基于VQ和LBG的移动Ad Hoc网络中分簇算法 被引量：1

1

作者 王晓雷 郭云飞 吉江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期119-121,共3页

应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网... 应用信息论与数据压缩中的矢量量化理论和LBG算法,在簇和Voronoi胞腔、簇首和码矢、节点和矢量之间建立起一一对应的关系,把分簇的过程转换成二维矢量量化中胞腔的分裂过程。设计一个以簇结构稳定性高和负载均衡度好为目标的移动自组网分簇算法,仿真结果显示,分簇算法能够迅速地进行分簇,并且簇的结构具有较高的稳定性。 展开更多

关键词 移动自组网 分簇算法 矢量量化 lbg算法

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基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法 被引量：2

2

作者 陈倩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期280-281,286,共3页

矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在... 矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位。码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果。把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在大大改善码本质量的同时加快算法的收敛速度。 展开更多

关键词 图像矢量量化 lbg聚类算法 遗传算法

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浊音隶属度参数及F-LBG算法

3

作者 孙燕 姜占才 王蕴杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期204-207,230,共5页

为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度... 为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;介绍了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG);用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器进行语音编、解码仿真;结果表明,用浊音隶属度矢量描述和合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-lbg算法 声码器

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LBG算法在人脸识别中的应用

4

作者 周萱 李娅 王瑜 《微计算机信息》 2012年第10期497-499,共3页

人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,根据矢量量化技术的特点,提出基于LBG算法的人脸识别方法。将训练样本拼接后分割子图像作为码书训练的输入矢量,用经典的LBG算法训练码书,根据测试样本对各码书的失真度对图像进行分类识别。... 人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别,根据矢量量化技术的特点,提出基于LBG算法的人脸识别方法。将训练样本拼接后分割子图像作为码书训练的输入矢量,用经典的LBG算法训练码书,根据测试样本对各码书的失真度对图像进行分类识别。ORL人脸图像数据库的实验结果表明,这一方法在不同分辨率、不同码书长度下都优于传统的PCA算法,在低分辨率下亦能获得很好的识别效果,能较好地解决人脸这样一类复杂的图像识别问题。 展开更多

关键词 矢量量化 图像识别 lbg算法 失真

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码本均衡矢量编码算法 被引量：8

5

作者 杨超 贺一君 +2 位作者 任建存 宋家康 刘云飞 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期38-40,共3页

提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,... 提高矢量编码的压缩率是矢量编码的一个重要研究方向。提出一种提高矢量编码压缩率的码本均衡算法。它是对LBG算法得到的码本进行修正,将胞腔矢量个数较小的聚类矢量用胞腔矢量个数较大的胞腔矢量取而代之,以此完成再生初始矢量的选择,然后再用LBG算法进行压缩,该算法以较短的码本长度完成矢量压缩,从而提高了压缩率。给出了码本均衡算法的思想和具体算法步骤,仿真结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 矢量量化 初始码书 lbg算法 聚类算法

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一种快速DCT图像压缩算法的研究 被引量：7

6

作者 谢敏 黄贤武 +1 位作者 李秋菁 陈赤飚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第2期150-152,共3页

主要对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了一些改进意见。其中 ,DCT变换部分采用查表法代替常规DCT算法 ,大大提高了其运算速度 ;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法 ,明... 主要对JPEG图像压缩标准中的DCT变换和量化部分提出了一些改进意见。其中 ,DCT变换部分采用查表法代替常规DCT算法 ,大大提高了其运算速度 ;量化部分用基于简单有效的“二重测试算法”的矢量量化取代了一般的欧氏距离矢量搜索算法 ,明显加快了码书的搜索速度。 展开更多

关键词 快速DCT 图像压缩算法 研究 图像编码

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语音模糊特征提取及码本训练算法 被引量：5

7

作者 姜占才 杨林 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2012年第3期279-284,共6页

为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢... 为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;阐述了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG:Fuzzy-LBG);采用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器的语音编、解码仿真。结果表明,用浊音隶属度矢量描述合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 F-lbg算法 声码器

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基于改进矢量量化的SAR图像压缩算法 被引量：4

8

作者 邓云凯 张惠亮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期179-183,187,共6页

由于SAR图像像素之间相关性比较弱,考虑到矢量量化在信源弱相关的条件下,也能取得比较好的压缩效果,将矢量量化用于SAR图像压缩中。同时,针对SAR图像纹理丰富,容易受到斑点噪声影响的特点,改进算法将区域整体图像信息从量化空间中分离出... 由于SAR图像像素之间相关性比较弱,考虑到矢量量化在信源弱相关的条件下,也能取得比较好的压缩效果,将矢量量化用于SAR图像压缩中。同时,针对SAR图像纹理丰富,容易受到斑点噪声影响的特点,改进算法将区域整体图像信息从量化空间中分离出来,而且删除了每次聚类后含有最少矢量的胞腔。该算法有效的减少了量化空间大小,使生成码字分布更加合理。实验结果表明,矢量量化对于SAR图像压缩是有效的,并且,改进算法提高了图像整体压缩效果,较好的保留了点线面目标,同时在斑点噪声抑制方面做出了有益的工作。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 图像压缩 矢量量化 lbg算法 斑点噪声

原文传递

模糊C-均值聚类新算法在说话人辨认中的应用 被引量：2

9

作者 王成儒 王金甲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第27期94-95,140,共3页

该文提出了一种将模糊C-均值聚类法的各种改进算法与矢量量化法相结合的说话人辨认的新方法。首先从语音信号中提取MFCC特征矢量,其次利用矢量量化来设计码书,最后用改进算法对待识语音进行辨认。新算法的辨认率达到95%以上,抗噪性能也... 该文提出了一种将模糊C-均值聚类法的各种改进算法与矢量量化法相结合的说话人辨认的新方法。首先从语音信号中提取MFCC特征矢量,其次利用矢量量化来设计码书,最后用改进算法对待识语音进行辨认。新算法的辨认率达到95%以上,抗噪性能也优于矢量量化法。 展开更多

关键词 模糊C-均值聚类法 矢量量化 模拟退火算法 遗传算法 进化免疫算法

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改进的图像分割遗传K-均值聚类算法 被引量：10

10

作者 周萍 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2009年第3期75-78,共4页

针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体编码相关的隶属矩阵... 针对图像分割,提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整;通过引入自适应算法,对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进,提高了算法的收敛速度;确定与染色体编码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间。实验结果表明,改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的。 展开更多

关键词 图像分割 遗传K-均值聚类算法 特征向量 选择 变异

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基于遗传FCM算法和SVM的图像检索 被引量：5

11

作者 梁竞敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期165-168,共4页

提出基于遗传FCM聚类算法和SVM相关反馈的图像检索方法。首先对图像库提取颜色和纹理特征,采用遗传FCM聚类算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检... 提出基于遗传FCM聚类算法和SVM相关反馈的图像检索方法。首先对图像库提取颜色和纹理特征,采用遗传FCM聚类算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;最后计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。为了进一步提高检索精度,提出基于SVM的相关反馈算法。实验结果表明,提出的方法具有优良的检索性能。 展开更多

关键词 图像检索 遗传算法 模糊C均值聚类算法 支持向量机 相关反馈

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基于遗传算法的码本设计及其在说话人识别中的应用 被引量：2

12

作者 华宇宁 杨洁 《沈阳理工大学学报》 CAS 2007年第5期62-64,共3页

矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法... 矢量量化方法是与文本无关的说话人识别系统中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.本文提出了一种基于遗传算法并结合LBG算法的码本设计方法.该方法通过遗传操作获得全局优化的说话人模板,把新的识别算法应用于说话人识别的实验.结果显示,对于一个小的码本集,新的码本算法比经典的LBG算法具有更好的识别性能. 展开更多

关键词 矢量量化 lbg算法 遗传算法 说话人识别 码本

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基于新的空胞腔策略的矢量量化码书设计方法

13

作者 李碧 林土胜 +1 位作者 刘清 范策 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期40-41,112,共3页

为了克服传统LBG算法中的空胞腔现象,提出了一种基于码字间距最大化的新的空胞腔策略。利用离码书距离最大的输入矢量来修改胞腔中的码字,旨在形成码字的合理分布,减小矢量量化的平均失真。实验结果表明:提出的策略能有效地消除空胞腔现... 为了克服传统LBG算法中的空胞腔现象,提出了一种基于码字间距最大化的新的空胞腔策略。利用离码书距离最大的输入矢量来修改胞腔中的码字,旨在形成码字的合理分布,减小矢量量化的平均失真。实验结果表明:提出的策略能有效地消除空胞腔现象,获得性能较好的码书,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高了3dB。 展开更多

关键词 图像压缩 矢量量化 lbg算法 空胞腔 间距最大化

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基于遗传退火的小波变换矢量量化方法

14

作者 崔宝侠 邓会新 +1 位作者 张爱国 刘春莉 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第3期308-311,共4页

提出一种有效的遥感图像压缩方法,利用双正交小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码.使用遗传算法(GA)与模拟退火(SA)算法相结合的遗传退火算法(GSAVQ)来设计码书,加快了收敛速度而且提高了码书性能.实验结果... 提出一种有效的遥感图像压缩方法,利用双正交小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码.使用遗传算法(GA)与模拟退火(SA)算法相结合的遗传退火算法(GSAVQ)来设计码书,加快了收敛速度而且提高了码书性能.实验结果表明,该算法提高了图像重构质量,取得了令人满意的结果. 展开更多

关键词 遥感图像压缩 矢量量化 小波变换 遗传算法 模糊退火

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基于遗传算法与模糊聚类相结合的小波变换矢量量化方法

15

作者 崔宝侠 段勇 《电视技术》 北大核心 2003年第9期12-13,20,共3页

提出一种有效的图像压缩方法,利用小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码。使用遗传算法(GA)与模糊c均值聚类(FCM)算法相结合的方法来设计码书,有效地克服了FCM算法容易陷入局部最优且对初始值敏感的缺点。实... 提出一种有效的图像压缩方法,利用小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码。使用遗传算法(GA)与模糊c均值聚类(FCM)算法相结合的方法来设计码书,有效地克服了FCM算法容易陷入局部最优且对初始值敏感的缺点。实验结果表明,该算法可较大提高图像重构质量。 展开更多

关键词 图像编码 图像压缩 小波变换 遗传算法 模糊聚类 矢量量化 VQ编码

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基于改进进化规划的图像压缩中的矢量量化

16

作者 金聪 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第13期159-161,共3页

提出了基于改进进化规划和LBG算法的一种新的矢量量化算法。由于进化规划中十进制编码方案的收敛速度比二进制编码方案快,因此在进化规划中采用十进制编码方案。同时,根据图像压缩的特点,为了提高算法性能,该文采用一种自适应的多位变... 提出了基于改进进化规划和LBG算法的一种新的矢量量化算法。由于进化规划中十进制编码方案的收敛速度比二进制编码方案快,因此在进化规划中采用十进制编码方案。同时,根据图像压缩的特点,为了提高算法性能,该文采用一种自适应的多位变异操作。之后将改进的进化规划引入到图像压缩的矢量量化问题中。实验表明,新算法在提高恢复图像质量方面比传统方法优越。 展开更多

关键词 改进进化规划 图像压缩 矢量量化 lbg算法

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图象的自适应遗传算法矢量量化方法

17

作者 郭立 王宁 朱嘉 《电脑与信息技术》 1998年第3期6-8,共3页

本文描述了一种基于自适应遗传算法的图象矢量量化方法，它不同于一般遗传算法之处是其交叉概率与变异概率这两个参数随个体的适应度值而变化，从而增强了算法的性能。实验结果表明，将自适应遗传算法用于码本设计，具有运算简单、聚类... 本文描述了一种基于自适应遗传算法的图象矢量量化方法，它不同于一般遗传算法之处是其交叉概率与变异概率这两个参数随个体的适应度值而变化，从而增强了算法的性能。实验结果表明，将自适应遗传算法用于码本设计，具有运算简单、聚类能力强等优点，有着广泛的应用前景。 展开更多

关键词 矢量量化 自适应遗传算法 图像编码

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基于遗传算法和FCM的图像自动标注 被引量：3

18

作者 赵洪宋 潘地林 《计算机与数字工程》 2015年第3期497-500,共4页

为了缩减图像底层视觉特征与高层语义之间的"语义鸿沟"及减少聚类的不稳定性,论文提出了一种基于遗传算法和FCM的图像自动标注方法。该方法首先提取图像的颜色和纹理特征,然后运用遗传算法和FCM相结合的方法对图像进行聚类。... 为了缩减图像底层视觉特征与高层语义之间的"语义鸿沟"及减少聚类的不稳定性,论文提出了一种基于遗传算法和FCM的图像自动标注方法。该方法首先提取图像的颜色和纹理特征,然后运用遗传算法和FCM相结合的方法对图像进行聚类。最后通过支持向量机学习训练库的图像特征构造简单的多类支持向量机模型实现图像的自动标注。实验表明,该方法具有很好的图像标注性能。 展开更多

关键词 图像自动标注 遗传算法 模糊C均值聚类 简单多类支持向量机

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一种基于遗传算法的图象矢量量化方法 被引量：2

19

作者 孙启彬 程义民 +1 位作者 王以孝 庄镇泉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期154-159,共6页

描述了一种基于遗传算法的图象矢量量化方法．遗传算法基于自然进化原理可得到全局优化结果，把遗传算法用于码本设计，其运算简单，而且可避免传统方法如Ｋ－均值技术等所带来的局部优化局限．同时，由于其结构的规则性和并行性，较适... 描述了一种基于遗传算法的图象矢量量化方法．遗传算法基于自然进化原理可得到全局优化结果，把遗传算法用于码本设计，其运算简单，而且可避免传统方法如Ｋ－均值技术等所带来的局部优化局限．同时，由于其结构的规则性和并行性，较适于ＶＬＳＩ实现．文中主要讨论了遗传算法用于图象矢量量化的评价函数及操作过程，并与传统算法作了比较，给出实验结果． 展开更多

关键词 图象压缩 矢量量化 遗传算法 图象处理

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基于广义图像与矢量量化的图像分割方法

20

作者 文超 李弼程 +1 位作者 平西建 孙宏伟 《信息工程大学学报》 2000年第1期34-37,共4页

图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的 ,因此 ,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割。考虑到图像象素点的空间相关性 ,本文将原图像与它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”。采用矢量量化技术得到广义图... 图像分割的基本原则与矢量量化的思想是一致的 ,因此 ,可以利用矢量量化的技术对图像进行分割。考虑到图像象素点的空间相关性 ,本文将原图像与它的平滑图像组合起来 ,形成一个二元组 ,称之为“广义图像”。采用矢量量化技术得到广义图像的局部最优分割 ,从而实现对原图的分割。实验结果表明 :该算法具有很强的噪声抑制能力 ,取得了令人满意的分割效果。 展开更多

关键词 图像分割 Otsu门限法 矢量量化 lbg算法 分裂法

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