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The Data Generating Model in Toxicity Test and Estimation for the Toxicity Indicators
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作者 刘迎洲 位刚 +1 位作者 卢恩双 袁志发 《Plant Diseases and Pests》 CAS 2010年第4期42-45,共4页
This paper gives the mathematical reason that the probit analysis method of toxicity measurement is reasonable, and proposes a new approach to compute the interval estimation of median lethal dose and 95% lethal dose.... This paper gives the mathematical reason that the probit analysis method of toxicity measurement is reasonable, and proposes a new approach to compute the interval estimation of median lethal dose and 95% lethal dose. Based on the dose-response function of pesticides, this study firstly establishes a model of the data generating progress in toxicity test and proves that when the linear models of the logarithm of probability value and dose have been estimated, the weighted linear regression should be used, it is the reason why there is the heteroscedasticity of random disturbance term in the regression model, and the weight is right the reciprocal of the variance for random disturbance term. Secondly, based on the numerical simulation method, this paper gives a new approach for the interval estimation of median lethal dose and 95% lethal dose. 展开更多
关键词 Toxicity measurement probit analysis BOOTSTRAP estimation error Interval estimation
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Analysis and O-D Demand Estimation of a Public Bike-Sharing Program in Las Vegas
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作者 Boniphace Kutela Nesley Orochena Hualiang (Harry) Teng 《Journal of Transportation Technologies》 2022年第2期172-192,共21页
Bike-share systems are an effective way of mitigating congestion on the road. In addition, bike-share systems have been built in universities to serve for trips to work/commuting as well as the trips on campus. In Las... Bike-share systems are an effective way of mitigating congestion on the road. In addition, bike-share systems have been built in universities to serve for trips to work/commuting as well as the trips on campus. In Las Vegas, a bike-share system was proposed at the University of Nevada, Las Vegas. This study analyzed factors that influence the usage of bike-share program and estimated the origin-destination demand. To achieve these objectives, first, a literature review was conducted on university bike-sharing systems in the U.S. and abroad. Then, a survey with a questionnaire was distributed to UNLV to obtain the users’ preferences to the locations of the proposed bike-share stations and their likelihood and frequency to use the bike-share program. In total, 241 faculty, staff, and students responded to the survey. About 50% of those participating in the survey expressed willingness to use the bike-share system for commuting and 60% said they are willing to use bike share for on-campus travel. Commuting and on-campus travel are two different types of travel, and the factors to determine whether an individual would use the bike-share system are quite different for each. It was estimated that there would be 3450 members for a bike-share program at UNLV, each making bicycle trips with varying frequencies, producing 1966 trips per day. 展开更多
关键词 Bike-Share System COMMUTING On-Campus Travel Ordered probit Modeling O-D estimation
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我国居民医疗需求影响因素的实证分析--有序probit模型的半参数估计 被引量:32
3
作者 林相森 艾春荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第11期40-45,共6页
本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与... 本文以个人潜在医疗需求为潜变量,以表示患病情况的有序离散变量为被解释变量,建立了有序probit回归模型,目的在于考察年龄、收入、性别、教育等主要个人人口特征和经济社会地位变量对医疗需求的影响。本文实证分析采用的是中国健康与营养调查2004年的微观调查数据,采用半参数方法对模型进行了估计。估计结果显示:年龄、性别、婚姻状态、居住在农村、收入水平、教育水平对个人的医疗需求有不同程度的影响。实证分析结果对于预测我国医疗费用的发展趋势和缓和医疗服务中的不平等问题都有参考价值。 展开更多
关键词 医疗需求 有序probit模型 半参数估计
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基于PSO算法的probit模型参数估计 被引量:4
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作者 刘锦萍 郁金祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期198-200,共3页
针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较... 针对二值probit回归模型中的参数估计问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的参数估计算法。该算法采用以最大似然准则作为PSO的适应度函数,建立二值probit回归模型中的参数估计计算模型。数值仿真分析表明,该算法性能较好,回归结果具有较高的拟合优度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 参数估计 二值probit回归模型 最大似然估计
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多重二元响应Probit模型的渐近有效估计 被引量:2
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作者 马建军 徐兴忠 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期677-686,共10页
针对多重二元响应Probit模型提出了两步估计方法,第一步由边际似然得到参数n^(1/2)而相合的估计,第二步通过一步迭代得到渐近有效估计,由于只需一步迭代,因此在利用模拟方法计算信息阵时,可以增加模拟的次数,从而减少模拟所产生的扰动... 针对多重二元响应Probit模型提出了两步估计方法,第一步由边际似然得到参数n^(1/2)而相合的估计,第二步通过一步迭代得到渐近有效估计,由于只需一步迭代,因此在利用模拟方法计算信息阵时,可以增加模拟的次数,从而减少模拟所产生的扰动对估计的影响. 展开更多
关键词 LIMITED DEPENDENT variable模型 多重二元响应模型 probit模型 极大似然估计 渐近有效估计
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基于Probit模型的个人信用风险实证研究 被引量:16
6
作者 郑昱 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2009年第10期85-89,共5页
本文以在浙江省随机抽样的506个自然人样本为研究对象,运用传统的非线性统计模型——Probit模型对个人信用风险进行实证研究,并采用分类预测正确性检验对模型的效力进行比较分析,从中得出实证研究结论和建议,以期为我国个人信用评估方... 本文以在浙江省随机抽样的506个自然人样本为研究对象,运用传统的非线性统计模型——Probit模型对个人信用风险进行实证研究,并采用分类预测正确性检验对模型的效力进行比较分析,从中得出实证研究结论和建议,以期为我国个人信用评估方法和体系的完善提供一定的理论参考和实践借鉴。 展开更多
关键词 个人信用probit模型 实证分析 评估方法
原文传递
基于多变量动态Probit模型的中国经济景气预测 被引量:1
7
作者 桂文林 程慧 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第11期16-22,共7页
文章基于改进的动态probit模型对中国经济景气进行预测。首先对月度数据进行季节调整和H-P滤波处理以分离出循环成分,然后根据McFadden R^2最大化原则构建出最优模型,并对各种probit模型进行样本内分析和样本外预测。样本内分析结果表明... 文章基于改进的动态probit模型对中国经济景气进行预测。首先对月度数据进行季节调整和H-P滤波处理以分离出循环成分,然后根据McFadden R^2最大化原则构建出最优模型,并对各种probit模型进行样本内分析和样本外预测。样本内分析结果表明,动态probit模型的预测效果优于静态probit模型,不论是模型预测评估还是转折点预测,一般动态probit模型和动态自回归probit模型的预测能力都显著高于静态probit模型或自回归probit模型;样本外预测结果表明,动态probit模型的预测效果优于静态probit模型,四种probit模型都能够提前发出预警衰退信号,并对经济景气状况给出合理的信息。 展开更多
关键词 样本内估计 动态probit模型 景气预测 样本外预测
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基于粗糙集的Probit回归模型在煤炭种类识别中的应用 被引量:3
8
作者 王江荣 白保琦 《工业仪表与自动化装置》 2018年第4期12-15,131,共5页
利用粗糙集理论筛选出识别无烟煤、烟煤、褐煤的主要特征指标粒状微粒体、壳质树脂体、平均最大反射率,并以此三指标建立了Probit回归分析模型,对模型参数先借助模拟退火算法求出初始值,再利用MATLAB优化函数fmincon求出参数的最终值。... 利用粗糙集理论筛选出识别无烟煤、烟煤、褐煤的主要特征指标粒状微粒体、壳质树脂体、平均最大反射率,并以此三指标建立了Probit回归分析模型,对模型参数先借助模拟退火算法求出初始值,再利用MATLAB优化函数fmincon求出参数的最终值。利用所建模型分别对建模样本和测试样本进行种类识别,结果正确率为100%,表明该模型具有很高的精确度,可用以煤炭种类识别,而且模型简单、易操作。 展开更多
关键词 煤炭种类识别 粗糙集 probit回归模型 极大似然估计 MATLAB
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多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
9
作者 马建军 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期501-512,共12页
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词 多项probit模型 逆回归方法 回归系数的估计 渐近正态性
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多项Probit模型参数的极大似然估计 被引量:1
10
作者 赵江涛 徐兴忠 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S2期90-93,共4页
本文考虑多项probit模型中参数的极大似然估计(MLE)的存在性.在协方差阵已知和均匀结构两种情况下,给出MLE存在的充要条件.
关键词 多项probit模型 极大似然估计 OVERLAP
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多周期Probit模型中MLE的存在性
11
作者 刘金燕 徐兴忠 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第S2期85-89,共5页
本文我们讨论了多周期Probit模型中MLE的存在性问题,给出了当协方差阵已知时,参数的MLE存在的充要条件;当协方差阵未知但具有序列结构时,参数的MLE存在的一个必要条件和一个充分条件.
关键词 多周期probit模型 MLE
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Probit模型在品种保护中的应用
12
作者 黄颉 《中北大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2007年第5期467-470,共4页
主要讨论如何采用Probit模型作为研究方法进行实证研究.对Probit模型的估计方法进行了详细解释,并对其估计系数的含义重点进行了讨论,使用该模型对品种保护申请进行了估计.估计结果显示:大多数变量系数显著,证明所采用的Probit模型能够... 主要讨论如何采用Probit模型作为研究方法进行实证研究.对Probit模型的估计方法进行了详细解释,并对其估计系数的含义重点进行了讨论,使用该模型对品种保护申请进行了估计.估计结果显示:大多数变量系数显著,证明所采用的Probit模型能够较好地解释品种保护申请. 展开更多
关键词 probit模型 估计方法 估计系数 品种保护申请
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交易特性、农户销售渠道选择与增收效应 被引量:3
13
作者 冷伯阳 韩一军 陈景帅 《中国流通经济》 北大核心 2025年第4期30-41,共12页
深化多渠道产销协作是促进农户增收的关键,探讨农户销售渠道选择的驱动因素及其增收效应,对畅通农产品流通渠道、保障农户种植收益具有重要意义。基于黄淮海5个小麦主产省的微观调研数据,运用Oprobit模型、条件混合处理(CMP)模型和中介... 深化多渠道产销协作是促进农户增收的关键,探讨农户销售渠道选择的驱动因素及其增收效应,对畅通农产品流通渠道、保障农户种植收益具有重要意义。基于黄淮海5个小麦主产省的微观调研数据,运用Oprobit模型、条件混合处理(CMP)模型和中介效应模型,分析交易特性对小麦种植户销售渠道选择的影响及由此导致的农户种植收益差异。研究发现,交易特性对农户销售渠道选择具有显著影响,资产专用性提高、交易频率及生产不确定性增加促使农户选择组织化程度及利益联结程度较高的销售渠道;在考虑内生性问题后,与粮食经纪人销售渠道相比,收储点、合作社和加工企业销售渠道均能提高农户种植收益,且加工企业销售渠道的增收作用最大;从农户禀赋来看,收储点、加工企业销售渠道的增收作用在农地经营规模较大、受教育程度较高农户中更加明显。收储点销售渠道通过提高销售价格、合作社销售渠道通过统一提供生产资料来提高农户种植收益,而加工企业销售渠道可以通过上述两种途径促进农户增收。因此,应提高专用性资产和人力资本水平,促进农户规模化、专业化经营,以提升农户的市场交易能力和交易地位;着力提高销售渠道关系稳定性,充分发挥合作社、加工企业的联农带农作用,进一步拓宽和优化农产品销售渠道,保障农户获取更多的产业增值收益。 展开更多
关键词 交易特性 销售渠道选择 种植收益 多元有序probit模型 CMP估计法
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中国西南地区儿童土源性线虫感染及影响因素调查 被引量:10
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作者 王晓兵 王国飞 +7 位作者 张林秀 罗仁福 田洪春 唐丽娜 王聚君 Alexis Medina Paul Wise Scott Rozelle 《中国血吸虫病防治杂志》 CAS CSCD 2012年第3期268-273,293,共7页
目的了解中国西南贫困地区儿童土源性线虫感染情况和主要影响因素,为制定土源性线虫病防治措施提供依据。方法采用改良加藤厚涂片法对受检儿童粪便进行病原学检查,其中部分儿童进行透明胶纸肛拭法检查蛲虫卵。采用问卷调查和Probit估计... 目的了解中国西南贫困地区儿童土源性线虫感染情况和主要影响因素,为制定土源性线虫病防治措施提供依据。方法采用改良加藤厚涂片法对受检儿童粪便进行病原学检查,其中部分儿童进行透明胶纸肛拭法检查蛲虫卵。采用问卷调查和Probit估计多元统计方法,分析儿童服药驱虫、个体特征、饮食卫生习惯和家庭特征等16个相关因素对土源性线虫感染的影响。结果共粪检1 707名儿童,土源性线虫感染率为22.2%,其中蛔虫、钩虫、鞭虫感染率分别为16.9%、3.8%和6.6%,且以蛔虫感染率和感染度为最高;蛲虫检查495名,感染率为5.1%。Probit估计多元统计显示,兄弟姐妹数量、母亲受教育程度、饮用生水、饲养畜禽等4个因素差异均有统计学意义(P均<0.05)。其中,母亲受教育程度能降低土源性线虫感染率,边际效应为-0.074;兄弟姐妹数量、饮用生水和饲养畜禽均能提高土源性线虫感染率,边际效应分别为0.028、-0.112和0.080。结论我国西南贫困地区儿童土源性线虫感染率仍然较高,且以蛔虫感染为主;改变儿童饮用生水的不良卫生习惯、家庭饲养畜禽习惯和针对其母亲开展寄生虫病防治知识的健康教育,对儿童土源性线虫病的预防和控制具有重要意义。 展开更多
关键词 土源性线虫 影响因素 probit估计 中国
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对毒力测定机率值分析法的新见解 被引量:7
15
作者 卢恩双 郭满才 +2 位作者 李刚 解小莉 袁志发 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2001年第3期104-106,共3页
对毒力测定的机率值分析法进行研究,结果表明,用机率值y关于剂量值x的加权直线回归来估计致死中量及其方差不符合统计学原理,建议用x关于y的加权直线回归方法估计。
关键词 毒力测定 机率值 致死中量 加权直线回归方法 杀虫剂
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主观贫困影响因素研究——基于CGSS(2012—2013)的实证研究 被引量:27
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作者 刘波 王修华 彭建刚 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期139-151,共13页
贫困不仅是经济问题,还是社会问题,基于居民收入的客观经济贫困存在一定的局限性,不能反映居民在教育、医疗和养老等公共服务产品的消费情况,经济上的客观贫困和心理上的主观贫困存在较大差异,主观贫困更能全面真实地反映居民的贫困状... 贫困不仅是经济问题,还是社会问题,基于居民收入的客观经济贫困存在一定的局限性,不能反映居民在教育、医疗和养老等公共服务产品的消费情况,经济上的客观贫困和心理上的主观贫困存在较大差异,主观贫困更能全面真实地反映居民的贫困状态。本文基于2012—2013年中国综合社会调查(CGSS)数据,采用双变量Probit模型,并对其边际效应估计方法进行改进,研究我国居民主观贫困的影响因素。结果表明,受访者所在的区域、受教育水平、工作类型、家庭财富、住房面积、社会评价、决策参与、医疗保险、婚姻状态和预期对削弱主观贫困存在正向影响;随着年龄的增加,主观贫困感也随之降低;受访者的生活地区对主观贫困概率的影响不显著,是否参保养老保险对其影响也不显著。为了降低居民的主观贫困感,既要对收入分配进行调控,防止收入差距持续扩大,也要做好公共服务均等化、完善民主法制。 展开更多
关键词 客观贫困 主观贫困 双变量probit模型 边际效应分解 非参数估计
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利用概率单位法估算EC_(50)的研究 被引量:15
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作者 赵劲松 于书霞 《生态毒理学报》 CAS CSCD 2010年第3期420-425,共6页
以两组典型毒性数据为例,综合比较了5种常见概率单位模型计算程序在EC50估算上的差异,并在此基础上比较了3种不同置信区间的估算方法.在对照组受抑制率为零时,5种方法的参数估算结果一致;当对照组受抑制率不为零时,将对照组数据纳入整... 以两组典型毒性数据为例,综合比较了5种常见概率单位模型计算程序在EC50估算上的差异,并在此基础上比较了3种不同置信区间的估算方法.在对照组受抑制率为零时,5种方法的参数估算结果一致;当对照组受抑制率不为零时,将对照组数据纳入整个计算过程的方法可以给出可靠的参数估算结果.3种不同置信区间估算方法的比较表明:在毒性数据分布对称性良好的情况下,基于Delta函数与Fieller定理的方法给出的结果相近,但后者可以在更广泛的情况下给出置信区间;相比而言,基于bootstrap重抽样的非参数方法获得的置信区间较窄,表现出更好的灵敏度. 展开更多
关键词 EC50 概率单位法 参数估计 置信区间
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基于屏蔽数据多重定数截尾下系统部件的可靠性估计 被引量:4
18
作者 张萌 陆山 杨扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1122-1127,共6页
利用屏蔽的系统寿命数据,在多重定数截尾样本下研究串联系统中部件的可靠性估计问题。首先利用概率元分析方法,推导样本似然函数。然后基于样本似然函数,给出部件参数和可靠度函数的极大似然估计,同时分别在平方损失、线性指数损失和广... 利用屏蔽的系统寿命数据,在多重定数截尾样本下研究串联系统中部件的可靠性估计问题。首先利用概率元分析方法,推导样本似然函数。然后基于样本似然函数,给出部件参数和可靠度函数的极大似然估计,同时分别在平方损失、线性指数损失和广义熵损失下,得到了部件参数和可靠度函数的Bayes估计。最后通过数值仿真研究屏蔽水平和截尾因子对估计精度的影响,并对各种估计进行了比较。 展开更多
关键词 屏蔽数据 多重定数截尾 概率元 损失函数 极大似然估计 BAYES估计
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我国家庭信贷状况研究:基于CHFS微观数据的分析 被引量:10
19
作者 刘辉煌 吴伟 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第8期81-88,共8页
文章利用中国家庭金融调查2013年发布的调查数据,分别构建非参数次序probit模型和Heckman模型检验了影响城乡家庭信贷约束状况和贷款可得性的相关因素。结果表明,户主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭资产规模增加等都能缓解家庭的... 文章利用中国家庭金融调查2013年发布的调查数据,分别构建非参数次序probit模型和Heckman模型检验了影响城乡家庭信贷约束状况和贷款可得性的相关因素。结果表明,户主受教育程度和家庭收入水平提高、家庭资产规模增加等都能缓解家庭的信贷约束,户主的党员身份、大学以上的受教育程度以及家庭资产规模等能提高家庭的贷款可得性,户主年龄、风险偏好等变量对家庭信贷规模的边际效应显著为负,而尽管城市家庭和东部地区家庭获得的贷款支持更多,但是城市家庭和东部地区家庭还是面临着更大信贷约束。 展开更多
关键词 家庭信贷状况 次序probit模型 半非参数估计 Heckman模型
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金融借贷、心理财富与农户消费 被引量:6
20
作者 谢家智 涂先进 叶盛 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2017年第6期85-94,126,共11页
以消费心理学和消费经济学为理论基础,分析金融借贷过程的心理财富产生及其影响家庭消费的机理;并采用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,量化分析金融借贷的心理财富水平,运用有序Probit半参数估计实证检验心理财富对农户家庭消费的影响。研... 以消费心理学和消费经济学为理论基础,分析金融借贷过程的心理财富产生及其影响家庭消费的机理;并采用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,量化分析金融借贷的心理财富水平,运用有序Probit半参数估计实证检验心理财富对农户家庭消费的影响。研究结果表明,金融借贷产生心理财富,对消费具有促进效应,且对生存型消费影响效应要高于其他类型消费;而且心理财富对消费的作用要高于真实财富。建议大力开展农村普惠金融体系建设,降低融资成本和门槛,加大农村信贷支持力度;同时积极发展农村消费金融,创新农村金融服务。 展开更多
关键词 心理财富 消费 有序probit 半参数估计
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