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基于IBOA-BP神经网络的变压器故障诊断方法
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作者 高锟 郑清伟 +4 位作者 刘苏峣 毕子明 朱尤省 宋子琛 谢小军 《电力与能源》 2026年第1期51-55,共5页
变压器是电力系统的核心设备,其故障诊断的准确性直接决定电力系统运行的可靠性。提出了一种融合改进海狸优化算法与反向传播(BP)神经网络的变压器故障诊断模型。为解决海狸优化算法(BOA)后期搜索能力衰减的问题,通过引入动态惯性权重... 变压器是电力系统的核心设备,其故障诊断的准确性直接决定电力系统运行的可靠性。提出了一种融合改进海狸优化算法与反向传播(BP)神经网络的变压器故障诊断模型。为解决海狸优化算法(BOA)后期搜索能力衰减的问题,通过引入动态惯性权重与局部扰动机制对算法进行改进,实现全局搜索与局部优化能力的平衡;将改进后的海狸优化算法与BP神经网络融合,构建高精度变压器故障诊断模型。仿真结果表明,该诊断方法不仅具有良好的分类准确性和适应性,还具备较高的诊断稳定性,可有效满足变压器故障诊断需求。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 改进海狸优化算法 BP神经网络
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基于改进蝴蝶优化算法的无人机3-D航迹规划方法 被引量：15
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作者 丁敏 夏兴宇 +2 位作者 邹永杰 张乐 刘正堂 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期851-858,共8页
针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly optimization algorithm,BOA)在进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹规划时存在的搜索速度慢、搜索精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved butterfly optim... 针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly optimization algorithm,BOA)在进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹规划时存在的搜索速度慢、搜索精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved butterfly optimization algorithm,IBOA)。在全局搜索阶段提出对数自适应惯性权重策略和动态更新调节策略,提高了算法全局搜索能力和搜索精度。同时,在局部搜索阶段,提出一种动态概率余弦选择策略,增加位置更新多样性,避免陷入局部最优。首先,为检验改进算法与基本算法的寻优性能,在部分标准多元函数上进行仿真对比。对比结果表明,改进算法对复杂函数具有较强的寻优能力,能在更短时间内找到全局最优解。然后,在二维路径规划仿真中对比了改进算法与PSO算法性能,从对比结果看,IBOA具有更优的规划效果。接着,利用山峰模拟函数对UAV三维航迹规划进行建模,将改进算法应用到航迹规划中,利用MATLAB仿真对比了不同复杂度环境下的航迹规划效果。仿真实验表明:相同实验条件下,该优化算法较BOA综合适应度值减小21.9%,具有搜索速度快、搜索精度高等优点,能够有效地指导UAV在三维环境中完成自主导航避障任务。 展开更多
关键词 无人机 三维航迹规划 改进蝴蝶优化算法 自主导航
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