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基于模糊聚类优化的分形图像压缩快速算法
被引量:
5
1
作者
袁静
冯前进
陈武凡
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第5期13-15,80,共4页
本文针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法。将陈武凡教授提出的模糊聚类优化(OptimalFuzzyClustering,OFC)方法改进并应用于对搜索空间的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,降低了编码时间。相同运算环...
本文针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法。将陈武凡教授提出的模糊聚类优化(OptimalFuzzyClustering,OFC)方法改进并应用于对搜索空间的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,降低了编码时间。相同运算环境下的仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于小波系数硬分类(WaveletbasedBlockClassified,WBC)和基于经典LBG硬分类的快速分形压缩算法结果相比也均有明显的改善,这都证明了本文算法的优越性。
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关键词
聚类优化
分形图像压缩
快速算法
压缩算法
编码时间
fuzzy
Block
改进算法
搜索空间
方法改进
全局搜索
仿真实验
编码速度
小波系数
文献报道
快速分形
经典
分类
压缩比
信噪比
OFC
相比
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职称材料
基于FCM聚类的快速分形图像编码算法
被引量:
5
2
作者
杨红颖
王向阳
于雁春
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第3期493-497,共5页
以模糊C-均值聚类(FCM)理论为基础,提出一种新的快速分形图像编码算法.该算法首先将原始图像划分成子块和父块,并对父块实施8种基本变换以生成父块组;然后对所有子块和父块组进行FCM聚类;最后选取隶属度最大的父块变换再进行分形编码....
以模糊C-均值聚类(FCM)理论为基础,提出一种新的快速分形图像编码算法.该算法首先将原始图像划分成子块和父块,并对父块实施8种基本变换以生成父块组;然后对所有子块和父块组进行FCM聚类;最后选取隶属度最大的父块变换再进行分形编码.仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编解码时间.
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关键词
图像压缩
分形编码
模糊C-均值聚类
初始聚类中心
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职称材料
基于改进K-均值聚类的快速分形图像编码算法
被引量:
10
3
作者
王向阳
于雁春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第2期219-222,共4页
将先进的K-均值聚类理论引入到分形图像编码领域,是目前国际学术界的研究热点之一。本文全面分析了K-均值聚类的初始聚类中心选取问题,给出了基于均值-标准差的初始聚类中心选取新方案,并据此提出了一种新的快速分形图像编码算法。仿真...
将先进的K-均值聚类理论引入到分形图像编码领域,是目前国际学术界的研究热点之一。本文全面分析了K-均值聚类的初始聚类中心选取问题,给出了基于均值-标准差的初始聚类中心选取新方案,并据此提出了一种新的快速分形图像编码算法。仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于传统K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编码时间。同时,该算法还具有较强的通用性与适应性(传统K-均值分形编码方法对于纹理图像压缩效果较差,而本文算法的压缩效果却较理想)。
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关键词
图像压缩
分形编码
K-均值聚类
初始聚类中心
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职称材料
基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩
被引量:
1
4
作者
梁斌
袁静
+1 位作者
冯前进
陈武凡
《第一军医大学学报》
CSCD
北大核心
2004年第2期133-138,共6页
针对传统序列图像分形压缩算法编码时间过长的问题,提出了一种基于模糊聚类优化(OFC)的快速算法,它是一种基于单帧的序列图像帧间分形压缩算法。首先使用LBG(Linde-Buzo-Gray)方法对序列图像组成的搜索空间样本集进行初始化,然后将OFC...
针对传统序列图像分形压缩算法编码时间过长的问题,提出了一种基于模糊聚类优化(OFC)的快速算法,它是一种基于单帧的序列图像帧间分形压缩算法。首先使用LBG(Linde-Buzo-Gray)方法对序列图像组成的搜索空间样本集进行初始化,然后将OFC方法应用于对样本集的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,将分形编码过程聚焦在最有效的局部范围内,从而减少了匹配次数,降低编码时间。由于OFC算法是一种软分类方法,样本集类别数的确定即最终聚类方案是取样本集所有可能的分割中对应于目标函数最小者的分割,所以它不但是基于全局最优的聚类方法,避免了基于局部最优LBG算法中的某些误判,而且有效抑制了传统硬分类方法中类别数需预先指定的人为干扰因素,使恢复图像的质量能够得到更有效保证。相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高约5倍,证明了本算法的优越性。
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关键词
模糊聚类优化
序列图像
分形压缩
医学图像
算法
暂未订购
基于模糊分类的快速分形图像编码方法
被引量:
1
5
作者
韩金姝
《计算机辅助工程》
2006年第3期79-82,共4页
针对分形图像编码时间长的问题,提出选取边缘提取图像的6个特征参数作为图像块特征.采用模糊模式识别技术对图像块进行分类,后采用基于局部灰度均值聚类技术进一步减小最佳匹配搜索范围的两步分类法.实验表明,该方法可较大提高编码速度...
针对分形图像编码时间长的问题,提出选取边缘提取图像的6个特征参数作为图像块特征.采用模糊模式识别技术对图像块进行分类,后采用基于局部灰度均值聚类技术进一步减小最佳匹配搜索范围的两步分类法.实验表明,该方法可较大提高编码速度,解码质量无明显下降.
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关键词
分形
图像压缩
模糊分类
聚类分析
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职称材料
一种改进的分形图像压缩算法
被引量:
4
6
作者
俞玉莲
《信息技术》
2015年第6期55-57,62,共4页
为了缩短分形编码时间,通过对图像定义域块和值域块的统计特性分析,提出了改进的分形压缩算法。设计最优匹配定义域块自适应搜索方法,缩短搜索范围;用值域块均值代替灰度偏移量,减少计算量。实验证明,运用这种改进的分形图像压缩算法进...
为了缩短分形编码时间,通过对图像定义域块和值域块的统计特性分析,提出了改进的分形压缩算法。设计最优匹配定义域块自适应搜索方法,缩短搜索范围;用值域块均值代替灰度偏移量,减少计算量。实验证明,运用这种改进的分形图像压缩算法进行图像压缩,在保持较高的解压图像质量的情况下,大幅缩短图像压缩编码时间。
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关键词
改进分形编码
图像压缩
最优匹配
灰度偏移量
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职称材料
适应于野战医学PACS系统的序列图像编码研究
7
作者
袁静
李晖
+1 位作者
刘长兴
刘国伟
《中国医疗设备》
2009年第11期26-27,共2页
本文主要针对野战医学PACS系统中海量影像数据的存储与传输问题,将模糊聚类优化思想应用于医学序列图像的分形压缩。通过采用有效组织分形编码搜索空间的方法,提高了编码效率,从而实现编码速度的明显改善。相同运算环境下的仿真实验结...
本文主要针对野战医学PACS系统中海量影像数据的存储与传输问题,将模糊聚类优化思想应用于医学序列图像的分形压缩。通过采用有效组织分形编码搜索空间的方法,提高了编码效率,从而实现编码速度的明显改善。相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,本文的OFC算法编码速度可提高大约5倍,这有力证明了本文算法的优越性。
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关键词
PACS
医学图像压缩
分形编码
模糊聚类
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职称材料
基于复指数矩的模糊聚类分形编码研究
8
作者
朱智林
王永玉
平子良
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第12期129-132,共4页
在分形图像编码过程中,搜索每个R块的最优匹配D块所需要计算量相当可观,从而导致编码时间过长.图像像素块的复指数矩具有平移、旋转、缩放等多畸变不变性,这种多畸变不变性与图像的分形特性相契合,并且可以利用快速傅里叶变换实现.本文...
在分形图像编码过程中,搜索每个R块的最优匹配D块所需要计算量相当可观,从而导致编码时间过长.图像像素块的复指数矩具有平移、旋转、缩放等多畸变不变性,这种多畸变不变性与图像的分形特性相契合,并且可以利用快速傅里叶变换实现.本文提出基于复指数矩和模糊聚类的快速分形编码方法,根据D块的复指数矩不变量利用模糊聚类对D块进行分类,进一步根据R块的复指数矩不变量寻找最优匹配的D块.实验表明,与其它方法相比,该快速分形编码方法在保持解码图像质量不变的同时,大大提高了分形编码的速度.
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关键词
分形图像编码
复指数矩
模糊聚类
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职称材料
高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真
9
作者
马跃
傅雅宁
《计算机仿真》
北大核心
2021年第3期131-134,446,共5页
为增强车载多媒体服务质量,需要对车载多媒体图像进行压缩处理。针对传统压缩方法存在图像峰值信噪比和压缩比较低等问题,提出一种高存储需求下基于模糊聚类的车载多媒体图像分形压缩方法。解析图像分形压缩原理,并对车载多媒体图像进...
为增强车载多媒体服务质量,需要对车载多媒体图像进行压缩处理。针对传统压缩方法存在图像峰值信噪比和压缩比较低等问题,提出一种高存储需求下基于模糊聚类的车载多媒体图像分形压缩方法。解析图像分形压缩原理,并对车载多媒体图像进行图像灰度化和去噪等预处理,利用四叉树对处理后的图像进行值域块划分,基于模糊聚类算法遍历所有值域块,完成图像定义域块搜索,进而实现车载多媒体图像分形压缩。实验结果表明,与传统图像压缩方法相比,所提方法压缩后的车载多媒体图像图像压缩码率较高,分形压缩效果较好,且峰值信噪比分别提高7.08dB、8.62 dB、5.26 dB,压缩比提高8.9%、15.5%、91.55%,可见所提车载多媒体图像分形压缩方法具有一定的可靠性。
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关键词
高存储需求
车载多媒体
图像分形压缩
模糊聚类算法
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职称材料
一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法
被引量:
2
10
作者
姜政
江铭炎
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2006年第3期22-25,共4页
对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,利用K-均值聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间.仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,该算...
对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,利用K-均值聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间.仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,该算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于方差的快速分形压缩算法相比,该算法的结果也有明显的改善.
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关键词
K-均值聚类
分形块编码
图像压缩
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职称材料
一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法
被引量:
1
11
作者
姜政
江铭炎
《电气电子教学学报》
2006年第2期44-46,60,共4页
提出了一种基于K-均值聚类的快速分形图像压缩算法,对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,用K-均值聚类方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间。实验结果表明,与经典分形压缩算法相...
提出了一种基于K-均值聚类的快速分形图像压缩算法,对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,用K-均值聚类方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间。实验结果表明,与经典分形压缩算法相比,本文算法编码速度可提高5倍;同基于方差的快速分形压缩算法相比,本文算法也有明显的优势。
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关键词
K-均值聚类
分形块编码
图像压缩
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职称材料
基于Krawtchouk矩不变量和核模糊聚类的快速分形编码
被引量:
3
12
作者
吴一全
郭建军
孙子翼
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1412-1416,共5页
针对基于分类的快速分形编码方法存在着编码速度与解码质量间的矛盾,鉴于Krawtchouk矩不变量具有在仿射变换下保持不变的特性和核模糊聚类在处理非线性问题上的突出优势,本文首次将这两者引入到分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩不变...
针对基于分类的快速分形编码方法存在着编码速度与解码质量间的矛盾,鉴于Krawtchouk矩不变量具有在仿射变换下保持不变的特性和核模糊聚类在处理非线性问题上的突出优势,本文首次将这两者引入到分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩不变量和核模糊聚类的自适应分类快速分形编码方法。首先根据Domain块的方差将其粗分类,再根据Domain块的Krawtchouk矩不变量利用核模糊聚类对Domain块细分类。实验结果表明,与其他基于分类的快速分形编码方法相比,在解码图像质量提高的同时,大大加快了分形编码的速度。
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关键词
分形图像编码
自适应分类
KRAWTCHOUK矩
核模糊聚类
原文传递
题名
基于模糊聚类优化的分形图像压缩快速算法
被引量:
5
1
作者
袁静
冯前进
陈武凡
机构
第一军医大学医学图像处理全军重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第5期13-15,80,共4页
基金
国家自然科学基金重点项目基金资助(No.30130180)
文摘
本文针对经典分形压缩算法中编码时间过长的问题提出了一种改进算法。将陈武凡教授提出的模糊聚类优化(OptimalFuzzyClustering,OFC)方法改进并应用于对搜索空间的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,降低了编码时间。相同运算环境下的仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于小波系数硬分类(WaveletbasedBlockClassified,WBC)和基于经典LBG硬分类的快速分形压缩算法结果相比也均有明显的改善,这都证明了本文算法的优越性。
关键词
聚类优化
分形图像压缩
快速算法
压缩算法
编码时间
fuzzy
Block
改进算法
搜索空间
方法改进
全局搜索
仿真实验
编码速度
小波系数
文献报道
快速分形
经典
分类
压缩比
信噪比
OFC
相比
Keywords
image compression fractal coding optimal fuzzy clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
X831.01 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于FCM聚类的快速分形图像编码算法
被引量:
5
2
作者
杨红颖
王向阳
于雁春
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第3期493-497,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60773031)资助
计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金(A200702)
+3 种基金
视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金(0503)
大连市科技基金(2006J23JH020)
"图像处理与图像通信"江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金(ZK205014)
江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题基金(KJS0602)资助
文摘
以模糊C-均值聚类(FCM)理论为基础,提出一种新的快速分形图像编码算法.该算法首先将原始图像划分成子块和父块,并对父块实施8种基本变换以生成父块组;然后对所有子块和父块组进行FCM聚类;最后选取隶属度最大的父块变换再进行分形编码.仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编解码时间.
关键词
图像压缩
分形编码
模糊C-均值聚类
初始聚类中心
Keywords
image
compression
fractal
coding
fuzzy
C-mean
clustering
initial
clustering
center
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进K-均值聚类的快速分形图像编码算法
被引量:
10
3
作者
王向阳
于雁春
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第2期219-222,共4页
基金
辽宁省自然科学基金(20032100)
视觉与听觉信息处理国家重点实验室(北京大学)开放基金(0503)
+2 种基金
大连市科技基金(2006J23JH020)
“图像处理与图像通信”江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金(ZK205014)
江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题基金(KJS0602)资助
文摘
将先进的K-均值聚类理论引入到分形图像编码领域,是目前国际学术界的研究热点之一。本文全面分析了K-均值聚类的初始聚类中心选取问题,给出了基于均值-标准差的初始聚类中心选取新方案,并据此提出了一种新的快速分形图像编码算法。仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于传统K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编码时间。同时,该算法还具有较强的通用性与适应性(传统K-均值分形编码方法对于纹理图像压缩效果较差,而本文算法的压缩效果却较理想)。
关键词
图像压缩
分形编码
K-均值聚类
初始聚类中心
Keywords
image
compression
,
fractal
coding
, K-mean
clustering
, Initial
clustering
center
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩
被引量:
1
4
作者
梁斌
袁静
冯前进
陈武凡
机构
第一军医大学医学图像处理全军重点实验室
出处
《第一军医大学学报》
CSCD
北大核心
2004年第2期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(30130180)~~
文摘
针对传统序列图像分形压缩算法编码时间过长的问题,提出了一种基于模糊聚类优化(OFC)的快速算法,它是一种基于单帧的序列图像帧间分形压缩算法。首先使用LBG(Linde-Buzo-Gray)方法对序列图像组成的搜索空间样本集进行初始化,然后将OFC方法应用于对样本集的软分类,匹配时通过用类内搜索取代全局搜索,将分形编码过程聚焦在最有效的局部范围内,从而减少了匹配次数,降低编码时间。由于OFC算法是一种软分类方法,样本集类别数的确定即最终聚类方案是取样本集所有可能的分割中对应于目标函数最小者的分割,所以它不但是基于全局最优的聚类方法,避免了基于局部最优LBG算法中的某些误判,而且有效抑制了传统硬分类方法中类别数需预先指定的人为干扰因素,使恢复图像的质量能够得到更有效保证。相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,OFC算法编码速度可提高约5倍,证明了本算法的优越性。
关键词
模糊聚类优化
序列图像
分形压缩
医学图像
算法
Keywords
sequence
image
fractal
coding
optimal
fuzzy
clustering
soft
clustering
分类号
R319 [医药卫生—基础医学]
暂未订购
题名
基于模糊分类的快速分形图像编码方法
被引量:
1
5
作者
韩金姝
机构
德州学院计算机系
出处
《计算机辅助工程》
2006年第3期79-82,共4页
文摘
针对分形图像编码时间长的问题,提出选取边缘提取图像的6个特征参数作为图像块特征.采用模糊模式识别技术对图像块进行分类,后采用基于局部灰度均值聚类技术进一步减小最佳匹配搜索范围的两步分类法.实验表明,该方法可较大提高编码速度,解码质量无明显下降.
关键词
分形
图像压缩
模糊分类
聚类分析
Keywords
fractal
image
compression
fuzzy
classification
cluster analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的分形图像压缩算法
被引量:
4
6
作者
俞玉莲
机构
上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系
出处
《信息技术》
2015年第6期55-57,62,共4页
基金
浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室开放基金项目(2013010)
文摘
为了缩短分形编码时间,通过对图像定义域块和值域块的统计特性分析,提出了改进的分形压缩算法。设计最优匹配定义域块自适应搜索方法,缩短搜索范围;用值域块均值代替灰度偏移量,减少计算量。实验证明,运用这种改进的分形图像压缩算法进行图像压缩,在保持较高的解压图像质量的情况下,大幅缩短图像压缩编码时间。
关键词
改进分形编码
图像压缩
最优匹配
灰度偏移量
Keywords
improved
fractal
code
image
compression
optimal
matching
gray offset
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
适应于野战医学PACS系统的序列图像编码研究
7
作者
袁静
李晖
刘长兴
刘国伟
机构
济南军区总医院信息科
出处
《中国医疗设备》
2009年第11期26-27,共2页
文摘
本文主要针对野战医学PACS系统中海量影像数据的存储与传输问题,将模糊聚类优化思想应用于医学序列图像的分形压缩。通过采用有效组织分形编码搜索空间的方法,提高了编码效率,从而实现编码速度的明显改善。相同运算环境下的仿真实验结果说明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与传统序列图像分形压缩算法相比,本文的OFC算法编码速度可提高大约5倍,这有力证明了本文算法的优越性。
关键词
PACS
医学图像压缩
分形编码
模糊聚类
Keywords
PACS
sequence
image
compression
fractal
coding
fuzzy
clustering
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
基于复指数矩的模糊聚类分形编码研究
8
作者
朱智林
王永玉
平子良
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
山东省高校感知技术与控制重点实验室(山东工商学院)
北京邮电大学世纪学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018年第12期129-132,共4页
基金
山东工商学院博士基金(B5201620)资助
山东省高校感知技术与控制重点实验室资助
文摘
在分形图像编码过程中,搜索每个R块的最优匹配D块所需要计算量相当可观,从而导致编码时间过长.图像像素块的复指数矩具有平移、旋转、缩放等多畸变不变性,这种多畸变不变性与图像的分形特性相契合,并且可以利用快速傅里叶变换实现.本文提出基于复指数矩和模糊聚类的快速分形编码方法,根据D块的复指数矩不变量利用模糊聚类对D块进行分类,进一步根据R块的复指数矩不变量寻找最优匹配的D块.实验表明,与其它方法相比,该快速分形编码方法在保持解码图像质量不变的同时,大大提高了分形编码的速度.
关键词
分形图像编码
复指数矩
模糊聚类
Keywords
fractal
image
compression
complex exponent moments(CEMs)
fuzzy
clustering
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真
9
作者
马跃
傅雅宁
机构
天津中德应用技术大学
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第3期131-134,446,共5页
基金
天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC50400)。
文摘
为增强车载多媒体服务质量,需要对车载多媒体图像进行压缩处理。针对传统压缩方法存在图像峰值信噪比和压缩比较低等问题,提出一种高存储需求下基于模糊聚类的车载多媒体图像分形压缩方法。解析图像分形压缩原理,并对车载多媒体图像进行图像灰度化和去噪等预处理,利用四叉树对处理后的图像进行值域块划分,基于模糊聚类算法遍历所有值域块,完成图像定义域块搜索,进而实现车载多媒体图像分形压缩。实验结果表明,与传统图像压缩方法相比,所提方法压缩后的车载多媒体图像图像压缩码率较高,分形压缩效果较好,且峰值信噪比分别提高7.08dB、8.62 dB、5.26 dB,压缩比提高8.9%、15.5%、91.55%,可见所提车载多媒体图像分形压缩方法具有一定的可靠性。
关键词
高存储需求
车载多媒体
图像分形压缩
模糊聚类算法
Keywords
High storage requirement
Vehicular multimedia
image
fractal
compression
fuzzy
clustering
algorithm
分类号
TP852 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法
被引量:
2
10
作者
姜政
江铭炎
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2006年第3期22-25,共4页
文摘
对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,利用K-均值聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间.仿真实验结果表明,在不影响信噪比和压缩比的前提下,与经典分形压缩算法相比,该算法编码速度可提高大约5倍;同近期文献报道的基于方差的快速分形压缩算法相比,该算法的结果也有明显的改善.
关键词
K-均值聚类
分形块编码
图像压缩
Keywords
K-mean
clustering
fractal
block
coding
image
compression
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法
被引量:
1
11
作者
姜政
江铭炎
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《电气电子教学学报》
2006年第2期44-46,60,共4页
文摘
提出了一种基于K-均值聚类的快速分形图像压缩算法,对搜索窗中的父块和子块,根据其方差的不同,用K-均值聚类方法分别对子块和父块进行聚类,子块只对同一类中的父块进行匹配,从而大大缩短了编码时间。实验结果表明,与经典分形压缩算法相比,本文算法编码速度可提高5倍;同基于方差的快速分形压缩算法相比,本文算法也有明显的优势。
关键词
K-均值聚类
分形块编码
图像压缩
Keywords
K-mean
clustering
fractal
block
coding
image
compression
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于Krawtchouk矩不变量和核模糊聚类的快速分形编码
被引量:
3
12
作者
吴一全
郭建军
孙子翼
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期1412-1416,共5页
文摘
针对基于分类的快速分形编码方法存在着编码速度与解码质量间的矛盾,鉴于Krawtchouk矩不变量具有在仿射变换下保持不变的特性和核模糊聚类在处理非线性问题上的突出优势,本文首次将这两者引入到分形编码中,提出了基于Krawtchouk矩不变量和核模糊聚类的自适应分类快速分形编码方法。首先根据Domain块的方差将其粗分类,再根据Domain块的Krawtchouk矩不变量利用核模糊聚类对Domain块细分类。实验结果表明,与其他基于分类的快速分形编码方法相比,在解码图像质量提高的同时,大大加快了分形编码的速度。
关键词
分形图像编码
自适应分类
KRAWTCHOUK矩
核模糊聚类
Keywords
fractal
image
coding
adaptive classification
Krawtchouk moments
kernel-induced
fuzzy
clustering
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊聚类优化的分形图像压缩快速算法
袁静
冯前进
陈武凡
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005
5
在线阅读
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职称材料
2
基于FCM聚类的快速分形图像编码算法
杨红颖
王向阳
于雁春
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009
5
在线阅读
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职称材料
3
基于改进K-均值聚类的快速分形图像编码算法
王向阳
于雁春
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
10
在线阅读
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职称材料
4
基于模糊聚类优化的序列图像快速分形压缩
梁斌
袁静
冯前进
陈武凡
《第一军医大学学报》
CSCD
北大核心
2004
1
暂未订购
5
基于模糊分类的快速分形图像编码方法
韩金姝
《计算机辅助工程》
2006
1
在线阅读
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职称材料
6
一种改进的分形图像压缩算法
俞玉莲
《信息技术》
2015
4
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职称材料
7
适应于野战医学PACS系统的序列图像编码研究
袁静
李晖
刘长兴
刘国伟
《中国医疗设备》
2009
0
在线阅读
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职称材料
8
基于复指数矩的模糊聚类分形编码研究
朱智林
王永玉
平子良
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2018
0
在线阅读
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职称材料
9
高存储需求下车载多媒体图像分形压缩仿真
马跃
傅雅宁
《计算机仿真》
北大核心
2021
0
在线阅读
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职称材料
10
一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法
姜政
江铭炎
《山东大学学报(工学版)》
CAS
2006
2
在线阅读
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职称材料
11
一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法
姜政
江铭炎
《电气电子教学学报》
2006
1
在线阅读
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职称材料
12
基于Krawtchouk矩不变量和核模糊聚类的快速分形编码
吴一全
郭建军
孙子翼
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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