Snake模型初始轮廓选取的研究 被引量：12

1

作者 李丽勤 高焕文 周兴祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第11期43-45,共3页

针对Snake模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题,该文采用分水岭算法先对图像进行分割,并将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓。由于分水岭算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用Snake模型对复杂图像... 针对Snake模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题,该文采用分水岭算法先对图像进行分割,并将得到的边界作为Snake模型的初始边缘轮廓。由于分水岭算法具有将目标物体从复杂背景中分割开来的优点,使得在应用Snake模型对复杂图像进行分割时减少了人工的干预。经过实验对比,采用分水岭算法对玉米秸秆图像进行边缘轮廓的提取能达到较好的效果,为自动进行Snake模型的计算提供了一种较好的初始轮廓处理方法。 展开更多

关键词 图像分割 snake模型 分水岭算法

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一种新的GVF Snake模型自动初始化轮廓方法 被引量：1

2

作者 牟宗魁 唐克伦 郑彬 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第5期195-197,共3页

Snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域。在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化。因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF Snake模型初始轮廓的方法。该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为... Snake模型已被广泛地应用于数字图像分析和计算机视觉领域。在应用该模型时,初始轮廓不易实现自动化。因此,提出一种改进分水岭算法确定GVF Snake模型初始轮廓的方法。该方法先采用改进的分水岭算法对图像进行预分割,再将得到的边缘作为GVF Snake模型的初始边缘轮廓。实验结果证明:该方法极大地减少了GVF迭代次数,提高了轮廓收敛的速度,并保留了GVF Snake模型的所有优点,为Snake模型自动初始化轮廓提供了一种有效的方法。 展开更多

关键词 分水岭算法 GVF snake模型 图像分割 自动初始化轮廓

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Water Balloons Snake模型的数字图像轮廓提取算法

3

作者 罗小刚 黄茜 +4 位作者 彭承琳 刘婷 尹鹏 文利 高云华 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期116-120,共5页

为解决数字图像如左心室MRI图像存在着弱边缘、与周围组织之间的低对比度区域的特点,传统的Snake模型算法分割数字图像,出现变形曲线泄漏现象这一问题,提出一种改进的Balloons Snake模型—Water Balloons Snake图像分割算法。该算法利... 为解决数字图像如左心室MRI图像存在着弱边缘、与周围组织之间的低对比度区域的特点,传统的Snake模型算法分割数字图像,出现变形曲线泄漏现象这一问题,提出一种改进的Balloons Snake模型—Water Balloons Snake图像分割算法。该算法利用数学形态学理论自动获取左心室数字MRI图像的重心以及边界形状变化允许空间,采用分水岭变换算法获取图像轮廓内壁分水岭线,并以此作为Snake数字模型的初始样条曲线进行进一步轮廓捕获。以小香猪左室加标记MRI数字医学图像作为应用研究对象,对比了几种模型的不同处理结果。实验表明WaterBalloons Snake模型算法比经典Snake模型或Balloons Snake模型算法能够更有效地处理变形曲线泄漏问题,并且具有较快的收敛速度。 展开更多

关键词 BALLOON snake模型算法 分水岭算法 数字图像处理 图像分割

原文传递

基于SoftEdge软边缘检测模型与改进分水岭的浮选泡沫图像分割方法研究 被引量：1

4

作者 卢才武 曹越 +4 位作者 刘迪 江松 李冠东 张泽家 赵旭阳 《金属矿山》 北大核心 2025年第8期158-164,共7页

针对浮选泡沫图像分割中传统分水岭算法的分割误差问题,研究结合SoftEdge模型与改进的分水岭算法,首先对泡沫图像进行高斯低通滤波降噪,再利用SoftEdge模型提取软边缘,从而削弱光噪声对边缘检测的干扰,进而采用基于前置背景标记技术优... 针对浮选泡沫图像分割中传统分水岭算法的分割误差问题,研究结合SoftEdge模型与改进的分水岭算法,首先对泡沫图像进行高斯低通滤波降噪,再利用SoftEdge模型提取软边缘,从而削弱光噪声对边缘检测的干扰,进而采用基于前置背景标记技术优化的分水岭算法,通过精确提取前景与背景标记,指导分水岭算法在限定区域内执行分割,显著减少了分割误差现象。研究结果表明,该方法规避了对先验知识和复杂参数的依赖,并大幅提升了分割精度。 展开更多

关键词 浮选泡沫图像分割 softEdge模型 改进分水岭算法 前景背景标记技术

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区域GMM聚类的SAR图像分割 被引量：16

5

作者 卢洁 杨学志 +2 位作者 郎文辉 左美霞 徐勇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第11期2088-2094,共7页

高斯混合模型(GMM)聚类算法近年来广泛应用于图像分割领域。但在SAR图像分割中,由于忽略了图像像素间的空间相关性,使其对相干斑噪声十分敏感。提出一种基于区域的GMM聚类算法,它将空间相关性引入聚类分类中,利用分水岭分割得到基本同... 高斯混合模型(GMM)聚类算法近年来广泛应用于图像分割领域。但在SAR图像分割中,由于忽略了图像像素间的空间相关性,使其对相干斑噪声十分敏感。提出一种基于区域的GMM聚类算法,它将空间相关性引入聚类分类中,利用分水岭分割得到基本同质区域,计算区域的灰度均值作为GMM聚类算法的输入样本,将聚类特征从像素水平提升到区域水平,减少了噪声对分割结果的影响;并将自身反馈机制引入期望最大化(EM)算法中,进一步提高了GMM模型参数估计的精度。还对合成图像和真实SAR图像进行了分割实验,结果表明新算法可有效地提高分割的准确性。 展开更多

关键词 图像分割 分水岭 高斯混合模型 EM算法

原文传递

基于改进Multi-ResUnet算法的黏结集料图像分割方法 被引量：1

6

作者 郝雪丽 李玉峰 +3 位作者 裴莉莉 李伟 石丽 曹磊 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期741-749,共9页

为提高黏结集料图像的分割精度,提出了基于Inception网络与残差连接优化的黏结集料图像分割模型(Multi-ResUnet模型)。利用实验室自主研发的集料三维特性分析系统V3.0对黏结集料图像进行采集,并建立图像分割模型样本集,然后采用图像分... 为提高黏结集料图像的分割精度,提出了基于Inception网络与残差连接优化的黏结集料图像分割模型(Multi-ResUnet模型)。利用实验室自主研发的集料三维特性分析系统V3.0对黏结集料图像进行采集,并建立图像分割模型样本集,然后采用图像分割模型对样本集进行训练。结果表明:相较于分水岭算法和Unet模型,该图像分割模型的精确率分别提升了30.46%和2.11%,召回率分别提升了4.68%和1.85%,准确率分别提升了25.95%和2.47%。 展开更多

关键词 沥青混合料 黏结集料图像分割 Multi-ResUnet模型 分水岭算法

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基于sigmoid边缘模型的低对比度图像分割算法研究 被引量：2

7

作者 丁力 周啸虎 +1 位作者 陈宇辰 张子齐 《中国医疗设备》 2017年第11期66-70,81,共6页

目的本文采用sigmoid函数模拟平滑噪声强度轮廓,提出一种图像分割混合算法,并将其用于低对比度的CT/MR肿瘤图像。方法首先,联合使用支持向量机、分水岭和离散数据逼近等算法按肿瘤大小进行分类初步分割;然后,采用sigmoid边缘模型拟合的... 目的本文采用sigmoid函数模拟平滑噪声强度轮廓,提出一种图像分割混合算法,并将其用于低对比度的CT/MR肿瘤图像。方法首先,联合使用支持向量机、分水岭和离散数据逼近等算法按肿瘤大小进行分类初步分割;然后,采用sigmoid边缘模型拟合的边缘轮廓;最后,根据模型测试参数确定病灶的准确边界。分割结果采用医学电脑影像及电脑辅助涉入的国际研讨会会议工作组提出的评价体系进行评估。结果选用人工合成图像和临床CT/MR图像进行仿真实验。敏感性测试确定了分割算法的最佳参数:逼近阈值为15,分块数目M为12,dgap为4,邻域矩阵大小为3×3;本文算法能精确分割不同噪声水平图像,且各项评价指标的标准差均<1;对于临床实例图像,基于本文方法所得分割图像的VOE和RVD,第一组为28.21%和19.20%,第二组为7.62%和13.45%,均明显小于图论算法和水平集方法。结论本文提出的图像分割混合算法能精确分割不同特性、不同尺寸的肿瘤病灶,在噪声环境和临床实例中均表现出稳定性、优越性和普适性,具有较高的临床应用价值。 展开更多

关键词 sigmoid边缘模型 图像分割 离散数据 肿瘤分割 分水岭算法

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一种基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法 被引量：31

8

作者 杨蜀秦 宁纪锋 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期207-211,共5页

针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为... 针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为初始曲线,在主动轮廓模型的指导下,曲线向籽粒的边界演化,最终将图像中各个米粒分割。试验结果表明,对圆江米、粳米、长江米和黑米4个品种的米粒,基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法的分割正确率分别达到93.4%、92.4%、88.0%和90.4%,综合准确率为91.05%,比基于分水岭的方法提高了26.7%。因此,基于主动轮廓模型的算法为分割连接米粒图像提供了一种有效途径。 展开更多

关键词 图像分割 算法 图像处理 主动轮廓模型 连接米粒 距离变换 分水岭

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基于分水岭修正与U-Net的肝脏图像分割算法 被引量：12

9

作者 亢洁 丁菊敏 +1 位作者 万永 雷涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期255-261,270,共8页

在利用卷积神经网络分割肝脏边界较模糊的影像数据时容易丢失位置信息,导致分割精度较低。针对该问题,提出一种基于分水岭修正与U-Net模型相结合的肝脏图像自动分割算法。利用U-Net分层学习图像特征的优势,将浅层特征与深层语义特征相融... 在利用卷积神经网络分割肝脏边界较模糊的影像数据时容易丢失位置信息,导致分割精度较低。针对该问题,提出一种基于分水岭修正与U-Net模型相结合的肝脏图像自动分割算法。利用U-Net分层学习图像特征的优势,将浅层特征与深层语义特征相融合,避免丢失目标位置等细节信息,得到肝脏初始分割结果。在此基础上,通过分水岭算法形成的区域块对肝脏初始分割结果的边界进行修正,以获得边界平滑精确的分割结果。实验结果表明,与传统的图割算法和全卷积神经网络算法相比,该算法能够实现更为精准的肝脏图像分割。 展开更多

关键词 肝脏图像分割 卷积神经网络 U-Net模型 分水岭算法 边界修正

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心脏核磁共振图像左心室底层组织分割方法 被引量：2

10

作者 徐礼胜 郭增智 +1 位作者 覃文军 王璐 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1383-1387,共5页

提出了一种基于局部灰度聚类(LIC)模型和分水岭算法的心脏核磁共振成像(MRI)图像左心室底层组织分割方法.首先,使用LIC模型对图像进行初步分割,提取出图像中的组织和器官;然后,使用分水岭算法弥补粘连的不同组织或器官之间缺失的边界,... 提出了一种基于局部灰度聚类(LIC)模型和分水岭算法的心脏核磁共振成像(MRI)图像左心室底层组织分割方法.首先,使用LIC模型对图像进行初步分割,提取出图像中的组织和器官;然后,使用分水岭算法弥补粘连的不同组织或器官之间缺失的边界,将其分开,人工选取种子点进行区域生长初步提取左心室;最后,利用左心室形状特征的先验知识判断提取的左心室中是否包含主动脉,若包含则去除主动脉,得到精确的左心室分割结果.实验结果表明,该方法能有效去除心脏MRI图像上左心室底层存在的弱边界和边缘泄露的影响,得到准确的左心室底层组织分割结果. 展开更多

关键词 心脏核磁共振图像 左心室 图像分割方法 LIC模型 分水岭算法

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基于区域合并与轮廓模型的图像序列人物轮廓分割 被引量：1

11

作者 朱洪锦 范洪辉 +1 位作者 叶飞跃 臧海娟 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期8-14,共7页

为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线... 为解决受图像背景复杂度影响,分水岭算法较难高精度实现图像序列中人物轮廓的分割与追踪这一问题,提出了利用颜色空间转换的区域合并实现目标轮廓区域的划分、并基于人物头部轮廓信息生成人物领域轮廓模型的方法。通过对人物领域边界线生成的初步轮廓模型进行高斯函数的卷积运算,生成形态轮廓模型的有效对象模板,实现图像序列的人物领域中不依靠序列差分和移动向量亦能在图像序列中追踪移动对象。基于颜色空间转换的区域合并和轮廓模型算法,可满足视频背景变动并且背景复杂的情况下对图像序列中的人物轮廓进行有效分割。实验结果验证了本算法的有效性与鲁棒性,可有效而稳定实现图像序列中人物轮廓的分割。 展开更多

关键词 颜色空间转换 区域合并 分水岭算法 轮廓模型 图像序列 人物轮廓分割

原文传递

结合各向异性扩散和分水岭算法的图像分割 被引量：5

12

作者 陈世文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1622-1627,共6页

传统分水岭算法受到噪声干扰时容易出现过分割现象,为了抑制噪声的同时尽可能多地保留住图像边缘信息,提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。首先对原始图像进行滤波操作,传统P-M算子通常人为设定固定边界阈值,容易丢失细节信息... 传统分水岭算法受到噪声干扰时容易出现过分割现象,为了抑制噪声的同时尽可能多地保留住图像边缘信息,提出了一种基于各向异性扩散的分水岭分割算法。首先对原始图像进行滤波操作,传统P-M算子通常人为设定固定边界阈值,容易丢失细节信息,应用梯度模的变化设定阈值并连结图像结构张量形成一个扩散函数,边缘处沿切线方向扩散易于保留边缘细节,平坦处具有各向同性易于平滑噪声,这样保证了良好的分水岭结构。其次对图像的梯度信息进行计算,为了使梯度信息得到补偿,采用数学形态学的开闭运算对图像梯度信息进行处理。然后运用形态学极小值标定方法标记处理后的图像局部极小值,最后用分水岭算法对图像进行分割。实验对无噪声图像和加噪声图像进行分割,结果表明该方法具有良好的分割效果,尤其对噪声图像有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像分割 分水岭算法 各向异性扩散 P-M模型 标记提取

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云密切度判定法及其在分水岭分割中的应用

13

作者 杜永贵 李婷 《太原理工大学学报》 北大核心 2015年第6期749-753,共5页

针对传统的云模型在进行概念提升时,对什么样的子云适合进行合并没有给出一个简便有效的方法问题,提出了云密切度的概念,同时从云模型相对距离和交叉部分大小的角度进行了定义,形成云密切度判定方法;将使用该判定方法的云综合算法应用... 针对传统的云模型在进行概念提升时,对什么样的子云适合进行合并没有给出一个简便有效的方法问题,提出了云密切度的概念,同时从云模型相对距离和交叉部分大小的角度进行了定义,形成云密切度判定方法;将使用该判定方法的云综合算法应用于图像分水岭分割算法中,成功解决后者易产生过分割的问题。选择两组医学图像进行分割实验,结果表明改进的分水岭算法获得了良好的分割效果,同时验证了云密切度判定方法的实用性。 展开更多

关键词 云模型 云密切度 分水岭算法 图像分割

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基于改进分水岭算法的茶叶嫩叶图像识别 被引量：12

14

作者 黄海军 吴明晖 +2 位作者 王先伟 刘胜 周俊 《贵州农业科学》 CAS 2018年第4期136-138,共3页

为茶叶的智能识别采摘提供技术支持,针对传统的分水岭图像分割算法对噪声敏感、易产生"过分割"现象,提出改进分水岭算法的图像分割方法,利用微分方程去噪模型对图像进行去噪处理,然后通过大津算法和分水岭算法对去噪后的图像... 为茶叶的智能识别采摘提供技术支持,针对传统的分水岭图像分割算法对噪声敏感、易产生"过分割"现象,提出改进分水岭算法的图像分割方法,利用微分方程去噪模型对图像进行去噪处理,然后通过大津算法和分水岭算法对去噪后的图像进行2次分割,最后得到茶叶嫩叶的分割图。结果表明:偏微分方程去噪模型对图像进行去噪的效果较好,消除噪声,且无模糊茶叶的边界,有效提高了图片的质量,便于图像后续的分割;图像第1次用大津算法进行嫩叶分割,叶片分割的完整度较高;图像第2次用分水岭算法进行嫩叶分割,茶叶图像中嫩叶被很好地分割出来。改进后的分水岭算法对茶叶图像中嫩叶的分割具较好的效果。 展开更多

关键词 分水岭算法 图像分割 噪声 大津算法 茶叶

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基于三分量色差法的交通标志分割 被引量：5

15

作者 胡牡丹 杨立敬 朱双东 《机电工程》 CAS 2009年第10期23-26,共4页

为了改善交通标志在RGB模型下的颜色分割效果,提出了一种基于三分量色差法的动态阈值分割改进方法。该方法首先提取了RGB彩图的R、G、B三分量,并根据要提取的交通标志颜色选择了合适的特征算子对三分量作代数运算,得到了色差灰度图像;... 为了改善交通标志在RGB模型下的颜色分割效果,提出了一种基于三分量色差法的动态阈值分割改进方法。该方法首先提取了RGB彩图的R、G、B三分量,并根据要提取的交通标志颜色选择了合适的特征算子对三分量作代数运算,得到了色差灰度图像;然后对该色差灰度图像使用了Otsu法动态选取阈值进行分割。实验结果表明,对不同自然光照条件下的交通标志场景图,该改进方法都能较好地实现交通标志和图像背景的分割,提高了交通标志形状检测步骤的准确度和速度。 展开更多

关键词 交通标志 RGB模型 色差 图像分割 OTsU算法

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一种结冰显微图像中气泡的自动提取方法 被引量：2

16

作者 赵红梅 彭博 +1 位作者 周志宏 易贤 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2738-2746,共9页

针对传统图像分割方法提取结冰显微图像中的气泡漏检率高和无法分离粘连气泡的问题,提出深度神经网络和传统分割算法相结合的方法。基于Attention U-Net网络,采用双分支融合预测策略对结冰显微图像中的气泡进行提取。针对部分气泡粘连问... 针对传统图像分割方法提取结冰显微图像中的气泡漏检率高和无法分离粘连气泡的问题,提出深度神经网络和传统分割算法相结合的方法。基于Attention U-Net网络,采用双分支融合预测策略对结冰显微图像中的气泡进行提取。针对部分气泡粘连问题,引入直方图均衡化和局部极小值,采用基于距离变换的分水岭算法,对结冰显微图像中粘连气泡进行二次分割。实验结果表明:通过双分支融合预测的Attention U-Net网络,对不同结冰显微图像中的气泡提取更精确,特别是对于较小气泡的检出率更高。测试图像的像素精度、平均像素精度、平均交并比和频权交并比分别达到0.9767、0.8916、0.8188和0.9575。基于距离变换的分水岭算法在粘连气泡分割中也展现了良好的性能,为后续统计气泡个数、面积等特征提供可量化的数据支撑。 展开更多

关键词 飞机结冰 气泡提取 图像分割 分水岭算法 双分支融合预测模型

原文传递

结合自适应TV模型和分水岭变换的图像分割算法 被引量：4

17

作者 关豪然 宋卫东 张丰收 《电子设计工程》 2023年第4期33-37,42,共6页

针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并... 针对传统分水岭算法对噪声敏感,易出现过分割的现象,提出一种自适应全变分模型和标记分水岭算法相结合的图像分割算法。采用自适应全变分模型对原始图像进行滤波处理,平滑去噪的同时保留图像的边缘信息;求解其多尺度形态学梯度图像,并用基于最大熵的扩展极小值技术获得的前景和背景标记并对其多尺度梯度图像修改;对修改后的梯度图像进行分水岭变换,实现准确的分割。对比常用和相似的图像分割算法,实验结果表明,该算法在抗噪性、运行时间和分割交并比上有一定的优势。尤其是在噪声强、灰度值接近的医学图像上能够获得合理有意义的分割区域,效果良好。 展开更多

关键词 图像分割 标记分水岭算法 自适应全变分模型 多尺度形态学梯度图像

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基于U-Net网络与分水岭相结合的脑肿瘤分割 被引量：1

18

作者 吴晓琴 杨晓利 +2 位作者 李振伟 杨彬 王嘉雯 《计算机与数字工程》 2024年第9期2764-2770,共7页

有效的MRI脑肿瘤图像分割能够为医生对患者的诊断和治疗提供可靠的依据。虽然卷积神经网络在医学图像分割的领域取得了显著的进展,但脑部结构过于复杂,误分割率较高,MRI脑肿瘤图像分割仍存在许多不足。U-Net网络的全对称结构能够使其只... 有效的MRI脑肿瘤图像分割能够为医生对患者的诊断和治疗提供可靠的依据。虽然卷积神经网络在医学图像分割的领域取得了显著的进展,但脑部结构过于复杂,误分割率较高,MRI脑肿瘤图像分割仍存在许多不足。U-Net网络的全对称结构能够使其只需少量训练即可提取足够的特征,但由于U-Net网络每次卷积图像都会小一圈,导致上采样和下采样所还原的像素尺寸不一样,无法对肿瘤边缘进行准确地分割。为解决上述问题,提出了一种基于U-Net网络与分水岭相结合的脑肿瘤分割算法。利用U-Net网络模型中的跳跃连接结合压缩路径和扩展路径的特征图,得到对感兴趣区域的初分割,然后通过添加基于重建的开闭操作的分水岭算法优化初分割图边界,得到最终的分割结果。实验结果表明,该方法在准确率Acc、特异性Sp、灵敏度Sn和精度PPV上分别可达到0.896、0.988 8、0.905 9和0.980 1,能够有效地分割出病变区域,具有明显的研究价值。 展开更多

关键词 脑肿瘤 卷积神经网络 U-Net网络模型 分水岭算法 图像分割

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多平台点云数据的单木参数提取精度分析 被引量：13

19

作者 周烨 刘云波 +1 位作者 郑丽波 龙泱君 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第7期168-172,共5页

以浙江省海宁市4种代表行道树(广玉兰、无患子、悬铃木、香樟树)为研究对象,结合无人机(UAV)影像和三维激光扫描数据,利用ContextCapture、LiDAR360软件完成点云拼接、滤波、降噪和编辑,通过迭代最近点算法实现点云精细匹配,完成多平台... 以浙江省海宁市4种代表行道树(广玉兰、无患子、悬铃木、香樟树)为研究对象,结合无人机(UAV)影像和三维激光扫描数据,利用ContextCapture、LiDAR360软件完成点云拼接、滤波、降噪和编辑,通过迭代最近点算法实现点云精细匹配,完成多平台点云数据融合,进而得到数字表面模型与数字高程模型,并制作冠层高度模型;采用分水岭分割算法对不同行道树树种的冠层高度模型进行单木分割,并综合局部最大值法实现单木树高、冠幅的参数提取。结果表明,本文方法进行行道树单木分割的精度高,树高、冠幅参数提取值的效果好,满足行道树几何参数调查要求。 展开更多

关键词 行道树 无人机影像 三维激光扫描 冠层高度模型 分水岭分割算法 树高 冠幅

原文传递

基于一种局部图像增强和改进分水岭的舌体分割算法 被引量：7

20

作者 梁淑芬 陈琛 +2 位作者 冯跃 林卓胜 李周姿 《现代电子技术》 2021年第16期138-144,共7页

舌体分割是舌诊客观化中非常重要的第一步,鉴于舌体与唇色相近,故难以将二者分开。基于此,该文提出一种舌体分割算法,该算法先用改进的分水岭算法和Otsu算法获取舌体的初始区域,并且剔除其中的部分冗余信息;接着,针对初始区域中舌体和... 舌体分割是舌诊客观化中非常重要的第一步,鉴于舌体与唇色相近,故难以将二者分开。基于此,该文提出一种舌体分割算法,该算法先用改进的分水岭算法和Otsu算法获取舌体的初始区域,并且剔除其中的部分冗余信息;接着,针对初始区域中舌体和下唇区分的难题,提出一种局部图像增强(LIE)方法,先从初始区域中,然后利用局部图像中舌体与下唇细微的色差,计算出不同的图像增强系数,使增强后的局部图像中舌体和嘴唇的颜色具有明显的区别,从而将两者精确地划分。经试验证明,该舌体分割算法的评估指标FN,FP,TP分别为3.43%,2.89%和96.6%。因此,该文算法具有良好地分割效果。 展开更多

关键词 舌体分割 分水岭算法 算法模型 智能中医 舌诊 图像切割 图像增强

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