目的尽管免疫因素与男性不育的因果关系尚不清楚,但已有研究表明免疫因素可能在男性不育中起重要作用。本研究采用双向孟德尔随机化(MR)研究方法分析免疫细胞与男性不育症的因果关系。方法系统收集731种免疫表型的GWAS数据,采用逆方差...目的尽管免疫因素与男性不育的因果关系尚不清楚,但已有研究表明免疫因素可能在男性不育中起重要作用。本研究采用双向孟德尔随机化(MR)研究方法分析免疫细胞与男性不育症的因果关系。方法系统收集731种免疫表型的GWAS数据,采用逆方差加权法(IVW)分析其与男性不育的遗传关联,并通过多重检验校正和敏感性等分析确保结果可靠性。结果通过双向孟德尔随机化分析,表明CD27 on PB/PC、CD19 on IgD+CD24^(–)、CD19 on naive-mature B cell、CD38 on IgD+、CD19 on IgD+、CD11c^(+)HLA DR++monocyte AC、CD19 on IgD+CD38^(–)naive、CD20^(–)AC、HLA DR on CD33^(–)HLA DR+、CD19 on IgD+CD38dim、IgD-CD38^(–)AC共11种与男性不育相关的免疫表型存在负向关联;仅1种CCR2 on plasmacytoid DC存在正向关联。反向MR分析显示男性不育对免疫表型无显著因果效应。结论本研究揭示了免疫特征与男性不育风险之间可能存在的遗传关联,且这一关联不受反向因果关系干扰。这为阐明其免疫机制和潜在治疗靶点提供了新依据。展开更多
文摘气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)受高湿、多云等气候特征的影响而造成非随机缺失,为了最大限度地扩大AOD的覆盖范围,本文以华中三省为研究区,首先基于武汉大学自测的地面AOD数据,对华中地区C 6.1中等分辨率成像光谱仪(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS)反演的2010—2017年10 km DT、10 km DB以及3 km DT AOD数据的精度进行验证,然后利用逆方差加权(Inverse Variance Weighting,IVW)方法,将10 km分辨率深蓝算法反演的AOD分别和10 km、3 km分辨率暗目标算法反演的AOD融合。结果表明,融合后10 km和3 km AOD与地面实测AOD的皮尔森相关系数分别为0.83和0.86;相对于MODIS标准10 km和3 km DT数据,IVW融合后的10 km和3 km AOD的平均覆盖率分别提高55.17%和48.00%。
文摘目的尽管免疫因素与男性不育的因果关系尚不清楚,但已有研究表明免疫因素可能在男性不育中起重要作用。本研究采用双向孟德尔随机化(MR)研究方法分析免疫细胞与男性不育症的因果关系。方法系统收集731种免疫表型的GWAS数据,采用逆方差加权法(IVW)分析其与男性不育的遗传关联,并通过多重检验校正和敏感性等分析确保结果可靠性。结果通过双向孟德尔随机化分析,表明CD27 on PB/PC、CD19 on IgD+CD24^(–)、CD19 on naive-mature B cell、CD38 on IgD+、CD19 on IgD+、CD11c^(+)HLA DR++monocyte AC、CD19 on IgD+CD38^(–)naive、CD20^(–)AC、HLA DR on CD33^(–)HLA DR+、CD19 on IgD+CD38dim、IgD-CD38^(–)AC共11种与男性不育相关的免疫表型存在负向关联;仅1种CCR2 on plasmacytoid DC存在正向关联。反向MR分析显示男性不育对免疫表型无显著因果效应。结论本研究揭示了免疫特征与男性不育风险之间可能存在的遗传关联,且这一关联不受反向因果关系干扰。这为阐明其免疫机制和潜在治疗靶点提供了新依据。
