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题名一个基于潜在影响的降水预报评分方法
被引量：2
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作者
潘留杰
张宏芳
祁春娟
卢珊
杜丽莉
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机构
陕西省气象台
秦岭和黄土高原生态气象环境重点实验室
陕西省气象服务中心
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出处
《高原气象》
北大核心
2025年第3期733-746,共14页
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基金
中国气象局气象能力提升联合专项重点项目(24NLTSZ003)
陕西省社会发展关键领域项目(2022SF-360)
+1 种基金
中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J023)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-QN-0285)。
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文摘
传统的二分法列联表检验在计算降水TS(Threat Score)评分时,漏报和空报事件具有相同的权重,满足阈值条件的不同降水量的漏报事件的权重相同,同时阈值区间内不同降水量的命中事件也具有同等的频次计算方式,在高分辨率网格降水预报检验中显得不够精细。事实上,同为命中但数值不同,或漏报事件中预报和观测降水量差异程度的大小产生的影响可能完全不同。本文在综合考虑降水命中、漏报次数和降水量的基础上,提出了降水影响预报评分ITS(Impact Threat Score)。“影响”定义为因预报命中或漏报降水对实际发生降水可能带来的潜在后果的刻画。对于命中和漏报事件,分别通过观测降水的对数以及观测与预报降水的差值的对数定义影响因子,在此基础上累计得到时空尺度上事件的等价影响A_(I)和C_(I)。单纯考虑C_(I)的影响评分ITS_(0),定义为ITS的一个子项;综合考虑A_(I)和C_(I)共同作用的降水评分定义为ITS。分析表明:ITS_(0)根据漏报降水的差异程度,赋予动态权重,能够清楚地分辨漏报事件的影响程度;而ITS对命中大量级降水有奖赏,当命中的降水数值越大,漏报降水的数值与观测差异越小,ITS越大,对真实降水产生潜在后果的刻画能力也越好。实际应用中,采用ITS_(0)还是ITS,可以根据评价的目的和需求来综合考虑。
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关键词
预报检验
降水影响
TS评分
its0评分
ITS评分
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Keywords
forecast verification
precipitation impact
TS score
its0
ITS score
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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