑中俄贸易区间的商品种类、需求特点以及运输方式,建立了以运输成本、运输时间、碳排放量为优化目标的多目标优化模型.针对中俄贸易实际运输情况,本文仅考虑公、铁、海3种运输方式之间的多式联运,同时针对所构建模型的随机性和隐并行性,设计了求解该模型的改进烟花算法(improved FWA).通过以中俄两国之间的多品类商品运输为例进行算例分析,获得了多式联运运输路线的Pareto非劣解以及相应的运输成本、运输时间和碳排放量,并且与基本烟花算法进行对比,验证了模型和改进算法的有效性.同时,本文以运输时间作为灵敏度分析变量,分析不同时间需求下,运输方案在运输成本、运输时间和碳排放量3个属性之间的变动趋势,为中俄多式联运物流发展提供决策参考. 展开更多

关键词 综合交通运输 需求变动 多式联运 改进烟花算法

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改进烟花算法在火电厂负荷优化分配中的应用 被引量：7

16

作者 曾德良 邓志光 陈彦桥 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期542-552,共11页

现有的负荷分配解决办法较少考虑机组快速响应网调速率与机组少变动策略,并且没有很好地解决厂级分配中快速性与经济性的矛盾.针对这些问题,利用改进的烟花算法,通过自适应动态改变负荷边界和结合爬坡速率约束,实现对负荷变化的快速响应... 现有的负荷分配解决办法较少考虑机组快速响应网调速率与机组少变动策略,并且没有很好地解决厂级分配中快速性与经济性的矛盾.针对这些问题,利用改进的烟花算法,通过自适应动态改变负荷边界和结合爬坡速率约束,实现对负荷变化的快速响应;同时按规定的优先顺序对机组进行排序,当机组负荷发生变化时,在满足约束条件的前提下,实现最少机组变动负荷;通过引入运行切换的方法,使最低煤耗、快速调节和少机组变动之间的矛盾得到一定解决,实现柔性优化.最后给出了厂级负荷在线优化分配的具体算法步骤,并进行了4个机组的算例分析,仿真结果对比验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 负荷实时在线分配 改进烟花算法 快速调节 少机组变动 柔性优化

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基于改进粒子群算法的机车二系弹簧载荷分配优化 被引量：2

17

作者 韩锟 杨广为 +1 位作者 黄泽帆 鲍天哲 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2906-2914,共9页

针对机车二系弹簧载荷优化调整这一复杂的多变量优化问题,为进一步提高现有求解方法的优化效果和计算效率,将烟花算法融入粒子群算法,提出一种具有分层递阶结构的改进粒子群算法,算法为3层架构,其中,底层是基础层,为加入维变异算子的粒... 针对机车二系弹簧载荷优化调整这一复杂的多变量优化问题,为进一步提高现有求解方法的优化效果和计算效率,将烟花算法融入粒子群算法,提出一种具有分层递阶结构的改进粒子群算法,算法为3层架构,其中,底层是基础层,为加入维变异算子的粒子群算法,是改进算法的基本框架;中间层是融合层,为引入烟花算法爆炸机制的粒子更新层,主要用于扩大算法搜索范围,提高全局搜索能力;顶层是扰动层,引入扰动因子,避免算法因陷入局部搜索而进行的大量无为冗余迭代,加快全局收敛速度。用典型测试函数对改进算法性能进行测试,并将其应用于机车二系弹簧载荷分配优化调整仿真实验。研究结果表明:改进算法与传统遗传算法、烟花算法和粒子群算法相比,全局搜索能力更强,鲁棒性更好,求解精度更高。 展开更多

关键词 机车二系弹簧 载荷分配优化 改进粒子群算法 分层递阶结构 改进烟花算法

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考虑零件分类的U型拆卸线平衡问题与改进烟花算法求解 被引量：1

18

作者 张则强 张颖 +1 位作者 蒋晋 朱立夏 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2020年第4期489-498,共10页

针对拆卸生产线中存在的不确定性和零件复杂性,构建以最小化工作站数、空闲指标、拆卸成本及零件分类指标的多目标数学模型并采用一种改进烟花算法对所提模型进行求解.首先,考虑所求解问题的特性对烟花算法进行离散化处理,重新定义了爆... 针对拆卸生产线中存在的不确定性和零件复杂性,构建以最小化工作站数、空闲指标、拆卸成本及零件分类指标的多目标数学模型并采用一种改进烟花算法对所提模型进行求解.首先,考虑所求解问题的特性对烟花算法进行离散化处理,重新定义了爆炸操作和变异操作,烟花个体产生爆炸火花和变异火花之后引入Pareto解集思想和NSGA-II拥挤距离机制对可行解进行筛选并更新烟花个体.其次,将所提烟花算法分别应用于求解中规模直线型和大规模U型拆卸线平衡问题算例中,并与其它算法的求解结果对比,验证改进烟花算法在直线型和U型拆卸线上的求解性能.最后,将所建模型和算法应用到打印机拆卸线中,并与直线型求解结果进行对比,对比结果表明所提方法有效可行. 展开更多

关键词 U型拆卸线平衡 多目标优化 改进烟花算法 零件分类 PARETO解集

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基于改进烟花算法的焊接综合调度研究 被引量：2

19

作者 张剑 袁铭辉 +1 位作者 陈浩杰 胡明珠 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期130-137,共8页

针对复杂结构件焊接生产同时具有工艺树输入和需要不同资源等特点,在现有综合调度基础上考虑焊接相关平台和设备约束,建立以最小化最大完工时间为目标的焊接综合调度数学模型,并提出一种改进烟花算法进行求解.首先提出了一种编码方式以... 针对复杂结构件焊接生产同时具有工艺树输入和需要不同资源等特点,在现有综合调度基础上考虑焊接相关平台和设备约束,建立以最小化最大完工时间为目标的焊接综合调度数学模型,并提出一种改进烟花算法进行求解.首先提出了一种编码方式以适应工艺树输入;然后改进了烟花的爆炸及高斯变异算子等搜索方式,使整个迭代过程不会产生非法解,以避免修复操作引起的时间成本问题;最后设计了一种混合烟花爆炸框架,以迭代次数为控制参数自适应选择烟花生成方式,从而增加算法的搜索能力.通过不同规模下的综合调度算例和焊接综合调度工程实例双重验证,结果表明:与传统算法相比,本算法的求解精度平均提升17%,能更有效获得最优解. 展开更多

关键词 焊接综合调度 复杂产品 多设备工序 焊接资源 改进烟花算法

原文传递

基于改进烟花算法的室内服务机器人路径规划 被引量：5

20

作者 王晓燕 牛晶 刘挺 《现代电子技术》 2022年第12期182-186,共5页

针对传统烟花算法进行室内服务机器人路径规划存在的随机性较大及易陷入局部最优等问题,文中提出一种在全局静态已知环境下的改进烟花算法(IFWA)。首先,在传统烟花算法(FWA)的基础上,IFWA将当前路径节点与上一路径点的位置信息作为适用... 针对传统烟花算法进行室内服务机器人路径规划存在的随机性较大及易陷入局部最优等问题,文中提出一种在全局静态已知环境下的改进烟花算法(IFWA)。首先,在传统烟花算法(FWA)的基础上,IFWA将当前路径节点与上一路径点的位置信息作为适用度函数,引入惩罚函数筛除落在障碍物区域的火花,降低子代火花的随机性,进一步减少路径代价;然后,针对FWA路径规划过程存在的局部最优问题,将非零因子β引入爆炸半径中,避免最优烟火花爆炸半径为0;最后,引入“八叉树”避障策略,以解决烟花算法路径规划中出现的路径穿过障碍物问题。通过Matlab进行IFWA、FWA与蚁群算法的对比仿真实验,结果验证了IFWA的可行性和优越性。该算法可避免出现随机性大及局部最优问题,能够有效提高室内服务机器人路径规划的效率。 展开更多

关键词 路径规划 改进烟花算法 室内服务机器人 惩罚函数 爆炸半径 避障策略 八叉树

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