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基于IMM-SCKF的煤矿井下UWB定位算法
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作者 崔鹏鹏 张梅 周伸伸 《煤矿机械》 2025年第7期209-212,共4页
在煤矿井下复杂的环境下,若采用单一运动模型进行超宽带(UWB)定位,会因其不能准确描述目标运动状态而导致定位精度降低。为此,提出一种交互式运动模型(IMM)联合容积卡尔曼滤波(CKF)的UWB定位算法。采用奇异值分解(SVD)的CKF算法作为IMM... 在煤矿井下复杂的环境下,若采用单一运动模型进行超宽带(UWB)定位,会因其不能准确描述目标运动状态而导致定位精度降低。为此,提出一种交互式运动模型(IMM)联合容积卡尔曼滤波(CKF)的UWB定位算法。采用奇异值分解(SVD)的CKF算法作为IMM的子滤波器(IMM-SCKF),进行滤波解算并融合输出;然后利用该算法对UWB定位模型进行解算,得到目标位置。实验结果表明,对比CS-SCKF算法和CA-KF算法,该定位方法的均方根误差(RMSE)分别降低了34.78%和51.36%,有效提高了定位精度。 展开更多
关键词 煤矿井下 UWB imm SVD CKF
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脑缺血再灌注损伤对脑内IMM-H004葡萄糖醛酸化代谢的影响
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作者 张伟琳 张梓倩 +2 位作者 孙韬 李燕 盛莉 《中国药理学与毒理学杂志》 北大核心 2025年第7期489-499,共11页
目的 探究脑缺血再灌注(CIR)损伤对大鼠和人脑中IMM-H004葡萄糖醛酸化代谢的影响。方法 (1)分别将人脑胶质细胞(HEB)和人神经母细胞瘤细胞(SH-SY5Y)分为细胞对照组和氧糖剥夺/再灌注(OGD/R)模型组(氧糖剥夺1 h后再灌注)。MTT法测定细胞... 目的 探究脑缺血再灌注(CIR)损伤对大鼠和人脑中IMM-H004葡萄糖醛酸化代谢的影响。方法 (1)分别将人脑胶质细胞(HEB)和人神经母细胞瘤细胞(SH-SY5Y)分为细胞对照组和氧糖剥夺/再灌注(OGD/R)模型组(氧糖剥夺1 h后再灌注)。MTT法测定细胞活力,实时荧光定量PCR测定尿苷二磷酸葡萄糖醛酸转移酶(UGT)及其调控因子核转录因子E2相关因子2(Nrf2)的mRNA水平,液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS)测定IMM-H004葡萄糖醛酸化代谢生成IMM-H004G及IMM-H004G水解代谢生成IMM-H004的含量。(2)将雄性SD大鼠随机分为正常对照组、CIR模型组与假手术组。正常对照组大鼠不予处理,CIR模型组大鼠通过四血管结扎法手术构建急性CIR损伤模型,假手术组大鼠除不进行四血管闭塞外,其余手术操作与CIR模型组保持一致。LC-MS/MS测定大鼠脑组织中UGT和β葡萄糖醛酸苷酶的活性。侧脑室注射IMM-H004后6、15、30、45和60 min取不同脑区(小脑、脑干、下丘脑、海马、中脑、纹状体、皮质)制匀浆,并通过LC-MS/MS测定IMM-H004和IMM-H004G含量。结果 (1) OGD/R损伤使HEB和SH-SY5Y细胞存活率分别降至细胞对照组的72.30%和53.56%。OGD/R损伤显著降低HEB细胞中UGT1A1、UGT1A7、UGT1A8 mRNA表达,IMM-H004G的生成量降至细胞对照组的50.05%~68.95%,但未影响其水解代谢。SH-SY5Y细胞中未检测到IMM-H004G的生成和水解。(2)与细胞对照组相比,CIR模型组大鼠与假手术组大鼠脑组织中UGT和β葡萄糖醛酸苷酶活性未见显著性差异;IMM-H004及IMM-H004G在CIR模型组大鼠与假手术组大鼠各脑区中含量未见显著性差异。结论 OGD/R损伤降低HEB细胞中UGT介导的IMM-H004葡萄糖醛酸化代谢,但CIR损伤未显著影响IMM-H004的脑内代谢,提示脑组织中可能具有代偿机制以维持药物稳态。 展开更多
关键词 脑缺血再灌注 尿苷二磷酸葡萄糖醛酸转移酶 β葡萄糖醛酸苷酶 神经胶质细胞 imm-H004 imm-H004G
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基于当前统计模型的有向图切换IMM算法 被引量:9
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作者 许江湖 嵇成新 +1 位作者 张永胜 陈康 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第2期52-56,共5页
将当前统计模型和变结构多模型估计算法相结合,提出了一种新的用于跟踪机动目标的交互多模型算法,计算机仿真结果显示该算法能有效提高交互多模型估计器的费效比。
关键词 多模型算法 MM算法 当前统计模型 有向图切换imm算法 机动目标跟踪算法 变结构MM算法 自适应滤波算法 FDimm算法 CSDSimm算法
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基于IMM卡尔曼滤波的船舶轨迹预测研究
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作者 王强 宋巍 +1 位作者 华中伟 陆平 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第10期48-51,共4页
为解决船舶自动识别系统(AIS)数据频率低、轨迹非线性和高机动性等问题,提出一种交互式多模型(IMM)卡尔曼滤波算法进行船舶轨迹预测。通过对AIS数据进行预处理,修正异常速度和位置,提高数据准确性。算法采用多个状态模型并行估计船舶状... 为解决船舶自动识别系统(AIS)数据频率低、轨迹非线性和高机动性等问题,提出一种交互式多模型(IMM)卡尔曼滤波算法进行船舶轨迹预测。通过对AIS数据进行预处理,修正异常速度和位置,提高数据准确性。算法采用多个状态模型并行估计船舶状态,利用马尔可夫链实现模型概率转移,融合得到最优估计。研究结果表明,船舶轨迹预测波动误差均值小于5 m,误差标准差约20,受目标机动的影响较小。该算法具有良好的实时性和精确性,能够有效应对非线性和机动性变化,为智能航运提供可靠支持。 展开更多
关键词 交互式多模型 卡尔曼滤波 轨迹预测 最优估计
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自适应IMM-UKF机动目标跟踪算法
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作者 周晓 牟新刚 +2 位作者 柯文 苏盈 王丽 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2686-2695,共10页
针对跟踪复杂机动目标过程中由于目标运动状态发生变化导致的跟踪误差较大的问题,提出一种自适应交互多模型无迹卡尔曼滤波(interacting multiple model unscented Kalman filter,IMM-UKF)算法,使用模型概率后验信息和模型似然函数自适... 针对跟踪复杂机动目标过程中由于目标运动状态发生变化导致的跟踪误差较大的问题,提出一种自适应交互多模型无迹卡尔曼滤波(interacting multiple model unscented Kalman filter,IMM-UKF)算法,使用模型概率后验信息和模型似然函数自适应修正马尔可夫转移概率矩阵(transition probability matrix,TPM)。设计模型概率校正方法和模型转移加速方法,两种方法分别作用于模型稳定阶段和模型转移阶段,提高模型概率准确度和模型转移响应速度,减小状态估计误差。最后,通过两种场景下的实验验证所提算法在目标具有复杂运动状态下的性能,并与传统方法进行对比分析,在目标做机动运动时,位置精度和速度精度分别提高了15%和26%,验证了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 目标跟踪 交互多模型 自适应 无迹卡尔曼滤波
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2026年科隆国际家具展(IMM Cologne)宣布主题:室内设计世界
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《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第7期144-144,共1页
科隆国际家具展(IMM Cologne)的主办方宣布展会将于2026年1月20日至23日在科隆展览中心举办。此次展会将全面展示室内生活方式和设计解决方案,以满足全球消费导向型家具市场不断变化的需求。2026年的主题将重点展示从入门级到高端、从... 科隆国际家具展(IMM Cologne)的主办方宣布展会将于2026年1月20日至23日在科隆展览中心举办。此次展会将全面展示室内生活方式和设计解决方案,以满足全球消费导向型家具市场不断变化的需求。2026年的主题将重点展示从入门级到高端、从量产制造商到成熟生活方式品牌的各类产品。“室内设计世界”专为零售、批发和室内设计行业的决策者而设计,旨在提供实用的解决方案和对全球室内设计趋势的前瞻性视角。 展开更多
关键词 imm Cologne 科隆国际家具展 室内设计世界
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基于IMM的改进去偏转换测量目标跟踪算法 被引量:7
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作者 张新宇 吴盘龙 张廉政 《电光与控制》 北大核心 2014年第12期40-44,共5页
针对机动目标跟踪,提出一种基于交互式多模型的改进去偏转换测量卡尔曼滤波算法(IMM-MDCMKF),该算法在多模型中使用了改进的去偏转换测量卡尔曼滤波算法(MDCMKF)。MDCMKF算法先通过引入状态估计值对转换误差协方差进行修正,有效地降低... 针对机动目标跟踪,提出一种基于交互式多模型的改进去偏转换测量卡尔曼滤波算法(IMM-MDCMKF),该算法在多模型中使用了改进的去偏转换测量卡尔曼滤波算法(MDCMKF)。MDCMKF算法先通过引入状态估计值对转换误差协方差进行修正,有效地降低了测量噪声对此协方差的影响,然后将修正的转换误差协方差用于目标跟踪问题中的去偏转换测量卡尔曼滤波算法。最后进行的Monte Carlo仿真结果表明,所提算法跟踪精度优于IMM-EKF算法和IMM-DCMKF算法。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 状态估计值 imm MDCMKF imm—MDCMKF
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机动目标跟踪的IMM和IMMF-LS自适应滤波算法 被引量:2
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作者 王永生 范洪达 《计算机仿真》 CSCD 2002年第5期48-52,共5页
介绍了一种跟踪机动目标的交互式多模型 (IMM)自适应滤波算法 ,并在其基础之上介绍了一种基于状态的扩充具有固定延时的平滑IMM算法 (IMMF -LS) ,分别采用了Singer模型和“当前”统计模型与CA模型进行交互运算。蒙特卡洛仿真结果表明了... 介绍了一种跟踪机动目标的交互式多模型 (IMM)自适应滤波算法 ,并在其基础之上介绍了一种基于状态的扩充具有固定延时的平滑IMM算法 (IMMF -LS) ,分别采用了Singer模型和“当前”统计模型与CA模型进行交互运算。蒙特卡洛仿真结果表明了IMM具有明显的综合多模型的优点 ,IMMF -LS的跟踪精度明显高于IMM算法。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 imm immF-LS 自适应滤波算法 蒙特卡洛仿真
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基于AIMM-CKF的机动目标跟踪算法 被引量:1
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作者 王威 宫淑丽 李晓明 《电光与控制》 北大核心 2025年第5期1-6,共6页
针对传统交互式多模型(IMM)算法概率转移矩阵固定导致跟踪精度低的问题,提出概率转移矩阵自适应IMM(AIMM)算法,主要做法是基于相邻时刻模型概率变化信息和当前时刻不同模型后验概率信息,引入马尔可夫矩阵元素修正函数,实时调整概率转移... 针对传统交互式多模型(IMM)算法概率转移矩阵固定导致跟踪精度低的问题,提出概率转移矩阵自适应IMM(AIMM)算法,主要做法是基于相邻时刻模型概率变化信息和当前时刻不同模型后验概率信息,引入马尔可夫矩阵元素修正函数,实时调整概率转移矩阵的每个元素,最后结合容积卡尔曼滤波(CKF)并设置仿真实验验证所提算法的有效性。仿真结果表明:所提的AIMM-CKF算法有效提高了匹配模型的概率和模型切换的速度,与传统IMM-CKF算法以及其他自适应算法相比具有更好的跟踪效果。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 马尔可夫概率转移矩阵 容积卡尔曼滤波
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Immune reaction and colorectal cancer:Friends or foes? 被引量:3
10
作者 Vincenzo Formica Vittore Cereda +2 位作者 Antonella Nardecchia Manfredi Tesauro Mario Roselli 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2014年第35期12407-12419,共13页
The potential clinical impact of enhancing antitumor immunity is increasingly recognized in oncology therapeutics for solid tumors.Colorectal cancer is one of the most studied neoplasms for the tumor-host immunity rel... The potential clinical impact of enhancing antitumor immunity is increasingly recognized in oncology therapeutics for solid tumors.Colorectal cancer is one of the most studied neoplasms for the tumor-host immunity relationship.Although immune cell populations involved in such a relationship and their prognostic role in colorectal cancer development have clearly been identified,still no approved therapies based on host immunity intensification have so far been introduced in clinical practice.Moreover,a recognized risk in enhancing immune reaction for colitis-associated colorectal cancer development has limited the emphasis of this approach.The aim of the present review is to discuss immune components involved in the host immune reaction against colorectal cancer and analyze the fine balance between pro-tumoral and anti-tumoral effect of immunity in this model of disease. 展开更多
关键词 Colitis-associated colorectal cancer Antitumor immunity Innate immunity Adaptive immunity
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基于IMM-SRCKF对机动目标的多弹协同被动定位算法
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作者 张雨格 耿建强 +3 位作者 杨光宇 朱苏朋 侯振乾 符文星 《空天防御》 2025年第2期58-65,共8页
针对空中机动目标的定位跟踪问题,提出一种基于交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)和平方根容积卡尔曼滤波(Square Root Cubature Kalman Filter,SRCKF)的多弹协同被动定位算法。首先,分析机动目标运动方式,确定其运动方程。然... 针对空中机动目标的定位跟踪问题,提出一种基于交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)和平方根容积卡尔曼滤波(Square Root Cubature Kalman Filter,SRCKF)的多弹协同被动定位算法。首先,分析机动目标运动方式,确定其运动方程。然后,建立多弹协同场景的系统模型,并设计被动定位算法:采用平方根容积卡尔曼滤波提高算法对目标的定位精度,并避免计算过程中协方差阵失去正定性;采用交互多模型算法,解决目标运动状态模型不匹配时的滤波发散问题。对比仿真结果表明,IMM-SRCKF算法能够有效利用多弹的量测信息,完成对机动目标的协同被动定位,具备良好的定位精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 多弹协同 被动定位 机动目标 平方根容积卡尔曼滤波 交互多模型
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固定单站对机动目标无源定位IMM算法 被引量:27
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作者 王杰贵 罗景青 +1 位作者 尹成友 刘有军 《信号处理》 CSCD 2002年第2期137-140,共4页
本文探讨了一种基于目标的信号到达时间(TOA)和信号到达方向(DOA)信息,利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的交互式多模型算法,并详细分析了定位原理。通过计算机仿真,验证了其正确性与有效性。
关键词 imm算法 机动目标 无源定位 交互式多模型 目标跟踪 计算机仿真 信号处理
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基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法 被引量:7
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作者 王进花 朱恩昌 +1 位作者 曹洁 余萍 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1460-1468,共9页
针对交互式多模型(IMM)故障诊断方法固定模型转移概率导致的诊断准确性、速度下降和估计精度损失问题,提出了一种基于模型转移概率和模型概率修正的故障诊断方法,并与粒子滤波(PF)结合实现了风机变桨系统传感器的多故障诊断。在非模式... 针对交互式多模型(IMM)故障诊断方法固定模型转移概率导致的诊断准确性、速度下降和估计精度损失问题,提出了一种基于模型转移概率和模型概率修正的故障诊断方法,并与粒子滤波(PF)结合实现了风机变桨系统传感器的多故障诊断。在非模式切换阶段,采用后验模型概率梯度信息设计模型转移概率的修正函数,以抑制噪声对IMM估计精度的影响;在模式切换阶段,采用模型概率反转的策略快速切换模型,弥补模型软切换导致的诊断延迟和错误诊断。通过仿真实验证明所提方法的准确性、模型切换速度以及状态估计精度都得到了较好的提升。 展开更多
关键词 风电机组 变桨距系统 故障诊断 交互式多模型(imm) 粒子滤波(PF) 模型转移概率
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基于RUKF-IMM的非线性系统滤波 被引量:7
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作者 刘妹琴 汤晓芳 +1 位作者 郑世友 张森林 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期57-63,共7页
从交互式多模型估计(IMM)方法的特点出发,提出用IMM估计方法对有测量数据丢失的非线性系统进行估计.IMM模型集中包含两个模型:一个模型对应测量数据丢失情况,另一个对应测量数据未丢失.最终基于两个模型的估计进行融合得到估计结果,改... 从交互式多模型估计(IMM)方法的特点出发,提出用IMM估计方法对有测量数据丢失的非线性系统进行估计.IMM模型集中包含两个模型:一个模型对应测量数据丢失情况,另一个对应测量数据未丢失.最终基于两个模型的估计进行融合得到估计结果,改善估计器在测量信息丢失情况下的稳定性.采用随机无迹卡尔曼滤波(RUKF)方法对每个模型分别进行滤波,消除标准无迹卡尔曼滤波(UKF)方法的系统误差.仿真结果表明:在测量信息丢失的情况下,提出的估计方法在稳定性与估计性能上都优于传统的基于单模型的非线性系统混合估计方法. 展开更多
关键词 非线性系统 混合估计 交互式多模型估计(imm) 随机无迹卡尔曼滤波(RUKF) 测量丢失
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GEO混合推力机动目标跟踪IMM算法 被引量:5
15
作者 王常虹 张大力 +1 位作者 夏红伟 马广程 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期443-453,共11页
针对交互多模型(IMM)算法求解地球静止轨道(GEO)卫星混合推力机动目标跟踪问题时模型匹配难、模型转移概率近似平均和响应速度慢的问题,从交互模型集构建和模型转移概率自适应设计两个方面出发提出一种改进IMM算法。该方法通过考虑无机... 针对交互多模型(IMM)算法求解地球静止轨道(GEO)卫星混合推力机动目标跟踪问题时模型匹配难、模型转移概率近似平均和响应速度慢的问题,从交互模型集构建和模型转移概率自适应设计两个方面出发提出一种改进IMM算法。该方法通过考虑无机动、脉冲机动和有限推力机动三种模式,构建了覆盖目标机动状态的交互模型集,提高了模型与机动目标实际运行状态的匹配度;采用一种基于加速度估计自适应修正的模型交互概率修正方法,提升了算法对目标机动状态的响应速度和跟踪精度。仿真结果表明,所提算法是解决混合推力模式下的GEO机动目标跟踪问题的有效手段,在收敛速度和收敛精度等方面与传统方法相比有较大提高。 展开更多
关键词 地球静止轨道卫星 机动目标跟踪 混合推力 交互多模型(imm) 轨道机动
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基于时差及多普勒频差的IMM无源定位算法 被引量:5
16
作者 刘长江 王超锋 宋春林 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第5期36-38,共3页
无源定位系统本身不发射电磁波,完全是被动工作,具有很好的隐蔽性,受到各方的青睐。针对时差和多普勒频差信息固定多站定位问题,给出了一种对运动目标进行定位跟踪的IMM滤波算法。文中首先对目标定位原理进行了阐述,然后对IMM滤波算法... 无源定位系统本身不发射电磁波,完全是被动工作,具有很好的隐蔽性,受到各方的青睐。针对时差和多普勒频差信息固定多站定位问题,给出了一种对运动目标进行定位跟踪的IMM滤波算法。文中首先对目标定位原理进行了阐述,然后对IMM滤波算法的滤波过程进行了详解。经过计算机仿真验证,此算法是正确有效的。 展开更多
关键词 无源定位 时差 多普勒频差 imm
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去偏转换量测IMM机动目标跟踪算法的硬件实现 被引量:4
17
作者 姬存慧 吴盘龙 +1 位作者 彭帅 王宝宝 《电光与控制》 北大核心 2013年第4期51-55,共5页
交互多模型(IMM)与去偏转换量测卡尔曼滤波(DCMKF)相结合的去偏转换量测IMM(DCM-IMM)算法是一种常用的机动目标跟踪算法。但该算法运算复杂,计算量大,用软件方法实现难以满足实际工程应用中实时性高的要求。首先,本设计将DCM-IMM算法拆... 交互多模型(IMM)与去偏转换量测卡尔曼滤波(DCMKF)相结合的去偏转换量测IMM(DCM-IMM)算法是一种常用的机动目标跟踪算法。但该算法运算复杂,计算量大,用软件方法实现难以满足实际工程应用中实时性高的要求。首先,本设计将DCM-IMM算法拆解为标量运算;然后,采用块的设计思想,利用现场可编程门阵列(FPGA)的并行流水线机制,对模块内部的运算单元进行分时复用和优化,实现了浮点DCM-IMM算法的硬件设计,解决了采用传统的软件方法实现过程中存在实时性难以满足的问题;最后,通过Matlab和QuartusⅡ仿真,验证了本设计的优越性。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 分时复用 DCM—imm FPGA 实时性
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基于改进“当前”统计模型的机动目标IMM跟踪算法 被引量:10
18
作者 姜仁华 谢洋 +1 位作者 刘闯 刘亚云 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第2期39-42,共4页
交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关。文中提出了一种基于改进的"当前"统计模型的交互式多模型算法,改进的"当前"统计模型提高了对机动目标的跟踪能力,而... 交互式多模型(IMM)算法是一种有效的机动目标跟踪算法,但其性能与模型的选择、个数以及参数有关。文中提出了一种基于改进的"当前"统计模型的交互式多模型算法,改进的"当前"统计模型提高了对机动目标的跟踪能力,而常速模型对匀速目标跟踪性能良好,IMM算法通过两种模型的交互作用可以实现对目标状态的自适应估计;同时,该算法结合了模型概率转移自适应技术,实现了对模型转移矩阵的在线估计,降低了人为因素。最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 “当前”统计模型 马尔可夫转移概率 imm算法 目标跟踪
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对机动辐射源单站无源定位IMM算法 被引量:5
19
作者 王杰贵 罗景青 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2002年第6期9-12,共4页
探讨了一种利用单个观测站对机动辐射源目标进行无源定位与跟踪的交互式多模型 (IMM)算法。在该方法中 ,基于辐射源的信号到达时间 (TOA )和信号到达方向 (DOA )信息 ,可以实现单站无源定位 ,运用交互式多模型算法 ,可以适应目标的机动... 探讨了一种利用单个观测站对机动辐射源目标进行无源定位与跟踪的交互式多模型 (IMM)算法。在该方法中 ,基于辐射源的信号到达时间 (TOA )和信号到达方向 (DOA )信息 ,可以实现单站无源定位 ,运用交互式多模型算法 ,可以适应目标的机动性。通过计算机仿真 ,验证了该方法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 imm算法 单站 机动辐射源 无源定位 交互式多模型 机动目标 定位 定位跟踪
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GPU加速的高超声速目标双通道IMM跟踪算法 被引量:4
20
作者 李凡 熊家军 +1 位作者 毕红葵 兰旭辉 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期11-17,共7页
提出一种改进的双通道交互多模型(IMM)算法,使用x和y维残差的边缘分布独立表征预测误差的似然函数,使滤波模型在不同维度与目标运动中分别匹配.首先分析了残差-似然函数-模型概率更新之间的映射关系,证明算法的可行性和有效性,然后引入... 提出一种改进的双通道交互多模型(IMM)算法,使用x和y维残差的边缘分布独立表征预测误差的似然函数,使滤波模型在不同维度与目标运动中分别匹配.首先分析了残差-似然函数-模型概率更新之间的映射关系,证明算法的可行性和有效性,然后引入图形处理器(GPU)并行运算平台,设计了通道级-模型级嵌入式并行方案,提高算法的实时性.仿真表明:相比于传统基于CPU平台下的IMM算法,该算法预测误差与真实噪声似然分布契合度更高、实时性更强、跟踪误差更小. 展开更多
关键词 目标跟踪 交互多模型(imm) 高超声速飞行器 图形处理器(GPU) 双通道 并行运算
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