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微弱次同步振荡模态参数的在线实时辨识方法
被引量:
11
1
作者
李娟
白淑华
焦邵华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第S1期63-71,共9页
提出一种基于环境噪声激励响应的微弱次同步振荡模态参数在线辨识方法。将其用于电力系统正常运行中的转子旋转振动响应和电网侧电气响应,从中提取出反映次同步振荡各模态特征的单自度自由响应分量;进而利用Ibrahim时域模态辨识法计算...
提出一种基于环境噪声激励响应的微弱次同步振荡模态参数在线辨识方法。将其用于电力系统正常运行中的转子旋转振动响应和电网侧电气响应,从中提取出反映次同步振荡各模态特征的单自度自由响应分量;进而利用Ibrahim时域模态辨识法计算出各模态的频率和阻尼系数等参数。研究了用于获取自由响应分量的随机减量技术的关键参数,给出门槛值和子样本长度的推荐值,从而提高了模态阻尼的辨识精度。通过对多模态微弱响应信号进行模态预分离,从而保证幅值相差很大时的小幅值模态无缺失,提高了模态辨识的可靠性。利用上述方法和步骤,从新疆哈密地区机网正常运行中的环境激励响应中辨识出微弱次同步振荡模态的阻尼因子等参数,并实现对模态阻尼趋势的在线连续实时辨识,尤其在当前大规模新能源并网背景下,能够及时发现影响系统稳定运行的关键环节,为切实做好广域动态稳定工作奠定基础。
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关键词
次同步振荡
微弱信号
随机减量技术
ibrahim
时域法
阻尼系数
原文传递
一种基于神经网络的模态参数识别方法
被引量:
1
2
作者
付志超
程伟
+1 位作者
李晶
徐成
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期899-904,共6页
提出一种利用神经网络结合自回归滑动平均时间序列分析来提取结构或系统模态参数的方法。这种方法首先运用神经网络计算出自回归滑动平均时间序列分析中的未知系数,然后提取出系统的模态参数。数值仿真及实验结果表明,该方法具有很高的...
提出一种利用神经网络结合自回归滑动平均时间序列分析来提取结构或系统模态参数的方法。这种方法首先运用神经网络计算出自回归滑动平均时间序列分析中的未知系数,然后提取出系统的模态参数。数值仿真及实验结果表明,该方法具有很高的识别精度、对噪声不敏感和具有很强的抗噪性的特性,这几点是传统时域辨识方法不具备的。文中提出的方法适合提取出实际系统的模态参数,对实际测量信号分析具有较好的参考价值。
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关键词
人工神经网络
自回归滑动平均模型
ibrahim
time
domain
法
模态分析
辨识
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职称材料
应用时域ITD法分析大型露天煤矿斗轮挖掘机斗臂的动态特性
被引量:
1
3
作者
陈燕虹
王勋龙
孙巍
《振动与冲击》
EI
CSCD
1999年第1期53-56,共4页
本文采用 I T D 法识别大型露天煤矿斗轮挖掘机斗臂的模态参数,分析斗轮臂的动态特性,从而为结构设计提供参考或改进建议。并为时域识别方法应用于大型复杂结构的模态参数识别,奠定了一定的基础。
关键词
ITD
模态参数
固有频率
振型
斗轮挖掘机
斗臂
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职称材料
模态辨识中随机减量技术的实用改进
被引量:
4
4
作者
陈太聪
沈文杰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1153-1159,1355,共8页
针对模态辨识实践中的随机减量加速度特征信号奇异值问题和结构实模态提取问题,提出相应的特征信号截断方法和最小距离法,改善结构模态辨识效果。首先,分析随机减量加速度特征信号的奇异值产生原因,提出特征信号截断方法,用于后续Ibrahi...
针对模态辨识实践中的随机减量加速度特征信号奇异值问题和结构实模态提取问题,提出相应的特征信号截断方法和最小距离法,改善结构模态辨识效果。首先,分析随机减量加速度特征信号的奇异值产生原因,提出特征信号截断方法,用于后续Ibrahim时域处理;其次,通过优化模型建立最小距离法的计算公式,便于从辨识所得复模态中提取结构实模态;最后,通过数值算例和结构模型实验,验证所提方法的可行性。结果表明:随机减量加速度特征信号的有效截断比例可取为1/200~1/50;最小距离法适用于各种类型响应下的结构实模态提取,抗噪能力强。
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关键词
模态识别
随机减量
复模态
实模态
ibrahim
时域方法
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职称材料
一种基于识别概率直方图的随机减量改进技术
被引量:
1
5
作者
陈太聪
沈文杰
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期56-63,共8页
在采用随机减量技术进行工作模态分析过程中,触发条件和参考通道通常需要人为指定。受实际环境和测量误差等的影响,单一触发条件和特定参考通道导致模态辨识结果具有一定的偶然性。结合基于数据挖掘的识别概率直方图方法,对传统随机减...
在采用随机减量技术进行工作模态分析过程中,触发条件和参考通道通常需要人为指定。受实际环境和测量误差等的影响,单一触发条件和特定参考通道导致模态辨识结果具有一定的偶然性。结合基于数据挖掘的识别概率直方图方法,对传统随机减量技术进行了改进。在遍历参考通道和多次触发取值的情况下获得多个结构模态辨识结果,并根据频率容差和模态置信度容差准则进行一致性聚类,继而绘制相应的识别概率直方图,最终选取识别概率大的聚类结果作为结构模态结果。通过结构算例和模型实验,显示了基于识别概率直方图的随机减量改进技术的有效性和抗噪性。
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关键词
模态辨识
随机减量技术
ibrahim
时域方法
识别概率直方图
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职称材料
结构模态参数识别的改进多重随机减量法研究
被引量:
2
6
作者
刘子豪
吴玖荣
《广州大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期52-59,共8页
针对高层建筑结构周期长、阻尼比小的特点,提出改进的多重随机减量法,结合亚伯拉罕时间域法对此类长周期高层建筑结构的自振频率和阻尼比等动力特征参数进行系统识别.结合利通广场某次强/台风影响时实测到的风致加速度信号,采用改进的...
针对高层建筑结构周期长、阻尼比小的特点,提出改进的多重随机减量法,结合亚伯拉罕时间域法对此类长周期高层建筑结构的自振频率和阻尼比等动力特征参数进行系统识别.结合利通广场某次强/台风影响时实测到的风致加速度信号,采用改进的多重随机减量法对其自振频率和阻尼比,并与传统随机减量法和随机子空间法识别的结果进行对比.分析结果表明,改进的多重随机减量法具有对此类结构动力特征参数进行辨识的可靠性及高效性.
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关键词
模态参数识别
多重随机减量法
亚伯拉罕时间域识别法
在线阅读
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职称材料
题名
微弱次同步振荡模态参数的在线实时辨识方法
被引量:
11
1
作者
李娟
白淑华
焦邵华
机构
北京信息科技大学自动化学院
北京四方继保自动化股份有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第S1期63-71,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51477010)~~
文摘
提出一种基于环境噪声激励响应的微弱次同步振荡模态参数在线辨识方法。将其用于电力系统正常运行中的转子旋转振动响应和电网侧电气响应,从中提取出反映次同步振荡各模态特征的单自度自由响应分量;进而利用Ibrahim时域模态辨识法计算出各模态的频率和阻尼系数等参数。研究了用于获取自由响应分量的随机减量技术的关键参数,给出门槛值和子样本长度的推荐值,从而提高了模态阻尼的辨识精度。通过对多模态微弱响应信号进行模态预分离,从而保证幅值相差很大时的小幅值模态无缺失,提高了模态辨识的可靠性。利用上述方法和步骤,从新疆哈密地区机网正常运行中的环境激励响应中辨识出微弱次同步振荡模态的阻尼因子等参数,并实现对模态阻尼趋势的在线连续实时辨识,尤其在当前大规模新能源并网背景下,能够及时发现影响系统稳定运行的关键环节,为切实做好广域动态稳定工作奠定基础。
关键词
次同步振荡
微弱信号
随机减量技术
ibrahim
时域法
阻尼系数
Keywords
subsynchronous oscillation(SSO)
weak signal
random decrement technique(RDT)
ibrahim
time
domain
(ITD)
method
damping coefficient
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
一种基于神经网络的模态参数识别方法
被引量:
1
2
作者
付志超
程伟
李晶
徐成
机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
华北电力设计院工程有限公司
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期899-904,共6页
基金
航空科学基金资助项目(20071551016)~~
文摘
提出一种利用神经网络结合自回归滑动平均时间序列分析来提取结构或系统模态参数的方法。这种方法首先运用神经网络计算出自回归滑动平均时间序列分析中的未知系数,然后提取出系统的模态参数。数值仿真及实验结果表明,该方法具有很高的识别精度、对噪声不敏感和具有很强的抗噪性的特性,这几点是传统时域辨识方法不具备的。文中提出的方法适合提取出实际系统的模态参数,对实际测量信号分析具有较好的参考价值。
关键词
人工神经网络
自回归滑动平均模型
ibrahim
time
domain
法
模态分析
辨识
Keywords
Artificial neural network
Auto regression moving average model
ibrahim time domain method
Modal analysis
Identification
分类号
TB533 [理学—声学]
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职称材料
题名
应用时域ITD法分析大型露天煤矿斗轮挖掘机斗臂的动态特性
被引量:
1
3
作者
陈燕虹
王勋龙
孙巍
机构
吉林工业大学
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
1999年第1期53-56,共4页
基金
国家"八五"重大技术装备科技攻关项目
文摘
本文采用 I T D 法识别大型露天煤矿斗轮挖掘机斗臂的模态参数,分析斗轮臂的动态特性,从而为结构设计提供参考或改进建议。并为时域识别方法应用于大型复杂结构的模态参数识别,奠定了一定的基础。
关键词
ITD
模态参数
固有频率
振型
斗轮挖掘机
斗臂
Keywords
ibrahim time domain method
, modal parameter identification, natural frequency, mode shape
分类号
TD422.24 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
模态辨识中随机减量技术的实用改进
被引量:
4
4
作者
陈太聪
沈文杰
机构
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
华南理工大学土木与交通学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1153-1159,1355,共8页
基金
广西科学研究与技术开发计划资助项目(1298011-1)
国家重点实验室资助项目(2017KB13)
文摘
针对模态辨识实践中的随机减量加速度特征信号奇异值问题和结构实模态提取问题,提出相应的特征信号截断方法和最小距离法,改善结构模态辨识效果。首先,分析随机减量加速度特征信号的奇异值产生原因,提出特征信号截断方法,用于后续Ibrahim时域处理;其次,通过优化模型建立最小距离法的计算公式,便于从辨识所得复模态中提取结构实模态;最后,通过数值算例和结构模型实验,验证所提方法的可行性。结果表明:随机减量加速度特征信号的有效截断比例可取为1/200~1/50;最小距离法适用于各种类型响应下的结构实模态提取,抗噪能力强。
关键词
模态识别
随机减量
复模态
实模态
ibrahim
时域方法
Keywords
modal identification
random decrement
complex mode shape
real mode shape
ibrahim time domain method
分类号
O327 [理学—一般力学与力学基础]
TU317 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
一种基于识别概率直方图的随机减量改进技术
被引量:
1
5
作者
陈太聪
沈文杰
机构
华南理工大学土木与交通学院亚热带建筑科学国家重点实验室
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期56-63,共8页
基金
广西科学研究与技术开发计划(1298011-1)
亚热带建筑科学国家重点实验室项目(2015ZC19)
文摘
在采用随机减量技术进行工作模态分析过程中,触发条件和参考通道通常需要人为指定。受实际环境和测量误差等的影响,单一触发条件和特定参考通道导致模态辨识结果具有一定的偶然性。结合基于数据挖掘的识别概率直方图方法,对传统随机减量技术进行了改进。在遍历参考通道和多次触发取值的情况下获得多个结构模态辨识结果,并根据频率容差和模态置信度容差准则进行一致性聚类,继而绘制相应的识别概率直方图,最终选取识别概率大的聚类结果作为结构模态结果。通过结构算例和模型实验,显示了基于识别概率直方图的随机减量改进技术的有效性和抗噪性。
关键词
模态辨识
随机减量技术
ibrahim
时域方法
识别概率直方图
Keywords
modal identification
random decrement technique
ibrahim time domain method
identification-probability histogram
分类号
O327 [理学—一般力学与力学基础]
TU317 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
结构模态参数识别的改进多重随机减量法研究
被引量:
2
6
作者
刘子豪
吴玖荣
机构
广州大学-淡江大学工程结构灾害与控制联合研究中心
出处
《广州大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期52-59,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51378134
51578169)
+1 种基金
教育部创新团队项目(IRT13057)
广东省高等学校高层次人才资助项目
文摘
针对高层建筑结构周期长、阻尼比小的特点,提出改进的多重随机减量法,结合亚伯拉罕时间域法对此类长周期高层建筑结构的自振频率和阻尼比等动力特征参数进行系统识别.结合利通广场某次强/台风影响时实测到的风致加速度信号,采用改进的多重随机减量法对其自振频率和阻尼比,并与传统随机减量法和随机子空间法识别的结果进行对比.分析结果表明,改进的多重随机减量法具有对此类结构动力特征参数进行辨识的可靠性及高效性.
关键词
模态参数识别
多重随机减量法
亚伯拉罕时间域识别法
Keywords
modal parameter identification
MRDT
ibrahim
time
-
domain
identification
method
分类号
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微弱次同步振荡模态参数的在线实时辨识方法
李娟
白淑华
焦邵华
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
11
原文传递
2
一种基于神经网络的模态参数识别方法
付志超
程伟
李晶
徐成
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
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职称材料
3
应用时域ITD法分析大型露天煤矿斗轮挖掘机斗臂的动态特性
陈燕虹
王勋龙
孙巍
《振动与冲击》
EI
CSCD
1999
1
在线阅读
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职称材料
4
模态辨识中随机减量技术的实用改进
陈太聪
沈文杰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种基于识别概率直方图的随机减量改进技术
陈太聪
沈文杰
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
结构模态参数识别的改进多重随机减量法研究
刘子豪
吴玖荣
《广州大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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