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题名基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法
被引量：8
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作者
尹荣荣
张文元
杨绸绸
李曦达
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第12期2841-2848,共8页
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基金
国家自然科学基金(61802333)
国家留学基金(201808130258)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018029)。
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文摘
针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。
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关键词
选择性转发攻击
简化云
改进的k/n投票算法
信任评估模型
信任阈值
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Keywords
Selective forwarding attack
Simplified cloud
improved k/n voting algorithm
Trust evaluation model
Trust threshold
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分类号
TN915.08
[电子电信—通信与信息系统]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名(6,4)网络故障点及破坏(4,2)子网络的研究
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作者
解慧
张建国
康新枢
李欣
白景琪
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机构
晋中学院数学系
晋中学院物理与电子工程系
晋中学院信息技术与工程系
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出处
《安徽师范大学学报(自然科学版)》
2025年第2期121-127,共7页
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基金
国家自然科学青年基金资助项目(52002159)
山西省基础研究计划项目青年科学研究计划(202103021223353)
晋中学院技术创新团队项目(jzxyjscxtd202411).
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文摘
针对(n,k)网络中故障点个数的问题,建立(6,4)网络和(n,k)网络故障点的PMC模型,采用改进自适应顺序诊断算法,得出(6,4)网络和(n,k)网络中故障点的个数,并采用深度优先遍历算法,标识出(6,4)网络中故障点的具体位置。根据子网络组合排列理论,计算出(6,4)网络中(4,2)子网络个数;采用枚举法,得出破坏(6,4)网络中(4,2)子网络的顶点个数,并验证出破坏(4,2)子网络的顶点个数可靠性高,进而制定出破坏(6,4)网络中(4,2)子网络的策略。
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关键词
(n
k)网络
改进自适应顺序诊断算法
深度优先遍历算法
枚举法
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Keywords
(n,k)network
improved adaptive sequential diagnosis algorithm
depth-first traversal algorithm
enumeration method
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分类号
O193
[理学—基础数学]
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题名多分类器投票法预测植物蛋白质亚细胞定位
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作者
王瑞星
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机构
内蒙古农业大学职业技术学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2016年第11期63-66,79,共5页
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文摘
选取伪氨基酸组分、氨基酸频次的ID向量、N端信号的ID向量作为参数,利用多分类器投票法对植物11类蛋白质亚细胞定位进行预测。得到的预测精度已高达5折交叉检验的76.4%和77.0%,并且预测方法简单易实现。
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关键词
离散增量
改进的欧氏距离
多分类器投票法
k近邻方法
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Keywords
increment of diversity
improved Euclid Distance
multiple classifier voting method
k-nearest neighbor algorithm
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分类号
Q61
[生物学—生物物理学]
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