期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到71篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于IWOA-BP的红松人工林枯落针叶层火蔓延速率预测模型
1
作者 黄天棋 辛颖 张敏 《南京林业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期29-36,共8页
【目的】红松(Pinus koraiensis)针叶油脂含量较高,存在极高的森林火灾风险,地表火蔓延是其主要的火灾传播方式。本研究通过构建地表火蔓延速率预测模型,为红松人工林的火灾防控提供科学依据。【方法】以黑龙江省凉水地区红松人工林枯... 【目的】红松(Pinus koraiensis)针叶油脂含量较高,存在极高的森林火灾风险,地表火蔓延是其主要的火灾传播方式。本研究通过构建地表火蔓延速率预测模型,为红松人工林的火灾防控提供科学依据。【方法】以黑龙江省凉水地区红松人工林枯落针叶层为材料,进行松针含水率为0、5%、10%、15%、20%,坡度为0、5°、10°、15°,风速为0、1、2、3、4、5 m/s的360组室内点烧试验,根据热电偶法测定火蔓延速率,构建改进鲸鱼优化算法(IWOA)-BP神经网络模型对火蔓延速率进行预测,并与3种模型(WOA-BP神经网络、GA-BP神经网络和PSO-BP神经网络)进行预测结果对比。【结果】坡度、风速与火蔓延速度均呈极显著正相关(P<0.01),含水率与火蔓延速度呈显著负相关(P<0.05);火蔓延速率随可燃物含水率的增加而降低,随风速和坡度的增加而升高,在风速为4 m/s时,火蔓延增长速率达到最大值。IWOA算法引入Tent混沌映射、改进非线性收敛因子、增加自适应权重和Levy飞行运动,增加了算法的随机性和多样性,提高了收敛速度,同时避免陷入局部最优,具备较高预测精度和鲁棒性;IWOA优化的BP神经网络模型精度和稳定性明显高于其他3种模型,对实测数据的模型适应度最佳。【结论】IWOA-BP神经网络模型能有效地预测红松人工林枯落针叶层的火蔓延速率,为林火防控与森林地表凋落物的火蔓延速率预测模型研究提供科学指导。 展开更多
关键词 红松人工林 火蔓延速率 点烧试验 改进鲸鱼优化算法(iwoa)算法 BP神经网络
原文传递
基于IWOA-IDBN模型的煤矿水害分析及预测技术
2
作者 哈戌龙 王尚红 +1 位作者 彭海源 郭俊杰 《能源与环保》 2026年第2期47-52,共6页
针对现有煤矿水害预测模型泛化能力弱、参数优化不足、多源数据融合能力差等问题,提出融合改进鲸鱼优化算法与改进深度置信网络的协同优化模型。其中,改进鲸鱼优化算法通过引入非线性自适应收敛因子、动态权重因子和Levy飞行扰动增强全... 针对现有煤矿水害预测模型泛化能力弱、参数优化不足、多源数据融合能力差等问题,提出融合改进鲸鱼优化算法与改进深度置信网络的协同优化模型。其中,改进鲸鱼优化算法通过引入非线性自适应收敛因子、动态权重因子和Levy飞行扰动增强全局寻优能力,为深度置信网络优化初始参数;改进的深度置信网络通过引入dropout层、ReLU激活函数及正则化机制,提升模型的多源数据特征学习与泛化性能。结果表明,该模型对3个工作面涌水量预测的RMSE均小于3.5 m^(3)/h,对水害风险预测的MAE均小于2.7 m^(3)/h,在不同水文地质条件下稳定性良好。该模型有效解决了传统方法对复杂耦合因素刻画不足的问题,为煤矿水害的精准预测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 煤矿水害 iwoa IDBN 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-FPID的激光键合的温控系统研究
3
作者 肖东方 高浩 +1 位作者 詹启明 臧德宇 《热加工工艺》 北大核心 2026年第6期46-53,共8页
针对垂直腔面发射激光器(VCSEL)激光加热温度控制中存在的波动幅度大、动态响应滞后等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的模糊PID控制方法,并基于所述方法设计了一种激光键合温度控制系统。首先建立系统的数学模型,在此基础上构建模糊... 针对垂直腔面发射激光器(VCSEL)激光加热温度控制中存在的波动幅度大、动态响应滞后等问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的模糊PID控制方法,并基于所述方法设计了一种激光键合温度控制系统。首先建立系统的数学模型,在此基础上构建模糊PID控制器,并利用改进鲸鱼优化算法(IWOA)对其量化因子与比例因子进行优化整定。针对传统鲸鱼优化算法易早熟收敛、搜索能力不足的问题,从3个方面进行改进:采用立方(Cubic)混沌映射初始化种群,以增强多样性与分布均匀性;结合精英保留策略,提高收敛精度与鲁棒性;引入差分进化策略,通过变异与交叉操作提升全局搜索能力。最终,开展仿真实验以验证所提方法的有效性。仿真结果表明:改进鲸鱼优化算法的模糊PID参数自整定方法(IWOA-FPID)控制策略在动态响应速度、稳定性及综合控制品质上均表现最优,其上升时间最短(0.108 s),且几乎没有超调;相较于传统PID、模糊PID及基于鲸鱼优化算法的PID参数智能自整定(WOA-PID)方法,该策略显著提升了系统的动态响应性能与稳态控制精度,有效抑制了超调与振荡,更适用于高精度激光键合温控需求。 展开更多
关键词 温度控制 改进鲸鱼优化算法 模糊PID控制 激光键合
原文传递
基于iWOA-iTransformer模型的物料需求预测 被引量：1
4
作者 胡昊 张剑飞 《高师理科学刊》 2025年第4期27-33,40,共8页
传统预测方法往往无法处理复杂、非线性的预测任务,针对这一问题,建立了iWOA-iTransformer模型。通过改进的鲸鱼优化算法优化Transformer改进模型的超参数,建立适用于多变量的非线性预测模型——iWOA-iTransformer模型。使用阿里云基础... 传统预测方法往往无法处理复杂、非线性的预测任务,针对这一问题,建立了iWOA-iTransformer模型。通过改进的鲸鱼优化算法优化Transformer改进模型的超参数,建立适用于多变量的非线性预测模型——iWOA-iTransformer模型。使用阿里云基础设施供应链库存管理决策数据集对模型进行了实验验证,结果表明,iWOA-iTransformer模型在物料需求预测上具有较高的准确性。 展开更多
关键词 物料需求预测 iwoa算法 iTransformer模型
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-BERT的磨煤机故障预警 被引量：2
5
作者 段明达 张胜 《振动与冲击》 北大核心 2025年第11期288-294,共7页
实现磨煤机的故障预警技术可以降低事故发生率,针对其运行中随机扰动多,且故障早期阶段不易判断的特点,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的故障预警方法。首先,通过... 实现磨煤机的故障预警技术可以降低事故发生率,针对其运行中随机扰动多,且故障早期阶段不易判断的特点,提出了一种基于改进鲸鱼算法优化BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型的故障预警方法。首先,通过改进传统鲸鱼算法的收敛因子和引入高斯变异算子来增强算法的寻优能力;其次,选取与磨煤机故障相关的特征参数作为建模变量,利用改进鲸鱼算法优化BERT模型的超参数,建立故障预警模型;然后,计算正常状态数据中每个滑动窗口的相似度均值,选取最小值乘以阈值系数确定预警阈值;最后,根据专家系统推理预警时刻的故障类型并给出检修指导。将所提方法应用于某350 MW机组磨煤机的运行中,结果表明模型的预测准确率高,且能提前24 s给出预警信息,为工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 磨煤机 故障预警 BERT算法 改进鲸鱼优化算法(iwoa) 专家系统
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-BP算法的金属结构弱磁检测缺陷量化研究
6
作者 樊梦 童博 +3 位作者 高晨 姚中原 张宇 胡博 《机械强度》 北大核心 2025年第3期113-120,共8页
金属结构被广泛用于工业界,在役金属结构受拉压疲劳载荷易产生裂纹缺陷,为实现金属结构裂纹缺陷的定量化检测,研究了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的金属结构弱磁检测缺陷定量分析方法。针对BP神经网络在参数调整时的... 金属结构被广泛用于工业界,在役金属结构受拉压疲劳载荷易产生裂纹缺陷,为实现金属结构裂纹缺陷的定量化检测,研究了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的金属结构弱磁检测缺陷定量分析方法。针对BP神经网络在参数调整时的效果欠佳、效率低等问题,采用基于Sine混沌映射的改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)对BP神经网络参数调整方式进行优化,兼顾全局寻优的同时提高局部寻优的能力,进而将IWOA搜索到的最优参数赋值给BP神经网络,提高网络初始参数的质量。以人工矩形槽模拟裂纹,对矩形槽的长度、宽度、深度进行反演定量。结果表明,IWOA-BP神经网络预测的平均精度均在80%以上,深度、长度、宽度预测精度分别提高了106.72%、9.68%、6.86%。 展开更多
关键词 弱磁检测 金属结构 BP神经网络 鲸鱼算法 iwoa-BP神经网络
在线阅读 下载PDF
IWOA-Elman神经网络及其在充填体强度预测中的应用
7
作者 高浩然 刘洪磊 +1 位作者 车德福 兰天行 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期125-133,共9页
矿山充填体单轴抗压强度是保障采场稳定性的关键指标,针对传统试验测定耗时低效的问题,为实现高效精准预测,提出一种融合混沌映射、自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法(IWOA).采用IWOA优化Elman神经网络的权值与阈值,构建IWOA-Elma... 矿山充填体单轴抗压强度是保障采场稳定性的关键指标,针对传统试验测定耗时低效的问题,为实现高效精准预测,提出一种融合混沌映射、自适应权重和Levy飞行的改进鲸鱼优化算法(IWOA).采用IWOA优化Elman神经网络的权值与阈值,构建IWOA-Elman预测模型.基于某矿山充填体配比数据,以水泥、粉煤灰和尾砂质量分数为输入,抗压强度为输出,训练并测试模型.与Elman,PSO-Elman及WOA-Elman模型对比结果表明,IWOA收敛性能更优;IWOA-Elman模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.0507和3.3269,精度更高.该模型对充填体强度预测及智能化充填设计具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 智能化充填 改进鲸鱼优化算法 ELMAN神经网络 iwoa-Elman预测模型 充填体强度预测
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-LightGBM的煤自燃程度预测方法研究 被引量：1
8
作者 臧燕杰 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期64-70,共7页
为提升煤自燃预测精度,提出基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)与轻量级梯度提升机(LightGBM)融合的预测模型。首先,通过SPSS 27分析煤自燃程序升温试验中指标气体浓度的相关性,采用核主成分分析法(KPCA)提取主成分数据;然后,针对传统鲸鱼算法(... 为提升煤自燃预测精度,提出基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)与轻量级梯度提升机(LightGBM)融合的预测模型。首先,通过SPSS 27分析煤自燃程序升温试验中指标气体浓度的相关性,采用核主成分分析法(KPCA)提取主成分数据;然后,针对传统鲸鱼算法(WOA)易陷入局部最优的问题,引入Circle混沌映射、自适应权重及最优领域扰动策略改进其全局搜索能力,进而优化LightGBM超参数以提升预测精度并抑制过拟合;最后,将该模型应用于新疆沙吉海煤矿实际预测场景。结果表明:IWOA-LightGBM模型相较于其他模型,在测试样本中的准确率A分别提高13.33%、26.66%、20%、20%、13.33%;精确率P分别提高12.23%、24.45%、18.89%、18.89%、12.23%;召回率R分别提高13.1%、23.02%、18.1%、16.07%、10.56%;F_( 1)分别提高12.56%、23.79%、18.52%、17.58%、13.15%。模型在复杂条件下的可靠性与稳定性,展现出优于传统模型的泛化性与鲁棒性,能够为矿井煤自燃灾害预警提供了新的技术方案。 展开更多
关键词 煤自燃 改进鲸鱼优化算法(iwoa) 轻量级梯度提升机(LightGBM) 核主成分分析法(KPCA) 预测模型
原文传递
基于IWOA-BPNN模型的金属结构件生产流程时间预测
9
作者 孟荣华 王佳怡 +2 位作者 吴正佳 邓少华 雷定坤 《工业工程》 2025年第3期42-51,共10页
针对大型结构件制造阶段多且各阶段关系复杂导致流程时间精准预测难度大的问题,提出了“特征提取—模型构建—精度提升—结果对比”的解决思路。基于历史数据,利用PCA高效滤取影响流程时间预测值的特征参数,降低数据冗余性;设计最小流... 针对大型结构件制造阶段多且各阶段关系复杂导致流程时间精准预测难度大的问题,提出了“特征提取—模型构建—精度提升—结果对比”的解决思路。基于历史数据,利用PCA高效滤取影响流程时间预测值的特征参数,降低数据冗余性;设计最小流程时间的BPNN预测模型的结构和初始参数;改进鲸鱼群算法优化其初始权重和阈值,以提升模型预测精度。利用Plant Simulation仿真生成了增强数据,构建历史数据加增强数据的样本库,验证模型与精度提升方法的有效性。结果表明,本文所提方法各项误差指标更小,具有更快的迭代速度和更优的最佳适应度值,为大型构件流程时间的精准预测提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 改进鲸鱼群算法(iwoa) BP神经网络 流程时间预测 多阶段加工
在线阅读 下载PDF
基于胎内应变特征和IWOA-SVR的轮胎磨损程度估计方法
10
作者 刘海荣 张向文 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第34期14879-14889,共11页
为了对轮胎磨损程度进行准确估计,提高汽车行驶的安全性,提出了一种基于胎内应变特征和改进的鲸鱼优化算法优化支持向量回归(improved whale optimization algorithm-support vector regression, IWOA-SVR)的轮胎磨损程度估计方法。通... 为了对轮胎磨损程度进行准确估计,提高汽车行驶的安全性,提出了一种基于胎内应变特征和改进的鲸鱼优化算法优化支持向量回归(improved whale optimization algorithm-support vector regression, IWOA-SVR)的轮胎磨损程度估计方法。通过有限元方法建立不同磨损程度、气压、载重和速度的轮胎模型,然后提取胎内应变特征并通过相关性分析选择关键特征。基于气压、载重、速度和选择的关键特征,建立了IWOA-SVR模型进行轮胎磨损程度的估计,SVR的参数通过IWOA进行优化。最后,在不同磨损程度和不同运行工况下进行了测试,结果显示,IWOA优化SVR模型后提高了估计的准确性,估计平均绝对误差不超过0.21 mm,可以满足轮胎磨损检测的需要。 展开更多
关键词 轮胎磨损 有限元方法 胎内应变特征 相关性分析 iwoa-SVR模型
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-LSTM算法的钢筋混凝土结构损伤检测研究
11
作者 吕思思 《计算机应用文摘》 2025年第19期126-129,共4页
针对现有方法对混凝土损伤位置定位不准确的问题,文章提出一种基于IWOA-LSTM算法的钢筋混凝土结构损伤检测方法。该方法通过改进鲸鱼优化算法(IWOA)对长短期记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,以提升其对复杂损伤信号的特征提取能力。首... 针对现有方法对混凝土损伤位置定位不准确的问题,文章提出一种基于IWOA-LSTM算法的钢筋混凝土结构损伤检测方法。该方法通过改进鲸鱼优化算法(IWOA)对长短期记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,以提升其对复杂损伤信号的特征提取能力。首先从混合观测信号中分离出独立源信号,从而利用解混后的信号计算到达时间差,实现损伤位置的初步定位;其次通过对比损伤前后频率变化比,精确识别损伤区域,完成损伤检测全过程。实验结果表明,该方法可有效识别氯离子侵蚀所致的钢筋锈蚀及其引发的混凝土损伤位置,定位结果与实际损伤情况高度吻合;模拟定位精度较高,信号波动较小,实现了对损伤区域的精准检测,为全面获取钢筋混凝土结构损伤信息提供了可靠手段。 展开更多
关键词 iwoa LSTM 钢筋混凝土 结构损伤 检测
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-LSTM算法的钢筋混凝土结构损伤检测研究
12
作者 吕思思 《计算机应用文摘》 2025年第21期78-80,83,共4页
针对现有混凝土损伤定位方法精度不足的问题,文章提出一种基于IWOA-LSTM算法的钢筋混凝土结构损伤检测方法。该方法通过改进鲸鱼优化算法(IWOA)对长短期记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,以实现对复杂损伤信号的高效特征提取。首先从混... 针对现有混凝土损伤定位方法精度不足的问题,文章提出一种基于IWOA-LSTM算法的钢筋混凝土结构损伤检测方法。该方法通过改进鲸鱼优化算法(IWOA)对长短期记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,以实现对复杂损伤信号的高效特征提取。首先从混合观测信号中恢复出独立源信号;其次基于解混后的信号计算到达时间差,实现损伤位置的初步定位;通过对比结构损伤前后的频率变化比,准确识别损伤区域,从而完成损伤检测全过程。实验结果表明,该方法能够有效识别由氯离子侵蚀引发钢筋锈蚀所导致的混凝土损伤位置,定位结果与实际损伤情况高度吻合;模拟定位精度较高,且信号波动较小,表明该方法具备良好的鲁棒性与准确性,可为钢筋混凝土结构损伤的全面诊断提供可靠依据。 展开更多
关键词 iwoa LSTM 钢筋混凝土 结构损伤 检测
在线阅读 下载PDF
改进IWOA寻优算法在锂电池健康度评估中的应用
13
作者 殷捷 彭兴 +1 位作者 顾江其 鲁怡兰 《信息技术》 2025年第5期39-44,共6页
为准确判定锂电池剩余使用寿命,针对改进IWOA寻优算法在锂电池健康度评估中的应用展开研究。依照改进IWOA寻优算法模型,定义鲸鱼行为特征,并完善具体的寻优算法表达式,再以此为基础,计算锂电池短期负荷量,实现基于改进IWOA寻优算法的锂... 为准确判定锂电池剩余使用寿命,针对改进IWOA寻优算法在锂电池健康度评估中的应用展开研究。依照改进IWOA寻优算法模型,定义鲸鱼行为特征,并完善具体的寻优算法表达式,再以此为基础,计算锂电池短期负荷量,实现基于改进IWOA寻优算法的锂电池负荷分析。针对锂电池负荷数据实施分解降噪处理,通过重构健康度评估相空间的方式,估算锂电池的电量退化能力,完成基于改进IWOA寻优算法的锂电池健康度评估。实验结果表明,应用上述方法可以准确判定锂电池剩余使用寿命,符合精准评估电池元件健康度的实际应用需求。 展开更多
关键词 iwoa寻优算法 锂电池 使用寿命 健康度评估 电量退化
在线阅读 下载PDF
融合BERTopic与IWOA-BiLSTM模型的新兴技术主题识别与趋势预测方法研究
14
作者 陈媛媛 符彬 +1 位作者 高源 乔俊伟 《农业图书情报学报》 2025年第6期55-69,共15页
[目的/意义]为有效识别并预测人工智能领域的新兴技术主题,本文构建一套面向未来的分析方法体系,旨在为科技政策制定、企业研发布局及资源配置提供数据驱动的支撑,提升前瞻性科技管理能力。[方法/过程]以人工智能相关专利数据为基础,运... [目的/意义]为有效识别并预测人工智能领域的新兴技术主题,本文构建一套面向未来的分析方法体系,旨在为科技政策制定、企业研发布局及资源配置提供数据驱动的支撑,提升前瞻性科技管理能力。[方法/过程]以人工智能相关专利数据为基础,运用BERTopic模型进行语义主题建模,构建涵盖新颖性、影响力与增长率的三维指标体系,从中识别具有发展潜力的技术主题。同时,引入改进型鲸鱼优化算法(IWOA)优化BiLSTM神经网络参数,实现对技术主题演化趋势的精确预测。[结果/结论]实证结果显示,BERTopic模型在主题一致性方面显著优于传统方法,所提取主题更具聚类精度与语义表达力;IWOA-BiLSTM在RMSE、MAPE、MAE等多项指标上均取得最佳预测性能,验证了该融合方法在新兴技术主题识别与趋势建模方面的有效性。研究成果可为科技战略制定提供可靠的定量依据。 展开更多
关键词 新兴技术 主题识别 趋势预测 BERTopic iwoa-BiLSTM
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-IECA-BiLSTM模型的刀具磨损监测
15
作者 包振科 曹华军 +2 位作者 秦逢泽 陈志祥 陶桂宝 《中国机械工程》 北大核心 2025年第12期2936-2943,共8页
为了提高加工过程中刀具磨损监测精度,提出一种基于改进的鲸鱼优化算法(IWOA)和改进的高效通道注意力机制(IECA)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型。通过对PHM2010刀具磨损数据进行片段截取并提取多域特征,再结合皮尔逊系数筛选得到刀... 为了提高加工过程中刀具磨损监测精度,提出一种基于改进的鲸鱼优化算法(IWOA)和改进的高效通道注意力机制(IECA)的双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型。通过对PHM2010刀具磨损数据进行片段截取并提取多域特征,再结合皮尔逊系数筛选得到刀具磨损强相关特征。输入特征训练模型,模型中BiLSTM模块能有效捕捉数据中的时序特征;IECA注意力机制模块能提高特征表征能力;IWOA模块能优化模型超参数,进一步提高模型精度。最后基于三折交叉验证测试模型性能,并与其他多个模型进行对比,结果表明,IWOA-IECA-BiLSTM刀具磨损监测模型在多数测试集上具有最佳表现,在C_(1)、C_(4)、C_(6)三个测试集上均方根误差分别低至6.5、12.46、9.28。 展开更多
关键词 刀具磨损 改进鲸鱼优化算法 改进高效通道注意力机制 双向长短期记忆网络
在线阅读 下载PDF
基于IWOA的岸滩卸载作业任务可靠性分配方法
16
作者 石金龙 冯玲玲 +1 位作者 张磊 陈寅生 《计测技术》 2025年第5期30-39,共10页
针对岸滩卸载系统作业任务可靠性分配研究尚不完善、结果需进一步优化的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的可靠性分配方法。根据岸滩卸载系统各任务之间存在的并联和串联的逻辑关系,... 针对岸滩卸载系统作业任务可靠性分配研究尚不完善、结果需进一步优化的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的可靠性分配方法。根据岸滩卸载系统各任务之间存在的并联和串联的逻辑关系,构建了并联和串联组成的混合可靠性分配模型;设计了基于IWOA的岸滩卸载作业任务可靠性分配方法,完成了任务的可靠性分配。采用仿真对分配结果进行评估,完成了任务可靠性分配方法的验证。仿真结果表明:系统最优的可靠度R=0.975,可提升岸滩卸载作业系统任务可靠性分配能力。 展开更多
关键词 水路运输 岸滩卸载作业 改进鲸鱼优化算法 任务可靠性 可靠性分配 最优可靠度 工作效率 混合模型
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-PNN模型的管道焊缝腐蚀剩余强度预测 被引量：7
17
作者 骆正山 肖雨 王小完 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期435-441,共7页
针对管道焊缝腐蚀问题构建基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)剩余强度预测模型。首先,通过种群初始化、非线性收敛因子和惯性权重因子提高鲸鱼优... 针对管道焊缝腐蚀问题构建基于改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm, IWOA)的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)剩余强度预测模型。首先,通过种群初始化、非线性收敛因子和惯性权重因子提高鲸鱼优化算法的寻优速度和精度;然后,利用IWOA算法优化PNN的光滑因子,构建IWOA-PNN预测模型;最后,以水压爆破试验数据为基础,使用MATLAB软件进行仿真试验,并与另外2个模型进行对比分析。结果表明:IWOA-PNN模型的ERMS为0.633 1,EAR为2.19%,R^(2)为0.954 6,均优于PNN和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)-PNN模型;IWOA-PNN模型与传统模型相比误差更小,能够更为准确地预测焊缝腐蚀后剩余强度,为管道的维修和更换提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 管道腐蚀 焊缝 剩余强度 改进鲸鱼优化算法(iwoa) 概率神经网络(PNN)
原文传递
基于IWOA算法的区间二型TSK FLS方法在超声波流量计故障诊断中的应用
18
作者 曾钰翔 张栓 《化工自动化及仪表》 2025年第3期432-440,共9页
提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的区间二型TSK模糊逻辑系统(IT2 TSK FLS)方法,用于超声波流量计的故障诊断。IWOA算法用于优化区间二型模糊系统的参数,提高诊断精度和鲁棒性。通过对比实验,验证了该方法相较于传统优化算法的性能... 提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的区间二型TSK模糊逻辑系统(IT2 TSK FLS)方法,用于超声波流量计的故障诊断。IWOA算法用于优化区间二型模糊系统的参数,提高诊断精度和鲁棒性。通过对比实验,验证了该方法相较于传统优化算法的性能优势。结果表明,基于IWOA算法优化的区间二型TSK FLS方法,在超声波流量计故障诊断中具有优异的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 超声波流量计 故障诊断 改进鲸鱼优化算法 区间二型TSK模糊逻辑系统 Levy飞行策略 非线性收敛因子
在线阅读 下载PDF
基于IWOA-BA的局部遮阴下光伏最大功率追踪 被引量：3
19
作者 魏业文 邱天一 +2 位作者 李熠俊 李艺博 刘霁欧 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期97-103,共7页
针对光伏阵列在局部遮阴下呈现多峰突变,导致传统最大功率点追踪算法(MPPT)失能的问题,提出了自适应权重及随机差分策略鲸鱼优化算法(IWOA)和蝙蝠算法(BA)的复合算法IWOA-BA.首先考量IWOA突变收敛因子及可变权重策略,使局部寻优和全局... 针对光伏阵列在局部遮阴下呈现多峰突变,导致传统最大功率点追踪算法(MPPT)失能的问题,提出了自适应权重及随机差分策略鲸鱼优化算法(IWOA)和蝙蝠算法(BA)的复合算法IWOA-BA.首先考量IWOA突变收敛因子及可变权重策略,使局部寻优和全局搜索能力达到动态平衡,迭代变化显著;然后,通过BA局部搜索机制进行有效变异操作,提高跳出局部最优解的能力;算法后期通过随机差分变异策略对个体位置进行二次更新,以此增加种群多样性;最后,对比传统粒子群算法(PSO)、斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼算法(WOA),通过Simulink仿真测试结果显示,IWOA-BA在静态和动态的追踪速度和寻优精度上都具有显著优越性. 展开更多
关键词 最大功率点追踪 光伏阵列 局部遮阴 iwoa-BA复合算法 非线性收敛因子
在线阅读 下载PDF
基于Kmeans-EMD与IWOA-Elman的碾压速度异常值检测与修正 被引量：4
20
作者 乔天诚 佟大威 +2 位作者 王佳俊 关涛 吴斌平 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期124-131,共8页
碾压速度是评价压实质量的重要指标,但在监控过程中,碾压速度易受施工环境、定位漂移等干扰而出现异常检测值,影响压实质量的评价精度,但目前还缺乏对碾压速度异常值检测与修正的相关方法研究。为保障碾压速度的数据质量,结合碾压速度... 碾压速度是评价压实质量的重要指标,但在监控过程中,碾压速度易受施工环境、定位漂移等干扰而出现异常检测值,影响压实质量的评价精度,但目前还缺乏对碾压速度异常值检测与修正的相关方法研究。为保障碾压速度的数据质量,结合碾压速度的时序变化特征,利用Kmeans算法初步定性检测异常值,弱化异常值对经验模态分解(EMD)结果的影响,并基于EMD实现对异常值的精细定量检测,提高异常值检测的精度;进而利用经混沌种群初始化、非线性收敛因子、自适应惯性权重与鲶鱼效应-黄金正弦改进的鲸鱼优化算法(IWOA)优化Elman神经网络,并构建碾压速度异常值修正模型,实现对碾压速度异常值的修正。将本文方法应用于西南某大型水电工程,结果表明:Kmeans算法与EMD的联合作用相比箱线图法可更高精度地检测碾压速度中的异常值;IWOA-Elman神经网络预测值与真实值的相关系数达到0.907 75,相比常规模型不仅可以更好地确保数据的完整性与可靠性,还可以为压实质量的高精度评价奠定良好的数据基础。 展开更多
关键词 碾压速度 异常值检测 Kmeans算法 经验模态分解 异常值修正 iwoa-Elman神经网络
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部