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微弱次同步振荡模态参数的在线实时辨识方法 被引量:11
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作者 李娟 白淑华 焦邵华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第S1期63-71,共9页
提出一种基于环境噪声激励响应的微弱次同步振荡模态参数在线辨识方法。将其用于电力系统正常运行中的转子旋转振动响应和电网侧电气响应,从中提取出反映次同步振荡各模态特征的单自度自由响应分量;进而利用Ibrahim时域模态辨识法计算... 提出一种基于环境噪声激励响应的微弱次同步振荡模态参数在线辨识方法。将其用于电力系统正常运行中的转子旋转振动响应和电网侧电气响应,从中提取出反映次同步振荡各模态特征的单自度自由响应分量;进而利用Ibrahim时域模态辨识法计算出各模态的频率和阻尼系数等参数。研究了用于获取自由响应分量的随机减量技术的关键参数,给出门槛值和子样本长度的推荐值,从而提高了模态阻尼的辨识精度。通过对多模态微弱响应信号进行模态预分离,从而保证幅值相差很大时的小幅值模态无缺失,提高了模态辨识的可靠性。利用上述方法和步骤,从新疆哈密地区机网正常运行中的环境激励响应中辨识出微弱次同步振荡模态的阻尼因子等参数,并实现对模态阻尼趋势的在线连续实时辨识,尤其在当前大规模新能源并网背景下,能够及时发现影响系统稳定运行的关键环节,为切实做好广域动态稳定工作奠定基础。 展开更多
关键词 次同步振荡 微弱信号 随机减量技术 ibrahim时域法 阻尼系数
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一种基于神经网络的模态参数识别方法 被引量:1
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作者 付志超 程伟 +1 位作者 李晶 徐成 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期899-904,共6页
提出一种利用神经网络结合自回归滑动平均时间序列分析来提取结构或系统模态参数的方法。这种方法首先运用神经网络计算出自回归滑动平均时间序列分析中的未知系数,然后提取出系统的模态参数。数值仿真及实验结果表明,该方法具有很高的... 提出一种利用神经网络结合自回归滑动平均时间序列分析来提取结构或系统模态参数的方法。这种方法首先运用神经网络计算出自回归滑动平均时间序列分析中的未知系数,然后提取出系统的模态参数。数值仿真及实验结果表明,该方法具有很高的识别精度、对噪声不敏感和具有很强的抗噪性的特性,这几点是传统时域辨识方法不具备的。文中提出的方法适合提取出实际系统的模态参数,对实际测量信号分析具有较好的参考价值。 展开更多
关键词 人工神经网络 自回归滑动平均模型 ibrahim time domain 模态分析 辨识
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应用时域ITD法分析大型露天煤矿斗轮挖掘机斗臂的动态特性 被引量:1
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作者 陈燕虹 王勋龙 孙巍 《振动与冲击》 EI CSCD 1999年第1期53-56,共4页
本文采用 I T D 法识别大型露天煤矿斗轮挖掘机斗臂的模态参数,分析斗轮臂的动态特性,从而为结构设计提供参考或改进建议。并为时域识别方法应用于大型复杂结构的模态参数识别,奠定了一定的基础。
关键词 ITD 模态参数 固有频率 振型 斗轮挖掘机 斗臂
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模态辨识中随机减量技术的实用改进 被引量:4
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作者 陈太聪 沈文杰 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1153-1159,1355,共8页
针对模态辨识实践中的随机减量加速度特征信号奇异值问题和结构实模态提取问题,提出相应的特征信号截断方法和最小距离法,改善结构模态辨识效果。首先,分析随机减量加速度特征信号的奇异值产生原因,提出特征信号截断方法,用于后续Ibrahi... 针对模态辨识实践中的随机减量加速度特征信号奇异值问题和结构实模态提取问题,提出相应的特征信号截断方法和最小距离法,改善结构模态辨识效果。首先,分析随机减量加速度特征信号的奇异值产生原因,提出特征信号截断方法,用于后续Ibrahim时域处理;其次,通过优化模型建立最小距离法的计算公式,便于从辨识所得复模态中提取结构实模态;最后,通过数值算例和结构模型实验,验证所提方法的可行性。结果表明:随机减量加速度特征信号的有效截断比例可取为1/200~1/50;最小距离法适用于各种类型响应下的结构实模态提取,抗噪能力强。 展开更多
关键词 模态识别 随机减量 复模态 实模态 ibrahim时域方法
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一种基于识别概率直方图的随机减量改进技术 被引量:1
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作者 陈太聪 沈文杰 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期56-63,共8页
在采用随机减量技术进行工作模态分析过程中,触发条件和参考通道通常需要人为指定。受实际环境和测量误差等的影响,单一触发条件和特定参考通道导致模态辨识结果具有一定的偶然性。结合基于数据挖掘的识别概率直方图方法,对传统随机减... 在采用随机减量技术进行工作模态分析过程中,触发条件和参考通道通常需要人为指定。受实际环境和测量误差等的影响,单一触发条件和特定参考通道导致模态辨识结果具有一定的偶然性。结合基于数据挖掘的识别概率直方图方法,对传统随机减量技术进行了改进。在遍历参考通道和多次触发取值的情况下获得多个结构模态辨识结果,并根据频率容差和模态置信度容差准则进行一致性聚类,继而绘制相应的识别概率直方图,最终选取识别概率大的聚类结果作为结构模态结果。通过结构算例和模型实验,显示了基于识别概率直方图的随机减量改进技术的有效性和抗噪性。 展开更多
关键词 模态辨识 随机减量技术 ibrahim时域方法 识别概率直方图
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结构模态参数识别的改进多重随机减量法研究 被引量:2
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作者 刘子豪 吴玖荣 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期52-59,共8页
针对高层建筑结构周期长、阻尼比小的特点,提出改进的多重随机减量法,结合亚伯拉罕时间域法对此类长周期高层建筑结构的自振频率和阻尼比等动力特征参数进行系统识别.结合利通广场某次强/台风影响时实测到的风致加速度信号,采用改进的... 针对高层建筑结构周期长、阻尼比小的特点,提出改进的多重随机减量法,结合亚伯拉罕时间域法对此类长周期高层建筑结构的自振频率和阻尼比等动力特征参数进行系统识别.结合利通广场某次强/台风影响时实测到的风致加速度信号,采用改进的多重随机减量法对其自振频率和阻尼比,并与传统随机减量法和随机子空间法识别的结果进行对比.分析结果表明,改进的多重随机减量法具有对此类结构动力特征参数进行辨识的可靠性及高效性. 展开更多
关键词 模态参数识别 多重随机减量法 亚伯拉罕时间域识别法
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