为响应“双碳”战略目标,阶梯式碳交易、绿证交易与需求响应的交互联动具有重要意义,其交互可减少园区的碳排放以及降低园区的运行成本。首先,构建绿证-阶梯式碳交易的数学计算模型;其次,引入需求响应机制,引导用户用电行为,促进新能源...为响应“双碳”战略目标,阶梯式碳交易、绿证交易与需求响应的交互联动具有重要意义,其交互可减少园区的碳排放以及降低园区的运行成本。首先,构建绿证-阶梯式碳交易的数学计算模型;其次,引入需求响应机制,引导用户用电行为,促进新能源的消纳,降低系统运行成本;然后,将系统运行总成本与总碳排放作为多目标优化调度的目标函数,求解模型获得帕累托解集,采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)-灰色关联分析法来获取帕累托解集的理想解;最后,设置多个场景进行对比分析,验证了所提模型的实用性与有效性。展开更多
文摘为响应“双碳”战略目标,阶梯式碳交易、绿证交易与需求响应的交互联动具有重要意义,其交互可减少园区的碳排放以及降低园区的运行成本。首先,构建绿证-阶梯式碳交易的数学计算模型;其次,引入需求响应机制,引导用户用电行为,促进新能源的消纳,降低系统运行成本;然后,将系统运行总成本与总碳排放作为多目标优化调度的目标函数,求解模型获得帕累托解集,采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)-灰色关联分析法来获取帕累托解集的理想解;最后,设置多个场景进行对比分析,验证了所提模型的实用性与有效性。
