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EEMD分解的超快速北斗卫星钟差预报
被引量:
3
1
作者
毛亚
王潜心
+2 位作者
胡超
张铭彬
于伟宣
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第5期20-24,共5页
为提高北斗卫星钟差预报精度,本文提出采用多项式和集合经验模态分解相结合的模型进行北斗卫星钟差的预报,并采用GPS数据验证算法的正确性。在剔除卫星钟差中的趋势项部分后,利用经验模态分解法对残差分解得到不同频率的时间序列。对各...
为提高北斗卫星钟差预报精度,本文提出采用多项式和集合经验模态分解相结合的模型进行北斗卫星钟差的预报,并采用GPS数据验证算法的正确性。在剔除卫星钟差中的趋势项部分后,利用经验模态分解法对残差分解得到不同频率的时间序列。对各时间序列用不同模型进行预报并进行线性组合,最终的钟差预报值由趋势项和各时间序列的预报值复合而成。试验表明:该模型对北斗卫星钟差预报取得了较好的结果,与ISU-P相比,精度提升幅度在7.3%~43.0%之间。
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关键词
钟差预报
集合经验模态分解
isu-p
抗差估计
原文传递
题名
EEMD分解的超快速北斗卫星钟差预报
被引量:
3
1
作者
毛亚
王潜心
胡超
张铭彬
于伟宣
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第5期20-24,共5页
基金
国家自然科学基金(41404033)
国家重点实验室开放基金重点项目(SKLGIE2014-Z-1-1)
文摘
为提高北斗卫星钟差预报精度,本文提出采用多项式和集合经验模态分解相结合的模型进行北斗卫星钟差的预报,并采用GPS数据验证算法的正确性。在剔除卫星钟差中的趋势项部分后,利用经验模态分解法对残差分解得到不同频率的时间序列。对各时间序列用不同模型进行预报并进行线性组合,最终的钟差预报值由趋势项和各时间序列的预报值复合而成。试验表明:该模型对北斗卫星钟差预报取得了较好的结果,与ISU-P相比,精度提升幅度在7.3%~43.0%之间。
关键词
钟差预报
集合经验模态分解
isu-p
抗差估计
Keywords
clock error prediction
EEMD
isu-p
robust estimate
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EEMD分解的超快速北斗卫星钟差预报
毛亚
王潜心
胡超
张铭彬
于伟宣
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
3
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